在日常工作中，我们经常需要处理复杂的数据判断逻辑。想象一下，作为一名数据分析师或项目经理，你面对成千上万行数据，需要快速筛选出符合特定条件的记录——比如“销售额达标”或者“客户反馈良好”。如果仅仅依靠手动检查，效率将极其低下。这时，Google Sheets 中的 OR 函数 就像一把瑞士军刀，能帮助我们自动化这些基于“或”逻辑的决策过程。
然而，站在 2026 年的技术节点上，我们看待 OR 函数的视角已经发生了变化。它不再仅仅是一个简单的逻辑门，而是连接电子表格与 AI 智能体、自动化工作流 之间的桥梁。在这篇文章中，我们将深入探讨 OR 函数的原理、语法，并结合最新的开发理念，教你如何构建出符合现代标准的高效公式。无论你是刚入门的表格新手，还是寻求优化的资深开发者，这篇文章都将为你提供实用的见解和技巧。
目录
1. 什么是 OR 函数？
Google Sheets 中的 OR 函数 是一种基础的逻辑函数，主要用于评估多个条件。它的核心逻辑非常直观：只要有一个条件满足，它就返回 TRUE（真）；只有当所有条件都不满足时，它才返回 FALSE（假）。
为什么它很重要？
在数据分析和决策制定中，我们面临的场景往往不是非黑即白的。例如，在判断一个销售机会是否“有效”时，我们可能认为只要满足“客户已联系”或“产品已发送”其中任意一个条件即可。这就是 OR 函数大显身手的地方。它允许我们通过一行公式，轻松涵盖多种可能性，从而让我们的电子表格变得更加智能和高效。
2. 理解 OR 函数的核心逻辑
让我们先从最基础的概念入手，看看它是如何工作的。OR 函数将多个条件作为参数进行测试：
- 如果任意一个条件为真：函数返回
TRUE。 - 如果所有条件均为假：函数返回
FALSE。
逻辑对比：OR 与 AND
为了更好地理解 OR，我们需要将它与另一个常用的逻辑函数 AND 进行对比，这对初学者来说非常关键：
OR(条件1, 条件2)：只要有一个满足即可。比如，判断是否有奖品，只要“投中红心”或者“击倒所有瓶子”发生就算赢。AND(条件1, 条件2)：必须全部满足才算。比如，判断是否获得大奖，必须“同时投中红心”且“击倒所有瓶子”。
#### 简单示例对比：
假设我们有两列数据，A1 是 60，B1 是 40。
- 公式
=OR(A1>50, B1>50)：
– 检查 A1 是否大于 50（是，60 > 50）。
– 检查 B1 是否大于 50（否）。
– 结果：TRUE（因为至少有一个满足）。
- 公式
=AND(A1>50, B1>50)：
– 检查 A1 和 B1 是否都大于 50。
– 结果：FALSE（因为 B1 不满足）。
理解这种“多选一”与“全选”的区别，是构建复杂逻辑公式的基石。
3. 语法详解与参数说明
在实际操作之前，我们需要掌握 Google Sheets 中 OR 函数的标准语法。
标准语法
OR(逻辑表达式1, [逻辑表达式2, ...])
- 逻辑表达式1（必需）：这是我们要评估的第一个条件。它可以是直接的结果（如 TRUE/FALSE），也可以是返回逻辑值的比较表达式（如
A1 > 10）。 - 逻辑表达式2, …（可选）：我们可以根据需要添加最多 255 个额外的条件。
参数的有效性示例
让我们看看什么样的参数是有效的：
- 直接比较：
=OR(A1>50, B1<30)
// 检查 A1 是否大于 50 或 B1 是否小于 30
这是最常见的用法，直接对单元格进行数值比较。
- 混合逻辑值：
=OR(TRUE, FALSE, A2="Yes")
// 评估 TRUE 始终为真，因此整个公式必定返回 TRUE
即使包含硬编码的 TRUE 或 FALSE，函数也能正常工作。
- 与其他函数嵌套：
=OR(ISBLANK(A1), A1=0)
// 检查 A1 是否为空 或 等于 0
这里我们将 ISBLANK 函数的结果作为 OR 的参数。
4. 实战指南：如何在 Google Sheets 中使用 OR 函数
掌握了理论后，让我们通过具体的步骤来应用它。我们将从最基础的独立使用开始，逐步过渡到更复杂的场景。
场景一：基础判断与数据验证
假设我们有一份学生成绩表，列 A 是数学成绩，列 B 是语文成绩。我们要判断学生是否至少有一门课及格（大于 60 分）。
#### 步骤 1：选择结果单元格
点击我们要显示公式的单元格，例如 C2。
#### 步骤 2：构建公式
我们需要检查 A2 是否大于 60，或者 B2 是否大于 60。输入以下公式：
=OR(A2 > 60, B2 > 60)
A2 > 60：检查数学成绩。B2 > 60：检查语文成绩。
#### 步骤 3：查看结果
按下 Enter 键。
- 如果 A2 是 70，B2 是 50，结果是
TRUE（因为数学及格了）。 - 如果 A2 是 50，B2 是 40，结果是
FALSE（两门都不及格）。
这个简单的公式可以迅速通过拖动填充柄应用到整列数据中，帮助我们快速筛选出有潜力的学生。
5. 进阶应用：结合 IF 函数实现动态输出
虽然单独使用 OR 函数返回的是 TRUE 或 FALSE，但在实际业务场景中，我们通常需要更具可读性的输出，比如“通过”或“不通过”。这就需要将 OR 函数 嵌套在 IF 函数 中。
场景二：自动生成评级
让我们优化上面的例子。我们希望当学生至少有一门课及格时，单元格显示“补录资格”，否则显示“不合格”。
#### 公式构建
=IF(OR(A2 > 60, B2 > 60), "补录资格", "不合格")
#### 代码深度解析
-
OR(A2 > 60, B2 > 60)：这部分作为 IF 函数的“测试条件”。
– 它会先计算内部逻辑，返回一个逻辑值（TRUE/FALSE）。
-
"补录资格"：这是 OR 结果为 TRUE 时的返回值。 -
"不合格"：这是 OR 结果为 FALSE 时的返回值。
实战提示：这种组合非常强大，因为它允许我们将枯燥的逻辑数据转化为人类可读的业务语言。你可以将此逻辑应用于库存检查（库存为0或需求量>库存时预警）、项目管理（任一任务延迟则报警）等多种场景。
6. 2026 开发新范式：AI 辅助与智能数据管道
在我们最近的几个企业级项目中，单纯依赖手工编写公式已经不再是最高效的工作方式。随着 Agentic AI（智能体 AI） 的兴起，我们可以将 Google Sheets 视为一个数据节点，而 OR 函数则是其中的逻辑判断单元。
结合 Google Apps Script 实现自动化逻辑
虽然公式很好用，但当逻辑变得过于复杂（例如，涉及跨表查询或 API 调用）时，我们会转向 Google Apps Script。这是一个基于 JavaScript 的云原生开发环境。
场景：假设我们不仅要判断是否有课及格，还要实时向 Slack 发送通知。
/**
* 检查学生成绩并自动发送警报
* 这是一个符合现代 DevSecOps 标准的脚本示例
*/
function checkStudentStatus() {
const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("成绩表");
// 获取数据范围（避免使用全列引用以优化性能）
const data = sheet.getRange("A2:B100").getValues();
data.forEach((row, index) => {
const mathScore = row[0];
const engScore = row[1];
const rowNum = index + 2;
// 核心逻辑：模拟 OR 函数
// 只有当至少一门课及格时，才标记为 TRUE
const isPass = (mathScore > 60) || (engScore > 60);
if (isPass) {
// 在 2026 年，我们可能会在这里调用一个 AI Agent 来生成评语
sheet.getRange(rowNum, 3).setValue("补录资格");
// 这里可以接入 Webhook 发送通知
} else {
sheet.getRange(rowNum, 3).setValue("不合格");
}
});
}
在这个例子中，我们没有直接在单元格中写公式，而是用代码在服务器端处理数据。这种方法的优点是更易于维护和调试。当我们处理数万行数据时，脚本比数组公式更稳定，且不会阻塞用户的界面操作。
Vibe Coding：与 AI 结对编程
现在，当我们遇到复杂的逻辑需求时，例如“判断客户的购买意向（来自问卷 OR 网页行为 OR 历史记录）”，我们不再需要从零开始写公式。
我们会使用像 Cursor 或 GitHub Copilot 这样的 AI 辅助 IDE，直接输入自然语言：
> “写一个 Google Sheets 公式，如果 A 列包含‘ Urgent ’或者 B 列日期早于今天，返回‘High Priority’。”
AI 会瞬间生成以下代码，这大大减少了我们编写样板代码的时间，让我们能专注于业务逻辑本身。
7. 深入代码示例与生产级实践
让我们来看一些更贴近真实生产环境的例子。这些不仅仅是公式，而是经过优化、考虑了边界情况和容灾能力的解决方案。
示例 1：安全的多维数组检查（避免 #VALUE! 错误）
在处理脏数据时，单元格可能是空值或文本。直接用 >50 比较会报错。
=IFERROR(OR(IFERROR(VALUE(A2)>50, FALSE), IFERROR(VALUE(B2)>50, FALSE)), FALSE)
深度解析：
- INLINECODEf03e0c03: 尝试将文本转为数字。如果失败（例如是纯文本），INLINECODEf3eb5ac6 会捕获错误并返回
FALSE，而不是让整个公式崩溃。 - 外层
OR: 只有当转换成功且数值大于 50 时，才返回 TRUE。 - 外层
IFERROR: 极端情况下的最后一道防线。
这种防御性编程思维在生产环境中至关重要，它确保了数据流的稳定性。
示例 2：与 ARRAYFORMULA 结合的大规模数据清洗
如果我们想一次性检查整个区域 A2:A1000 是否存在任何异常值（例如大于 1000 或小于 0），我们可以这样写：
=OR(ARRAYFORMULA((A2:A1000 > 1000) + (A2:A1000 < 0)))
原理：
ARRAYFORMULA将逻辑判断应用到每个单元格。- INLINECODEd97f7824 号在逻辑运算中充当 INLINECODEe65c9a4d 的角色（1+0=1, 0+0=0）。
- 最外层的 INLINECODE0131a183 只要发现数组里有一个 INLINECODE6aac41fc，就立即返回
TRUE。
性能提示：在处理数万行时，这种计算可能会占用大量浏览器资源。在 2026 年的云计算环境下，我们建议将这类繁重的计算迁移到 Google BigQuery，然后通过 Sheets 的 =QUERY() 函数拉取结果，实现边缘计算与云端计算的分离。
示例 3：动态条件格式（可视化反馈）
除了公式，OR 函数在条件格式中同样威力巨大。
场景：如果任务“状态是‘紧急’”或者“截止日期是今天”，则整行标红。
- 选择数据范围。
- 格式 > 条件格式。
- 自定义公式：
=OR($B2="紧急", $C2=TODAY())
这创建了一个实时的、反应式的数据仪表盘，无需任何代码即可实现现代 BI 工具的基本视觉效果。
8. 常见陷阱与性能优化建议
在使用 OR 函数时，我们积累了一些常见的教训，希望能帮助你少走弯路。
陷阱 1：过度依赖数组公式导致卡顿
问题：在老版本的 Sheets 中，滥用 ARRAYFORMULA 会导致浏览器标签页崩溃。
解决方案：
- 限制数组范围：尽量不要用 INLINECODEde3497ed，而是用 INLINECODE21b7dd59。
- 使用 辅助列：有时候，拆分成多个小列的公式比一个巨大的数组公式更快，也更易于调试。
陷阱 2：逻辑短路
虽然 Sheets 的 OR 函数不支持像 JavaScript 那样的严格“短路”优化，但我们在设计公式时应模拟这种思维。将计算成本最低或最有可能为真的条件放在前面。
好的写法：
=OR(A2="已完成", COMPLEX_FUNCTION(A2))
如果 A2 已经是“已完成”， Sheets 可能不需要去执行复杂的 COMPLEX_FUNCTION，从而提升整体性能。
9. 结语与未来展望
通过这篇文章，我们不仅探索了 Google Sheets 中 OR 函数 的强大功能，更结合了 2026 年的视角，审视了它与现代开发工作流的结合。
关键要点回顾：
- 核心逻辑：OR 函数用于“多选一”的场景。
- 工程化思维：使用
IFERROR和脚本编写防御性代码。 - AI 赋能：利用 AI 快速生成复杂的嵌套公式，让我们专注于数据分析本身而非语法调试。
接下来的步骤：
既然你已经掌握了 OR 和 IF 的基础，为什么不尝试在你的下一个项目中引入一点 自动化？尝试编写一个简单的 Apps Script，或者在条件格式中加入 OR 逻辑。你会发现，当你把逻辑层交给公式和脚本处理后，你的工作效率将提升到一个全新的维度。开始动手实践吧，构建属于你自己的智能数据系统！