如何在 SQL 中删除表中特定列的前几个字符？

2026-02-07 03:18:59 0条评论 2次阅读 0人点赞

前言

你好！在这个数据驱动的时代，我们经常需要处理各种格式的文本数据。在这里，我们将一起深入探讨如何在 SQL 中删除表中特定列的前几个字符。虽然这是一个基础操作，但在 2026 年的复杂工程背景下，如何优雅、高效且安全地执行这一操作，蕴含着许多值得我们推敲的细节。

我们可以使用内置的字符串函数来完成这个任务。字符串函数用于对输入字符串执行操作并返回输出字符串。有各种字符串函数，如 LEN（用于 SQL Server）、SUBSTR、LTRIM、TRIM 等。为了执行所需的功能，我们通常需要使用 SUBSTRING() 函数。但在现代开发中，我们更推荐结合 RIGHT() 函数或其他变体来优化性能。

核心函数：SUBSTRING() 与 RIGHT()

SUBSTRING()

此函数用于从给定位置的字符串中查找子字符串。它需要三个参数：

String（字符串）：这是一个必需参数，提供有关应用函数的字符串的信息。
Start（开始）：给出字符串的起始位置，这也是一个必需参数。
Length（长度）：这是一个可选参数，默认情况下采用整个字符串的长度。

查询：

SELECT SUBSTRING(‘geeksforgeeks‘, 1, 5);

输出：

!image

要从字段中删除前几个字符，我们将使用以下查询。请注意，这里有一个小技巧：我们可以通过计算字符串总长度减去要截取的长度来获得子串，但在 2026 年的最佳实践中，我们更倾向于使用 RIGHT() 函数或者明确指定长度。

传统语法：

SELECT SUBSTRING(string, 2, length(string));

在这里，INLINECODEa51ada4f 表示字段，INLINECODE60e884ce 表示字符串的起始位置（即第二个字符），length(string) 表示字符串的长度。

查询：

SELECT SUBSTRING(‘geeksforgeeks‘, 2, len(‘geeksforgeeks‘));

输出：

!image

为了进行演示，我们将在一个名为“geeks”的数据库中创建一个示例表，并模拟真实业务场景中的数据清洗过程。

步骤 1：创建数据库

使用下面的 SQL 语句创建一个名为 geeks 的数据库。

查询：

CREATE DATABASE geeks;

步骤 2：使用数据库

使用下面的 SQL 语句将数据库上下文切换到 geeks。

查询：

USE geeks;

步骤 3：表定义

我们在数据库中有以下表结构。

查询：

CREATE TABLE geeksforgeeks
 (FIRSTNAME VARCHAR(20),
 LASTNAME VARCHAR(20),
 AGE INT,GENDER VARCHAR(20));

步骤 4：向表中插入数据

INSERT INTO geeksforgeeks VALUES
(‘Romy‘, ‘Kumari‘, 22, ‘female‘),
(‘Pushkar‘, ‘Jha‘, 23, ‘male‘),  
(‘Meenakshi‘, ‘Jha‘, 20, ‘female‘),
(‘Shalini‘, ‘Jha‘, 22, ‘female‘),
(‘Nikhil‘, ‘Kalra‘, 23, ‘male‘),
(‘Akanksha‘, ‘Gupta‘, 23, ‘female‘);

步骤 5：查看表的内容

使用以下命令查看表的内容：

查询：

SELECT * FROM geeksforgeeks;

输出：

!image

步骤 6：从字段中删除第一个字符

现在，我们将使用该表来演示如何从字段中删除第一个字符。下面是使用 SUBSTRING() 函数从字段中删除第一个字符的语法。

语法：

SELECT SUBSTRING(column_name,2,length(column_name))
FROM table_name;

让我们尝试从 FIRSTNAME 列中删除第一个字符。我们使用下面给出的查询：

查询：

SELECT SUBSTRING(FIRSTNAME,2,len(FIRSTNAME))
FROM geeksforgeeks;

!image

输出：

!image

现在，让我们从 LASTNAME 列中删除第一个字符。

查询：

SELECT SUBSTRING(LASTNAME,2,len(LASTNAME)) AS LASTNAME 
FROM geeksforgeeks;

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输出：

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2026 年工程化深度实践：超越基础语法

前面的例子很好地展示了基础用法，但在我们实际的大型分布式系统和企业级开发中，事情往往没那么简单。让我们深入探讨一下，在 2026 年的技术栈下，我们应该如何更“专业”地处理字符串截取任务。

真实场景分析：生产级数据处理

在我们最近的一个金融科技项目中，我们遇到了一个问题：上游系统导出的用户标识符（UUID）或国家代码带有不必要的前缀（例如 INLINECODE84ddd0cb 或 INLINECODE1fca0418）。直接使用 SUBSTRING 存在风险，因为如果数据清洗不彻底，或者某些行格式异常，硬编码起始位置会导致数据错位。

#### 1. 处理 NULL 值与空字符串

在实际生产环境中，我们必须时刻警惕 NULL 值。如果直接对 NULL 进行字符串操作，结果依然是 NULL，这可能会导致下游计算报错或数据丢失。

最佳实践查询：

SELECT 
    FIRSTNAME,
    -- 使用 COALESCE 或 ISNULL 预防 NULL，并检查长度
    CASE 
        WHEN FIRSTNAME IS NULL THEN ‘Unknown‘ 
        WHEN LEN(FIRSTNAME) <= 1 THEN '' -- 如果字符串太短，直接返回空或原值
        ELSE SUBSTRING(FIRSTNAME, 2, LEN(FIRSTNAME)) 
    END AS CLEANED_FIRSTNAME
FROM geeksforgeeks;

性能优化策略：SUBSTRING vs RIGHT()

你可能已经注意到，使用 SUBSTRING(column, 2, LEN(column)) 实际上需要数据库引擎两次扫描字符串：一次计算长度，一次进行截取。在大规模数据集（例如数亿行日志分析）中，这会带来可观的性能开销。

让我们思考一下这个场景：我们只需要从末尾取 N 个字符。如果我们想去掉前 1 个字符，实际上等同于取“总长度 – 1”个字符。

在 SQL Server 和许多现代数据库中，使用 RIGHT() 函数通常效率更高，因为它往往针对“后缀截取”做了特定优化，且逻辑上更直观。

对比查询：

-- 传统方法 (双重扫描)
SELECT SUBSTRING(FIRSTNAME, 2, LEN(FIRSTNAME)) FROM geeksforgeeks;

-- 优化方法 (推荐)
SELECT RIGHT(FIRSTNAME, LEN(FIRSTNAME) - 1) FROM geeksforgeeks;

性能提示： 虽然在 INLINECODE8a2b1aef 中我们仍然计算了 INLINECODE7dbc3915，但在某些查询计划生成器中，这种表达方式更容易被优化器识别为“Suffix Match”模式。更进一步，如果你知道固定长度（例如永远去掉前3个字符），使用硬编码的 RIGHT(column, 50) （假设总长53）将是最快的，因为它避免了每次行的元数据读取。

边界情况与容灾：防御性编程

在我们构建 AI 原生应用时，数据源往往是多模态且非结构化的。你可能会遇到这样的情况：字符串不仅包含可见字符，还包含不可见的控制字符或前后空格。

常见陷阱：

你尝试去掉前两个字符，结果发现第一个字符是不可见的空格。SUBSTRING(‘ Data‘, 2, ...) 实际上只去掉了一个空格，结果仍然以空格开头。

解决方案：

在截取前，先进行标准化修剪。

企业级代码示例：

SELECT 
    ORIGINAL_VALUE,
    -- 1. 先去除两端空格 2. 再截取 3. 处理长度不足的情况
    CASE 
        WHEN LEN(LTRIM(RTRIM(ORIGINAL_VALUE))) > 1 
        THEN SUBSTRING(LTRIM(RTRIM(ORIGINAL_VALUE)), 2, 8000) -- 8000是VARCHAR最大值，避免动态计算长度开销
        ELSE LTRIM(RTRIM(ORIGINAL_VALUE)) -- 如果太短，保持原样或返回空
    END AS SAFELY_STRIPED_VALUE
FROM (
    SELECT ‘  ValidData‘ AS ORIGINAL_VALUE
    UNION ALL SELECT ‘A‘ 
    UNION ALL SELECT NULL
) AS RAW_DATA;

AI 辅助与自动化：从 2026 年的视角看 SQL

现在的开发环境已经大不相同。我们不再只是单纯手写 SQL。

Agentic AI 工作流：

在我们的团队中，当我们需要编写复杂的数据清洗脚本时，我们会首先利用 GitHub Copilot 或 Cursor 这样的 AI 辅助工具。

意图描述：我们告诉 AI：“帮我生成一个 SQL 脚本，从 INLINECODE9ca811bd 表的 INLINECODE1fa02741 列中去掉前缀 ‘+86’，并处理可能的 NULL 值。”
代码生成与审查：AI 会生成包含 INLINECODE1d760568 或 INLINECODEf4b66e3c 的代码。我们作为专家，需要审查它是否考虑了索引失效的问题（如果在 WHERE 子句中对列使用函数，会导致索引扫描，这是大忌）。

关于 REPLACE 函数的替代方案：

如果你知道要去掉的“前几个字符”是固定的（比如“ID”），其实最现代、最清晰的写法是使用 INLINECODEbecd5a19，前提是你确保只替换开头。但对于严格的位置删除，SUBSTRING 依然是王道。

常见问题排查

在过去的几年里，我们总结了一些新手最容易犯的错误，希望能帮你节省调试时间：

索引列警告：永远不要在 INLINECODE0c2a1ade 子句中直接对列使用 INLINECODE44b344d7。

错误写法*：WHERE SUBSTRING(name, 1, 3) = ‘Geo‘ (这会导致全表扫描)。
正确写法*：WHERE name LIKE ‘Geo%‘ (利用前缀索引)。

NCHAR 与 NVARCHAR 的混淆：在处理国际化文本（如中文、Emoji）时，确保使用 INLINECODE9a88e593 和 INLINECODE5be8a92e (计算字符数) 而不是 INLINECODEa2818d1f (计算字节数)。INLINECODEea16ff28 是基于字符逻辑工作的，这通常符合直觉，但在混合编码环境下要格外小心。

总结

虽然从特定列中删除前几个字符看起来是一个微不足道的操作，但在高并发、大数据量的生产环境中，正确的函数选择（INLINECODEd080a95d vs INLINECODEf7b04efd）、对 NULL 的防御性处理以及对索引影响的考量，区分了一个初级开发者和一个资深的数据库工程师。

希望这篇文章不仅教会了你如何写这个 SQL，更让你理解了背后的工程逻辑。如果你在 2026 年的项目中遇到更棘手的数据清洗问题，不妨尝试结合 AI 工具生成草稿，再用我们在这里讨论的工程原则进行优化。快乐查询！

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如何在 SQL 中删除表中特定列的前几个字符？

前言

核心函数：SUBSTRING() 与 RIGHT()

步骤 1：创建数据库

步骤 2：使用数据库

步骤 3：表定义

步骤 4：向表中插入数据

步骤 5：查看表的内容

步骤 6：从字段中删除第一个字符

2026 年工程化深度实践：超越基础语法

真实场景分析：生产级数据处理

性能优化策略：SUBSTRING vs RIGHT()

边界情况与容灾：防御性编程

AI 辅助与自动化：从 2026 年的视角看 SQL

常见问题排查

总结

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