在日常的 JavaScript 开发中，检查一个值是否存在于数组或对象中是一项极其基础却又至关重要的任务。虽然 JavaScript 原生提供了 INLINECODE28bc1ea4 (ES2016) 和 INLINECODEad4e5e11 方法，但在处理复杂对象、类数组结构或需要更高兼容性的场景时，我们往往会遇到一些棘手的问题。比如，原生方法无法直接深挖对象内部的值，对于 NaN 的判断也存在历史遗留问题。
今天，站在 2026 年的技术关口，我们将重新深入探讨 Lodash 工具库中的 _.includes() 方法。作为一个功能强大的“瑞士军刀”，它不仅能处理数组和字符串，还能优雅地处理普通对象，并利用 SameValueZero 算法确保比较的严格性。更重要的是，我们将结合最新的“氛围编程”和现代工程化理念，探讨在 AI 辅助开发和云原生架构下，如何正确评估和使用这一经典工具。
什么是 _.includes()？
简单来说，INLINECODEeaf50b4e 用于判断一个值（INLINECODE13b061a5）是否在集合（collection）中。如果集合是数组，它检查元素；如果集合是对象，它检查值；如果集合是字符串，它检查子字符串。
核心语法与参数
让我们先来看一下它的基本语法：
_.includes(collection, value, [fromIndex]);
这个方法接受三个参数：
-
collection(ArrayObject string)
: 这是我们要搜索的目标集合。 -
value(*): 我们要查找的目标值。 -
[fromIndex](number): 这是一个可选参数，代表开始搜索的索引位置。
深入理解参数行为与 SameValueZero
在使用 fromIndex 时，Lodash 给了我们很大的灵活性。正数索引从前往后，负数索引从后往前。但最让我们关注的是其比较算法。
Lodash 使用了 SameValueZero 算法。这意味着：
- 它可以正确区分 INLINECODEde99d6c4 和 INLINECODE51e049a1（认为它们相等）。
- 关键点： 它认为 INLINECODEd5bc9015 等于 INLINECODEffcbbcce。如果你在处理包含
NaN的数组，Lodash 的这个特性会救你一命。
实战代码示例：从基础到现代应用
为了让你更好地理解，让我们通过一系列实际的代码例子来演示。
#### 示例 1：基础数组与数字搜索
首先，让我们看看最基础的场景：在一个字符串数组中查找特定的元素。这是我们日常处理列表数据时最常见的操作。
// 引入 lodash 库
const _ = require("lodash");
// 定义一个包含技术术语的数组
let techStack = [‘react‘, ‘vue‘, ‘angular‘, ‘nodejs‘, ‘lodash‘];
// 检查 ‘vue‘ 是否存在
let hasVue = _.includes(techStack, ‘vue‘);
console.log(`列表中包含 Vue 吗? ${hasVue}`); // 输出: true
// 检查 ‘jquery‘ 是否存在
let hasJquery = _.includes(techStack, ‘jquery‘);
console.log(`列表中包含 JQuery 吗? ${hasJquery}`); // 输出: false
// 使用 fromIndex 参数：从索引 2 (angular) 开始查找 ‘react‘
let searchFromIndex2 = _.includes(techStack, ‘react‘, 2);
console.log(`从索引 2 开始查找 React? ${searchFromIndex2}`); // 输出: false
#### 示例 2：处理对象集合（核心优势）
原生的 INLINECODE59a8adf5 只能查找引用。如果你有一个对象数组，想根据属性值来判断是否存在，原生方法做起来很麻烦。Lodash 的 INLINECODE9384d554 对普通对象的支持非常独特，它会遍历对象的值而不是键。
const _ = require("lodash");
// 定义一个用户详情对象
let userRoles = {
admin: ‘manage_users‘,
editor: ‘edit_content‘,
viewer: ‘read_only‘
};
// 场景：检查权限 ‘manage_users‘ 是否存在于角色的值中
// 原生方法很难直接做到这一点，通常需要 Object.values() 转换
let hasAdminRole = _.includes(userRoles, ‘manage_users‘);
console.log(`包含管理员权限吗? ${hasAdminRole}`); // 输出: true
// 检查一个不存在的权限
let hasGuestRole = _.includes(userRoles, ‘guest_access‘);
console.log(`包含访客权限吗? ${hasGuestRole}`); // 输出: false
#### 示例 3：SameValueZero 与 NaN 的处理
这是很多开发者容易踩坑的地方。在 JavaScript 中，INLINECODE27a84e6f 返回 INLINECODE3822a2b9。原生的 INLINECODE9fdbdb9e 找不到 INLINECODEcbca458c。但 Lodash 解决了这个问题。
const _ = require("lodash");
// 包含 NaN 的数组
let complexData = [10, 20, NaN, 40];
// 使用原生 indexOf (模拟)
// console.log(complexData.indexOf(NaN)); // 输出: -1 (找不到)
// 使用 Lodash _.includes
// 它能够正确识别 NaN
let hasNan = _.includes(complexData, NaN);
console.log(`Lodash 找到 NaN 了吗? ${hasNan}`); // 输出: true
2026 视角：氛围编程与 AI 辅助开发的新范式
随着我们步入 2026 年，前端开发的格局已经发生了深刻的变化。AI 辅助的“氛围编程”——即通过自然语言意图与 AI 结对编程生成代码——已成为主流。在这个背景下，我们不仅要会写代码，更要学会如何“描述意图”以获得最优解。
当我们向 AI (如 GitHub Copilot, Cursor, 或 Windsurf) 提示“检查用户权限是否存在”时，AI 往往会基于海量的历史数据优先推荐 Lodash 的 INLINECODEeec834a5。为什么？因为在语义层面，INLINECODEc19a37e1 比起 Object.values(obj).includes(value) 更加贴近自然语言，也更符合“氛围编程”中对于代码可读性和意图表达的要求。
让我们思考一下这个场景： 在一个多模态的开发环境中，你正在通过语音指令或草稿图与 AI 协作构建一个复杂的权限管理系统。你可能会说：“检查当前用户是否拥有‘超级管理员’的访问级别。” AI 生成的代码可能如下：
// AI 生成的代码片段，注重语义清晰度
function checkAccess(currentUser, permissionLevel) {
// 注意：这里利用了 Lodash 对对象值的直接遍历能力
// 代码即注释，非常符合“氛围编程”的理念
return _.includes(currentUser.permissions, permissionLevel);
}
在这篇文章中，我们将深入探讨这种开发模式。虽然原生 JS 性能更好，但在 AI 协作中，Lodash 的 API 设计往往能让 AI 更准确地理解我们的业务意图，从而减少“幻觉”代码的产生。
企业级应用：深度工程化与性能剖析
在现代云原生应用中，每一个函数的执行都至关重要。当我们处理海量数据（例如在边缘节点分析用户行为日志）时，_.includes 的执行效率直接影响冷启动时间。
#### 深度性能对比：原生 vs Lodash
让我们通过一个实际的性能对比来看看差异。我们将创建一个包含 100 万个元素的数组，分别测试原生 INLINECODE36b3093d 和 Lodash INLINECODEb7be9490 的性能。
const _ = require(‘lodash‘);
// 模拟大数据环境：生成一个包含 1,000,000 个元素的数组
let massiveArray = Array.from({ length: 1000000 }, (_, i) => `item_${i}`);
// 测试原生 Array.prototype.includes
console.time(‘Native Includes‘);
let nativeResult = massiveArray.includes(‘item_999999‘);
console.timeEnd(‘Native Includes‘); // 通常在 1ms - 5ms 之间 (取决于硬件)
// 测试 Lodash _.includes
console.time(‘Lodash Includes‘);
let lodashResult = _.includes(massiveArray, ‘item_999999‘);
console.timeEnd(‘Lodash Includes‘); // 可能比原生慢 2-5 倍
console.log(`结果一致: ${nativeResult === lodashResult}`);
我们的分析： 在我们的测试环境中，原生方法通常会比 Lodash 快几毫秒。然而，如果你在处理高频触发的动画帧或实时数据流，这几毫秒的差异可能会累积。这时候选择原生方法会是一个更明智的决定。但在处理非关键路径的业务逻辑（如条件渲染判断）时，这点性能损耗完全可以忽略不计。
#### 边界情况处理与容灾策略
在微服务架构中，数据来源往往不可控。我们在使用 INLINECODE4530f599 时，必须考虑到第一参数 INLINECODE9b176d3c 可能为 INLINECODEb3f03830 或 INLINECODE1675120f 的情况。
- 原生行为: INLINECODE37c0c1da 是安全的，但执行 INLINECODE125d94c2 会直接抛出
TypeError，导致整个线程或 Node.js 进程崩溃。 - Lodash 行为: INLINECODEb47a769b 会安全地返回 INLINECODE2245041e，而不会报错。
这在处理兜底逻辑时非常有用。例如，在从第三方 API 获取不确定格式的数据时，使用 Lodash 可以省去大量的 if (!data) return 判断代码。
// 场景：处理可能为空的外部 API 响应
function processApiResponse(response) {
// 原生写法风险大，需要层层判断
// if (response && response.data && response.data.tags) { ... }
// Lodash 写法：一行代码搞定，天然防御性编程
if (_.includes(response?.data?.tags, ‘premium‘)) {
activatePremiumFeatures();
}
}
总结：在 2026 年做出明智的选择
在这篇文章中，我们不仅复习了 Lodash 的 _.includes() 方法，更站在 2026 年的技术高地，重新评估了它的价值。
- 通用性强： 无论是数组、对象还是字符串，一个方法搞定。
- 安全性高： SameValueZero 算法确保了
NaN判断的正确性，且对空值输入有天然的容错性。 - AI 友好： 在“氛围编程”时代，其清晰的语义使其成为 AI 辅助编码的最佳伙伴之一。
我们的建议是： 不要盲目抛弃 Lodash，也不要无脑使用它。在核心算法和热点路径上，优先使用原生 JS 以榨取性能；在处理复杂业务逻辑、对象遍历以及与 AI 协作编写样板代码时，Lodash 依然是提高开发效率和代码健壮性的利器。