深入解析 HTTP 请求：PUT 与 POST 的本质区别与应用实战

2026-02-08 09:39:21 0条评论 1次阅读 0人点赞

在日常的 Web 开发与 API 设计过程中，我们经常会遇到一个经典的问题：究竟应该使用 PUT 还是 POST 来处理数据更新或创建？ 这两种 HTTP 请求方法虽然在某些场景下看起来功能重叠，甚至在某些简单的测试中可以相互替代，但它们在 RESTful 架构中承载着截然不同的语义和使命。

如果你对 HTTP 协议尚不熟悉，建议先了解一下超文本传输协议的基础知识。在本文中，我们将作为一名经验丰富的开发者，深入探讨这两种请求方式的核心区别，并通过实际代码示例，展示如何在不同的业务场景中做出正确的选择。我们会剖析它们的工作原理、安全性考量以及性能影响，帮助你彻底理清这两者之间的界限。

重新认识 HTTP PUT：幂等的资源更新者

HTTP PUT 是万维网（WWW）中 HTTP 协议支持的一种核心请求方法。我们可以将 PUT 理解为一种“放置”操作：它请求将封装的实体存储在提供的 URI（统一资源标识符）下。

PUT 的核心语义

PUT 方法最关键的特性在于它对 URI 的绝对控制权：

  • 资源存在：如果 Request-URI 指向的是一个已经存在的资源，服务器将会执行更新（Update）操作，用请求体中的数据完全覆盖原有资源。
  • 资源不存在：如果 URI 没有指向现有的资源，且服务器允许客户端定义该 URI，那么服务器将使用该 URI 创建一个新的资源。

幂等性：PUT 的灵魂

这是我们需要重点掌握的概念。PUT 方法是幂等的。这意味着，无论你发送多少次相同的 PUT 请求，服务器端资源的状态最终都是一致的。例如：如果你发送一个请求将 INLINECODEace0956f 设置为 100，发送一次和发送十次，结果都是 INLINECODE984a976e 等于 100。这种特性使得在网络不稳定导致重试时，PUT 是非常安全的选择。

实战代码示例：使用 Python 发起 PUT 请求

让我们通过 Python 的 requests 库来演示如何发起一个 PUT 请求。我们将使用 httpbin 的 API 进行测试，这是一个非常方便的 HTTP 测试服务。

#### 示例 1：基础 PUT 请求

首先，我们来看一个最基础的示例。我们将数据发送到服务器，并观察响应。

import requests

# 目标 URL
url = ‘https://httpbin.org/put‘

# 准备要发送的数据
data = {
    ‘key‘: ‘value‘,
    ‘timestamp‘: ‘2023-10-01‘
}

# 发起 PUT 请求
# 注意：这里我们明确指定了 method 为 put
try:
    response = requests.put(url, data=data)

    # 检查收到的响应状态码
    # 200 (OK) 或 204 (No Content) 通常表示成功
    print(f"状态码: {response.status_code}")

    # 打印服务器返回的 JSON 数据，查看服务器接收到了什么
    # httpbin.org 会将我们发送的数据反射回来
    print("服务器响应内容:")
    print(response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求发生错误: {e}")

代码解析：

在这个例子中，我们构建了一个包含 INLINECODE7d4be452 和 INLINECODE5471f088 的字典，并将其作为 INLINECODE36c7db72 参数传递给 INLINECODE80830f52。httpbin.org/put 这个端点会模拟一个服务器，它接收我们的请求，并将其以 JSON 格式反射回来，让我们确认服务器确实收到了我们想要“放置”的资源。

#### 示例 2：模拟更新用户信息

在实际开发中，PUT 常用于更新用户资料。假设我们有一个 API 端点用于更新特定 ID 的用户。

import requests
import json

def update_user_profile(user_id, new_name, new_email):
    # 这是一个假设的 API 地址，实际项目中请替换为真实 API
    # 注意：URI 中包含了具体的资源标识符 {user_id}
    url = f‘https://api.example.com/users/{user_id}‘
    
    # 这是我们将要用来替换旧资源的完整数据
    payload = {
        ‘id‘: user_id,
        ‘name‘: new_name,
        ‘email‘: new_email,
        ‘role‘: ‘user‘ # 注意：通常 PUT 需要提供完整资源，role 不能少
    }
    
    headers = {‘Content-Type‘: ‘application/json‘}
    
    try:
        # 发送 PUT 请求更新资源
        response = requests.put(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
        
        if response.status_code == 200:
            print(f"用户 {user_id} 信息更新成功！")
            return response.json()
        elif response.status_code == 404:
            print(f"错误：找不到 ID 为 {user_id} 的用户。")
        else:
            print(f"更新失败，状态码：{response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"网络请求出错: {e}")

# 让我们尝试更新 ID 为 101 的用户
update_user_profile(101, "张三", "[email protected]")

实战见解：

你可能会问：“如果我只想修改用户的 INLINECODE2b319cf1，而不发送 INLINECODE92bee48e 或 role 怎么办？”

这是一个非常常见的误区。按照 HTTP 规范，PUT 应该替换整个资源。如果你只发送部分字段，标准做法是服务器可能会将缺失的字段置为空或默认值。如果你只想更新部分字段，HTTP 协议实际上提供了更适合的方法：PATCH。但在很多实际项目中，开发者也会灵活使用 PUT 来做部分更新（取决于后端框架的实现），不过严格来说，这偏离了 RESTful 的标准语义。

HTTP PUT 请求的主要优势

  • 幂等性带来的安全性：正如我们之前讨论的，无论是网络抖动还是用户误触多次提交按钮，幂等性保证了数据不会被重复修改（即“多次点击”不会导致数据错误）。
  • URI 由客户端控制：客户端明确知道资源要存放的位置（URI），这在文件上传或资源迁移场景中非常高效。
  • 清晰的状态同步：因为 PUT 是覆盖操作，所以客户端和服务端对资源状态的认知非常容易保持一致，不需要复杂的状态协商。

深入剖析 HTTP POST：资源的创造者

HTTP POST 是万维网中 HTTP 协议支持的另一种请求方法，也是我们最常使用的交互方式。从设计上讲，POST 请求方法用于向服务器提交数据，该数据会被作为请求 URI 的子资源进行处理。

POST 的核心语义

POST 的语义相对灵活，主要用于以下场景：

  • 创建新的子资源：这是我们在 RESTful API 中最常见的用法。例如，向 INLINECODE4755f04d 发送 POST 请求，服务器会生成一个新的文章 ID（如 INLINECODEd646a38e），而这个 ID 是客户端在发送前不知道的。
  • 提交表单或处理数据：POST 常用于上传文件、提交完整的 Web 表单，或者触发一个服务器端的处理过程（如发送邮件、生成报告）。

非幂等性：POST 的特征

与 PUT 不同，POST 方法不是幂等的。这意味着，如果你重试请求 N 次，你可能会在服务器上产生 N 个不同的资源。例如，点击“下单”按钮两次，如果处理不当，可能会生成两个订单。因此，在实现 POST 逻辑时，后端开发者通常需要自己编写去重逻辑（如使用唯一的 Token）来防止重复提交。

实战代码示例：使用 Python 发起 POST 请求

让我们通过具体的例子来看看 POST 是如何工作的。

#### 示例 3：基础 POST 请求

我们将使用 httpbin.org/post 来演示，这个端点会将我们发送的数据以及请求头信息反射回来。

import requests

# 目标 URL
url = ‘https://httpbin.org/post‘

# 准备表单数据
# 通常 POST 请求包含的数据量比 GET 大
form_data = {
    ‘username‘: ‘dev_user‘,
    ‘password‘: ‘secret_password‘,
    ‘action‘: ‘login‘
}

# 发起 POST 请求
try:
    # 使用 data 参数发送 form-encoded 数据
    response = requests.post(url, data=form_data)

    print(f"状态码: {response.status_code}")

    # 打印 JSON 格式的响应内容
    # httpbin 会显示我们发送的数据在 ‘form‘ 字段中
    response_data = response.json()
    print("服务器接收到的表单数据:")
    print(response_data[‘form‘])
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求发生错误: {e}")

#### 示例 4：发送 JSON 数据与文件上传

现代 Web 开发中，我们经常需要发送 JSON 格式的数据，或者上传文件。POST 是处理这些任务的完美载体。

import requests
import json

def create_new_article(title, content, author_id):
    url = ‘https://api.example.com/articles‘
    
    # 构建符合 RESTful 风格的 JSON 负载
    # 注意：这里我们不需要提供 ID，ID 通常由数据库自动生成
    payload = {
        ‘title‘: title,
        ‘content‘: content,
        ‘author_id‘: author_id,
        ‘tags‘: [‘technology‘, ‘web‘]
    }
    
    # 设置正确的 Content-Type 非常重要
    headers = {
        ‘Content-Type‘: ‘application/json‘,
        ‘Authorization‘: ‘Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN‘ # 模拟 Token 验证
    }
    
    try:
        # 发送 POST 请求创建资源
        response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
        
        # RESTful API 创建成功通常返回 201 Created
        if response.status_code == 201:
            result = response.json()
            print(f"文章创建成功！ID: {result[‘id‘]}")
            print(f"访问地址: {result[‘url‘]}")
            return result
        else:
            print(f"创建失败，服务器返回: {response.text}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"网络请求出错: {e}")

# 调用函数创建一篇新文章
create_new_article("如何学好 Python", "坚持练习，多写代码...", 88)

代码解析：

请注意，在这个例子中，URL 是 INLINECODEe59e4c60（一个集合 URI）。我们在请求体中提供了数据，但没有提供新文章的 ID。服务器负责生成 ID，并将其通过响应头（通常在 INLINECODE95fa83cf 头）或响应体返回给我们。这正是 POST 与 PUT 最大的区别之一：谁决定了生成的 URI？（POST 由服务器决定，PUT 由客户端决定）。

HTTP POST 请求的主要优势

  • 灵活的数据处理：POST 不局限于资源创建，它还可以触发服务器端的业务逻辑，比如“转账”、“发送邮件”等操作。
  • 支持大数据传输：GET 请求有 URL 长度限制，而 POST 通过消息体传输数据，理论上可以传输非常大量的数据（如视频文件上传）。
  • 安全性与隐私：虽然 POST 数据在 HTTP 包体中并非加密，但它不会直接显示在浏览器地址栏或历史记录中，这比 GET 更适合传输敏感信息（如密码）。
  • 广泛的支持：HTML 表单默认只支持 GET 和 POST，因此在传统的 Web 页面开发中，POST 是提交数据的首选。

核心对决：PUT 与 POST 的主要区别

为了让你在面试或架构设计中能够清晰地区分这两者，我们总结了一个详细的对比表。请务必理解其中的细微差别。

特性

HTTP PUT

HTTP POST :—

:—

:— URI 指向

PUT 请求针对的是具体的、单个的资源。URI 中通常包含资源的 ID。
示例：INLINECODE782a5fad

POST 请求针对的是资源的集合或一个处理器。URI 通常不包含具体的 ID。
示例：INLINECODEefd65bdd 语义与操作

修改或创建。如果 URI 存在，则完全覆盖；如果不存在且允许，则创建。

新建子资源或处理数据。请求服务器在现有资源集合下创建一个新的子资源。 幂等性

是幂等的。无论执行多少次，副作用相同。对于相同的请求，服务器状态不会发生累加变化。

非幂等的。多次请求可能导致副作用累积（如创建多条重复记录）。 适用场景

UPDATE（更新）。当你确切知道要更新哪个资源，并且想用新数据完全替换旧数据时。
（注：部分更新推荐使用 PATCH）

CREATE（创建）。当你想让服务器决定新资源的 ID 或位置时。 数据完整性

通常要求发送完整的资源数据。

通常只需要发送创建新资源所需的部分必要数据。 缓存机制

PUT 响应通常不会被缓存，除非响应头包含特定的缓存控制指令。

POST 响应通常也不被缓存，但其后续的 GET 请求可以被缓存。

实战建议与最佳实践

在实际的软件开发中，仅仅知道理论是不够的。以下是一些我们在构建生产级 API 时应该遵循的最佳实践：

1. 何时选择 PUT？

  • 全量更新：当你需要替换用户资料、配置设置等，并且你持有完整的对象数据时，使用 PUT。
  • 客户端定义 ID：如果你的业务逻辑允许客户端生成资源的唯一标识符（例如，基于 UUID 或特定命名规则），使用 PUT 来“放置”该资源。

2. 何时选择 POST？

  • 生成新记录：绝大多数的数据库插入操作。例如，生成订单、新增评论、注册用户。让数据库的自增 ID 或 UUID 生成器来处理唯一性。
  • 触发动作：如果你要执行的操作不是简单的 CRUD（增删改查），例如 INLINECODEaded850d 或 INLINECODE84ac5553，即使不创建资源，通常也推荐使用 POST，因为它代表了“处理”这一动作。

3. 常见错误与解决方案

  • 错误：使用 POST 进行幂等更新。这会导致无法确定请求是否成功。解决方案是将操作改为 PUT 或使用 PATCH。
  • 错误：使用 PUT 创建资源但让服务器决定 ID。这破坏了 RESTful 规范，因为 PUT 的含义是“把这个数据放到这个 URI 上”。如果服务器说“不，我要把它放到那个 URI 上”，这就不匹配了。解决方案是改用 POST。

4. 性能优化建议

  • 数据压缩：无论是 PUT 还是 POST，如果请求体很大（如超过 1MB），务必启用 HTTP 压缩（如 Content-Encoding: gzip）以节省带宽。
  • Expect: 100-continue：在发送大型 PUT/POST 请求体之前，客户端可以发送带有 INLINECODE32914c36 头的请求头。如果服务器不打算接收数据（例如鉴权失败），它会立即返回 417 状态码，从而节省了上传大量数据的带宽和时间。Python 的 INLINECODE6770e3c3 库会自动处理部分情况，但在高性能场景下手动控制有时更有效。

总结与展望

在本文中，我们深入探讨了 HTTP PUT 和 POST 请求的区别。简单来说：

  • PUT 是“搬运工”。它拿着你的数据，走到你指定的 URI 柜子前，不管里面有什么，全部换成新的。它是安全、可重试的。
  • POST 是“创造者”。它拿着你的数据，走到服务器管理的仓库前，说“请帮我保存这个，并告诉我它存在哪里”。它灵活多变，但需要小心处理重复提交的问题。

掌握这些细节不仅能帮助你写出更规范的代码，还能让你在面对分布式系统的一致性问题时，做出更明智的架构选择。希望这篇文章能让你对这两种 HTTP 方法有更深刻的理解。下次在编写 API 时，问问自己：“我想‘放置’这个数据，还是想‘提交’这个数据？”相信你会做出正确的判断。

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