在日常的开发工作中，JSON 几乎成了我们离不开的数据交换格式。它轻量、易读，且各种编程语言都能轻松解析。然而，当我们需要向配置文件或数据传输中添加一些说明时，往往会面临一个尴尬的现实——JSON 标准本身并不支持注释。
你是否也遇到过这样的情况：想要在复杂的配置中标注某一行的作用，或者想临时禁用某个键值对，结果却发现 JSON 格式报错了？别担心，我们并不孤单。这是所有开发者都会遇到的痛点。尤其是在 2026 年，尽管 AI 编程助手已经普及，但在处理严格的数据格式时，理解底层机制依然至关重要。
在这篇文章中，我们将深入探讨为什么 JSON 不支持注释，更重要的是，我们将一起探索几种实用的变通方法。从利用外部工具、使用数据键模拟注释，到遵循最佳实践，我们将全面覆盖如何在实际项目中优雅地处理“注释”需求。让我们开始吧。
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为什么 JSON 不支持注释？
在寻找解决方案之前，了解“为什么”能帮助我们更好地选择方案。JSON 的设计初衷是简洁和高效，主要用于数据传输。它的设计者 Douglas Crockford 认为，JSON 应该是纯粹的数据载体，而注释属于元数据或指令，不应混入其中。此外，剥离注释可以减少解析器的复杂性，避免潜在的安全隐患（比如利用注释隐藏恶意代码）。
然而，站在 2026 年的视角看，虽然数据传输追求极简是正确的，但在配置管理的场景下，缺乏注释确实显著增加了认知负荷。在我们最近的一个微服务架构重构项目中，我们发现清晰的配置注释甚至比代码注释更能减少新人的上手时间。因此，我们需要通过一些技术手段来弥补这一缺陷。
方法一：拥抱现代超集——JSON5 与 JSONC
最直接的方法是改变我们处理 JSON 文件的方式。既然标准的 JSON 解析器（如 JSON.parse）不允许注释，我们可以使用支持注释的“超集”格式，然后将其编译为标准的 JSON。
1. JSONC (JSON with Comments) —— 2026 年的行业标准
这已经不是什么“黑科技”了，而是现代开发工作流中的事实标准。VS Code、TypeScript 以及绝大多数现代构建工具都原生支持 JSONC。在 JSONC 中，你可以自由地使用 INLINECODE2beef562 进行单行注释，或使用 INLINECODEe55c228e 进行多行注释。
场景示例：
假设我们正在维护一个复杂的配置文件 config.json。我们需要解释为什么端口设置为 8080，并暂时注释掉数据库的密码。
// config.jsonc
{
// 服务器监听端口，设置为 8080 以避免与 80 端口冲突
// 2024-10 更新：由于 K8s 集群策略变更，此处不再使用 80 端口
"port": 8080,
/* 数据库连接配置
注意：生产环境请务必使用 Secret Manager 管理，不要硬编码！ */
"db_host": "localhost",
// 出于安全原因，暂时注释掉敏感信息，供本地调试使用
// "db_password": "plain_text_password_bad_idea",
"debug_mode": true // 开发阶段开启调试，部署前需关闭
}
工程化实现：
如果你直接在 JavaScript 中读取上述文件，INLINECODE7db1df42 会抛出错误。我们需要一个预处理函数来清理这些注释。下面是一个模拟的生产级预处理思路（虽然生产环境我们通常直接用 INLINECODE31ffcbd7 或 Webpack loader）：
const fs = require(‘fs‘);
/**
* 模拟一个简单的 JSONC 解析器
* 警告：生产环境建议使用成熟的库（如 ‘strip-json-comments‘）
* 正则表达式并不能完美处理所有边缘情况（如字符串内的 //）
*/
function parseJSONC(jsonString) {
// 引入 strip-json-comments 库是最稳健的做法
// 这里为了演示原理，展示一个基础实现
const strip = require(‘strip-json-comments‘);
return JSON.parse(strip(jsonString));
}
// 读取文件内容（模拟）
const fileContent = `
{
// 这是一个注释
"name": "Geek",
"url": "http://example.com" // 测试字符串中包含 // 的情况
}
`;
try {
const data = parseJSONC(fileContent);
console.log("解析成功:", data);
} catch (e) {
console.error("解析失败:", e.message);
}
2. JSON5 —— 更人性化的配置体验
JSON5 是 JSON 的一个现代扩展，旨在让配置文件写起来像 JavaScript 一样自然。除了注释，它还允许尾随逗号、未加引号的键名等。
// package.json5 示例
{
// 项目依赖包
name: ‘my-project‘, // 无需引号
version: ‘1.0.0‘,
/*
* 作者列表
* 保持字母顺序排列
*/
authors: [
‘Alice‘,
‘Bob‘,
], // 尾随逗号在 Git Diff 时非常友好，减少了不必要的行变更
}
方法二：将注释作为数据包含在内
如果你无法控制解析流程（例如必须使用标准的 JSON.parse），或者数据会被不识别 JSONC 的第三方系统读取，那么利用专用的数据键来存储注释是一个“黑客”但有效的方法。这在一些遗留系统或严格的 NoSQL 数据库场景中非常常见。
1. 使用约定的键名
我们可以约定使用特定的键（如 INLINECODE1a34a163, INLINECODEe6cce0c2, $comment）来存放说明文字。这样 JSON 结构依然合法，但程序在处理数据时会读取这些说明。
场景示例：
想象我们正在存储用户的个人资料，我们需要解释为什么某些字段存在。
const userProfile = {
// 这是一个元数据字段，仅供开发者阅读，程序运行时可能会忽略它
"_comment": "用户对象：_comment 键包含了关于数据结构的说明",
"user_id": 1024,
"username": "jdoe",
// 使用嵌套注释来解释复杂对象
"preferences": {
"_note": "用户的界面偏好设置，不要在此存储敏感数据",
"theme": "dark",
"notifications": false
}
};
console.log("用户名:", userProfile.username);
// 在业务逻辑中，我们需要明确过滤掉这些键
2. 生产环境的清洗逻辑
为了让这个方法更专业，我们需要在代码逻辑中明确处理这些键，防止污染业务逻辑。
/**
* 从数据对象中提取注释，返回纯净的数据和注释列表
* 这是一个深度递归函数，确保嵌套对象也被清洗
*/
function separateComments(data) {
const comments = [];
const cleanData = {};
for (const key in data) {
if (key.startsWith(‘_‘) && key.includes(‘comment‘)) {
// 收集注释，用于调试日志输出
comments.push({ [key]: data[key] });
} else if (typeof data[key] === ‘object‘ && data[key] !== null && !Array.isArray(data[key])) {
// 递归处理嵌套对象
cleanData[key] = separateComments(data[key]).data;
} else {
cleanData[key] = data[key];
}
}
return { data: cleanData, comments };
}
const rawJson = {
"_note": "API 配置版本 2.0 - 请勿直接编辑",
"endpoint": "/api/v2/users",
"timeout": 5000,
"retries": 3
};
const { data, comments } = separateComments(rawJson);
console.log("[System] 加载配置文件，备注:", comments);
console.log("[System] 清洗后的数据:", data);
// 输出:
// [System] 加载配置文件，备注: [ { _note: ‘API 配置版本 2.0 - 请勿直接编辑‘ } ]
// [System] 清洗后的数据: { endpoint: ‘/api/v2/users‘, timeout: 5000, retries: 3 }
2026 前沿视角：AI 时代的 JSON 处理与开发体验
随着我们步入 2026 年，软件开发的方式已经发生了深刻的变化。“Vibe Coding”（氛围编程）和 AI 辅助工具的兴起，改变了我们处理 JSON 这种枯燥格式的思路。
1. Cursor 与 Copilot：AI 是最好的注释解释器
在现代 IDE（如 Cursor 或 Windsurf）中，我们不再需要频繁地查阅文档。当你面对一个几百行的 INLINECODE08f3631e 或 INLINECODEc2718b7c 时，AI 能够实时悬浮解释每一个字段的含义。
实战经验：
在我们团队的工作流中，如果一个 JSON 文件极其复杂且无法添加注释（例如严格的 CI/CD 流水线配置文件），我们通常会在同一目录下放置一个 INLINECODE896050b9 或 INLINECODEc30b298d 文件。
技巧： 告诉你的 AI 编程助手：“这个目录下的 JSON 结构遵循 X 规范，请在编写代码时帮我智能补全并校验类型”。AI 实际上充当了动态注释的角色。
2. Schema-First 开发：让 JSON 自己“说话”
到了 2026 年，JSON Schema 不仅是验证工具，更是文档。
你可能会遇到这样的情况：你无法修改线上 JSON 的内容，但你需要描述它。解决之道是维护一个丰富的 JSON Schema。
// config.schema.json
{
"type": "object",
"properties": {
"port": {
"type": "integer",
"description": "服务器监听端口。默认 8080，避免与特权端口冲突。",
"default": 8080
},
"db_host": {
"type": "string",
"description": "数据库主机地址，生产环境使用内网 IP"
}
}
}
现代的前端框架和 API 工具能够直接读取这个 Schema 并生成可视化的文档表格。这比在 JSON 里写注释更加结构化、更加易于维护。
3. Serverless 与边缘计算中的权衡
在使用 Cloudflare Workers 或 Vercel Edge Functions 等边缘计算技术时，冷启动时间是关键。
性能优化建议：
如果你在边缘节点解析 JSON，请尽量避免使用 JSON5 或复杂的正则预处理。标准 JSON 的 JSON.parse 是由浏览器或运行时原生实现的（通常是 C++ 写的），速度最快。
最佳实践： 在本地开发阶段使用 INLINECODE61b9e018 编写带有详细注释的配置，然后通过构建工具在部署前转化为纯净的 INLINECODEfea98bdd。这样既兼顾了开发体验，又保证了运行时性能。
// vite.config.js 示例 (2026 版本)
import { defineConfig } from ‘vite‘;
import { jsonc } from ‘@vitejs/plugin-jsonc‘; // 假设的官方插件
export default defineConfig({
plugins: [
jsonc({
// 开发环境：保留注释，方便调试
// 生产环境：自动剥离注释，减小体积
stripComments: process.env.NODE_ENV === ‘production‘
})
]
});
深入实战：构建企业级 JSON 配置管理系统
在我们最近的 Serverless 项目中，我们需要管理一个包含超过 500 个字点的巨无霸 JSON 配置文件。单纯依靠“数据键注释法”或者“JSONC”已经无法满足需求。我们被迫开发了一套混合管理系统，这里我想分享一下其中的核心逻辑。
1. 配置分层策略：源文件与生成物分离
我们意识到，开发者需要的是可读性，而机器需要的是纯净性。因此，我们引入了构建时转换。这不仅仅是简单的去除注释，还包括环境变量的注入和默认值的合并。
让我们看一个稍微复杂的 Node.js 脚本，它演示了如何在构建流程中动态处理 JSONC 配置，并注入不同的环境配置。
/**
* 高级配置加载器
* 功能：解析 JSONC，注入环境变量，执行 Schema 验证
*/
const fs = require(‘fs‘);
const path = require(‘path‘);
const strip = require(‘strip-json-comments‘);
const Ajv = require(‘ajv‘);
function loadAndValidateConfig(configPath, schemaPath) {
// 1. 读取原始文件内容 (支持 JSONC)
const rawContent = fs.readFileSync(configPath, ‘utf-8‘);
// 2. 剥离注释，获得纯净 JSON 字符串
const cleanContent = strip(rawContent);
// 3. 解析为对象
let config;
try {
config = JSON.parse(cleanContent);
} catch (err) {
throw new Error(`配置文件 JSON 格式错误: ${err.message}`);
}
// 4. 环境变量注入模拟 (在实际项目中通常使用 dotenv 等)
// 假设配置中有 "db_host": "${DB_HOST}"
const envVarRegex = /\$\{(.*?)\}/g;
config = JSON.parse(JSON.stringify(config), (key, value) => {
if (typeof value === ‘string‘ && envVarRegex.test(value)) {
const envKey = value.match(/\$\{(.*?)\}/)[1];
return process.env[envKey] || value; // 如果环境变量不存在，保留原样
}
return value;
});
// 5. Schema 验证 (确保数据结构符合预期)
if (fs.existsSync(schemaPath)) {
const ajv = new Ajv({ allErrors: true });
const schema = JSON.parse(fs.readFileSync(schemaPath, ‘utf-8‘));
const validate = ajv.compile(schema);
const valid = validate(config);
if (!valid) {
console.error(‘配置验证失败:‘);
validate.errors.forEach(err => console.error(err.dataPath + ‘: ‘ + err.message));
throw new Error(‘Invalid Configuration‘);
}
}
return config;
}
// 使用示例
try {
const config = loadAndValidateConfig(‘./app.config.jsonc‘, ‘./app.schema.json‘);
console.log(‘配置加载成功:‘, config);
} catch (e) {
console.error(‘启动失败:‘, e.message);
process.exit(1);
}
在这个例子中，我们不仅处理了注释，还顺便解决了环境变量管理的问题。这在 2026 年的容器化部署中是标配操作。
2. 应对“面条式配置”：使用 JSON Pointer 引用
当配置文件变得庞大时，我们经常需要重复使用相同的值（例如 API 版本号）。在 JSON 中，你只能重复复制粘贴，这在修改时非常痛苦。虽然这不是直接的“注释”问题，但它是导致 JSON 难以维护的主要原因之一。
我们的解决方案是： 在开发阶段使用 $ref 语法（类似 JSON Schema 或 OpenAPI），并在构建时展开这些引用。这本质上创建了一种“JSON 宏”系统。
// app.config.jsonc (开发版)
{
"_meta": { "version": "v1.0" },
"apiVersion": "v1",
// 这里的 $ref 会在构建时被替换
"userService": {
"endpoint": "$ref:/endpoints/production/api",
"version": "$ref:/apiVersion"
},
"orderService": {
"endpoint": "$ref:/endpoints/production/api",
"version": "$ref:/apiVersion"
}
}
通过这种方式，我们在顶层修改 apiVersion 即可全局生效。虽然这需要自定义的解析器，但它极大地提升了大型 JSON 文件的可维护性，也减少了我们需要写注释来解释“为什么这两个值不一样”的概率。
总结与最佳实践
虽然标准 JSON 严格要求语法，拒绝包含注释，但这并不妨碍我们灵活地解决问题。从 2026 年的技术视角来看，我们有了更多的选择。
总结我们的策略：
- 配置文件： 果断使用 JSONC 或 JSON5。人类的可读性在配置文件中优先级最高。
- 数据传输： 坚持使用标准 JSON。带宽和解析效率至关重要，不要让注释浪费每一毫秒。
- 遗留系统： 使用
_comment数据键，并配合清洗函数，保持代码整洁。 - AI 辅助： 利用 Schema 和 AI IDE 来弥补文件本身的语义缺失，而不是强行在格式里塞入非标准内容。
下次当你面对一堆无法理解的 JSON 配置时，不妨试试我们在文中提到的“数据键注释法”，或者在构建流程中引入对 JSON5 的支持。或者，干脆让你的 AI 助手帮你解释那些晦涩的字段。希望这些技巧能帮助你写出更清晰、更友好的代码！
如果你对 JSON Schema 验证或者如何在 Agentic AI 工作流中处理结构化数据感兴趣，欢迎在评论区继续讨论。