能有机会参加高通的面试,确实是一次非常难得且宝贵的经历。对于我们这些专注于底层开发的工程师来说,高通不仅是行业的领头羊,更是技术深度的代名词。在这次面试中,我应聘的是嵌入式软件应用开发工程师职位。我个人的技术背景主要集中在电信领域的 C 语言编程、实时操作系统(RTOS)以及数据结构方面。
这篇文章将详细记录我经历的两次面试流程(包含 1 轮电话面试、5 轮现场技术面试、1 轮 HR 面试,以及后来的补录流程)。让我们一起深入探索高通在考察候选人时,究竟关注哪些核心技术点,以及我们该如何应对这些极具挑战性的问题。同时,我会结合 2026 年的最新技术趋势,特别是 AI 辅助开发和现代工程化实践,来为大家提供一个更具前瞻性的视角。
面试流程概览与心得:一场马拉松式的技术深潜
整个面试过程是一场马拉松:包含 1 个电话面试、5 轮技术面试和 1 轮 HR 面试。坦白说,虽然面试题目覆盖面极广,但并没有想象中那么刁钻古怪。面试官们都非常友善,沟通起来很顺畅,他们更看重你对基础知识的理解深度,而不是死记硬背。在 2026 年的今天,虽然 AI 工具(如 GitHub Copilot、Cursor)已经成为我们日常开发的标配,能够极大地提升编码效率,但高通面试官明确表示,他们依然看重候选人是否真正理解代码背后的“逻辑”。AI 可以帮我们写代码,但无法帮我们理解为什么这段代码会导致死锁,或者为什么在这个特定的硬件架构上,缓存未命中会导致性能下降。
电话面试:基础知识的全面扫描
电话面试通常是一块“试金石”,这一轮大约持续 40 分钟到 1 小时。虽然是在电话中进行,但深度丝毫不减。主要涵盖了以下核心领域:
- 简历细节深挖:面试官会全方位了解你的简历经历。我的建议是:不要只在简历上写“使用了某种技术”,而要准备好解释“你是如何解决的”。例如,如果你提到使用了 LLM 优化日志分析,准备好解释你是如何微调提示词来减少误报的。
- 操作系统核心概念:考察死锁的检测与预防机制、OS 调度器及其算法。在 2026 年,随着异构计算(Heterogeneous Computing)的普及,面试官可能会进一步追问关于大小核调度对实时性任务的影响。
- 内存与进程管理:包括软件看门狗定时器、Core dumps(核心转储)处理、内存管理概念、进程间通信(IPC)以及同步机制(互斥量、临界区、信号量)。
注意:这一轮的所有问题都会问得很深。我们需要回答到面试官完全满意为止,不能浅尝辄止。两天后,我接到了去高通办公室参加后续面试的通知。那天真是漫长的一天,但也是收获满满的一天。
第一轮技术面试:C 语言与内存的底层逻辑
这一轮我们主要面对的是 C 语言的基础与内存管理。尽管 Rust 和 Go 等现代语言在安全性和开发效率上表现出色,但在高通这样的底层系统公司,C 语言依然是构建地基的“拉丁语”。
#### 1. 内存映射与存储类
面试官问到了程序的内存分布图。我们需要清晰地解释代码段、数据段、堆和栈的区别。
实战问题:如果声明的变量数量超过了处理器可用的寄存器数量,这些变量会被存储在哪里?
解析:这就是考察栈的使用。当我们声明变量时,编译器会尝试将其保存在寄存器中以加快访问速度。然而,寄存器是稀缺资源。当变量“溢出”寄存器容量时,编译器会将这些变量“溢出”到栈内存中。这就是为什么在嵌入式开发中,我们要关注栈大小的原因。在资源受限的 IoT 设备上,栈溢出依然是导致系统崩溃的首要原因之一,这是目前的 AI 调试工具都很难完美预防的。
#### 2. 代码调试与输出分析
面试官给出了一组 C 代码片段,要求识别问题。
// 示例:预处理器与指针运算的陷阱
#include
#define SQUARE(x) x * x
int main() {
int a = 4;
// 这里的输出是多少?是 36 吗?
printf("Result: %d
", SQUARE(a + 2));
return 0;
}
解析:如果我们不深入思考,可能会认为结果是 $(6)^2 = 36$。但实际上,宏替换是直接文本替换。代码变成了 INLINECODE31d825d9,根据运算符优先级,结果是 INLINECODE769d1305。
优化建议:在实际工程中,我们应该这样定义宏以避免副作用:
#define SAFE_SQUARE(x) ((x) * (x))
// 或者更好的做法是使用 static inline 函数,这样类型安全且便于调试
static inline int safe_square(int x) { return x * x; }
第二轮技术面试:指针、链表与字节流处理
这一轮开始涉及更复杂的数据操作。指针是 C 语言的灵魂,也是面试中最容易出Bug的地方。
#### 1. 删除循环链表中的节点
题目:写一个程序,在只给定指向该节点指针的情况下,删除循环链表中的一个节点。
通常删除链表节点我们需要头节点,但这里只有当前节点的指针。这实际上是一个经典的“数据搬运”技巧题,虽然严格来说不适用于循环链表的最后一个节点,但在面试中我们可以讨论这种特殊情况。
#### 2. 函数调用后的数据访问
问题:函数返回后,如何在被调用的函数中访问数据?
关键点:绝对不能在函数调用结束后访问函数内的自动变量,因为它们存储在栈上,函数返回后栈帧被销毁,数据即为垃圾数据(悬垂指针)。
解决方案:我们可以通过以下方式返回数据:
- 返回字节流/静态缓冲区:使用静态数组(注意线程安全问题)。
- 动态内存分配:在堆上分配内存并返回指针(调用者负责释放)。
#### 3. 函数指针的深度应用
面试官大量询问了函数指针的原理和用法。让我们看一个实际应用场景——回调函数。在 2026 年的嵌入式 Linux 开发中,我们经常使用函数指针来实现异步事件处理,例如当硬件中断发生时,通过函数指针跳转到具体的事件处理器。
#include
// 定义一个函数指针类型,用于比较操作
typedef int (*CompareFunc)(int, int);
// 一个通用的排序或选择逻辑,依赖于传入的比较函数
void process_data(int a, int b, CompareFunc cmp) {
if (cmp(a, b)) {
printf("Condition met: %d is greater than %d
", a, b);
} else {
printf("Condition not met.
");
}
}
int is_greater(int x, int y) { return x > y; }
int main() {
process_data(10, 5, is_greater);
return 0;
}
第三轮技术面试:从宏观到微观
这一轮跳出了纯代码,开始关注产品与架构。
- 市场与产品:关于正在进行项目的市场价值及即将推出的产品。我们需要展示不仅会写代码,还能理解代码的商业价值。
- 通用函数处理:如何处理通用函数?
解析:这里主要指的是使用 INLINECODEbfc2382d 指针来实现泛型编程。例如标准库的 INLINECODE79d35d36 函数。在 2026 年,虽然我们更倾向于使用 C++ 的模板或者 Rust 的泛型,但在底层的 C 代码库中,void* 依然是实现容器和算法灵活性的核心手段。
// void 指针允许我们处理未知类型的数据
void swap(void* a, void* b, size_t size) {
char buffer[size]; // 使用 VLA (C99) 或动态分配
memcpy(buffer, a, size);
memcpy(a, b, size);
memcpy(b, buffer, size);
}
第四轮技术面试:算法与数据结构的硬仗
这一轮是算法能力的试金石。虽然我们在日常工作中可能更倾向于调用库函数,但面试官希望看到我们具备从零实现算法的能力。
#### 1. 实现 strstr 函数
题目:写一个自己的 strstr 程序,要求是最优解法。
INLINECODE14f982ba 用于在 INLINECODE80bbf3b5 中查找 str2 第一次出现的位置。暴力解法是 $O(N*M)$。如果想要最优解,我们可以讨论 KMP 算法($O(N+M)$),但在面试中,往往先写出清晰的暴力解,再讨论优化方向是更稳妥的策略。在 2026 年,处理器通常有专门的 SIMD 指令(如 ARM NEON)来加速字符串搜索,但在面试中,展示基础的算法逻辑依然是关键。
#### 2. 链表转二叉搜索树 (BST)
题目:将给定的单链表转换为二叉搜索树。
这是一个非常有意思的问题。BST 的中序遍历就是一个有序列表。如果是有序链表,我们可以通过“快慢指针”找到链表中点,将其作为 BST 的根节点,然后递归处理左半部分和右半部分。这种题目考察的是对数据结构内在联系的深刻理解。
第五轮技术面试:嵌入式系统的核心考点
这一轮是嵌入式软件工程师的“必修课”。
#### 1. 大小端模式
- 大端:高位字节存储在低地址。
- 小端:低位字节存储在低地址(大多数 x86 和 ARM 处理器默认)。
代码检测大小端:
int check_endian() {
unsigned int i = 1;
char *c = (char*)&i;
// 如果是小端,*c 应该是 1(低地址存低位)
// 如果是大端,*c 应该是 0
return (*c) ? 0 : 1;
}
#### 2. 高级内存拷贝:实现 memcpy
题目:写一个程序实现你自己的 memcpy,并处理内存重叠。
这是这一轮的杀手锏。标准库中的 INLINECODE5ba3766f 不处理源和目标内存重叠的情况,那是 INLINECODEb201154b 的事。但在面试中,我们需要展示如何处理边界条件。在 2026 年,我们可能会讨论 memcpy 在多核环境下的缓存一致性问题,但核心逻辑依然没变。
#include
#include
// 这是一个简化版的 memcpy,展示了内存重叠的判断
void* my_memcpy(void* dest, const void* src, size_t n) {
unsigned char *d = (unsigned char *)dest;
const unsigned char *s = (const unsigned char *)src;
if (s < d && d < s + n) {
// 目标在源之后,需要从后向前拷贝,防止覆盖未读数据
d += n;
s += n;
while (n--) {
*--d = *--s;
}
} else {
// 正常情况,从前向后拷贝
while (n--) {
*d++ = *s++;
}
}
return dest;
}
int main() {
char str[] = "This is a test string for memcpy";
printf("Original: %s
", str);
my_memcpy(str + 10, str, 20);
printf("Result: %s
", str);
return 0;
}
#### 3. RTOS 优先级反转
这是实时系统中的经典问题。高优先级任务等待低优先级任务持有的资源,而中优先级任务打断了低优先级任务,导致高优先级任务迟迟得不到执行。
解决方案:优先级继承。即低优先级任务在持有高优先级任务所需的资源时,临时提升自己的优先级到高优先级级别。这个问题在 1997 年火星探路者任务中曾导致系统崩溃,至今仍是面试必考题。
扩展视角:2026 年的技术面试新趋势
在我们的面试经历后期,以及在和同行交流的过程中,我们发现技术面试的侧重点正在发生微妙的转变。虽然 C 语言和操作系统原理依然稳固,但“现代化”的开发理念正在融入高通的考察范围。
1. AI 辅助调试:从 "Vibe Coding" 到精准排错
在 2026 年,我们不再仅仅面对静态代码。面试官开始讨论:当一个复杂的嵌入式系统出现偶发性 Crash 时,你如何利用 AI 工具来分析 Core Dump?
- 传统做法:使用 GDB 逐步追踪,查看寄存器和栈内存,依靠经验猜测。
- 2026 做法展示:我们可以提到将寄存器状态和栈回溯信息脱敏后,输入给大模型进行分析。例如,向 AI 提问:“我在 ARM Cortex-A78 上遇到了这个特定的数据中止异常,PC 指针指向 0x0,且 LR 寄存器显示地址在库函数中,请帮我分析可能的原因。” 这展示了我们不仅会手动调试,还懂得利用现代工具链加速问题定位。
2. 边缘计算与模型部署
随着设备端算力的增强,嵌入式工程师需要了解如何在资源受限的设备上运行轻量级机器学习模型。面试中可能会问到:
- 模型量化:如何将 Float32 的模型转换为 Int8,以减少内存占用并提升推理速度?
- NPU 利用:是否了解高通的 Hexagon SDK 或类似的 NPU 编程接口?如何将计算任务从 CPU 卸载到 DSP 或 NPU?
这表明高通正在寻找不仅能写驱动,还能理解 AI 软件栈的复合型人才。
3. 安全左移与 Rust 互操作性
虽然 C 语言依然是主力,但安全性已成为重中之重。面试官可能会问:“为什么越来越多的底层系统(如 Linux 内核模块)开始尝试引入 Rust?”
我们需要能够回答:Rust 通过所有权机制在编译阶段保证了内存安全,从根本上杜绝了缓冲区溢出、悬垂指针和双重释放等问题。同时,如果能有经验谈谈如何在 C 项目中通过 FFI 调用 Rust 库,那将是极大的加分项。
第六轮 HR 面试
这一轮没有太多技术内容,更多是随意的交谈。重点在于:
- 文化与愿景:你如何看待未来的发展?你是否愿意在底层技术领域深耕?
- 反馈环节:面试官也会给你提供职位的详细解释,是一个双向选择的过程。
结语:技术面试的通关之道
回顾这两次共 9 轮的面试经历,我有几点深刻的体会想分享给你:
- 基础决定上限:无论是 C 语言的指针、内存管理,还是 OS 的进程调度、死锁,这些基础知识是高通面试官最看重的。不要以为会用框架就够了。
- 拥抱变化:AI 不会取代我们,但会使用 AI 的工程师会取代那些不会的。展示你对新工具的掌握,能让你的形象更加立体。
- 代码不仅要能运行,还要健壮:在写
memcpy或链表操作时,面试官看重的是你是否考虑了边界条件(NULL 指针、内存重叠、空链表等)。 - 项目是最好的名片:务必彻底搞清楚你简历上的每一个项目。面试官非常有经验,他们能一眼看出哪些项目是你亲自主导的,哪些只是“沾边”。
虽然过程漫长且充满挑战,但每一次对技术细节的打磨,都让我们成为了更好的工程师。希望这篇复盘能帮助你在未来的面试中,从容应对,拿到心仪的 Offer!