作为一名开发者，你是否曾在编写自动化报表、处理金融数据或设计 UI 界面时，遇到过需要将枯燥的数字（如 42）转换为可读性更强的英文单词（如 Forty-two）的场景？数字名称不仅用于日常交流，更是编程中处理自然语言格式化的重要一环。在正式的文档、支票金额书写或语音播报系统中，我们通常不会直接读出孤立的数字，而是使用完整的单词形式来确保准确性和专业性。
在这篇文章中，我们将深入探讨“Number Names”的核心概念，从基础的 1 到 100 的规则讲起，结合代码实现逻辑，带你掌握数字转单词的完整体系。我们将重点解析编程中常用的“国际记数法”，并提供处理大数转换的最佳实践。让我们一起开始这场从数字到单词的技术探索之旅。
目录
为什么要掌握数字单词？
在我们的日常编码和算法设计中，数字名称的转换属于“数字处理”与“字符串操作”的交叉领域。虽然现代编程库（如 Python 的 num2words 或 JavaScript 的国际化库）已经封装了这些功能，但了解其背后的逻辑对于处理边界情况（如复数形式、连字符规则）至关重要。
特别是在处理英语语境下的金融应用时，准确性是第一位的。例如，在支票保护系统中，“One hundred and twenty”与“One hundred twenty”虽然通用，但某些规范对“and”的使用有严格要求。此外，像“one of a kind”（独一无二的）这样的短语中，我们就不能写成“1 of a kind”。我们编写代码时，不仅要计算数字，更要符合语言习惯。
基础构建：1 到 100 的数字名称
任何复杂的数字转换系统都建立在基础词汇之上。在计算机科学中，我们通常将这些基础词汇存储为映射或字典结构。让我们来看看从 1 到 100 的核心构成逻辑，这将是我们后续编写算法的基础。
基础词汇映射
在我们的代码逻辑中，数字名称可以分为三个关键层级：
- 1-19 (Unique Words): 这些单词没有明显的规律，必须硬编码记忆。例如 INLINECODE8b238f23, INLINECODE8ce49469, …, INLINECODE062b151b, INLINECODEf6560375, …,
nineteen。 - 20-90 (Tens Place): 十位数的词根。例如 INLINECODE05c43fe9, INLINECODE5a69fdc8, INLINECODEcd049475 (注意拼写不是 fourty), INLINECODE62a449a0 等。
- 1-100 (Combinations): 21-99 的数字由“十位数” + “-” + “个位数”组成。
> 💡 实用见解：
你可以在附录中下载包含 1 到 100 数字名称表 的完整 PDF 资料，作为数据字典预加载到你的项目中。
核心算法：编写数字名称的五大规则
要将任意整数转换为单词，我们不能简单地查找字典，必须遵循一套基于位值的逻辑规则。在编程实现中，这通常涉及递归或栈操作。以下是构建转换器必须遵守的五大核心规则，我们将结合代码逻辑进行讲解。
规则 1：从左到右的扫描顺序
在解析数字字符串时，我们从最高有效位（最左边）开始读取。这意味着我们需要先确定数字的量级。
- 逻辑示例： 处理
452
* 我们从 4 开始，识别出它在百位。
* 在代码中，这通常意味着我们要先执行 number / 100 的整数除法操作。
规则 2：识别与处理位值
每个数字的位置决定了它的权重。在我们的算法中，这对应于取模和除法操作。
- 示例： 在
7,532中
* INLINECODEf1642dcc 位于千位：INLINECODE0a3f9891 = 7 → Seven thousand
* INLINECODEc8676186 是剩余部分：INLINECODE3d961a75 = 532 → Five hundred thirty-two
规则 3：数字分组
对于超过 3 位的大数，分组是算法的关键。这与我们在本地化设置中定义的分组大小一致。
- 国际记数法（编程标准）： 每 3 位一组。
* INLINECODE22b3a236 → 分组为 INLINECODE038ed1ce (Million, Thousand, Hundred)
注意：虽然印度记数法（如 12,34,567）在某些地区很常见，但在大多数编程语言的标准库中，国际记数法是默认处理方式。*
规则 4：建立基础索引
正如前文所述，0-19 和整十数（20, 30…90）是原子操作数。
- 代码逻辑：
const below_20 = ["", "One", "Two", ... "Nineteen"];
const tens = ["", "", "Twenty", "Thirty", ... "Ninety"];
我们可以通过数组下标直接访问这些单词，极大地简化了 if-else 的判断。
规则 5：连字符的使用
这是英语数字书写中最重要的格式化规则：当十位数和个位数结合时，必须使用连字符。
- 正例： 21 → INLINECODE794e6ef6，99 → INLINECODEb3650e23
- 反例：
twenty one(在正式书写中不推荐) - 算法实现： 当我们处理 INLINECODEfe12c8ba 且十位大于 1 时，拼接字符串需插入 INLINECODE4199140e。
实战演练：代码实现与深度解析
让我们通过具体的代码示例，看看如何将这些规则转化为可运行的程序。我们将使用伪代码/类 Python 风格的逻辑来展示，因为它最接近自然语言描述。
示例 1：解析 25,340
让我们手动模拟计算机解析 25,340 的过程，这将帮助我们在脑海中构建递归模型。
- 步骤 1：扫描与分组
* 我们从左到右读取 25340。
* 根据国际记数法（每3位一组），我们将其分为 INLINECODEb2f00b54 (Thousand组) 和 INLINECODEbdb9482c (Hundred组)。
- 步骤 2：处理高位组
* 当前处理数值：25。
* 逻辑：25 属于 20-99 区间。
* 计算：25 / 10 = 2 → 对应单词 "Twenty"。
* 计算：25 % 10 = 5 → 对应单词 "Five"。
* 应用规则 5（连字符）："Twenty-five"。
* 加上单位："Twenty-five Thousand"。
- 步骤 3：处理低位组
* 当前处理数值：340。
* 逻辑：340 > 100，需要拆解。
* 百位：340 / 100 = 3 → "Three Hundred"。
* 剩余：340 % 100 = 40。
* 四十："Forty"。
* 合并组内："Three hundred forty"。
- 步骤 4：最终合并
* 组合：[Twenty-five Thousand] + [Three hundred forty]
* 结果： "Twenty-five thousand three hundred forty"
示例 2：处理个位与十位的组合 (数字 28)
这是一个更小的单元，常用于递归函数的终止条件。
代码逻辑：
def two_digits(n):
# 假设 0 < n < 100
if n Twenty
one_digit = n % 10 # 8 -> Eight
if one_digit != 0:
return f"{tens[ten_digit]}-{below_20[one_digit]}" # Twenty-eight
else:
return tens[ten_digit]
解法解析：
- 数字 "2" 位于十位，映射为 "Twenty"。
- 数字 "8" 位于个位，映射为 "eight"。
- 算法检测到存在个位，自动插入连字符 "-"。
- 最终输出： "Twenty-eight"。
示例 3：完整的三位数字处理 (数字 147)
处理三位数是处理任意大数的基石。
解法解析：
- 分解： 147 = 100 + 40 + 7
- 百位：
1→ "One hundred"。
注意：百位后通常不加 "and"，但在英式英语中常加，美式英语中常省略。代码实现时通常根据目标市场决定，这里我们采用标准通用写法。*
- 剩余部分：
47。调用“示例 2”的逻辑 → "Forty-seven"。 - 拼接： "One hundred forty seven"。
两种数字体系的深度对比
在全球化开发中，区分国际记数体系和印度记数体系非常重要，因为两者不仅仅是逗号位置的不同，底层的大数单位命名也完全不同。以下是对比表及对代码的影响。
单词（国际体系）
编程注意点
—
—
Hundred
一致
Thousand
一致
Ten thousand
一致
Hundred Thousand
分歧点： 印度体系需引入 "Lakh" 映射
One Million
国际体系进入 Million 级别
Ten Million
分歧点： 印度体系需引入 "Crore" 映射
Hundred Million
国际体系处理 Hundreds of Millions### 开发者视角的差异解析
- 印度体系 的逗号逻辑：
* 第一个逗号在百位后（3位）。
* 之后每隔 2 位一个逗号：12,34,56,789 (12 Crore)。
* 代码实现： 你的循环逻辑不能简单地使用 INLINECODE57214f82，而需要在处理完千位后改为 INLINECODEe050e62f，并维护两套单位数组（Thousand/Lakh/Crore vs Thousand/Million/Billion）。
- 国际体系 的逗号逻辑：
* 严格遵守 3 位一组：123,456,789。
* 代码实现： 可以使用简单的 while (num > 0)循环，每次取模 1000，然后除以 1000，这是大数处理的标准写法。
进阶技巧：处理大数与常见错误
当我们能够处理 1 到 100 的数字时，扩展到 1000 甚至无限大只是单位的堆叠。以下是我们在实际工程中需要注意的细节。
1. 到 1000 及以上的扩展
只要掌握了 1-999 的处理逻辑，1000 以上的数字只需在末尾追加单位词：Thousand, Million, Billion。
- 5,600 → "Five thousand six hundred"
- 1,200,000 → "One million two hundred thousand"
2. 常见错误与最佳实践
- 拼写陷阱："Forty" vs "Fourty"
这是英语中最常见的拼写错误之一。虽然 INLINECODE2eedddd3 包含 ‘u‘，但 INLINECODE8e916700 不包含 ‘u‘。在编写代码字典时，务必确保使用 Forty，否则自动化测试会在 40, 400, 4000 时全部失败。
- 连字符的缺失
许多非母语开发者会写出 "Twenty One"。虽然在口语中能听懂，但在文本生成（如生成支票金额）时，这被视为格式错误。确保你的逻辑在 [21-99] 范围内且非整十数时，强制加上连字符。
- 复数形式
当我们在代码中使用单位（如 Hundred, Thousand）时，永远不要加 "s"。
* ❌ 错误：Two thousands, Five hundreds
* ✅ 正确：Two thousand, Five hundred
例外：只有在使用不定冠词描述时才说 "hundreds of…"，但在具体数字转换单词中，单位保持单数。*
综合练习与自我评估
为了巩固我们刚才学到的知识，让我们通过几个具体的例子来测试你的理解和代码逻辑。
问题 1： 你如何用单词写出 102？
> a) One hundred and twenty-two
> b) One hundred and two (正确答案)
> c) One hundred and ten
> d) One Zero Two
解析： 1 是 One hundred，02 是 Two。通常加上 "and" 连接百位和十位/个位。
问题 2： 你如何用单词写出 88？
> a) Eighty-eight (正确答案)
> b) Eight-eight
> c) Eighty-seven
> d) Seventy-eight
解析： 80 是 Eighty，8 是 Eight，中间必须加连字符。
问题 3： 将 "ninety-nine" 写成数字的正确方式是什么？
> a) 89
> b) 100
> c) 99 (正确答案)
> d) 98
问题 4： 观察下表并验证转换逻辑。
预期单词输出
—
Three
Ten
Eleven
Forty
总结与下一步
在本文中，我们不仅学习了如何书写 1 到 100 的数字名称，更重要的是，我们像开发者一样，从算法的角度解构了数字转单词的过程。我们从基础的位值概念出发，分析了国际与印度两种记数体系的差异，并深入探讨了代码实现中必须注意的“连字符规则”和“Forty拼写陷阱”。
掌握这些基础知识后，你可以尝试编写自己的 numberToWords 函数，或者深入研究正则表达式在逆向转换（将单词转回数字）中的应用。无论是在数据清洗、自动化报告生成，还是构建更复杂的 NLP 模型时，这些看似简单的数字名称规则都是构建健壮系统的基石。
继续探索吧，下一次当你看到页面上的 "404" 时，希望你脑海中浮现的是 "Four hundred and four" 而不仅仅是冷冰冰的字符！