在我们日常的 Java 开发生涯中，集合框架无疑是我们最亲密的战友。而在众多集合中，ArrayList 凭借其动态数组的特性，一直是处理数据列表的首选。但你是否曾经停下来思考过：面对一个包含成千上万、甚至百万级元素的 ArrayList，在 2026 年的今天，最高效、最优雅且最符合现代工程标准的遍历方式是什么？
在这篇文章中，我们将不仅深入探讨遍历 ArrayList 的各种方法，还会结合现代开发理念和 AI 辅助编程的趋势，为你展示如何在保持代码高性能的同时，提升开发效率。从基础的循环到高级的流式处理，再到如何利用 AI 帮我们写出更健壮的迭代逻辑，我们将逐一剖析它们的优劣、适用场景以及背后的原理。无论你是初学者还是希望优化代码的资深开发者，这篇文章都将为你提供实用的见解和最佳实践。
为什么遍历方式在 2026 年依然重要？
首先，让我们明确一下 ArrayList 的地位。它位于 java.util 包中，为我们提供了可动态调整大小的数组功能。虽然与标准数组相比，它在某些内存操作上可能稍慢，但在需要频繁进行增删改查的场景中，它的便利性无可替代。
遍历是处理数据的基石。选择错误的遍历方式可能会导致代码可读性差、性能低下，甚至在并发环境下引发难以排查的错误。随着 Java 版本的演进，特别是 Java 8 到 Java 21+ 的发布，我们拥有了 Lambda 表达式、Stream（流）以及 Virtual Threads（虚拟线程）这样强大的工具，它们彻底改变了我们迭代集合的方式。更重要的是，在 AI 辅助编程日益普及的今天，写出“意图明确”的遍历代码，能让我们更有效地与 AI 结对编程。
方法 1：传统的 for 循环（控制者的首选）
这是最基础也是最先学习的方法。通过索引访问元素，给予了我们完全的控制权。虽然在现代函数式编程中备受冷落，但在特定算法逻辑中，它依然是不可或缺的工具。
工作原理：
我们初始化一个计数器（通常是 INLINECODE55eb2c29），在每次循环中检查它是否小于列表的大小，然后通过 INLINECODEd4d928ac 获取元素，最后递增计数器。
代码示例：
import java.util.*;
class TraditionalForLoopExample {
public static void main(String[] args)
{
// 创建并初始化列表
// 这里我们使用 Arrays.asList 快速创建一个固定大小的列表
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
System.out.println("使用传统 for 循环遍历：");
// 经典的 for 循环遍历
for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) {
// 通过索引获取元素并打印
// 优点：我们可以访问索引 'i'，如果需要知道当前是第几个元素，这很有用
System.out.print("索引 " + i + " 的值: " + numbers.get(i) + " | ");
// 场景演示：如果我们需要对比当前元素和下一个元素
// 这种索引访问方式会非常方便，只要注意边界检查
if (i < numbers.size() - 1) {
Integer next = numbers.get(i + 1);
// 这里可以执行比较逻辑...
}
}
}
}
输出：
使用传统 for 循环遍历：
索引 0 的值: 1 | 索引 1 的值: 2 | 索引 2 的值: 3 | ...
实战见解：
- 最佳场景：当你需要访问当前元素的索引时（例如：对比当前元素和下一个元素，或者需要根据索引进行某些计算）。
- 注意事项：这种写法略显繁琐，且容易出现差一错误。如果循环体内有删除操作，必须非常小心地调整索引（通常是
i--），否则会跳过元素或导致越界。
方法 2：增强型 for 循环（For-Each）
这是 Java 5 引入的“语法糖”，也是目前最简洁、最安全的遍历方式之一。在大多数业务代码中，这是我们首先考虑的方案。
工作原理：
它屏蔽了索引和迭代器的细节，直接将集合中的每一个元素依次赋值给一个临时变量。在底层，它实际上使用了 Iterator，但代码上更加整洁。
代码示例：
import java.util.*;
class ForEachLoopExample {
public static void main(String[] args)
{
// 初始化列表
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
System.out.println("使用增强型 for 循环遍历：");
// 冒号左边是集合中元素的类型和临时变量名
// 冒号右边是要遍历的集合
for (Integer number : numbers) {
// 直接使用 number，无需调用 get(i)
// 这种写法消除了越界异常的风险
System.out.print(number + " ");
}
}
}
输出：
1 2 3 4 5 6 7 8
实战见解：
- 最佳场景：当你只需要读取元素，而不需要修改列表结构（删除元素）或不需要索引信息时。这是最推荐的做法，因为它既简洁又防止了错误。
- 局限性：如果你需要在遍历过程中删除元素，这种循环会抛出
ConcurrentModificationException，因为底层迭代器会检测到结构的并发修改。这种情况下请使用 Iterator 或 Java 8 的 removeIf。
方法 3：使用 Iterator 接口（安全修改的基石）
如果你需要在遍历过程中安全地删除元素，Iterator 是你的不二之选。它是理解 Java 集合故障机制的入口。
工作原理：
Iterator 是一个专门用于遍历集合的对象。它提供了 INLINECODE1b8dd925 来判断是否还有下一个元素，以及 INLINECODE0d669f43 来获取元素。最重要的是，它提供了 remove() 方法，允许在遍历时安全地从集合中移除当前元素。
代码示例：
import java.util.*;
class IteratorExample {
public static void main(String[] args)
{
// 创建一个包含重复数字的列表
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
// 注意：Arrays.asList 返回的是固定长度的列表，不能删除。
// 为了演示删除功能，我们需要创建一个新的 ArrayList
List mutableNumbers = new ArrayList(numbers);
System.out.println("使用 Iterator 遍历并删除偶数：");
// 获取 Iterator 对象
Iterator it = mutableNumbers.iterator();
// 只要还有下一个元素，就继续循环
while (it.hasNext()) {
Integer num = it.next(); // 获取下一个元素
// 业务逻辑：如果是偶数，则删除
if (num % 2 == 0) {
System.out.println("删除元素: " + num);
it.remove(); // 安全删除当前元素
} else {
System.out.print("保留元素: " + num + " | ");
}
}
// 验证最终结果
System.out.println("
最终列表: " + mutableNumbers);
}
}
实战见解：
- 最佳场景：必须在遍历时修改集合结构（删除或添加，视具体实现而定）的情况。
- 优势：避免了
ConcurrentModificationException。这是处理过滤数据的经典模式。
进阶技术：现代 Java 与 Stream API
随着 Java 8 的发布，我们迎来了函数式编程的时代。遍历不再仅仅是“循环”，而是“数据流的转换”。
方法 4：使用 Lambda 表达式与 forEach
Java 8 带来的革命性变化。Lambda 表达式让代码变得更加函数式和声明式。
工作原理：
INLINECODEeb48a2d7 接口新增了 INLINECODE3fcb604d 方法，它接受一个 INLINECODE30209aad 类型的函数式接口作为参数。Lambda 表达式 INLINECODEd5848e2a 就是这个接口的实现。
代码示例：
import java.util.*;
class LambdaExample {
public static void main(String[] args)
{
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
System.out.println("使用 Lambda 表达式遍历：");
// 这里使用了 Java 8 的 forEach 方法
// 箭头左边是参数，箭头右边是执行的操作
numbers.forEach(number -> {
// 我们可以在这里编写更复杂的逻辑
if (number > 5) {
System.out.println("大数字: " + number);
} else {
System.out.println("小数字: " + number);
}
});
// 如果逻辑非常简单，可以进一步简写为方法引用
System.out.println("
使用方法引用：");
numbers.forEach(System.out::println);
}
}
实战见解：
- 最佳场景：当你需要将简单的操作并行化（使用 Stream 并行流）或者只是想写一行简洁的代码时。
- 注意：在 Lambda 内部访问外部变量时，变量必须是隐式 final 的。
深度解析：Stream API 的数据处理流
除了简单的遍历，Stream API 让我们能够对集合进行 map、filter 和 reduce 操作。这是处理复杂数据集的标准方式。
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
class StreamProcessingExample {
public static void main(String[] args) {
List transactions = Arrays.asList(
"tx_1001_pending", "tx_1002_completed", "tx_1003_pending", "tx_1004_failed"
);
System.out.println("处理后的交易ID：");
// 任务：筛选出 pending 状态的交易，提取 ID，并转为大写
List processedIds = transactions.stream()
.filter(tx -> tx.endsWith("_pending")) // 中间操作：过滤
.map(tx -> tx.replace("_pending", "")) // 中间操作：转换
.map(String::toUpperCase) // 中间操作：再次转换
.collect(Collectors.toList()); // 终止操作：收集结果
processedIds.forEach(System.out::println);
// 输出: TX_1001, TX_1003
}
}
2026 视角：企业级性能优化与 AI 辅助开发
在 2026 年，我们不仅要写出能运行的代码，还要写出能在高并发、低延迟环境下运行的代码，并且利用 AI 工具来维护它们。
#### 1. 避免常见的性能陷阱
陷阱：频繁扩容
ArrayList 的底层是数组。当我们添加元素超过当前容量时，它会触发扩容（通常是 1.5 倍），这涉及到数组复制和内存重新分配，非常消耗性能。
解决方案：
在我们最近的一个微服务项目中，我们需要处理从数据库导出的百万级数据列表。在初始化 ArrayList 时，如果我们预知数据量，务必指定初始容量。
// 性能优化：预估大小，避免扩容带来的开销
// 假设我们预估会有 10000 个元素
List users = new ArrayList(10000);
// 填充数据...
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
users.add(new User("User-" + i));
}
// 这样在添加过程中，ArrayList 不会触发一次扩容操作。
#### 2. 并发遍历的安全性
在多线程环境下遍历 ArrayList 是危险的。INLINECODE19457b07 不是线程安全的。如果有一个线程在遍历，另一个线程在修改列表，程序会抛出 INLINECODE54aceee2 或导致数据不一致。
现代解决方案：
- 方案 A：使用 CopyOnWriteArrayList
适用于读多写少的场景。它在修改时会复制底层数组，从而保证遍历时的线程安全。
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
public class ConcurrentIterationDemo {
public static void main(String[] args) {
// 使用线程安全的列表
CopyOnWriteArrayList safeList = new CopyOnWriteArrayList();
safeList.add("Data1");
safeList.add("Data2");
// 场景：一个线程在遍历，另一个线程在添加数据
// 即使在遍历过程中修改了列表，也不会抛出异常
safeList.forEach(item -> {
System.out.println("遍历: " + item);
safeList.add("NewData"); // 这在普通 ArrayList 中会崩溃
});
}
}
#### 3. AI 辅助开发（Vibe Coding）的最佳实践
随着 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程工具的普及，我们的编码方式正在发生转变。在遍历 ArrayList 时，如何让 AI 更好地理解我们的意图？
- 明确意图：不要只写“遍历列表”。要在注释或提示词中明确业务意图。
差*：“帮我循环这个 list。”
好*：“遍历 user list，过滤掉状态为 inactive 的用户，并将剩下的用户名转为大写收集到新的列表中。”
这样 AI 往往会直接生成 Stream API 代码，而不是笨拙的 for 循环。
- 让 AI 处理繁琐的迭代器：当我们需要处理复杂的嵌套循环或双重循环时，可以将逻辑描述给 AI：“请帮我遍历这个二维列表，找出所有符合条件 X 的坐标。”AI 生成的代码通常会处理好边界条件，减少我们的调试时间。
- 利用 AI 进行代码审查：我们可以将写好的遍历代码发送给 AI，询问：“这段代码在处理空列表或超大列表时会有性能问题吗？”AI 往往能迅速指出潜在的性能瓶颈，比如在循环内进行不必要的数据库查询或重复计算。
总结与决策树
让我们回到最初的问题：如何选择遍历方式？在 2026 年，我们建议遵循以下决策逻辑：
- 只是为了读取数据？
* 是，且逻辑简单 -> 增强型 for 循环 (代码最清晰)。
* 是，且涉及复杂计算/过滤 -> Stream API (函数式风格，易并行化)。
- 需要索引操作？
* 是 -> 传统 for 循环 (注意边界)。
- 需要在遍历时删除元素？
* 是 -> Iterator.remove() 或 List.removeIf() (推荐后者，更简洁)。
- 高并发环境？
* 是 -> 考虑 CopyOnWriteArrayList 或使用 Collections.synchronizedList 配合手动锁。
结语
遍历 ArrayList 看似简单，实则包含了 Java 语言发展的历史脉络。从最初的索引控制，到引入 Iterator 抽象，再到如今的 Lambda 函数式编程，Java 一直在让我们能以更少的代码做更多的事情。
而在 2026 年，作为一个现代开发者，我们不仅要掌握这些语法细节，更要学会与 AI 协作，利用先进的工具链来提升代码质量。下一次当你写下一个循环时，不妨想一想：这是最适合当前场景的方式吗？ 通过掌握这些不同的遍历技巧，你不仅能写出更健壮的代码，还能在面对复杂业务逻辑时游刃有余。希望这篇文章能帮助你在技术的道路上更进一步！