Windows 环境下搭建 GitLab 完全指南：从 Docker 部署到深度配置

2026-02-08 21:21:55 0条评论 3次阅读 0人点赞

如果你正在阅读这篇 2026 年的更新版指南，你很可能已经意识到，仅仅在服务器上“跑起来”一个 GitLab 实例已经远远不够了。在当今这个 AI 辅助开发和 DevOps 深度融合的时代，我们需要的是一个高性能、安全且能够支持现代敏捷工作流的本地开发环境。虽然 GitLab 官方推荐 Linux 环境，但随着 WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2）的成熟和容器化技术的普及，在 Windows 上维护一个“生产级”的 GitLab 实例不仅可行，而且能为我们提供极佳的本地调试体验。

在这篇文章中，我们将不仅仅关注安装步骤，更会深入探讨如何配置一个符合 2026 年技术标准的 GitLab 环境，包括如何利用 AI 优化配置、处理资源隔离以及与现代化的开发工具链集成。无论你是为了构建私有云代码托管，还是为了测试复杂的 CI/CD 管道，我们都将为你提供最详尽的实操步骤。

1 准备工作：构建现代化的基础设施
2 第一步：Docker Desktop 的深度配置
3 第二步：理解并实施持久化存储策略
4 第三步：使用 Docker Compose 编排 GitLab
5 第四步：启动与初始化
6 第五步：获取密码与首次登录
7 进阶实战：配置 GitLab Runner 与 CI/CD
8 2026年视角：AI 时代的 GitLab 维护
9 总结

准备工作：构建现代化的基础设施

在开始动手之前，让我们重新审视一下对系统的要求。到了 2026 年，随着开发工具的日益臃肿和 AI 助手的普及，对硬件资源的“通胀”是肉眼可见的。为了运行 GitLab 这种庞大的单体应用（Monolith）同时保持 Windows 系统的流畅度，我们需要更严格的标准：

操作系统版本：Windows 11 (22H2 或更高) 是首选。为什么？因为 Windows 11 对 WSL 2 的内存管理和网络拓扑进行了大量优化，特别是对 wsl.conf 的支持更加完善，能够显著减少 Docker Desktop 与 Windows 主机之间的文件系统 IO 开销。如果你还在使用 Windows 10，请确保已升级到最新的受支持版本。

硬件资源储备：在 2026 年，16GB 内存 应该是起步的“舒适区”。GitLab 的核心服务加上后台运行的 PostgreSQL 和 Redis，本身就需要消耗至少 4GB 内存。如果你还想在本地同时运行 IDE（如 Visual Studio Code 或 Cursor）以及可能的 AI 语言模型服务，8GB 的电脑将会捉襟见肘。此外，SSD 固态硬盘是必须的，机械硬盘在处理容器镜像层的随机读写时，会导致 GitLab 的 Web 服务响应超时。

第一步：Docker Desktop 的深度配置

下载并安装 Docker Desktop for Windows 只是最基础的步骤。作为一个专业的开发者，我们需要对 Docker 引擎进行一些“魔法调优”，以适应 GitLab 的体量。

启用 WSL 2 后端引擎

在安装过程中，务必确保勾选 “Use WSL 2 based engine”。安装完成后，打开 Docker Desktop 的 Settings -> Resources -> WSL Integration。这里我们强烈建议启用“Integration with my default WSL distro”。这样做的目的是让 Docker 直接在 Linux 子系统中运行，避免了 Hyper-V 的那一层额外虚拟化开销，这对于 GitLab 这种对文件系统敏感的应用至关重要。

针对 GitLab 的资源分配

在 Settings -> Resources -> Advanced 中，请手动调整以下设置：

Memory: 至少分配 8192 MB (8GB) 给 Docker Desktop。这能防止 GitLab 在进行繁重的 Git GC（垃圾回收）操作时被 OOM（Out of Memory）杀掉。

Disk image size: 设置为至少 64 GB。GitLab 的日志文件和容器镜像增长速度可能超出你的想象。

第二步：理解并实施持久化存储策略

很多新手朋友在删除容器后痛失数据，才意识到持久化的重要性。在 2026 年，我们更加强调“声明式”的配置管理。我们将不再使用简单的 Docker 命令，而是倾向于使用 Docker Compose 来管理我们的服务。这种方式不仅易于版本控制，还能让我们清晰地看到网络和卷的挂载关系。

首先，让我们在本地创建一个规范的数据目录结构。打开 PowerShell，执行以下命令：

# 创建一个独立的数据空间，避免 C 盘碎片化
# 当然，如果你只有 C 盘，也可以放在 C:\gitlab-data
$GITLAB_ROOT = "D:\GitLabData"

New-Item -ItemType Directory -Path "$GITLAB_ROOT\config" -Force
New-Item -ItemType Directory -Path "$GITLAB_ROOT\logs" -Force
New-Item -ItemType Directory -Path "$GITLAB_ROOT\data" -Force

这里我们解释一下这三个目录的职责，这有助于你后续排查问题：

config: 存储 INLINECODE66eeaddf 和 INLINECODE7b75ed7a。这是 GitLab 的大脑，包含所有服务器的连接密码和密钥。
logs: 存储所有服务的日志。当你的 Pipeline 失败或者 Web 页面报错 500 时，这里就是第一现场。
data: 存储实际的 Git 仓库、数据库文件和用户上传的文件。这是最宝贵的数据资产。

第三步：使用 Docker Compose 编排 GitLab

直接使用 INLINECODE3d923761 虽然简单，但在 2026 年，我们更推荐编写一个 INLINECODE6cd5d4da 文件。这种方式不仅便于我们管理复杂的环境变量，还能让我们轻松地加入边缘服务（如 Prometheus 监控）。

让我们在刚才创建的目录下新建一个 docker-compose.yml 文件，并填入以下内容。这是我们经过实战优化的配置模板：

version: ‘3.8‘
services:
  gitlab:
    image: ‘gitlab/gitlab-ee:latest‘ # 使用企业版，功能更全，且与 CE 许可兼容
    container_name: gitlab-server
    restart: always
    hostname: ‘gitlab.local‘
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        # 这里的配置会被写入 gitlab.rb
        # 1. 强制使用 HTTP（本地环境通常不配置 SSL 证书，避免浏览器报不安全）
        external_url ‘http://gitlab.local‘
        # 2. 禁用不必要的组件以节省资源（2026年的最佳实践：按需启用）
        gitlab_rails[‘gitlab_shell_ssh_port‘] = 2222
        # 3. 配置时区，避免日志时间错乱
        gitlab_rails[‘time_zone‘] = ‘Asia/Shanghai‘
    ports:
      # 映射 HTTP 和 SSH 端口
      - ‘80:80‘
      - ‘443:443‘
      - ‘2222:22‘
    volumes:
      # 将我们刚才创建的目录映射进去
      - ‘$GITLAB_ROOT/config:/etc/gitlab‘
      - ‘$GITLAB_ROOT/logs:/var/log/gitlab‘
      - ‘$GITLAB_ROOT/data:/var/opt/gitlab‘
    # 关键性能优化：增加共享内存
    # 这是 PostgreSQL 高并发下的必须配置，否则容易死锁
    shm_size: ‘256mb‘
    # 部署在名为 devops-network 的网络中，便于后续与其他服务（如 Runner）通信
    networks:
      - devops-network

networks:
  devops-network:
    driver: bridge

为什么我们要这样配置？

你可能注意到了 INLINECODEad264389 这个环境变量。这是 GitLab 提供的一种优雅的配置注入方式。与其我们启动容器后再进去修改 INLINECODE00fe99e3，不如直接在启动时通过环境变量告诉它我们要什么。这不仅让容器重建更加容易（配置不会丢失），也符合 Infrastructure as Code (IaC) 的理念。

此外，我们将 SSH 端口映射到了 2222。这是因为在 Windows 宿主机上，22 端口经常被 OpenSSH Server 服务占用。为了避免冲突，我们将容器的 22 端口映射到宿主机的 2222 端口。这需要我们在配置中显式声明 gitlab_rails[‘gitlab_shell_ssh_port‘] = 2222，否则 GitLab 在生成 SSH 克隆地址时会出错。

第四步：启动与初始化

配置文件准备好了，现在让我们启动它。在包含 docker-compose.yml 的目录下打开 PowerShell：

# 启动服务，并在后台运行
docker-compose up -d

接下来的过程需要一点耐心。GitLab 不是那种秒开的轻量级应用。它需要启动 PostgreSQL 数据库、Redis 缓存、Gitaly（存储服务）、Praefect（Gitaly 的代理）、GitLab Workhorse（反向代理）、Sidekiq（后台任务队列）以及 NGINX。

我们可以通过以下命令实时监控启动进度：

# 查看实时日志
# 在输出中看到 "run: gitlab-workhorse: (pid ...) 0s" 之类的信息通常表示健康检查通过
docker-compose logs -f --tail=50

通常，在配置了 16GB 内存的机器上，这个过程大约需要 2-5 分钟。如果你看到 health check 不断的失败，不要惊慌，多等一会儿，它可能还在初始化数据库。

配置本地域名解析

为了在浏览器里通过 INLINECODEf56f4755 访问它，我们需要修改 Windows 的 hosts 文件。请以管理员身份打开记事本，打开 INLINECODE3bd68c58，在末尾添加：

127.0.0.1       gitlab.local

第五步：获取密码与首次登录

在 2026 年的最新版本中，出于安全考虑，GitLab 不会在日志中直接打印密码，而是将其存储在一个临时文件中，并在 24 小时后自动删除。我们需要从容器中把这个文件“偷”出来。

# 将容器内的密码文件复制到当前目录
docker cp gitlab-server:/etc/gitlab/initial_root_password ./initial_root_password.txt

# 读取密码
Get-Content initial_root_password.txt | Select-String "Password:"

现在，打开浏览器访问 http://gitlab.local。

Username: root
Password: 粘贴刚才获取的密码。

登录成功后，系统会强制你修改密码。请设置一个强密码并妥善保管。建议直接开启 两步验证 (2FA)，即使是本地环境，这也是作为一个安全专家的良好习惯。

进阶实战：配置 GitLab Runner 与 CI/CD

只有代码仓库是不够的，GitLab 的灵魂在于其 CI/CD 能力。在 2026 年，我们不再推荐在同一个容器里运行 Runner，而是应该将其独立部署，这样不仅能避免资源抢占，还能模拟真实的分布式构建环境。

注册 Runner

假设我们在另一台机器或者同一个 Docker 网络中运行一个 Runner 容器，我们需要获取注册 Token。进入 GitLab 界面：

点击左上角 Menu -> Admin。
左侧菜单选择 Overview -> Runners。
点击 New instance runner，选择操作系统为 Linux，点击生成并复制 Registration Token。

现在，让我们运行一个官方的 Runner 容器并注册它（使用 docker run 演示）：

docker run -d --name gitlab-runner --restart always \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v gitlab-runner-config:/etc/gitlab-runner \
  gitlab/gitlab-runner:latest

注意：这里挂载了 /var/run/docker.sock，这意味着你的 CI 任务可以在 Runner 容器内部再启动 Docker 容器（即 Docker-in-Docker 模式），这是构建容器化镜像的标准做法。

进入 Runner 容器并注册：

docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register

# 交互式提示如下：
# Enter the GitLab instance URL: http://gitlab.local
# Enter the registration token: 
# Enter a description for the runner: my-windows-docker-runner
# Enter tags for the runner: docker, local
# Enter optional maintenance note: 
# Enter an executor: docker
# Enter the default Docker image: alpine:latest

注册成功后，你会发现 GitLab 界面中的 Runner 变绿了。现在，你可以尝试创建一个新项目，并添加一个 .gitlab-ci.yml 文件来测试整个流程。

# .gitlab-ci.yml 示例
stages:
  - build
  - test

build_job:
  stage: build
  script:
    - echo "Compiling the code..."
    - mkdir build
    - echo "Binary" > build/app.exe
  artifacts:
    paths:
      - build

test_job:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - test -f build/app.exe
    - echo "Test passed!"

2026年视角：AI 时代的 GitLab 维护

作为面向未来的开发者，我们不能只把 GitLab 当作一个代码存储工具。GitLab 现在已经集成了强大的 AI 功能（如 GitLab Duo）。在本地维护这个环境时，我们建议关注以下几点：

可观测性：在 GitLab 左侧菜单的 Monitor -> Health 中，你可以实时查看各个组件的耗时。如果在 2026 年你打算在本地跑大模型辅助代码审查，请务必关注 Sidekiq 队列的长度，防止后台任务堆积。

DevSecOps 实践：本地环境也是测试安全扫描的最佳场所。尝试在你的 .gitlab-ci.yml 中加入 SAST（静态应用安全测试）扫描。对于个人开发者来说，这是在代码推送到 GitHub 前的一道防火墙。

# 集成 SAST 扫描
include:
  - template: Security/SAST.gitlab-ci.yml

资源清理：长期运行 GitLab 会产生大量的 Docker 镜像和日志。在 Windows 上，请定期使用 docker system prune -a 来清理未使用的资源，否则你的 C 盘或 D 盘空间会迅速告急。

总结

在这篇深度指南中，我们不仅完成了“安装”这个动作，更是构建了一个健壮、持久化且符合现代 CI/CD 标准的开发环境。我们使用了 Docker Compose 来管理配置，利用了 WSL 2 的底层性能优势，甚至配置了独立的 Runner 来模拟真实的分布式构建流程。

记住，掌握工具的底层原理远比记住命令更重要。当你的 Pipeline 失败时，懂得去查看容器的日志；当你遇到 502 错误时，懂得检查共享内存和磁盘 IO。这些实战经验，正是你从一名“代码搬运工”向“全栈 DevOps 工程师”进阶的必经之路。希望这个环境能成为你未来 AI 辅助开发、自动化部署实验的坚实基地。

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