2026 年开发者生存指南：在 Vi 中驾驭宏与 AI 协同工作流

在当今这个以 Vibe Coding（氛围编程） 和 AI 辅助开发 为主流的时代，我们可能认为像 Vi 或 Vim 这样的古老文本编辑器已经成为了历史遗迹。然而，事实恰恰相反。随着我们将越来越多的逻辑委托给 Agentic AI（自主 AI 代理），我们作为人类的角色正在从“编写代码的机器”转变为“审阅者”和“架构师”。在这种新的开发范式下，精确控制文本的能力变得比以往任何时候都更加重要。Vi 编辑器中的宏在自动化繁琐编辑任务时依然特别顺手，比如批量重构、格式化 LLM 生成的代码，或者在多个文件中进行系统性修改。它们为现代 AI 辅助开发过程增加了一层“人类在环”的效率，对于想要在 2026 年最大化生产力的开发者来说，这是一个不可替代的底层能力。

在这篇文章中，我们将深入探讨 Vi 宏的机制，并结合 2026 年最新的 AI 驱动开发工作流，展示如何利用这一“古老”技术来驾驭现代开发中的复杂性。我们不仅会教你基础操作，还会分享我们在大型遗留系统迁移和 AI 代码审查中的实战经验。

我们面临的问题：AI 时代的“批量重构”困境

虽然 Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot 等 AI IDE 已经能够处理单个文件或函数的编写，但在处理大型代码库、配置文件或进行跨系统的系统性重构时，纯粹的 AI 方案往往会遇到上下文窗口的限制或“幻觉”问题。我们经常会发现自己正在执行重复性任务，例如：清理数千行 LLM 生成的代码格式、修正变量命名规范，或者在微服务架构的多个配置文件之间进行同步更改。

这正是宏大显身手的地方。Vi 中的宏是一系列被录制并保存到寄存器中供以后执行的命令。它充当可重用的脚本，允许我们通过一次击键来自动化一系列操作。在 AI 时代，我们可以将其视为“低代码的脚本编写”——不需要编写 Python 脚本，直接在编辑器内部即可完成。

深入剖析：宏的核心机制与 2026 年实战

在 Vi 或 Vim 中使用宏涉及两个主要步骤：录制宏，然后回放它。让我们结合一个实际的生产级场景——清理 LLM 生成的 JSON 配置——一步步来了解这个过程。

基础回顾：录制与回放

步骤 1：选择寄存器

在 Vi 中，宏存储在寄存器中，由字母 ‘a‘ 到 ‘z‘ 标识。例如，输入 INLINECODEdeff02b0 即开始将后续操作录制到寄存器 INLINECODE536d499d 中。

步骤 2：执行动作

这取决于我们要解决的具体问题。让我们看一个具体的例子。

步骤 3：结束录制

再次按 INLINECODE47fd46fc 键。随后，我们可以通过 INLINECODE234ab188 来回放，通过 10@a 来重复执行 10 次。

场景一：结合 AI 代码生成的流水线作业

背景：假设我们使用 AI 生成了一个包含 50 个 API 接口定义的列表，但生成的格式是将键值对写在同一行，我们需要将其转换为 JSON 对象以便导入到数据库中。
原始数据：

getUserData /api/v1/user/data
updateUserProfile /api/v1/user/update
deleteAccount /api/v1/user/delete
...

目标：将其转换为 { "getUserData": "/api/v1/user/data" } 的格式。
实战操作：

• 定位起始点：将光标移动到第一行。
• 开始录制：qa
• 构建宏逻辑：

* ^ 移动到行首。

* INLINECODEca202c77 进入插入模式，输入 INLINECODEfd627e92，然后按 Esc。

* f (查找空格) 移动到函数名后的空格处。

* INLINECODEf35005fd 进入追加模式，输入 INLINECODE63931ebb，然后按 Esc。

* INLINECODE390b4ed4 跳到行尾，输入 INLINECODE1a211345 然后按 Esc。

• 结束录制：q
• 批量执行：INLINECODE74d21140 移动到下一行，然后输入 INLINECODE8116fb38 (对剩余 49 行执行宏)。

代码示例：

" 宏寄存器 a 中的内容（查看方式：‘reg a‘）
^i{ "f a": "A },

进阶技巧：如果宏在中间某行出错，不要慌张。我们在生产环境中的做法是：

• 按 q 停止当前的错误执行。
• 修正当前行的错误。
• 重新录制修正步骤到寄存器 INLINECODE922caaf3 (INLINECODEf2163a2b)。
• 回放原来的宏 INLINECODEb5f73ac5，直到错误发生前，然后手动调用修正宏 INLINECODE2b89abe1，再继续。

场景二：复杂条件逻辑与递归宏

在处理非结构化日志或具有不规则格式的遗留代码时，简单的线性宏可能不够用。Vi 的宏支持递归调用，这使其具有了处理图结构的强大能力。

问题：我们需要处理一个深度嵌套的 C++ 代码结构，将所有的 INLINECODE06ea4121 替换为 C++14 的 INLINECODE45085869，并修改相应的调用方式。由于嵌套层级不同，简单的正则替换可能会导致破坏。
策略：

• 搜索第一个目标：/std::shared_ptr。
• 如果找到，执行修改逻辑（录制到 a）。
• 修改完成后，再次调用 @a（递归），搜索下一个。
• 如果没找到，宏会自动停止，从而避免无限循环。

宏 a 的逻辑：

" 1. 搜索关键词
/std::shared_ptr
" 2. 如果没找到（搜索失败），停止执行
q
" 3. 执行文本对象修改  即 change inside
ci(
" 这里的操作取决于具体的代码转换逻辑，例如：
" 输入新的类型声明，Esc 退出
" 4. 递归调用自己，继续处理下一个
@a

注意：使用 INLINECODEffb83a66 命令在多行上运行宏时，必须小心处理搜索失败的情况，否则宏会报错中断。利用 INLINECODEb00ec4e6 的思想（Vi 中的 silent! 命令）可以增加健壮性。

场景三：敏捷处理遗留系统迁移（2026 实战案例）

在我们的项目中，经常遇到需要将旧系统迁移到现代框架的情况。AI 虽然擅长重写函数，但处理带有特定业务逻辑魔改的配置文件时，往往会“抓瞎”。

案例背景：将一个旧版的 PHP 服务器配置转换为 Nginx 配置。旧的配置文件中包含数千个自定义的重写规则，格式非常混乱。
我们的解决方案：

我们不会让 AI 盲目重写，因为风险太高。相反，我们编写了一个 Vi 宏来处理格式转换的“脏活累活”。

• 原子化操作：我们将每一条旧规则的转换过程分解为：查找 ID -> 提取正则 -> 替换占位符。
• 录制宏 (qc)：

* /RewriteRule 查找规则开始。

* INLINECODEfb27c90a 修改单词为 INLINECODEdb660c58。

* f[ 跳到正则开始标记。

* da[ 删除方括号内容并复制。

* INLINECODEfc642a6c 移动到下一行末尾，INLINECODEb2d4948a 粘贴正则。

• 执行：9999@c。这个宏会自动遍历整个文件，保留核心的正则逻辑，但将其外壳替换为 Nginx 格式。

为什么不用正则？ 因为旧规则的格式极其不统一，有的有空格，有的有注释，正则表达式写起来会非常长且难以维护。宏利用了 Vi 强大的“文本对象”感知能力，通过视觉化的跳转（INLINECODEeacf7353, INLINECODEfa568261）来定位，比死板的正则更灵活。

2026 视角：宏、Vimscript 与 Neovim Lua 的融合

虽然 Vi 的原生宏很强大，但在 2026 年，我们通常使用 Neovim 或现代 Vim 配置。我们不仅使用 q 录制，还会将宏转化为脚本。

故障排查与调试

你可能会遇到这样的情况：宏录制得很完美，但在第 100 行执行时突然把文件删了一半。这通常是因为宏中的移动命令（如 INLINECODEa4bd0bfd 或 INLINECODE14cbc246）在特定的行尾或空行处表现不同。

解决方案：

在我们的项目中，我们遵循“原子性”原则。尽量使用文本对象（如 INLINECODE034494d4, INLINECODE9b8599ef）而不是基于行号的移动。文本对象是内容感知的，比行号更安全。

性能优化策略

对于 100,000 行以上的文件，回放宏（如 100000@a）可能会比较慢。此时，我们会将宏中的命令转化为 Ex 命令（命令行模式命令）。

例如，将操作：

" 宏操作：删除行首空格
^i

转化为全局命令：

" 直接对所有行执行，速度极快
:%s/^\s*//

对比数据：在我们的测试环境中（M3 芯片，64GB RAM），处理 50,000 行日志文件：

• 直接回放宏：耗时约 15 秒，且容易因光标位置错误而中断。
• Ex 命令替换：耗时 < 0.5 秒，且结果一致。

经验之谈：在处理海量数据时，先用宏验证逻辑，一旦逻辑确认无误，手动将其转化为 INLINECODEcbf81435 或 INLINECODEa195d94c 命令执行，这是“宏驱动开发”的最佳实践。

现代工作流中的替代方案与决策

在 2026 年，我们是否还需要宏？答案是肯定的，但使用场景发生了变化。

什么时候使用宏？

• 临时性任务：需要“即兴发挥”的编辑逻辑。
• 上下文依赖强：需要根据视觉上的布局进行编辑。
• IDE 未配置环境：在通过 SSH 连接到远程服务器或容器内部进行调试时，你只有 Vi，宏是你唯一的自动化武器。

什么时候使用 AI？

• 跨文件语义重构：例如修改某个类名，并同步更新所有引用该类的业务逻辑文档。
• 生成测试用例：宏难以处理逻辑推断，而 AI 擅长此道。

最佳实践：混合模式

我们在团队中推行一种“宏 + AI”的混合模式：

• 使用 Cursor/Windsurf 生成代码的大致结构。
• 使用 Vi 宏进行格式化和局部的语法调整（例如，调整缩进、添加特定的日志前缀）。
• 对于特别复杂的重复逻辑，我们录制宏，然后将宏的按键序列输入给 AI，让 AI 生成一个等效的 Python 脚本或 Lua 插件，以便长期复用。

进阶技巧：在宏中集成外部工具链

在 2026 年的 DevSecOps 环境中，文本编辑往往是流水线的一环。我们可以在宏中调用外部命令。

场景：批量处理敏感数据脱敏。

假设我们在日志文件中有一列 user_id，需要将其全部转换为哈希值。

宏逻辑 (寄存器 d)：

• f (查找空格跳到 ID 前面)。
• e (Visual select to end of word)。
• !md5sum (对选中的文本执行外部 md5sum 命令)。

执行：9999@d

这种将 Vi 的文本选择能力与系统 Shell 命令结合的能力，使得宏成为了连接编辑器与操作系统的胶水，这种灵活性是纯 Web IDE 目前难以企及的。

结语：迈向专家之路

Vi 编辑器中的宏不仅是一个功能，它是一种思维方式——将重复劳动自动化，将注意力集中在创造性的解决问题上。在 AI 爆发的今天，这种底层能力赋予了我们一种“控制力”。无论 AI 如何生成代码，最终的审核、修改和集成往往取决于我们对文本的精细控制能力。

我们建议你从今天开始，在日常编辑中刻意练习使用 INLINECODE474a500d 到 INLINECODEbf6f37e9 的流程。起初你会觉得繁琐，但一旦你的手指形成了肌肉记忆，你会发现，在处理那些连 AI 都难以理解的“脏数据”时，Vi 宏是你最值得信赖的伙伴。让我们保持这种高效、精确的工匠精神，在技术的浪潮中从容前行。