在 JavaScript 的日常开发中，我们经常需要处理数组数据。一个常见的场景就是复制数组：你可能需要保留原始数据的副本进行排序或过滤，或者在处理 React/Vue 状态时不修改原始来源。虽然这听起来是一个简单的任务，但随着我们步入 2026 年，JavaScript 引擎（如 V8 的最新版本）和运行环境发生了巨大变化，对性能的追求已经从单纯的“语法糖”转向了“引擎级优化”与“内存安全”的平衡。
在这篇文章中，我们将深入探讨几种主流的数组复制方法。不仅会看它们是如何工作的，我们还会从性能的角度出发，结合现代 AI 辅助开发（Vibe Coding）的背景，找出在保持代码简洁的同时，什么是实现数组克隆的最快途径。无论你是刚入门的新手还是寻求极致性能的资深开发者，这篇文章都将为你提供 2026 年的实用见解。
准备工作：浅拷贝 vs 深拷贝——不可逾越的界限
在开始之前，我们需要明确一个核心概念。本文介绍的大部分“最快”方法主要进行的是浅拷贝。这意味着，如果数组中的元素是对象或数组，新数组中的元素仍然引用原始数据。修改新数组中的对象会影响到原始数组。如果你需要完全独立的副本（深拷贝），通常需要付出更多的性能代价。
在我们最近的一个涉及高频交易数据处理的云原生项目中，团队曾因为忽视了深浅拷贝的细微差别而导致了一个极其隐蔽的状态同步 Bug。这提醒我们：理解底层数据流向是高性能开发的前提。
方法 1：使用 slice() 方法——经典的“最快”选择
slice() 方法是 JavaScript 数组原型上的一个内置方法。当我们在不传递任何参数的情况下调用它时，它会默认从索引 0 开始一直截取到末尾，从而实现了一个完美的浅拷贝。
在很长一段时间里，这被认为是复制数组最快的方法之一。虽然现代引擎优化了展开语法，但在某些特定的旧版引擎或极端密集的循环中，slice() 依然表现出了惊人的稳定性。它的优势在于完全不需要遍历数组的迭代器，直接在内存层面操作。
#### 代码示例 1：基础用法与验证
让我们看看如何使用这个方法来创建一个数组副本，并验证它是否与原数组相等。
// 定义一个包含数字的原始数组
let originalArray = [10, 20, 30, 40, 50];
// 使用 slice() 方法不带参数进行复制
// 这里的 slice() 经过 V8 引擎优化，执行效率极高
let duplicateArray = originalArray.slice();
// 向新数组添加一个元素，证明它们互不影响
duplicateArray.push(60);
console.log("原始数组:", originalArray); // 输出: [10, 20, 30, 40, 50]
console.log("复制后的数组:", duplicateArray); // 输出: [10, 20, 30, 40, 50, 60]
#### 代码示例 2：处理含对象的数组（浅拷贝陷阱）
让我们看一个稍微复杂点的例子。这个例子展示了“浅拷贝”在实际开发中可能遇到的坑，理解这一点对于排查 Bug 至关重要。
// 定义一个包含对象的数组
let users = [
{ id: 1, name: "Alice" },
{ id: 2, name: "Bob" }
];
// 使用 slice 复制
// 注意：这只是复制了对象的引用地址，而不是对象本身
let usersCopy = users.slice();
// 修改副本中的第一个对象的 name 属性
usersCopy[0].name = "Alice Updated";
// 检查原始数组
console.log("原始用户数组:", users);
// 输出: [{ id: 1, name: "Alice Updated" }, { id: 2, name: "Bob" }]
// 可以看到，原数组也被修改了！这就是浅拷贝的特性。
// 在 2026 年的 AI 编程辅助工具中，这种错误通常会被 LLM 实时检测并警告。
方法 2：使用展开运算符——现代开发的最佳实践
随着 ES6 (ECMAScript 2015) 的引入，展开运算符（INLINECODE498fbbaf）彻底改变了我们编写 JavaScript 的方式。语法上，这是最简洁、最优雅的方式。在现代 JavaScript 引擎中，展开运算符的性能经过大量优化，通常与 INLINECODEc715d1e3 持平甚至在某些场景下更快。
更重要的是，展开运算符具有更好的“可组合性”。当我们结合 Agentic AI 工作流进行代码生成时，展开语法因其语义的清晰性，往往是 AI 模型首选生成的代码模式，这有助于团队保持代码风格的一致性。
#### 代码示例 3：简洁与强大的展开语法
展开运算符的一个巨大优势是它不仅仅可以用于数组复制，还可以轻松地在复制的同时插入新元素。这在处理不可变数据状态时非常有用。
let scores = [85, 90, 78];
// 直接使用展开语法复制
let scoresCopy = [...scores];
// 实际应用场景：复制并在头部添加新数据，而不修改原数组
// 这种模式在 Redux 或 React 的 state reducer 中非常常见
let updatedScores = [100, ...scores, 95];
console.log("原始分数:", scores);
console.log("更新后的新数组:", updatedScores);
方法 3：使用 for 循环与 TypedArrays——极致性能的边界
虽然现代语法糖很甜美，但在 2026 年，随着 WebAssembly 和边缘计算的普及，我们对数据传输和处理的效率要求更高了。传统的 for 循环依然强大，尤其是当我们处理定型数组时。
你可能会问，这有必要吗？在寻找“最快”的方式时，手动循环（尤其是预分配数组长度）有时能避开函数调用的开销。但在处理海量数据（如 WebGL 纹理数据或物联网传感器流）时，结合定型数组的内存复制特性才是真正的性能王者。
#### 代码示例 4：TypedArray 的高效拷贝
这是一个在生产环境中处理高频数据时的进阶技巧，展示了我们如何利用底层内存视图来瞬间复制数据。
// 假设我们在处理一个来自 WebSocket 的实时数据流（例如股票价格或传感器数据）
// 使用 Int8Array (定型数组) 而不是普通 Array，可以显著提升内存效率和运算速度
const buffer = new ArrayBuffer(1024);
const originalTypedArray = new Int8Array(buffer);
// 填充一些模拟数据
for (let i = 0; i < 10; i++) {
originalTypedArray[i] = i;
}
// 方法 A：使用 slice (定型数组原生支持 slice，速度极快，因为是内存块复制)
const copiedTypedArray = originalTypedArray.slice();
// 方法 B：使用 set 方法 ( TypedArray 特有，性能比普通循环更强)
// 这种方式允许我们从源数组复制数据到当前数组的指定偏移量
const targetTypedArray = new Int8Array(10);
targetTypedArray.set(originalTypedArray);
console.log("原始定型数组:", copiedTypedArray);
// 这种操作在 Edge Computing 场景下，能最大程度降低 CPU 负载
方法 4：深拷贝的演进——告别 JSON.stringify
当我们需要复制一个结构复杂的数组，且完全切断新旧数组之间的引用联系时，你需要深拷贝。在过去，JSON.parse(JSON.stringify()) 是一种虽然“脏”但非常有效的手段。
注意： 由于它涉及序列化和反序列化字符串，CPU 开销很大，且无法处理 INLINECODEc293dfcd、INLINECODE0f07bcd0、undefined 或循环引用。在 2026 年，我们有了更好的原生选择。
#### 代码示例 5：现代化的结构化克隆
现代浏览器和 Node.js 已经普及了 structuredClone() API。这是目前执行深拷贝最快、最标准的方式，由浏览器内核直接支持，避免了 JSON 转换的性能损耗，并且支持更多数据类型。
let productInventory = [
{ id: 101, stock: 50, details: { warehouse: "A" } },
{ id: 102, stock: 30, details: { warehouse: "B" } },
// JSON 方法无法处理的日期对象
{ lastUpdated: new Date() }
];
// 使用 2026 年推荐的原生 API 进行深拷贝
// 这种方式不仅比 JSON 快，而且能正确处理 Date、Map、Set 等复杂对象
let inventoryClone = structuredClone(productInventory);
// 修改克隆数组中嵌套的属性
inventoryClone[0].stock = 0;
console.log("原库存数据:", productInventory[0].stock); // 输出: 50 (未改变)
console.log("克隆库存数据:", inventoryClone[0].stock); // 输出: 0
console.log("日期是否保留:", inventoryClone[2].lastUpdated instanceof Date); // true
2026年视角：生产环境中的决策与工程化
作为开发者，我们不仅要写出“能运行”的代码，更要写出“可维护”和“高性能”的代码。在结合了 AI 辅助开发（Vibe Coding）的今天，我们选择数组复制方法的策略也在发生变化。
#### 1. 决策树：何时使用哪种方法？
在我们在企业级项目中总结的经验来看，遵循以下决策路径可以避免 90% 的性能瓶颈和 Bug：
- 场景 A：纯数据展示层
如果你正在处理一个只包含原始值的数组，并且只是为了在 React 渲染列表时避免直接修改 props。推荐：展开运算符 [...arr]。
理由：代码可读性最高，AI 代码审查时最容易理解意图，且 V8 引擎对其有极高优化。
- 场景 B：超长数组的数学计算
如果你正在处理包含数百万个元素的数值数组，进行图形渲染或大数据分析。推荐：TypedArray + INLINECODEb7aa0d23 或 INLINECODEa1324cc7。
理由：普通 JS 数组是哈希表结构的变体，内存开销大。定型数组直接操作内存缓冲区，性能提升可达 10 倍以上。
- 场景 C：复杂状态管理
如果你在 Redux 或 Pinia 的 Store 中处理深层嵌套的状态对象。推荐：structuredClone() 或轻量级 Immer 库。
理由：避免手写深拷贝逻辑带来的维护地狱，同时保持数据不可变性，这对于调试和时间旅行调试至关重要。
#### 2. 性能监控与调试
在 2026 年，我们不再盲目猜测性能。我们使用 Chrome DevTools 的 Performance 面板或者现代 APM 工具（如 Sentry 或 Datadog）的 Web Vitals 来监控。如果你发现 slice 或展开运算符在火焰图中占用了大量时间，请检查你是否在循环中频繁创建微小数组（导致 GC 压力），这时考虑“就地修改”或定型数组可能是更好的解法。
#### 3. AI 辅助开发的最佳实践
当使用 Cursor 或 GitHub Copilot 等工具时，如果你只是简单输入 “copy array”，AI 可能会默认生成 INLINECODEc18ac5b4。但是，如果你意识到这是一个热路径 代码，你应该在 Prompt 中明确要求：“使用 INLINECODE871ed82a 进行深拷贝”或者“使用 Int8Array 优化内存”。
记住：AI 是我们的结对编程伙伴，但最终的架构决策责任在于我们。 理解这些底层差异，能让我们更精准地指挥 AI 生成符合生产环境标准的代码。
进阶：不可变数据结构与现代架构
随着前端应用复杂度的提升，单纯的数组复制已经无法满足大型状态管理系统的需求。在 2026 年，我们越来越多地转向持久化数据结构 的概念。
#### 什么是持久化数据结构？
当我们使用 [...arr] 复制一个包含 10,000 个元素的数组并修改其中一个元素时，实际上这 10,000 个元素在内存中被复制了一遍。虽然现代 JS 引擎对此有优化（如写时复制），但在极端情况下仍会造成内存压力。
持久化数据结构（如 Immutable.js 或 Immer 底层使用的逻辑）采用了“结构共享”。当你修改数据时，它会保留旧树的大部分结构，只创建修改路径上的新节点。这意味着 oldArray === newArray 是 false，但它们在内存中共享了 99% 的数据。
#### 代码示例 6：使用 Immer 实现零成本深拷贝
import { produce } from ‘immer‘;
// 这是一个包含深层嵌套的状态对象
const baseState = [
{ id: 1, todo: "Learn AI", done: false },
{ id: 2, todo: "Write Code", done: false }
];
// 使用 Immer 的 produce 函数
// 在 2026 年，这种方式被认为是处理复杂状态的最安全、最高效的方式
const nextState = produce(baseState, draft => {
// 在这里，你可以像修改原始数据一样修改 draft
// Immer 会在底层自动为你生成一个新的不可变引用
draft[0].done = true;
draft.push({ id: 3, todo: "Ship it", done: false });
});
// 验证不可变性
console.log(baseState[0].done); // false (原数据未改变)
console.log(nextState[0].done); // true
// 结构共享保证了只有被修改的节点才被复制，极大节省了内存
边缘计算与 Serverless 中的性能权衡
在 2026 年的架构中，JavaScript 不仅仅运行在浏览器的主线程。它可能运行在 Cloudflare Workers（边缘环境）、甚至是用户本地运行的 WASM 模块中。在这些环境下，冷启动时间和内存限制是核心制约因素。
#### 为什么这很重要？
如果你在一个边缘函数中使用了 INLINECODE764c03a2 来复制大型响应数组，你可能会瞬间耗尽该边缘节点的 CPU 配额，导致请求超时。相反，使用轻量级的 INLINECODEb53a41b6 或者直接传输 ArrayBuffer（如果不涉及跨域隔离），能显著提高响应速度。
#### 代码示例 7：在 Worker 线程中高效传输数据
// 主线程
const worker = new Worker(‘data-processor.js‘);
const largeData = new Float32Array([1.5, 2.5, ...]); // 假设有大量数据
// 错误做法：直接复制数组传给 worker
// worker.postMessage({ data: [...largeData] }); // 这会复制数据，浪费内存
// 2026 年最佳实践：使用 Transferable Objects
// 这里的 buffer 的所有权被“转移”给了 Worker，主线程将无法再访问它
// 从而实现了“零拷贝”传输，速度极快
worker.postMessage({ data: largeData }, [largeData.buffer]);
console.log(largeData.byteLength); // 0 (因为所有权已经转移)
总结
复制数组是 JavaScript 开发中的基本功。从传统的 INLINECODE156f073b 到现代的展开语法，再到 2026 年推崇的 INLINECODE8a97fb19 和定型数组，技术栈在不断进化。
- 对于 95% 的日常业务逻辑，展开运算符
[...arr]依然是我们的首选。 - 对于需要深拷贝的场景，请彻底抛弃 INLINECODEf8f1c922 序列化，拥抱 INLINECODEd3ab2fa1 或 Immer。
- 对于性能极其敏感的图形或数据处理，请深入研究 TypedArrays 和 Transferable Objects。
希望这篇文章能帮助你在 2026 年的技术浪潮中，根据具体的业务场景，选择出最高效、最稳健的解决方案！现在，让我们在你的下一个项目中尝试这些技巧，感受代码效率的提升吧。