SAS 编程进阶：深度融合 2026 技术趋势的 Contains 与 Between-And 运算符全指南

2026-02-08 18:06:10 0条评论 3次阅读 0人点赞

在 2026 年这个数据爆炸的时代，我们面临的数据环境比以往任何时候都要复杂。作为数据从业者，你是否曾为了从海量、非结构化的数据湖中精准提取出目标记录而绞尽脑汁？在日常的数据清洗与分析工作中，我们经常面临一个看似简单却极具挑战性的任务：如何高效、优雅地筛选数据。

今天，我们将深入探讨 SAS 编程中两个非常实用且强大的逻辑运算符——INLINECODE863ba7a1 和 INLINECODEad2c599b。但不仅如此，我们将结合现代 AI 辅助开发（Vibe Coding）的理念和 2026 年的企业级最佳实践，重新审视这些经典工具。掌握它们，不仅能让你的数据筛选逻辑更加清晰，还能显著提升代码的可维护性和执行效率，让我们在编写代码时，就像是在与数据对话一样自然。

通过这篇文章，你将学到：

BETWEEN-AND 运算符：如何优雅地进行闭区间数值筛选，以及它与比较运算符的转换逻辑。
CONTAINS 运算符：如何在字符变量中进行模糊匹配，以及处理大小写敏感问题的技巧。
2026 开发范式：如何在 AI 辅助编程时代，利用这些运算符编写“AI 友好”且高性能的代码。
工程化实战：我们将通过具体的学生成绩和客户数据案例，演示这些运算符在实际业务中的应用，并分享我们在生产环境中遇到的坑与解决方案。

1 1. BETWEEN-AND 运算符：精准定位闭区间数据
2 2. CONTAINS 运算符：强大的字符模糊匹配
3 3. 进阶技巧与常见陷阱：2026 工程化视角
4 4. 展望未来：AI 原生开发中的 SAS 运算符

1. BETWEEN-AND 运算符：精准定位闭区间数据

1.1 核心概念解析：从数学逻辑到代码实现

当我们需要筛选出落在某个连续范围内的数据时，INLINECODE955199ad 运算符是我们的首选。它的作用类似于数学中的闭区间符号 $[a, b]$，即包含边界值。在 SQL 或 DATA 步的 INLINECODEc2ad4443 子句中，使用它可以极大地简化我们的条件判断语句。

在我们最近的一个金融风控项目中，我们需要筛选出特定信用评分区间的潜在客户。如果不使用 BETWEEN-AND，代码的可读性会大打折扣。这就好比我们在用自然语言描述需求时，会说“找出分数在 50 到 90 之间的所有人”，而不是“找出大于等于 50 且小于等于 90 的人”。代码应当如语言般直观。

1.2 基础案例：筛选特定分数段

任务 1： 假设我们要筛选出分数大于或等于 50 且小于或等于 90 的学生记录。如果不使用 INLINECODE65cc97ee，我们通常需要使用逻辑与（AND）连接两个比较条件，但使用 INLINECODE53a3c1d5 可以让代码更加直观。

让我们先创建一份包含学生成绩的演示数据：

data readin;
    input name $ Section $ Score;
    datalines;
Raj     A 80
Atul    A 77
Priya   B 45
Sandeep A 95
Rahul   C 84
Shreya  C 44
;
run;

接下来，我们将使用 BETWEEN-AND 运算符来筛选数据。

优化后的代码实现：

data readin1;
    set readin;
    /* 筛选分数在 50 到 90 之间的学生（包含 50 和 90）*/
    where Score between 50 and 90;
run;

代码原理解析：

这里的 where Score between 50 and 90; 告诉 SAS 系统：选取所有满足 $50 \leq \text{Score} \leq 90$ 的观测记录。这是一个闭区间操作，意味着如果分数正好是 50 或 90，该记录也会被选中。这不仅仅是简单的数学比较，更是对数据范围的一种直观描述。在我们的团队中，这种写法被认为是“自我注释”的典范，因为它不需要额外的注释就能传达意图。

1.3 等价写法与灵活性

为了深入理解其工作原理，我们需要知道 BETWEEN-AND 实际上是逻辑比较的“语法糖”。我们完全可以使用传统的比较运算符来达到同样的效果，只是代码会稍微繁琐一些。

等价代码写法：

data readin_equivalent;
    set readin;
    /* 使用传统的比较运算符实现相同逻辑 */
    where Score GE 50 and Score LE 90;
    /* 也可以写成：where Score >= 50 and Score <= 90; */
run;

实用见解：

虽然 INLINECODE509645bf 写起来更简洁，但在某些复杂的逻辑判断中（例如，一端是开区间），你可能需要回退到使用 INLINECODE312a67c9（大于等于）或 INLINECODE6268b0af（大于）等运算符。理解这两者的等价性，有助于你在不同场景下灵活切换。此外，当你在使用 Cursor 或 GitHub Copilot 等 AI 工具时，明确使用 INLINECODEfa7a5f1b 往往能让 AI 更准确地理解你的意图，从而减少生成错误逻辑的可能性。

1.4 处理日期与时间数据：跨越世纪的陷阱

BETWEEN-AND 运算符不仅限于数字，它在处理 SAS 日期值时同样表现出色。SAS 的日期本质上是数字，因此你可以轻松筛选特定时间段内的数据。

任务 1.5： 假设我们有一个销售数据集，想找出 2023 年第一季度的所有订单。

data sales;
    input OrderID :$8. SaleDate :date9. Amount;
    datalines;
ORD001 01JAN2023 500
ORD002 15FEB2023 300
ORD003 10APR2023 700
;
run;

data q1_sales;
    set sales;
    /* SAS 日期需要用引号括起来并加 d 后缀 */
    where SaleDate between ‘01JAN2023‘d and ‘31MAR2023‘d;
run;

常见错误提示： 在处理日期时，初学者常犯的错误是忘记加 d（如 ‘01JAN2023‘），这会导致 SAS 将其视为字符串而非日期值，从而引发错误。请务必记住日期常量的格式。在 2026 年的全球化数据环境中，我们经常遇到跨时区的时间戳问题，建议将所有时间统一转换为 UTC 标准后再进行此类区间筛选，以避免边界数据丢失。

2. CONTAINS 运算符：强大的字符模糊匹配

2.1 核心概念解析：处理非结构化文本的利器

当我们需要在文本字段中查找特定的字符模式，而不是精确匹配整个字段时，INLINECODE22456307（或包含问号 INLINECODE0ae5d50f 的简写形式）运算符就派上用场了。它类似于搜索引擎中的“包含关键词”功能。

随着企业数据中非结构化文本（如客户反馈、日志文件）的比例激增，CONTAINS 的价值也在提升。但在使用时，我们必须考虑到性能和准确性。

2.2 基础案例：筛选特定字段的记录

任务 2： 假设我们要筛选出学生姓名中包含 ‘hil‘ 的所有观测记录。这在处理不规范的姓名录入或查找特定姓氏时非常有用。

让我们创建一份新的演示数据：

data readin;
    input name $ Section $ Score;
    datalines;
Raj     A 80
Atul    A 77
Priya   B 45
Sandeep A 95
Rahil   C 84
Sahil   B 44
;
run;

现在，我们使用 CONTAINS 运算符来查找名字里带有 ‘hil‘ 的同学。

优化后的代码实现：

data readin1;
    set readin;
    /* 筛选 Name 变量中包含 ‘hil‘ 的行 */
    where name contains ‘hil‘;
run;

代码原理解析：

这里的 INLINECODE3f0da224 指示 SAS 扫描 INLINECODEdc19fe5d 变量的每一个值，只要字符串中出现了 ‘hil‘ 这个连续的字符序列（无论是在开头、中间还是结尾），该记录就会被选中。在上面的例子中，Rahil 和 Sahil 都会被匹配到。

2.3 关于大小写的注意事项与 AI 时代的新思考

重要： 默认情况下，CONTAINS 运算符是区分大小写的。这意味着如果数据库中的名字是 ‘Rahil‘，而你搜索的是 ‘raHil‘，SAS 将找不到匹配项。这在处理用户输入或脏数据时是一个常见的 Bug 来源。
解决方案： 为了进行不区分大小写的搜索，我们通常会在搜索前统一将变量和搜索词转换为大写。
改进的不区分大小写代码：

data readin_case_insensitive;
    set readin;
    /* 使用 upcase 函数将姓名和搜索词都转为大写进行匹配 */
    where upcase(name) contains ‘HIL‘;
run;

通过这种方式，无论原始数据是 ‘rahil‘、‘Rahil‘ 还是 ‘RAHIL‘，都能被精准捕获。2026 开发提示：虽然这种方法很有效，但在海量数据下对每一行都运行 INLINECODE959d22c7 函数会消耗大量 CPU 资源。在现代高性能计算（HPC）环境中，我们更倾向于在数据入库（ETL 阶段）时就增加一个标准化的 INLINECODEd65eb08a 列，这样查询时只需要 where upper_name contains ‘HIL‘，速度会有数量级的提升。

2.4 实际应用场景：后缀与域名匹配

CONTAINS 运算符在处理含有特定后缀或标识符的数据时非常强大。

任务 2.5： 假设我们需要从邮件列表中筛选出所有使用 Gmail 账户的用户。

data users;
    input UserID $ Email $ ;
    datalines;
U001 [email protected]
U002 [email protected]
U003 [email protected]
U004 [email protected]
;
run;

data gmail_users;
    set users;
    /* 筛选出邮件地址中包含 ‘gmail.com‘ 的用户 */
    where Email contains ‘@gmail.com‘;
run;

在这个例子中，我们必须包含 INLINECODE7111250d 符号，以防意外匹配到类似 INLINECODEe8818bd7 这样的非标准域名，这体现了在编写匹配条件时需要严谨性。

3. 进阶技巧与常见陷阱：2026 工程化视角

在实际项目中，我们不仅要会用，还要用得“漂亮”。作为技术专家，我们深知代码是写给人看的，其次才是给机器执行的。下面分享一些关于这两个运算符的进阶技巧和避坑指南。

3.1 混合使用逻辑运算符

在复杂的业务逻辑中，我们往往需要组合使用 INLINECODE01249b19 和 INLINECODE63db5564。例如：找出“分数在 60 到 100 之间”且“名字里含有 a”的学生。

/* 复合条件筛选示例 */
data complex_filter;
    set readin;
    where (Score between 60 and 100) and (upcase(name) contains ‘A‘);
run;

使用括号明确运算优先级是一个非常好的编程习惯，它能防止逻辑歧义。特别是在 AI 辅助编程中，明确的括号能帮助 AI 模型更准确地解析你的代码意图，减少“幻觉”代码的产生。

3.2 性能优化与可观测性

虽然 CONTAINS 非常灵活，但在处理超大规模数据集（例如数亿行记录）时，它的性能可能不如精确匹配或索引查找。

索引优化： 如果经常需要对某个变量进行 BETWEEN-AND 查询，考虑在该变量上创建索引。SAS 的索引机制能将查询速度从线性扫描（O(N)）提升到对数级别（O(logN)）。
CONTAINS 的替代方案： 如果只是查找前缀（例如查找所有 ‘A‘ 开头的名字），使用 INLINECODE5c675afb 或 INLINECODE030b1577 通常会比 INLINECODE07bfa4f1 稍快一些，因为 INLINECODEfbf25557 需要扫描整个字符串。

在 2026 年，我们非常看重可观测性。建议在关键的数据筛选步骤后，添加自动化的日志记录。

/* 添加性能监控日志的示例 */
data filtered_data;
    /* 记录开始时间 */
    start_time = datetime();
    set readin;
    where (Score between 60 and 100);
run;

/* 输出处理耗时 */
data _null_;
    start_time = start_time;
    end_time = datetime();
    put ‘INFO: Filter completed in ‘ end_time - start_time ‘seconds.‘;
run;

这种微小的改进能让你在系统出现性能瓶颈时，迅速定位是哪一步的数据清洗拖累了整个工作流。

3.3 处理缺失值与数据质量

使用 INLINECODE9a86392a 时要小心缺失值。在 SAS 中，缺失值（INLINECODEe604c903）被视为小于任何数字。因此，如果你的数据中有缺失值，INLINECODE8ee97e0d 会自动排除缺失值，这是符合预期的。但在某些逻辑判断中，如果你用 INLINECODE2accd998 连接条件，缺失值可能会意外入选，需务必测试边界情况。

经验之谈： 在生产环境中，我们建议在数据清洗的第一步就明确处理缺失值。无论是填充默认值还是直接剔除，都不应该让筛选逻辑去“猜测”缺失值的含义。

4. 展望未来：AI 原生开发中的 SAS 运算符

随着我们步入 2026 年，编程的方式正在发生根本性的变化。我们在使用 INLINECODEc0dc3ea8 和 INLINECODEd34a88d4 这样的基础运算符时，也要思考如何与 AI 协作。

Vibe Coding（氛围编程）实践：

当你使用 GitHub Copilot 或类似工具时，尽量用注释写出自然语言的业务需求，然后让 AI 生成 SAS 代码。例如，你可能会写：

/* Goal: Find all transactions between Q1 2023 and Q2 2023 that contain the word ‘refund‘ in the memo */
/* AI Prompt equivalent: where date between ... and memo contains ‘refund‘ */

你会发现，清晰的逻辑运算符（如 INLINECODE70fd25ba）比复杂的嵌套 INLINECODEf9ad1628 语句更容易被 AI 理解和重构。

结语

掌握 INLINECODEec86e944 和 INLINECODE8e26c573 运算符，标志着你在 SAS 数据筛选的道路上又迈出了坚实的一步。INLINECODE5f30984a 帮助我们用数学的严谨性界定范围，而 INLINECODE399f2e00 赋予了我们处理非结构化文本的灵活性。

关键要点回顾：

BETWEEN-AND 用于闭区间数值匹配，等价于 INLINECODE2b3171e1 和 INLINECODEa6e0704c 的组合，且对日期处理非常友好。
CONTAINS 用于字符串子串匹配，默认区分大小写，建议配合 INLINECODE4f320e39/INLINECODE1d860c56 或预处理字段使用。
2026 新视角：代码的可读性决定了 AI 辅助编程的效率，合理使用运算符能显著提升系统性能和可维护性。

下一步建议：

既然你已经掌握了这些基础筛选工具，接下来我建议你尝试探索 SAS 中的 LIKE 运算符和正则表达式（PRX 函数）。它们提供了比 CONTAINS 更为强大的模式匹配能力。同时，不妨在你的下一次数据分析任务中，尝试引入版本控制（如 Git）和 CI/CD 流程，将包含这些运算符的脚本自动化。这不仅是技术的升级，更是思维方式向现代数据工程师的转变。

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