在当今数据驱动的世界里，我们经常遇到无法通过简单的集合操作（Set-based operations）解决的复杂数据处理难题。在这篇文章中，我们将深入探讨 SQL 中的一个核心概念——游标，并以此为基础，结合 2026 年最新的开发范式和 AI 辅助技术，看看我们如何优雅地处理这些棘手的行级逻辑挑战。
SQL 中的游标是一个数据库对象，用于一次处理一行数据，这在需要逐行处理而不是批量处理时非常有用。它临时存储数据，以便执行 SELECT、UPDATE 或 DELETE 等操作。虽然我们通常倾向于使用高效的基于集合的操作，但在面对复杂的业务逻辑时，游标往往是不可或缺的“最后手段”。
游标的使用场景与决策
我们应该谨慎使用游标，因为它们在以下场景中非常有帮助：
- 逐行执行条件逻辑：当每一行的处理都依赖于复杂的、无法向量化的计算时。
- 遍历数据进行转换：在数据迁移或清洗中，需要逐步计算或转换字段。
- 处理分层数据：在递归查询难以表达的复杂树形结构中遍历节点。
2026年专家视角：在现代工程实践中，我们往往会先问：“能否用窗口函数或 CTE（公用表表达式）解决？”如果答案是肯定的，我们绝不使用游标。只有当业务逻辑极度复杂（例如涉及外部 API 调用或动态 SQL 拼接）时，我们才会启用游标。这不仅是为了性能，更是为了保持代码的可读性和可维护性。
SQL 提供两种主要类型的游标，分别适用于不同的场景，具体取决于我们想要多少控制权。
1. 隐式游标
在 PL/SQL 中，当我们执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作时，会自动创建一个隐式游标。该游标保存要插入的数据或标识要更新或删除的行。我们可以在代码中将此游标称为 SQL 游标。
用法：完全由 SQL 引擎管理，无需显式声明。
#### 有用的属性：
- %FOUND：如果 SQL 操作影响至少一行，则为 True。
- %NOTFOUND：如果没有行受到影响，则为 True。
- %ROWCOUNT：返回受影响的行数。
- %ISOPEN：检查游标是否打开（对于隐式游标通常总是 False）。
#### 生产级示例：利用隐式游标进行数据审计
在我们的一个金融科技项目中，我们需要批量调整汇率，并确保操作的可追溯性。这里有一个结合了错误处理的增强版示例：
查询：
DECLARE
total_rows NUMBER;
BEGIN
-- 执行更新操作
UPDATE ExchangeRates
SET Rate = Rate * 1.05
WHERE Currency = ‘USD‘;
-- 捕获受影响的行数
total_rows := SQL%ROWCOUNT;
-- 利用现代日志表记录操作（2026年标准做法）
INSERT INTO AuditLog (Operation, RowCount, Timestamp, User)
VALUES (‘BATCH_RATE_UPDATE‘, total_rows, SYSTIMESTAMP, USER);
COMMIT;
dbms_output.put_line(‘Success: ‘ || total_rows || ‘ rows updated.‘);
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
-- 记录错误并回滚
dbms_output.put_line(‘Error: ‘ || SQLERRM);
ROLLBACK;
END;
2. 显式游标
这些是用户定义的游标，由用户显式创建以用于自定义操作。它们提供了对其生命周期的每个部分的完全控制：声明、打开、获取、关闭和释放。
用法：用于逐行获取数据，并对游标生命周期具有完全控制权。
#### 显式游标在以下情况下非常有用：
- 我们需要手动遍历结果
- 每一行都需要用自定义逻辑处理（如调用外部 Web Service）
- 我们在处理期间需要访问行属性
深入解析：企业级显式游标模式 (2026 Edition)
在现代开发中，我们不仅要写出能跑的代码，还要写出能“被 AI 理解”且易于维护的代码。让我们来看一个结合了异常处理和资源管理的健壮示例。
场景：我们需要遍历员工表，并根据特定规则（可能涉及外部数据源）调整薪资。
查询：
-- 声明变量以存储数据
DECLARE
@Name VARCHAR(100),
@Salary DECIMAL(10,2),
@NewSalary DECIMAL(10,2);
-- 声明游标：2026年最佳实践建议明确指定 LOCAL FAST_FORWARD 以优化性能
DECLARE emp_cursor CURSOR LOCAL FAST_FORWARD FOR
SELECT Name, Salary FROM Employees WHERE Status = ‘Active‘;
BEGIN
-- 打开游标
OPEN emp_cursor;
-- 开始事务以确保数据一致性
BEGIN TRANSACTION;
-- 获取第一行数据
FETCH NEXT FROM emp_cursor INTO @Name, @Salary;
-- 检查是否还有数据 @@FETCH_STATUS = 0 表示成功
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
-- 模拟复杂的业务逻辑：例如根据绩效计算新薪资
-- 在真实场景中，这里可能包含对外部 API 的调用
SET @NewSalary = @Salary * 1.10;
-- 打印处理日志（方便调试和 AI 追踪）
PRINT ‘Processing: ‘ + @Name + ‘ - Old: ‘ + CAST(@Salary AS VARCHAR) + ‘ -> New: ‘ + CAST(@NewSalary AS VARCHAR);
-- 执行更新
UPDATE Employees
SET Salary = @NewSalary
WHERE CURRENT OF emp_cursor; -- 使用 WHERE CURRENT OF 是一种高效的定位更新方式
-- 获取下一行
FETCH NEXT FROM emp_cursor INTO @Name, @Salary;
END;
-- 提交事务
COMMIT TRANSACTION;
-- 异常处理：确保即使出错也能释放资源
IF CURSOR_STATUS(‘global‘, ‘emp_cursor‘) >= 0
BEGIN
CLOSE emp_cursor;
DEALLOCATE emp_cursor;
END
END;
性能优化策略与常见陷阱
在我们使用游标时，必须时刻警惕性能陷阱。以下是我们在 2026 年的技术栈中总结出的关键经验：
1. 避免滥用游标
这是最常见的错误。你可能会遇到这样的情况：一个初学者开发者写了一个游标来更新每一行，而实际上一个简单的 UPDATE Table SET ... 就能解决问题。
优化建议：
在使用游标之前，先问自己：“我能不能用 JOIN、CASE WHEN 或者窗口函数来替代这个循环？” 如果能，性能通常会提升 10 到 100 倍。
2. 选择正确的游标类型
在上面的例子中，我们使用了 LOCAL FAST_FORWARD。这是现代 SQL 开发中的黄金标准。
- FASTFORWARD：指定了 FORWARDONLY、READ_ONLY 游标。这能启用 SQL 引擎的内部性能优化。
- LOCAL：确保游标仅在当前批处理、存储过程或触发器的作用域内有效，防止意外的作用域泄漏导致的资源锁定。
3. 内存与锁的代价
游标会占用内存和连接资源，并且可能持有锁的时间比集合操作更长。在处理海量数据集时，这会阻塞其他用户。
替代方案：对于 ETL 任务，我们建议使用 INLINECODE251ab08d 循环结合 INLINECODEc1667590 批量处理，或者使用现代 ETL 工具（如 Apache Spark 或 Azure Data Factory）来替代数据库端的游标处理。
现代开发工作流：AI 与游标的协同
作为 2026 年的技术专家，我们不能只关注数据库本身，还要关注我们如何编写和调试这些代码。AI 辅助编程 已经彻底改变了我们编写 SQL 存储过程的方式。
Vibe Coding 与游标开发
在“氛围编程”的实践中，我们不再从零开始编写繁琐的 DECLARE 和 FETCH 逻辑。
- 结对编程：我们可以直接告诉 AI（如 Cursor 或 GitHub Copilot）：“创建一个存储过程，遍历 Orders 表，计算每个客户的总消费，并更新 Customer 表的 Rank 字段。”
- 自动补全与重构：AI 不仅能生成游标代码，还能根据上下文建议我们使用
FAST_FORWARD或警告我们潜在的死锁风险。 - 多模态调试：当你遇到一个复杂的游标死锁问题时，你可以直接将执行计划图或错误日志截图发送给 LLM，它会结合代码上下文，快速定位出是你在
FETCH循环中忘记提交事务，或者是锁升级导致的问题。
Agentic AI 在数据清理中的角色
在最近的一个项目中，我们使用了 Agentic AI 来处理脏数据。AI 代理编写了一个 Python 脚本来调用数据库中的游标（通过 ORM 或直接连接）。游标负责逐行扫描非结构化文本字段，AI 模型实时分析每一行并提取关键字，然后再通过游标回写到新列中。这种 “游标 + AI 推理” 的混合架构，正在成为处理非结构化数据的标准模式。
结论
游标在 SQL 中依然扮演着不可或缺的角色，特别是在需要精细控制行级逻辑的场景下。通过理解隐式和显式游标的区别，掌握 FAST_FORWARD 等优化参数，并结合现代 AI 辅助开发工具，我们可以在保证性能的前提下，编写出健壮且易于维护的数据库代码。
希望这篇深入的文章能帮助你更好地理解如何在 2026 年的技术环境中有效地使用游标。无论是在处理遗留系统，还是构建复杂的 AI 原生数据管道，掌握游标都将是你技能树中的重要一环。