深度解析 NTG：从医学原理到工程化系统设计的全视角指南

// 场景 2：预防性用药
if (history.containsFrequentAngina) {
// 策略：长效保护
// 软膏或透皮贴片，缓慢释放药物以维持血药浓度
return "Transdermal Patch or Ointment";
}

// 场景 3：急性冠脉综合征（ACS）在医院环境
if (patientSymptoms.isSevereAndInHospital) {
// 策略：精确控制，静脉输注
// 允许医生随时调整滴速以控制血压和心率
return "Intravenous (IV) Drip";
}

return "Consult Specialist";
}
CODEBLOCK_701e97abpython
import asyncio
import time
from queue import Queue

# 模拟一个非事务性网关类
class NTGService:
def __init__(self):
self.task_queue = Queue()
self.is_processing = False

# 模拟接收请求的接口
def receive_request(self, data):
print(f"[NTG Gateway] 接收到数据: {data}")
# 我们不立即处理，而是放入缓冲区，模拟“非事务”特性
# 即使后续处理失败，主业务也不受影响
self.task_queue.put(data)
return "Request Accepted"

# 后台工作线程
async def process_background_tasks(self):
while True:
if not self.task_queue.empty():
data = self.task_queue.get()
# 模拟耗时操作，如写入数据库或发送网络请求
await asyncio.sleep(1)
print(f"[NTG Worker] 后台处理完成: {data}")
else:
await asyncio.sleep(0.1)

# 使用示例
async def main():
ntg_gateway = NTGService()

# 启动后台处理任务（在实际生产中这通常是独立的微服务）
worker_task = asyncio.create_task(ntg_gateway.process_background_tasks())

# 模拟主业务流程快速调用
print("--- 主业务流程开始 ---")
for i in range(3):
status = ntg_gateway.receive_request(f"Log_Entry_{i}")
print(f"主业务收到响应: {status} (无需等待处理完成)")

print("--- 主业务流程结束，继续执行其他任务 ---")

# 等待后台任务完成以便观察输出
await asyncio.sleep(4)
CODEBLOCK_539c106cpython
import redis
import json
import threading
import time

class PersistentNTG:
def __init__(self, redis_host=‘localhost‘, redis_port=6379):
# 连接 Redis
self.redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, decode_responses=True)
self.queue_key = "ntg_task_queue"

def push_to_gateway(self, event_data):
"""将数据推送到网关，这是极快的 O(1) 操作"""
try:
# 序列化数据
serialized_data = json.dumps(event_data)
# LPUSH 操作将数据推入列表左侧
self.redis_client.lpush(self.queue_key, serialized_data)
print(f"[NTG] 数据已入队: {event_data[‘id‘]}")
return True
except Exception as e:
print(f"[NTG Error] 入队失败: {e}")
# 在非事务性网关中，即使日志记录失败，通常也不应阻断主流程
return False

def start_consumer(self):
"""启动消费者线程（模拟独立的消费者服务）"""
def worker():
while True:
# BRPOP 是阻塞式右弹，如果没有数据会一直等待，支持超时
# 这里模拟从队列尾部取出数据
result = self.redis_client.brpop(self.queue_key, timeout=1)
if result:
_, data_str = result
data = json.loads(data_str)
print(f"[Consumer] 正在处理 ID: {data[‘id‘]} - 消息: {data[‘message‘]}")
# 模拟处理时间
time.sleep(0.5)
else:
continue

t = threading.Thread(target=worker, daemon=True)
t.start()
print("[NTG] 后台消费者线程已启动...")
CODEBLOCK_b6271b17pseudo-code
try {
processMessage(message);
} catch (Exception e) {
retryCount++;
if (retryCount > MAX_RETRIES) {
sendToDeadLetterQueue(message); // 移入死信队列
} else {
requeue(message); // 重新入队
}
}
CODEBLOCK_83dd3b87python
# 伪代码示例：在 NTG 中集成 Trace
from opentelemetry import trace

tracer = trace.get_tracer(__name__)

def push_to_gateway_with_tracing(event_data):
with tracer.start_as_current_span("ntg.push"):
# 检查 Redis 连接状态
if not redis_client.ping():
# 记录异常事件
current_span.record_exception(Exception("Redis connection lost"))
# 启用降级：写入本地文件作为备份
write_to_local_file(event_data)
return