作为一名开发者，我们每天都在与数据库打交道。你可能已经很熟练地使用 SQL 查询数据，但当我们想要对数据进行增删改时，实际上是在使用 SQL 中非常核心的一个部分——DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）。
在这篇文章中，我们将深入探讨 DML 的全称、它背后的工作原理，以及如何在实际项目中高效、安全地使用它。我们将不仅仅是背诵语法，而是像经验丰富的数据库管理员（DBA）一样思考，理解每一个操作背后的细节和潜在陷阱。
什么是 DML？（Data Manipulation Language）
DML 代表 Data Manipulation Language（数据操纵语言）。它是 SQL（结构化查询语言）的一个子集，专门用于处理数据库中存储的数据。
我们可以把数据库想象成一个巨大的、高度 organized 的 Excel 表格，而 DML 就是我们手中的笔和橡皮擦。虽然 SQL 提供了定义表格结构的工具（那是 DDL 的工作），但当我们想要真正去修改表格里的内容时，就需要 DML 登场了。
DML 的核心作用包括：
- 向表中插入新记录。
- 更新现有的记录。
- 从表中删除数据。
- 查询并检索数据。
> 专业提示：虽然 SELECT 语句在某些严格的定义中属于“数据查询语言”（DQL），但在日常开发和大多数数据库管理系统中，我们习惯将其归入 DML 的范畴，因为它是对数据的直接操作。
为什么 DML 对我们如此重要？
你可能会问：“我只要能查出数据不就行了吗？” 其实，数据的价值在于流动和更新。DML 提供了一套标准化的方式，让我们可以精确地告知数据库我们想做什么，而不需要关心底层的硬盘是如何读写这些数据的。
- 事务控制的基础：DML 语句（如 INLINECODE28ec09a9、INLINECODEe566223b、
DELETE）所做的更改通常被视为一个事务。这意味着我们可以把一系列操作打包，要么全部成功，要么全部失败，这是保证数据一致性的关键。 - 效率与性能：DML 经过数十年的优化，能够极其高效地处理海量数据。理解它有助于我们写出性能更好的查询。
- 安全性：通过限制用户只能执行特定的 DML 操作，我们可以更好地保护敏感数据。
DML 的两种主要类型
在深入语法之前，我们需要了解 DML 的两种“流派”。这决定了我们如何与数据库对话。
#### 1. 高级或非过程化 DML
这是最常见的一种，也就是我们每天都在写的 SQL。
- 特点：也被称为“一次一集”操作。
- 思维方式：你只需要告诉数据库你想要什么（Declarative），而不需要告诉它怎么做。
- 例子：
SELECT * FROM users WHERE age > 18;—— 我们只想要结果，至于数据库是全表扫描还是用索引查找，由优化器决定。
#### 2. 低级或过程化 DML
这种类型在纯 SQL 开发中较少见，但在编写存储过程或使用嵌入式 SQL 时会用到。
- 特点：也被称为“一次一条”操作。
- 思维方式：你必须详细说明数据如何被获取，以及何时获取。
- 例子：使用游标逐行遍历数据，进行复杂的逻辑判断后再处理。像 Oracle 的 PL/SQL 或 DB2 的 SQL PL 就是典型的代表。
对比总结：
高级 (非过程化) DML
:—
面向集合
独立使用
说明性
需要什么数据
标准 SQL 查询
—
深入解析：DML 的核心命令
让我们来看看 DML 的四大金刚。对于每一个命令，我不仅会展示语法，还会分享一些实战中的经验和避坑指南。
#### 1. SELECT（查询）：数据的读取
这是 DML 中最复杂的部分。它用于从一个或多个表中检索数据。
基本语法：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
实战示例：
假设我们有一个 students 表，我们想要查找所有未缴清学费的学生。
-- 从 students 表中选择所有列，条件是欠费大于 20000
SELECT *
FROM students
WHERE due_fees > 20000;
进阶技巧与最佳实践：
- 避免 INLINECODE5fce2763：在生产环境中，明确指定需要的列名（如 INLINECODE0fbcbc50）。这不仅减少网络传输量，还能提高查询速度。
- 索引的重要性：
WHERE子句中的列如果建立了索引，查询速度会有数量级的提升。
#### 2. INSERT（插入）：数据的创建
用于向表中添加新行。
基本语法：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
实战示例：
我们要注册一名新学生。
-- 向 students 表插入一条新记录
-- 注意：字符串和日期需要加单引号
INSERT INTO students (stu_id, stu_name, city, due_fees)
VALUES (1, ‘Nirmit‘, ‘Gorakhpur‘, 0);
另一种写法（不指定列名）：
-- 这种方式依赖于表中列的顺序，风险较大，不推荐在生产环境使用
INSERT INTO students
VALUES (2, ‘Alice‘, ‘Delhi‘, 15000);
常见错误：
- 数据类型不匹配：比如在整数列插入字符串 ‘abc‘。
- 违反约束：主键重复或未为
NOT NULL列提供值。
#### 3. UPDATE（更新）：数据的修改
这是最危险的命令之一，如果不小心，你可能会一次性改错几百万条数据。
基本语法：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
实战示例：
我们需要将名为 ‘Mini‘ 的学生的欠费金额更新为 20000。
-- 更新 stu_name 为 ‘Mini‘ 的记录
-- 如果你省略 WHERE 子句，表中所有记录的 due_fees 都会变成 20000！
UPDATE students
SET due_fees = 20000
WHERE stu_name = ‘Mini‘;
性能优化建议：
- 更新操作通常会锁定行或表，直到事务提交。尽量减少在高峰期对大表进行批量更新。
#### 4. DELETE（删除）：数据的销毁
同样危险，一旦删除，恢复数据非常麻烦（甚至不可能）。
基本语法：
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
实战示例：
我们需要删除 ID 为 ‘001‘ 的学生记录。
-- 删除指定 ID 的学生
-- 同样，必须小心 WHERE 子句，否则整个表数据将被清空！
DELETE FROM students
WHERE stu_id = ‘001‘;
DELETE vs TRUNCATE
你可能会听到 TRUNCATE 命令。区别在于：
DELETE是 DML，可以回滚，会触发触发器，逐行删除，速度慢。TRUNCATE是 DDL，不可回滚，重置表结构，速度极快，适合清空大表。
—
实战场景：综合运用 DML
让我们看一个稍微复杂的场景，模拟一个真实的业务流程。
场景：新学期开始，我们需要将所有计算机科学（CS）系学生的学费上调 10%，并标记为“未缴清”。
-- 步骤 1: 先查询看看有多少学生受影响（好习惯）
SELECT stu_name, due_fees
FROM students
WHERE department = ‘CS‘;
-- 步骤 2: 执行批量更新
UPDATE students
SET
due_fees = due_fees * 1.1, -- 学费增加 10%
status = ‘Unpaid‘
WHERE department = ‘CS‘;
-- 步骤 3: 验证结果
SELECT COUNT(*) FROM students WHERE department = ‘CS‘ AND status = ‘Unpaid‘;
在这个例子中，我们先查后改，极大地降低了误操作的风险。
DML 的优势与局限性
在使用 DML 时，我们需要清楚它的能力边界。
#### ✅ 优势
- 精确的操作：可以精确控制数据的变化粒度。
- 通用性：几乎所有的关系型数据库都支持标准 DML，这意味着你的 SQL 技能可以在 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 之间无缝迁移。
- 事务支持：这是 DML 最强大的功能之一。通过 INLINECODE14105f0a, INLINECODEcdd8b81d,
ROLLBACK，我们可以确保数据的完整性。例如，转账操作：A 账户扣钱（DML）和 B 账户加钱（DML）必须同时成功，否则同时失败。
#### ❌ 局限性
- 无法修改结构：DML 只能操作数据。如果你想要给表加一列、修改列的数据类型或者删除整个表，你需要使用 DDL（Data Definition Language，数据定义语言），如 INLINECODE14d43659 或 INLINECODEa956122e。不要混淆它们。
- 视图限制：虽然可以通过视图查询数据，但在某些复杂的视图上执行 DML（如 UPDATE）可能会受到限制，因为数据库无法确定如何将修改映射回基础表。
- 性能瓶颈：虽然 DML 很强大，但极其复杂的 DML 逻辑（特别是涉及多表关联更新）可能会导致数据库性能下降，这时通常需要将数据拉取到应用层处理，或者使用存储过程。
总结与下一步
在本文中，我们全面探索了 DML（数据操纵语言）。它是我们与数据库数据进行交互的桥梁。
关键要点回顾：
- DML 代表数据操纵语言，主要包括 INLINECODE76b1cd35, INLINECODE5d761b25, INLINECODE6902fdb7, INLINECODE1ea327c7。
- DML 是关于数据的，而 DDL 是关于结构的。不要试图用 DML 去修改表结构。
- WHERE 子句是你的安全带：在写 INLINECODE8eb881fb 和 INLINECODEf4fd812a 时，永远先检查 INLINECODE67759016 条件，甚至可以先写一个 INLINECODEf346c951 语句来验证条件是否符合预期，再将其改为更新或删除语句。
- 理解事务：掌握事务控制语言（TCL）配合 DML 使用，是成为高级开发者的必经之路。
给你的建议：
在你下次编写数据库脚本时，试着多思考一下：
- 我是否指定了明确的列名，而不是图省事使用
*？ - 我的
UPDATE语句是否有足够严格的过滤条件？ - 这几个操作是否应该放在一个事务中以保证一致性？
希望这篇文章能帮助你从“会写 SQL”进阶到“精通数据库操作”。如果你对特定数据库的高级功能（如窗口函数、存储过程）感兴趣，我们可以继续深入探讨。