JavaScript 数组合并的终极指南：2026年工程实践与 AI 辅助开发视角

2026-02-08 20:43:24 0条评论 3次阅读 0人点赞

在日常的 JavaScript 开发中，你是否经常遇到需要将多个数据源整合到一起的情况？数组作为最常用的数据结构之一，合并它们是每个开发者都必须掌握的基本功。无论是处理来自 API 的分页数据，还是整合用户的输入配置，我们都需要一种高效、简洁的方式来合并数组。

在这篇文章中，我们将深入探讨多种合并数组的方法。我们不仅会看如何做，还会探讨为什么要用这种方法，以及在不同场景下哪一种最适合你。我们将从经典的 concat 方法聊到现代 ES6+ 的展开运算符，并结合 2026 年最新的开发范式，看看在 AI 辅助编程和云原生时代，这些技术是如何演进的。

为什么要关注数组合并？

在开始之前，让我们先达成一个共识：方法虽多，但适用的场景不同。有些方法会修改原数组，而有些则返回一个全新的数组。理解这一点对于维护大型应用的状态至关重要。随着我们进入 2026 年，应用的状态管理变得更加复杂，尤其是在边缘计算和 Serverless 架构普及的今天，数据不可变性几乎成为了默认标准。

接下来，让我们逐一剖析这些技术，并融入我们多年积累的实战经验。

—

方法一：经典与现代的碰撞 —— Array.concat() 与展开运算符

concat() 方法是最古老的方案之一。它最大的特点是不会改变现有的数组，而是返回一个新数组。这使得它在早期的函数式编程实践中非常受欢迎。然而，在现代代码库中，它正逐渐被展开运算符取代。

展开运算符：2026 年的首选

随着 ES6 (ECMAScript 2015) 的发布，JavaScript 引入了展开运算符 INLINECODEd93e2fcb。这不仅仅是语法的糖衣，它在引擎层面得到了深度优化。在我们最近的一个高并发金融科技项目中，我们将大量的 INLINECODE4ccabd2a 调用重构为展开运算符，不仅代码更易读，V8 引擎的执行效率也有了微小的提升。

让我们看一个实际生产环境中的例子，处理来自不同微服务的数据整合：

// 模拟从用户服务和订单服务获取的数据
const userRoles = [‘admin‘, ‘editor‘];
const systemPermissions = [‘read‘, ‘write‘, ‘execute‘];
const customFlags = [‘beta-tester‘];

// 使用展开运算符一次性合并，并保持数据不可变性
const userPermissions = [
  ‘base-user‘, // 默认权限
  ...userRoles,
  ...systemPermissions,
  ...customFlags
];

console.log(userPermissions);
// 输出: [‘base-user‘, ‘admin‘, ‘editor‘, ‘read‘, ‘write‘, ‘execute‘, ‘beta-tester‘]

> 专业见解：在我们使用 Cursor 或 GitHub Copilot 等 AI IDE 进行开发时，AI 模型倾向于生成展开运算符语法。这不仅是因为它流行，更因为这种结构更符合人类直觉，也更容易被 AI 理解和优化。当你让 AI 帮你重构代码时，它会毫不犹豫地将 INLINECODE80fc46cd 转换为 INLINECODEed025764。

深入理解：TypeScript 泛型与类型推断

在 2026 年，TypeScript 已经成为标配。当我们合并数组时，类型的正确性至关重要。展开运算符在类型推断上表现优异，能够自动识别联合类型。

type Role = ‘admin‘ | ‘user‘;
type Permission = ‘read‘ | ‘write‘;

const roles: Role[] = [‘admin‘];
const perms: Permission[] = [‘read‘];

// TypeScript 能够正确推断出合并后的数组元素类型
const accessList = [...roles, ...perms];
// accessList 的类型自动推断为: (Role | Permission)[]

这种类型安全性是我们在构建企业级应用时防止 Bug 的第一道防线。

—

方法二：性能极限场景 —— 使用 Array.push()

前面的方法都是非 mutating 的（不修改原数组）。但在某些高性能要求的场景下，或者当我们确实想要修改一个已存在的数组时，我们可以使用 push() 方法结合展开运算符。

内存优化策略

假设你正在处理一个 3D 游戏引擎或 WebGL 渲染循环，每一帧都在处理数以万计的粒子数据。此时，创建一个新的数组会带来巨大的 GC（垃圾回收）压力。

// 模拟高性能场景下的粒子系统
const activeParticles = [/* ... 假设有 10万个粒子对象 ... */];
const newlySpawnedParticles = [/* ... 新生成的 1000 个粒子 ... */];

// 不要这样做：会复制巨大的数组，消耗内存
// const allParticles = [...activeParticles, ...newlySpawnedParticles]; 

// 应该这样做：直接在原数组上操作
// 注意：在极大数据量下，注意防止堆栈溢出
function safePushMutate(target, source) {
  // 对于超长数组，分批 push 或使用循环以防止调用栈溢出
  for (let i = 0; i < source.length; i++) {
    target.push(source[i]);
  }
}

safePushMutate(activeParticles, newlySpawnedParticles);
// 现在 activeParticles 直接包含了新数据，无需额外内存分配

> 实战警示：我们在处理流式数据时发现，使用 INLINECODE835dd71f 在 INLINECODEf714eeba 长度超过约 65,000 个元素时可能会抛出 "Maximum call stack size exceeded" 错误。这是因为在函数调用时，参数被展开到了栈上。因此，对于大数据集，传统的 INLINECODE5394fb0d 循环 INLINECODE26e6a1db 是最安全、最稳健的选择。

—

深度探讨：去重、对象合并与数据完整性

仅仅合并数组往往是不够的。在现代数据密集型应用中，我们经常需要处理重复数据以及对象数组的深度合并。

使用 Map 和 Set 进行智能去重

虽然 INLINECODE7bb62abe 很好用，但在处理对象数组时，它依赖于引用相等性。如果我们想基于 ID 去重，INLINECODE8ee393c6 是更好的选择。这在我们整合来自多个第三方 API 的数据时非常有用。

const api1Users = [
  { id: 101, name: "Alice" },
  { id: 102, name: "Bob" }
];

const api2Users = [
  { id: 102, name: "Bob (Updated)" }, // ID重复，但信息更新
  { id: 103, name: "Charlie" }
];

// 使用 Map 进行高效合并（以 id 为键，自动覆盖旧值）
const userMap = new Map();

// 辅助函数：填充 Map
const fillMap = (arr) => arr.forEach(user => userMap.set(user.id, user));

fillMap(api1Users);
fillMap(api2Users); // 相同 ID 的记录会被自动覆盖为新的数据

// 转回数组
const mergedUniqueUsers = Array.from(userMap.values());

console.log(mergedUniqueUsers);
// 输出: 
// [
//   { id: 101, name: "Alice" },
//   { id: 102, name: "Bob (Updated)" },
//   { id: 103, name: "Charlie" }
// ]

这种基于 Map 的合并策略在 2026 年的数据处理流水线中非常普遍，因为它既保证了去重，又允许我们灵活地选择覆盖策略（例如，只在某个时间戳较新时才覆盖）。

浅拷贝陷阱与深拷贝

在之前的章节中我们提到了浅拷贝的问题。这里我们要特别强调一点：在现代复杂的前端应用中，修改合并后的数组中的对象往往会触发意料之外的副作用。

解决方案：对于复杂的合并场景，我们建议使用结构化克隆。这是 2026 年浏览器原生支持的标准。

const scheduleA = [{ event: ‘Meeting‘, time: ‘10:00‘ }];
const scheduleB = [{ event: ‘Lunch‘, time: ‘12:00‘ }];

// 错误：浅拷贝合并
const combinedShallow = [...scheduleA, ...scheduleB];
combinedShallow[0].time = ‘11:00‘; // scheduleA[0].time 也会变！

// 正确：使用 structuredClone 进行深拷贝合并（2026 标准）
const combinedDeep = [
  ...structuredClone(scheduleA), 
  ...structuredClone(scheduleB)
];

combinedDeep[0].time = ‘11:00‘; 
console.log(scheduleA[0].time); // 输出: "10:00" (原数据未受影响)

使用原生 INLINECODE6e31ce99 比起 INLINECODE5c9aabf4 更加强大，因为它支持循环引用、Date 对象以及更多复杂数据类型。

—

进阶实战：TypedArrays 与异构数据流处理

当我们谈论 2026 年的前端技术时，不能忽视 WebAssembly (Wasm) 和 GPU 计算的崛起。在这些场景下，普通的 JavaScript 数组（Array）往往无法满足性能要求。我们需要处理的是类型化数组。

场景：合并音频或视频流数据

假设你正在开发一个基于 Web 的视频编辑器，你需要将两个音频片段的二进制数据流合并。普通的 concat 或展开运算符不仅慢，而且会丢失类型信息。

// 模拟两个音频片段的 PCM 数据 (16位整数)
const buffer1 = new Int16Array([100, 200, 300]);
const buffer2 = new Int16Array([400, 500]);

// ❌ 错误做法：展开运算符会将 TypedArray 转换为普通 Array，丢失性能优势
// const badResult = [...buffer1, ...buffer2]; 

// ✅ 正确做法：使用 TypedArray 的 set 方法进行内存级操作
// 这就好比是 C 语言级别的 memmove，速度极快
function mergeTypedArrays(target, source) {
  // 创建一个新的视图，包含两者的总长度
  const merged = new target.constructor(target.length + source.length);
  
  // 设置偏移量并写入数据
  merged.set(target, 0);       // 从位置0开始写入 target
  merged.set(source, target.length); // 从 target 结尾位置开始写入 source
  
  return merged;
}

const audioMix = mergeTypedArrays(buffer1, buffer2);
console.log(audioMix); // Int16Array [100, 200, 300, 400, 500]

> 架构思考：在处理物联网传感器数据或 WebGL 纹理时，使用 set 方法是唯一可行的选择。这直接操作底层堆内存，避开了 JavaScript 对象模型的 overhead。作为 2026 年的开发者，你必须懂得何时离开 "JS 高级抽象" 的舒适区，直接操作内存。

—

AI 辅助开发：从 2026 年视角看代码演进

作为技术专家，我们不仅要关注代码本身，还要关注我们如何编写代码。Agentic AI（自主 AI 代理）正在改变我们的开发流程。

Vibe Coding（氛围编程）时代的数组合并

现在，当我们使用工具如 Cursor 或 Windsurf 时，我们经常处于一种 "Vibe Coding" 的状态。我们不再死记硬背 API，而是通过自然语言描述意图。例如，你可能会这样对你的 AI 结对伙伴说：

> "我们要把这两个数组合并，并且要确保结果是唯一的，同时保持原有的顺序。"

AI 会自动生成以下代码：

// AI 生成的推荐方案：简洁且健壮
const mergeAndDedupe = (arr1, arr2) => Array.from(new Set([...arr1, ...arr2]));

但这并不意味着我们不需要理解原理。恰恰相反，理解底层机制让我们能识别 AI 是否生成了低效的代码。例如，AI 有时会在巨大的数据集上生成 concat 链式调用，这时我们就需要介入并手动优化为循环或流式处理。

可观测性：监控合并操作的副作用

在云原生架构中，任何数据的变动都应当是可观测的。如果你正在编写一个关键的数据处理服务，建议在合并操作中加入埋点或断言，特别是当涉及到状态变更时。

function safeMerge(target, source) {
  const preLength = target.length;
  target.push(...source);
  const postLength = target.length;

  // 简单的可观测性断言
  if (process.env.NODE_ENV === ‘development‘) {
    console.assert(postLength === preLength + source.length, ‘Merge operation failed: data loss detected‘);
  }
  
  return target;
}

这种防御性编程思维，结合 AI 的辅助，能让我们构建出比以往任何时候都更健壮的系统。

—

总结与最佳实践指南

在这篇文章中，我们穿越了时间，从最基础的 concat 聊到了 2026 年的结构化克隆与 AI 辅助开发。让我们再次总结一下决策树，帮助你在不同的技术栈中做出选择。

  • 首选展开运算符 ([...a, ...b])：这是 2026 年的标准写法。它不仅简洁，而且在 TypeScript 类型推断和 AI 代码审查中表现最佳。适合 99% 的日常业务逻辑。
  • 大数据量与内存敏感场景 (INLINECODE8134d077 + 循环 / INLINECODEbb2ecfe6)：在图形学、实时音视频处理或边缘计算设备上，当你需要极致的性能且不想触发 GC 时，使用传统的 INLINECODE8f446708 循环配合 INLINECODE2394fb14 直接修改原数组，或者对于二进制数据使用 TypedArray 的 set 方法。
  • 复杂数据结构去重 (INLINECODE01d466f5 / INLINECODE1717b01d)：不要依赖简单的 INLINECODEcbe00cc9 去重对象。利用 INLINECODE23f66d47 的键值对特性处理对象数组合并，利用 structuredClone 处理深拷贝需求，确保数据流的纯净性。
  • 拥抱 AI，但保持批判性思维：让 AI 帮你生成样板代码，但你必须对性能热点和底层逻辑有深刻理解。我们是架构师，AI 是高效的泥瓦匠，完美的建筑需要两者协作。

JavaScript 的灵活性给了我们多种解决问题的路径。希望这篇文章能帮助你理解它们背后的机制，并在未来的开发中——无论是由人类主导，还是与 AI 协作——都能写出更优雅、更高效的代码。

继续探索，拥抱变化，让我们共同构建 2026 年及未来的数字体验！

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。如需转载，请注明文章出处豆丁博客和来源网址。https://shluqu.cn/37204.html
点赞
0.00 平均评分 (0% 分数) - 0 票

相关文章美国1G带宽/1T流量高速vps $17.99/年