:在当今快节奏的软件开发周期中，API 的复杂性与日俱增。我们作为开发者，是否也曾因手动修改每一个请求的签名而感到厌烦？或者在凌晨三点因为 Token 过期，不得不爬起来手动刷新接口？这些看似微不足道的繁琐操作，实际上是在大量消耗我们的创造性时间。
随着我们迈入 2026 年，开发理念已经从单纯的“自动化”转向了“智能化”与“工程化”。Postman 的预请求脚本 不仅仅是一个在发送请求前执行 JS 代码的功能，它是我们构建现代化、健壮且具备自我修复能力的 API 测试套件的基石。在这篇文章中，我们将不仅回顾其基础用法，更会结合 2026 年的云原生、AI 辅助开发以及 DevSecOps 的前沿视角，深入探讨如何将这一功能发挥到极致。
进阶实战：不仅仅是脚本，而是微服务
在我们之前的基础教程中，了解了如何生成随机数和简单的时间戳。但在 2026 年的企业级开发中，我们需要面对的是更为复杂的场景：微服务架构下的链式签名、动态环境切换以及基于上下文的智能 Mock。让我们看看如何通过更高级的脚本技巧来解决这些问题。
场景一：应对复杂加密签名（HMAC-SHA256）
在金融科技或高安全级别的 API 中，我们经常遇到需要对请求参数进行排序并加密的场景。这通常涉及到计算 HMAC-SHA256 签名。手动计算几乎是不可能的，而通过预请求脚本则是标准解法。
让我们来看一段生产级的代码示例，它展示了我们如何处理复杂的签名逻辑：
// 假设我们需要对请求体和时间戳进行签名
// 1. 获取当前时间戳并设置变量
const timestamp = new Date().getTime();
pm.variables.set(‘timestamp‘, timestamp);
// 2. 准备签名密钥 (通常从环境变量中获取，确保安全)
const secretKey = pm.environment.get(‘API_SECRET_KEY‘);
// 3. 模拟获取请求体 (实际场景中可能需要从 pm.request.body 获取)
const requestBody = {
user_id: ‘12345‘,
action: ‘get_balance‘
};
// 4. 将请求对象按字母序排序并序列化
// 这是一个关键步骤，确保服务端签名的参数顺序一致
const sortedBody = Object.keys(requestBody)
.sort()
.reduce((acc, key) => {
acc[key] = requestBody[key];
return acc;
}, {});
const payload = JSON.stringify(sortedBody);
// 5. 使用 CryptoJS 库计算签名 (Postman 内置支持)
// 如果遇到 ‘CryptoJS is not defined‘ 错误，通常是因为环境受限，但在桌面版中通常可用
const signature = CryptoJS.HmacSHA256(payload + timestamp, secretKey).toString(CryptoJS.enc.Hex);
// 6. 将签名写入环境变量，供 Header 使用
pm.environment.set(‘x-signature‘, signature);
console.log(`签名计算完成: ${signature}`);
解析：
在这段代码中，我们没有仅仅生成一个随机数，而是构建了一个完整的签名流水线。我们利用了 CryptoJS 库，这是 Postman 沙箱环境内置的强大加密库。通过这种方式，我们将安全性极高的计算逻辑封装在了请求发送之前，使得开发人员可以像发送普通请求一样调用加密接口，无需关心底层的数学计算。
场景二：智能 Token 管理与过期预防
在微服务架构中，服务间通信可能依赖不同的 Token。简单地在请求前获取 Token 是不够的，我们需要判断 Token 是否即将过期，从而避免不必要的网络请求延迟。这正是智能自动化的体现。
// 获取存储的 Token 和过期时间
const token = pm.environment.get(‘access_token‘);
const expiresAt = pm.environment.get(‘token_expires_at‘);
// 定义一个缓冲时间（例如 5 分钟），防止临界情况
const bufferTime = 5 * 60 * 1000;
const now = new Date().getTime();
// 逻辑判断：如果 Token 不存在，或者已经过期（含缓冲时间）
if (!token || !expiresAt || (expiresAt - now < bufferTime)) {
console.log('Token 无效或即将过期，准备刷新...');
// 构建刷新 Token 的请求配置
const refreshTokenOptions = {
url: pm.environment.get('auth_url') + '/oauth/token',
method: 'POST',
header: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Accept': 'application/json'
},
body: {
mode: 'urlencoded',
urlencoded: [
{ key: 'grant_type', value: 'client_credentials' },
{ key: 'client_id', value: pm.environment.get('client_id') },
{ key: 'client_secret', value: pm.environment.get('client_secret') }
]
}
};
// 发送异步请求
pm.sendRequest(refreshTokenOptions, function (err, res) {
if (err) {
console.error('获取 Token 失败:', err);
} else {
const jsonResponse = res.json();
// 更新 Token
pm.environment.set('access_token', jsonResponse.access_token);
// 计算并设置新的过期时间 (当前时间 + 有效期秒数 * 1000)
const expiresIn = jsonResponse.expires_in || 3600; // 默认1小时
const newExpiresAt = now + (expiresIn * 1000);
pm.environment.set('token_expires_at', newExpiresAt);
console.log(`Token 刷新成功，将于 ${new Date(newExpiresAt).toLocaleTimeString()} 过期`);
}
});
} else {
console.log('当前 Token 依然有效，直接使用。');
}
通过这种预检机制，我们有效地减少了 API 调用的延迟，并确保了业务逻辑的连续性。这就是我们所说的“韧性工程”在脚本层面的体现。
2026 年技术趋势下的脚本重构
随着我们进入 2026 年，单纯的功能实现已经不能满足需求。我们需要考虑代码的可维护性、AI 辅助编程的融合以及安全性。让我们思考一下，未来的预请求脚本应该如何编写？
融合 AI 辅助工作流
在现代 IDE（如 Cursor 或 Windsurf）中，我们已经习惯了 AI 结对编程。虽然 Postman 的脚本编辑器较为轻量，但我们可以借鉴这种思路。我们可以编写结构更清晰、注释更详尽的脚本，这不仅是为了人类阅读，也是为了让未来的 AI 代码审查工具能够更好地理解我们的意图。
重构原则：
- 模块化思维：即使是在一个简单的脚本标签页中，我们也应使用函数来封装逻辑，而不是写成一团乱麻的流水账。
- 声明式配置：将配置数据（如 URL、密钥位置）与逻辑代码分离。
让我们看一个结合了多模态开发理念的示例。在这个场景中，我们需要为不同的测试环境（开发、测试、生产）动态切换 Mock 数据的开关。
/**
* 动态环境配置管理器
* 目的：根据当前环境变量，动态注入 Mock 或真实请求头
* 作者：AI 协助开发团队
* 日期：2026-05-20
*/
const EnvManager = {
// 定义环境特征
isDev: pm.environment.name.includes(‘Dev‘),
isProd: pm.environment.name.includes(‘Prod‘),
// 获取配置中心的数据 (模拟从配置服务拉取)
getConfig: function() {
// 在真实场景中，这里可以通过 pm.sendRequest 调用配置中心 API
return {
useMock: this.isDev, // 开发环境默认开启 Mock
traceId: this.generateTraceId() // 全链路追踪 ID
};
},
// 生成标准的 UUID TraceID，用于可观测性追踪
generateTraceId: function() {
return ‘xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx‘.replace(/[xy]/g, function(c) {
var r = Math.random() * 16 | 0, v = c == ‘x‘ ? r : (r & 0x3 | 0x8);
return v.toString(16);
});
},
applyHeaders: function() {
const config = this.getConfig();
// 根据配置动态添加 Header
if (config.useMock) {
pm.request.headers.upsert({
key: ‘X-Mock-Enabled‘,
value: ‘true‘
});
console.log(‘【Dev环境】已注入 Mock Header‘);
}
// 无论什么环境，都注入链路追踪 ID，这是云原生应用的标准
pm.request.headers.upsert({
key: ‘X-Trace-ID‘,
value: config.traceId
});
// 将 TraceID 存入环境变量，以便在 Tests 标签页中验证
pm.variables.set(‘current_trace_id‘, config.traceId);
}
};
// 执行配置注入
EnvManager.applyHeaders();
在这个例子中，我们没有直接写一堆 INLINECODE3385ef9f，而是定义了一个 INLINECODE3f131d87 对象。这种写法不仅清晰，而且非常便于我们在遇到问题时进行故障排查。当 API 请求失败时，我们可以立刻在控制台看到当前环境的配置状态和生成的 TraceID，这对于分布式系统的调试至关重要。
安全左移：脚本是供应链的一部分
在 2026 年，DevSecOps 已经深入骨髓。我们必须意识到，预请求脚本中往往包含敏感逻辑（如签名算法）。如果这些脚本被泄露，攻击者可以伪造合法请求。
最佳实践建议：
- 敏感信息不落地：尽量避免在脚本中硬编码 Secret Key。应尽量利用 Postman 的
pm.environment.get从安全的外部源（如 HashiCorp Vault，或者仅在运行时内存中注入）获取。 - 代码审计：定期审查 Collection 中的脚本。由于 Postman Collection 通常以 JSON 文件形式在 Git 中流转，确保脚本中不包含临时的调试代码或硬编码的密码，是防止安全漏洞的关键。
常见陷阱与故障排查指南
在我们多年的实战经验中，总结了一些新手甚至资深开发者容易踩的坑。了解这些，能为你节省数小时的抓狂时间。
1. 异步执行的陷阱
这是最常见的问题。pm.sendRequest 是异步的，但主请求的发送并不会等它完全结束（虽然 Postman 会尝试等待，但复杂的逻辑可能会出错）。
问题现象：请求头中的 Token 有时候是旧的，有时候是 undefined。
解决方案：正如我们在“Token 管理”一节中展示的，确保所有依赖异步结果的逻辑都在回调函数内部完成，并且使用 pm.environment.set 立即持久化状态。
2. 沙箱环境限制
Postman 的脚本运行在一个受限的沙箱中。虽然它支持大部分 ES6+ 语法，但并非所有 Node.js 模块都能使用。
替代方案：如果你需要使用特定的 Node 库（如 INLINECODEdab2ade9 或 INLINECODE5952117b），可以通过 Postman 应用内的“Add Library”功能引入，或者编写纯 JS 的替代函数（Polyfill）。例如，不要试图 require(‘fs‘) 去读写文件系统，这是被禁止的。
3. 调试技巧
当你发现脚本没有按预期工作时，不要盲目猜测。
- 打开 Console：点击 Postman 左下角的“Console”图标。这是你唯一能看到
console.log输出和具体报错堆栈的地方。 - 断点调试：虽然 Postman 不支持行内断点，但你可以通过在脚本关键位置插入 INLINECODE21f88c7c 语句来暂停执行（注意：这通常需要在特定的调试模式下运行）。更推荐的方式是使用大量的 INLINECODE136aaa4f 来打印中间状态。
总结
从简单的随机数生成到复杂的智能签名与链路追踪，Postman 的预请求脚本功能远比表面看起来强大。在 2026 年的开发语境下，它不仅是提升效率的工具，更是我们实施自动化测试、保障 API 安全以及实现云原生可观测性的关键一环。
通过将脚本模块化、引入智能判断机制以及遵循安全最佳实践，我们可以将 API 测试从枯燥的手动劳动转变为一种优雅的工程艺术。希望这篇文章中的实战案例和进阶技巧能启发你，去挖掘 Postman 更深层的潜力。让我们从现在开始，动手优化你的第一个预请求脚本吧！