如何创建 GitLab 个人访问令牌：2026 年版全指南

2026-02-09 09:33:39 0条评论 3次阅读 0人点赞

在日常的开发工作中，我们经常需要将本地代码与远程仓库交互，或者通过脚本自动化地处理 CI/CD 流程。然而，直接使用账户密码进行身份验证不仅过时，而且在 2026 年的网络安全环境下，这几乎等同于“开门揖盗”。随着 GitHub 和 GitLab 逐步彻底弃用基于密码的 Git 认证，个人访问令牌已经成为了我们每一位开发者必须掌握的生存技能。

但事情并没有止步于此。随着 AI 辅助编程和 Agentic AI（自主智能体）的兴起，我们的开发环境正在发生剧变。我们需要让 AI 工具（如 Cursor 或 GitHub Copilot）访问我们的仓库，或者编写自主的 AI Agent 来自动管理 Issue。如果管理不当，这些拥有高权限的令牌可能会变成巨大的安全隐患。

在这篇文章中，我们将深入探讨如何创建、使用以及安全管理 GitLab 的个人访问令牌。我们会结合 2026 年最新的开发理念，分享我们在企业级项目中的实战经验，帮助你构建一个既符合现代安全标准，又能高效配合 AI 工作流的开发环境。让我们开始吧。

为什么我们需要个人访问令牌（PAT）？

在 GitLab 的早期版本中，我们通常直接使用账户密码来进行 Git 操作（如 git push）或 API 认证。但随着安全标准的提升，这种方式逐渐显露出了局限性：一旦密码泄露，攻击者将获得账户的完整控制权。

个人访问令牌（Personal Access Token，简称 PAT）是一种更优雅、更安全的替代方案。我们可以把它理解为一种“受限制的临时密码”或“机器身份”。在 2026 年的微服务架构和云原生环境中，区分“人类身份”和“机器身份”是安全架构的基石。

使用 PAT 的核心优势包括：

  • 细粒度权限控制：我们可以为每个令牌指定具体的“能力范围”。比如，一个令牌只能读取代码，而另一个令牌只能管理 CI/CD 管道。这样即使令牌泄露，损失也能被控制在特定范围内。
  • 可追溯性：在 GitLab 的审计日志中，每一个令牌的操作都有记录。这意味着我们清楚地知道是哪个脚本、哪台机器在访问我们的代码。
  • 易于撤销：如果我们怀疑某个令牌泄露，只需在 GitLab 后台点击“撤销”即可，无需修改整个账户的密码，也不会影响其他正在运行的程序。

什么时候该使用个人访问令牌？

为了让大家有更清晰的概念，以下是我们在实际开发中无法绕开 PAT 的几个典型场景：

  • 命令行 Git 操作：当你开启了双因素认证（2FA）时，就不能再使用密码进行 HTTP 方式的 Git 认证了，这时必须使用 PAT。
  • API 自动化脚本：当你编写 Python 或 Shell 脚本自动创建 Issue、管理合并请求或获取项目统计数据时。
  • 第三方工具集成：当你将 Jira、Trello 或其他 CI/CD 工具与 GitLab 连接时，这些工具通常需要通过 PAT 来获得授权。
  • AI 辅助开发：这是 2026 年的新趋势。当你使用本地的 LLM（大语言模型）工具通过 API 读取你的代码库进行重构建议时，你需要提供一个具有 read_api 权限的令牌，而不是把你的主账号密码交给 AI。

手把手教学：如何创建个人访问令牌

创建令牌的过程非常简单，但细节决定成败。让我们一步步来操作，并特别关注一些容易被忽视的细节。

第 1 步：登录并进入设置

首先，访问您的 GitLab 实例（可以是 gitlab.com 也可以是您公司的私有部署地址），并登录您的账户。

第 2 步：找到用户设置菜单

将鼠标移动到页面右上角的头像上，在弹出的下拉菜单中，点击 “Edit profile”（编辑个人资料）。

第 3 步：访问令牌配置页面

在个人资料页面的左侧边栏中，向下滚动找到 “User Settings”（用户设置） 区域，点击其中的 “Access Tokens”（访问令牌）。这里是管理所有令牌的大本营。

第 4 步：配置新令牌的详细参数

在这一步，我们需要仔细填写表单，这直接关系到令牌的安全性。在我们的团队中，我们有一套严格的命名规范，建议你们也参考一下：

  • Name（名称）：请务必给令牌起一个有意义的名字。例如：INLINECODE4effc813 或 INLINECODEaf67764d。这能帮助你在几个月后仍然能分辨出它的用途。
  • Expiration date（过期日期）：我们强烈建议设置过期日期。虽然“永不过期”很诱人，但从安全角度看，限制令牌的生命周期是防止凭证泄露长期有效的关键手段。可以根据项目周期设定为 3 个月或 1 年。
  • Select scopes（选择权限范围）：这是最关键的部分。最小权限原则 是我们的核心准则。仅勾选你实际需要的权限。以下是常见的权限解释：

* api：授予完全的 API 读写权限。这是权限最大的选项，通常只用于管理脚本。

* read_user：允许读取你的个人资料信息。权限最小，适合只需要身份验证的场合。

* INLINECODEee6b6777：允许通过 Git 或 API 读取仓库内容（即 INLINECODEee2eca09 或 git pull）。

* INLINECODE0d40a313：允许通过 Git 推送代码（即 INLINECODE6f93081f）。

* INLINECODEeff1cdaa / INLINECODE7d67d39a：用于 Docker 镜像仓库的拉取和推送。

第 5 步：生成并保存

配置完成后，点击底部的 “Create personal access token”（创建个人访问令牌） 按钮。

⚠️ 重要警告：

GitLab 只会显示一次生成的令牌字符串（以 glpat- 开头）。请务必立即将其复制并粘贴到安全的密码管理器（如 1Password、Bitwarden 或 KeePass）中。一旦你离开或刷新了这个页面，你将永远无法再次查看这个字符串，只能重新创建一个新的。

实战代码演练：如何使用你的令牌

现在我们手里有了令牌，让我们看看它在代码中是如何工作的。我们将从 Git 操作、Bash 脚本、Python API 调用以及现代化的 AI 工具流四个维度来演示。

场景一：在 Git 命令行中使用

当你使用 HTTPS 协议与 GitLab 交互时，系统会提示输入用户名和密码。

操作示例：

假设我们要克隆一个私有仓库，通常会运行：

git clone https://gitlab.com/username/my-project.git

遇到的情况：

终端提示输入凭证：

Username: ‘your_gitlab_username‘
Password: ‘waiting_for_input‘

正确的做法：

  • 在 Username 处输入你的 GitLab 用户名。
  • 在 Password 处，粘贴刚才生成的 Personal Access Token，而不是你的账户密码。

为了避免重复输入：

每次都粘贴令牌很麻烦，我们可以使用 Git Credentials Helper 让它记住一会（注意：令牌会被明文存储在磁盘，请确保这是你的私人机器）。

# 配置 Git 使用内存缓存（默认缓存 1 小时）
git config --global credential.helper cache

# 或者让它在后台保存更长时间（例如 7200 秒）
git config --global credential.helper ‘cache --timeout=7200‘

场景二：在 API 请求中使用

直接使用 curl 命令行工具与 GitLab API 交互是测试和自动化脚本的常用手段。

代码示例：获取当前用户的所有项目列表

# 使用 Private-Token 头部进行认证
curl --header "Private-Token: " https://gitlab.com/api/v4/projects

# 或者使用 Bearer Token 方式（这也是 OAuth2 的标准方式）
curl --header "Authorization: Bearer " https://gitlab.com/api/v4/projects

场景三：在 Python 自动化脚本中使用

在实际工作中，我们经常需要编写脚本来批量处理事务，比如自动关闭过期的 Issue。下面是一个使用 Python 的例子，展示如何使用 INLINECODEa2c37653 库或原生 INLINECODEb5e07097 库。

示例：获取用户信息

import requests
import os

# 生产环境最佳实践：永远不要硬编码 Token，使用环境变量
gitlab_url = ‘https://gitlab.com/api/v4/user‘
access_token = os.environ.get(‘GITLAB_TOKEN‘) 

if not access_token:
    raise ValueError("请设置 GITLAB_TOKEN 环境变量")

# 设置请求头
headers = {
    ‘Private-Token‘: access_token
}

try:
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(gitlab_url, headers=headers)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        user_data = response.json()
        print(f"成功获取用户信息: {user_data[‘name‘]} ({user_data[‘username‘]})")
    else:
        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
        
except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

进阶管理与 2026 年技术趋势

掌握了基础操作后，我们还需要关注一些进阶话题，并结合 2026 年的技术背景进行探讨。这不仅关乎安全，更关乎开发效率的飞跃。

1. AI 辅助开发与 Vibe Coding 中的令牌管理

随着“氛围编程”（Vibe Coding）的流行，我们越来越多地与 AI 结对编程。比如使用 Cursor 或 Windsurf 等工具时，IDE 往往需要索引我们的代码库。

我们的经验是： 不要使用你的主账户令牌。你应该创建一个专门用于 IDE 索引的令牌。

  • 权限配置：仅勾选 INLINECODEf06b583d 和 INLINECODEd128cbfc。
  • 理由：IDE 只需要“读”代码来提供上下文补全，它绝对不需要 write 权限。这样，即使 IDE 插件存在漏洞被恶意利用，攻击者也无法向你的仓库提交恶意代码。这就是“深度防御”在现代开发中的体现。

2. Agentic AI 与自动化维护

2026 年，我们开始看到 Agentic AI（自主智能体）承担更多维护工作。例如，你可能会写一个 Python 脚本，定期运行并自动清理旧的合并请求。

代码实战：自动关闭过期的 MR

下面这个例子展示了如何使用 PAT 编写一个简单的维护 Agent。这个脚本不仅仅是读取数据，还在执行写入操作，因此需要 api 权限。

import requests
import datetime

def cleanup_stale_merge_requests(project_id, days_inactive=30):
    """
    自动关闭超过指定天数未活动的合并请求。
    这是一个典型的 Agentic AI 维护任务示例。
    """
    token = os.environ.get(‘GITLAB_TOKEN_MAINTENANCE‘)
    if not token:
        print("错误：未找到维护令牌")
        return

    headers = {‘PRIVATE-TOKEN‘: token}
    # 计算截止日期
    cutoff_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=days_inactive)
    
    # 获取所有开放的 MR
    url = f"https://gitlab.com/api/v4/projects/{project_id}/merge_requests?state=opened"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code != 200:
        print(f"获取 MR 列表失败: {response.text}")
        return

    mrs = response.json()
    print(f"找到 {len(mrs)} 个开放的 MR，正在检查...")

    for mr in mrs:
        updated_at = datetime.datetime.strptime(mr[‘updated_at‘], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
        
        if updated_at < cutoff_date:
            print(f"正在关闭过期的 MR !{mr['iid']} ({mr['title']})...")
            # 调用 API 关闭 MR (put 请求, state_event = close)
            mr_url = f"https://gitlab.com/api/v4/projects/{project_id}/merge_requests/{mr['iid']}"
            # 注意：这里需要 put 请求和更新后的状态
            close_payload = {'state_event': 'close'}
            # 添加备注说明为什么关闭
            note_url = f"{mr_url}/notes"
            requests.post(note_url, headers=headers, json={'body': f'自动关闭：超过 {days_inactive} 天未更新。'})
            requests.put(mr_url, headers=headers, json=close_payload)
        else:
            pass # 保持活跃状态

if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的项目 ID
    # cleanup_stale_merge_requests(project_id=12345)
    print("维护脚本执行完毕。")

3. 现代审计与故障排查

在生产环境中，令牌失效是常有的事。除了常规的“过期”和“权限不足”外，2026 年我们还需要关注 IP 白名单 和 机器指纹。

如果你在使用企业级 GitLab（Ultimate 版本），管理员可能启用了“令牌 IP 限制”。这意味着即使令牌正确，如果你从 VPN 切换到咖啡厅的 Wi-Fi，令牌也可能失效。

排查技巧：

  • 检查作用域：INLINECODE77d97055 权限是否包含了子资源？有时候你需要 INLINECODE710a0158 才能访问特定的 Git 端点，仅有 INLINECODEdc364f03 可能不够（虽然通常 INLINECODE9dd39196 覆盖了大部分，但某些特定的 Git LFS 操作可能需要明确权限）。
  • 审计日志：作为开发者，你可以在项目的 Settings > Monitoring > Audit Events 中看到你的 Token 最后一次活动的时间和 IP。如果你的 Token 被莫名其妙地撤销了，这里有可能是管理员操作，或者触发了异常行为检测。

结语

GitLab 个人访问令牌是现代 DevOps 工作流中不可或缺的一部分，也是连接人类开发者与 AI 工具的桥梁。通过今天的学习，我们不仅掌握了如何创建和配置令牌，还深入了解了如何在实际代码中安全地应用它们，以及如何适应 2026 年的开发范式。

记住，安全不仅仅是一个技术问题，更是一种习惯。从今天起，建议你检查自己的开发环境：

  • 为你的 IDE 创建一个只读令牌。
  • 为你的自动化脚本创建一个独立的令牌，并设置过期时间。
  • 将所有使用密码的地方都替换为个人访问令牌。

这样，你的代码和账户将会更加安全，也能更自信地拥抱 Agentic AI 带来的自动化红利。希望这篇指南能对你的开发工作有所帮助！

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