在瞬息万变的 Web 开发领域，REST API 已成为构建可扩展、高效应用程序的基石。Python 凭借其简洁与多功能性，辅以成熟的 REST API 框架生态系统，成为了开发者们的首选。对于经验丰富的老手和初入行的新手来说，为项目选择合适的框架都是一项至关重要的决定。
目录
- 什么是 REST API 框架？
- 2025 年十大 Python REST API 框架
什么是 REST API 框架？
REST API 框架是一种能够创建和管理 RESTful API 的软件框架。RESTful API 是客户端与服务器基于 HTTP 协议，按照表述性状态传递 的基本原理进行通信的接口。这类框架提供了工具、库和约定，使得构建、测试和维护遵循 REST 核心原则的 API 变得更加简单。
REST API 框架的主要特性
- 路由与 URL 映射：REST API 框架通过路由机制，将 URL 映射到特定的函数或方法。路由系统决定了如何根据 URL 以及请求所使用的 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE 等）来处理传入的 HTTP 请求。
- 请求与响应处理：这些框架提供了用于解析传入请求的实用工具，让我们可以轻松访问请求头、查询参数和请求体数据，并构建响应。许多框架还包含了用于序列化和反序列化数据的工具，例如在 JSON 和 Python 对象之间进行转换。
- 数据验证与序列化：许多现有的 REST API 框架支持对传入数据进行验证，确保在处理操作前数据符合特定标准。它们还提供序列化工具，将数据对象转换为 JSON 或其他可通过 HTTP 传输的格式。
- 中间件与插件：大多数框架都支持中间件，这些组件位于请求和响应之间，用于执行特定任务，常见的用例包括身份验证、日志记录或错误处理。此外，还可以通过插件或扩展添加额外功能，如速率限制、安全特性或 API 文档生成。
- 身份验证与授权：REST API 框架通常提供对多种身份验证方法的原生支持，例如 OAuth、JWT 以及简单的基本认证，并包含设置权限和访问控制的机制。可扩展性与性能：许多框架专为可扩展性设计，通常支持异步请求处理等特性，以应对高并发场景。性能优化工具（通常包括缓存机制）通常也是其标准配置。
接下来，让我们深入了解 2025 年十大 Python REST API 框架，并探讨它们各自的优势以及最佳使用场景。
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1. FastAPI
FastAPI 以其极快的速度和易用性著称，它利用 Python 的类型提示不仅实现了自动验证和文档生成，还起到了类型追踪的作用。它构建于 Starlette 和 Pydantic 库之上，功能强大，尤其以高性能闻名。
主要特性：
- 类型提示：利用 Python 类型提示进行自动请求验证和 API 文档生成。
- 异步支持：原生支持 INLINECODE960d3214 和 INLINECODEbf99c08b 代码，非常适合构建高性能应用程序。
- 自动生成文档：内置 Swagger UI 和 ReDoc，提供交互式 API 文档。
优势：
- 极速且功能丰富。
- 结合现代 Python 特性，非常易于使用。
- 自动完成验证和文档生成。
劣势：
- 相对较新，因此与那些更成熟的框架相比，社区规模较小。
> 使用场景：最适合构建现代的、具备异步能力的高性能 REST API。
2. Django REST Framework (DRF)
[Django REST Framework](ht