AWS CLI SQS 实战指南：核心命令与生产级示例详解

2026-02-06 19:35:16 0条评论 3次阅读 0人点赞

在构建现代云原生应用时，我们经常面临这样一个挑战：如何让不同的服务组件之间高效、可靠地通信，同时确保它们不会因为彼此的依赖而导致整个系统崩溃？这正是消息队列发挥作用的地方。作为 AWS 提供的一项完全托管的服务，Simple Queue Service (SQS) 帮助我们解决了微服务、分布式系统以及无服务器架构中的解耦和扩展问题。它就像一个缓冲区，确保即使消息的处理速度不一，或者某些服务暂时不可用，我们的核心业务数据也不会丢失。

虽然 AWS 管理控制台非常适合查看队列状态，但在实际的生产环境、自动化脚本或 CI/CD 流程中，我们需要一种更直接、更强大的方式来与 SQS 交互。这就是 AWS Command Line Interface (CLI) 大显身手的时候。通过命令行，我们可以直接在终端中管理队列、发送和接收消息，甚至编写脚本自动化复杂的运维任务。

在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 AWS CLI 管理 SQS。我们将从最基本的概念入手，通过实际可运行的代码示例，带你一步步掌握从创建队列到处理死信队列的所有关键操作。无论你是正在开发新应用，还是寻找将现有系统迁移到云端的方案，这篇指南都将为你提供实用的参考。

核心概念解析

在开始敲命令之前，让我们先快速回顾一下 SQS 中最关键的几个概念。理解这些术语对于后续的实操至关重要。

  • 队列：这是 SQS 最基本的单元。你可以把它想象成一个无限容量的管道，消息在这里等待被处理。它在逻辑上隔离了生产者（发送消息的一方）和消费者（处理消息的一方），使它们不需要同时在线。
  • 消息：这是我们实际传输的数据单元。它可以是文本、JSON 字符串或二进制数据。需要注意的是，SQS 单条消息的大小上限是 256 KB。如果你的数据更大，建议使用 S3 存储对象，然后在 SQS 消息中传递 S3 的指针。
  • 标准队列：这是默认的队列类型。它的最大特点是高吞吐量——即每秒可以处理极其大量的消息。但它提供的是“尽力而为”的消息排序，这意味着虽然消息通常是按顺序到达的，但在极高负载下，顺序可能会被打乱，并且偶尔可能会出现消息的重复接收（至少一次传递）。对于大多数业务场景（如发送通知、批量数据处理），标准队列是性价比最高的选择。
  • FIFO 队列：FIFO 代表“先进先出”。这种类型的队列严格遵守消息的发送顺序，并保证消息只被处理一次（恰好一次传递）。这对于顺序敏感的场景至关重要，比如金融交易系统，必须保证扣款操作发生在充值操作之后。使用 FIFO 队列时，你的队列名称必须以 .fifo 结尾。
  • 可见性超时：这是一个非常关键但常被误解的概念。当一个消费者从队列中“接收”一条消息时，消息并没有被物理删除，而是进入了“不可见”状态。这段时间就是可见性超时。它的目的是给消费者一个时间窗口去处理这条消息。如果消费者在超时时间内处理完毕并显式删除了消息，那么一切都好；如果超时时间到了消费者还没删除（比如处理崩溃了），这条消息会重新变回可见状态，从而被其他消费者重新接收。这构成了 SQS 的基本容错机制。
  • 死信队列 (DLQ)：在实际生产中，有些消息可能因为格式错误或业务逻辑问题导致永远无法处理成功。为了防止这些“毒药”消息无限循环占用资源，我们可以配置死信队列。当一条消息被接收处理的次数超过设定阈值（例如 MaxReceiveCount）仍未被删除时，SQS 会自动将其移动到 DLQ 中，供后续人工排查或修复。
  • 消息保留周期：SQS 不是一个长期数据库。如果一条消息一直未被处理或删除，它能在队列中存多久？默认是 4 天，你可以配置的最短时间是 1 分钟，最长是 14 天。

准备工作：配置 AWS CLI

在我们开始操作 SQS 之前，首先需要确保你的环境中已经安装并配置好了 AWS CLI。我们将使用命令行作为主要的控制面板。

首先，通过终端验证你是否已经安装了 AWS CLI：

# 检查 AWS CLI 版本
aws --version

如果看到版本号输出，说明安装成功。接下来，我们需要关联你的 AWS 凭证，以便 CLI 有权限操作你的账户资源。

# 配置 AWS 凭证和默认区域
# 运行后，你需要输入 Access Key ID、Secret Access Key、默认区域（如 us-east-1）和默认输出格式
aws configure

为了后续操作方便，建议设置一个默认区域，例如 INLINECODE5799d069 或 INLINECODE194ce672，这样我们就不用在每条命令后面都加 --region 参数了。

步骤 1：创建你的第一个队列

一切就绪，让我们开始创建队列。SQS 提供了两种主要的队列类型，我们分别来看看如何通过 CLI 创建它们。

#### 创建标准队列

标准队列是最通用的类型，创建非常简单，只需指定队列名称。请注意，AWS 要求同一区域内的队列名称必须唯一。

# 创建一个名为 MyStandardQueue 的标准队列
aws sqs create-queue --queue-name MyStandardQueue

执行结果解析：

运行该命令后，你会看到一段 JSON 输出。其中最重要的字段是 QueueUrl。请务必保存这个 URL，因为无论是发送消息还是接收消息，我们都需要使用这个 URL 来定位队列，而不是使用队列名称。

#### 创建 FIFO 队列

FIFO 队列的创建稍微复杂一点，因为我们需要通过属性来明确指定它是一个 FIFO 队列，并且队列名称必须以 .fifo 结尾。

# 创建 FIFO 队列
# 注意：--attributes 参数用于传递队列的特定配置
# ContentBasedDeduplication 允许 SQS 自动根据消息内容去重（可选配置）
aws sqs create-queue \
    --queue-name MyFifoQueue.fifo \
    --attributes FifoQueue=true,ContentBasedDeduplication=true

实用见解：在生产环境中，创建 FIFO 队列时，通常会开启 ContentBasedDeduplication。这意味着如果你在短时间内发送了两条完全相同的消息（针对消息组 ID 和消息体），SQS 会自动过滤掉重复的那条，确保“恰好一次”的处理效果。

步骤 2：列出与查看队列

随着项目的发展，你可能会创建很多队列。有时候我们会忘记某个队列的具体 URL，或者想看看当前有哪些队列。

# 列出当前账户和区域下的所有队列
aws sqs list-queues

如果你想获取某个特定队列的详细属性（比如消息保留期、可见性超时设置等），可以使用 get-queue-attributes 命令。这是一个非常有用的诊断命令。

# 获取队列的所有属性
# 将 YOUR_QUEUE_URL 替换为上一步获取的实际 URL
aws sqs get-queue-attributes \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --attribute-names All

步骤 3：发送消息

现在队列已经准备好了，让我们试着往里面发送一些数据。在 SQS 中，我们使用 send-message 命令。

#### 向标准队列发送简单消息

# 发送一条简单的文本消息
# --message-body 是必填项，支持 JSON 或字符串
aws sqs send-message \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --message-body "Hello, this is a test message from CLI."

进阶示例：发送带有属性的结构化数据

在现代应用中，我们通常发送 JSON 格式的数据。此外，我们还可以利用消息属性来携带元数据，而不需要把这些数据混在消息体里。这在需要过滤但又不希望解析消息体的情况下非常有用。

# 发送包含 JSON 主体和自定义属性的复杂消息
aws sqs send-message \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --message-body ‘{"user_id": 101, "action": "purchase", "amount": 50.00}‘ \
    --message-attributes \
        "SourceType={StringValue=WebApp,DataType=String},Priority={StringValue=High,DataType=String}"

在这个例子中，我们在 INLINECODEa58b715b 中传递了实际的业务数据，而在 INLINECODE6932ff46 中标记了消息的来源和优先级。

#### 向 FIFO 队列发送消息

FIFO 队列要求严格的消息顺序，因此引入了“消息组 ID”的概念。所有具有相同消息组 ID 的消息会被严格按顺序处理。

# 向 FIFO 队列发送消息
# --message-group-id 是 FIFO 队列的必填参数
# --message-deduplication-id 用于去重（如果未开启内容去重，则必填）
aws sqs send-message \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyFifoQueue.fifo \
    --message-body "FIFO Transaction Message 1" \
    --message-group-id "group-1"

实战提示：想象你在处理电商订单。你可以将 INLINECODE90de3fdc 用作 INLINECODE922192a5。这样，同一个用户的所有订单操作（下单、支付、发货）会按顺序执行，而不同用户的订单可以并行处理。这是 FIFO 队列在保证顺序的同时不牺牲吞吐量的秘诀。

步骤 4：接收与处理消息

接收消息是 receive-message 命令。这是一个长轮询操作，意味着如果队列当前为空，AWS 会保持连接打开一小会儿，等待消息到达。

# 从队列中接收消息
# --max-number-of-messages: 一次最多取回多少条（最多 10 条）
# --wait-time-seconds: 长轮询等待时间（0-20秒），设置为非 0 值可以减少无效的空请求
aws sqs receive-message \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --max-number-of-messages 1 \
    --wait-time-seconds 10

重要提示：默认情况下，receive-message 只返回消息体。如果你想获取消息的属性（如发送时间戳）或你在发送时添加的自定义属性，必须显式请求：

# 接收消息并请求返回消息属性
aws sqs receive-message \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --attribute-names All \
    --message-attribute-names All \
    --max-number-of-messages 1

接收后的关键步骤：删除消息

这是初学者最容易出错的地方。当你接收并成功处理完消息后，必须显式调用 delete-message。如果你不删除它，在可见性超时（默认 30 秒）结束后，这条消息会再次出现在队列中，被其他消费者（或者是你自己）再次接收，导致重复处理。

# 删除消息
# 你需要提供接收消息时返回的 ReceiptHandle，这是一个临时句柄，不是 MessageId
aws sqs delete-message \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --receipt-handle "YOUR_RECEIPT_HANDLE_FROM_PREVIOUS_STEP"

步骤 5：配置死信队列 (DLQ)

为了构建健壮的系统，我们不能允许消息无限次重试。让我们看看如何配置 DLQ 来捕获这些“坏掉”的消息。

通常的流程是：先创建一个专门用于存放死信的队列，然后将其 ARN 关联到主队列的 redrivePolicy 属性上。

# 1. 创建死信队列
aws sqs create-queue --queue-name MyDeadLetterQueue

# 2. 获取死信队列的 ARN（Amazon Resource Name）
aws sqs get-queue-attributes \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyDeadLetterQueue \
    --attribute-names QueueArn

假设上一步获取到的 ARN 是 arn:aws:sqs:us-east-1:123456789012:MyDeadLetterQueue。现在我们配置主队列，告诉它：“如果你处理消息失败了 3 次，就把它移到这个 DLQ 里。”

# 3. 在主队列上配置 Redrive Policy
# maxReceiveCount: 达到这个次数后移入 DLQ
aws sqs set-queue-attributes \
    --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue \
    --attributes \
        ‘{
          "RedrivePolicy": "{\"deadLetterTargetArn\":\"arn:aws:sqs:us-east-1:123456789012:MyDeadLetterQueue\",\"maxReceiveCount\":\"3\"}"
        }‘

步骤 6：清理资源

当你完成测试后，为了避免产生不必要的费用，最好把不再使用的队列删除。

# 删除指定队列
# 注意：删除队列前，请确保里面没有你需要的重要数据
aws sqs delete-queue --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyStandardQueue

最佳实践与常见错误

在实际的生产环境中使用 AWS CLI 和 SQS 时，有几个经验法则值得我们牢记：

  • 处理大文件：我们之前提到，SQS 有 256KB 的限制。如果你需要传递较大的文件，千万不要尝试拆分消息（这会带来复杂的重组逻辑）。最佳实践是先将文件上传到 S3，获得 S3 对象的 URI，然后在 SQS 消息体中只发送这个 URI。消费者收到消息后，再去 S3 下载文件。
  • 长轮询是默认选择：在使用 INLINECODE2c3d1e2a 时，尽量设置 INLINECODE9e3e1358 为非 0 值（比如 20）。这不仅减少了 API 调用次数（从而降低成本），还能显著降低消息的延迟。不要让脚本在没有消息时疯狂地轮询服务器。
  • 幂等性处理：即使你使用了 FIFO 队列，或者配置了死信队列，在生产环境中编写消费者代码时，依然要假设消息可能会被投递至少两次。确保你的业务逻辑是“幂等”的——即处理同一条消息两次，不会导致数据错误（例如，检查数据库中是否已经存在该记录再插入）。
  • 不要忽略 INLINECODE4cd1388f：记住，INLINECODE5d0bc4a5 只是消息的身份标识，而 INLINECODE10d502c0 才是删除消息的钥匙。每次接收消息时，INLINECODEb46a1cf7 都会变化。不要试图用旧的 ReceiptHandle 去删除已经被重新接收过的消息。

总结

通过这篇文章，我们不仅学习了 SQS 的核心术语，更重要的是，我们掌握了如何使用 AWS CLI 从零开始构建、管理并维护一个健壮的消息队列系统。从创建标准的 FIFO 队列到配置用于故障隔离的死信队列，这些命令是你工具箱中不可或缺的利器。

AWS CLI 的强大之处在于它让我们能够直接通过脚本将这些操作自动化。现在，你可以尝试编写一个简单的 Bash 或 Python 脚本，结合今天学到的命令，实现一个自动化的消息收发测试工具。祝你编码愉快！

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