在数据库管理与后端开发的日常工作中，我们经常面临一个严峻的挑战：当应用程序需要处理海量数据集时，传统的“一次性加载”模式往往显得力不从心。想象一下，如果一条 SQL 语句返回了数百万行数据，而我们只需要在应用层逐行进行处理，一次性将所有数据加载到内存中不仅会导致内存溢出（OOM），还会极大地拖慢系统的响应速度，甚至在某些极端情况下导致整个服务崩溃。
这正是我们今天要探讨的核心话题——PostgreSQL 游标。在这篇文章中，我们将深入探讨游标不仅仅是作为一种 SQL 语法，更是作为构建高性能、高稳定性现代应用的关键组件。我们将结合 2026 年云原生与 AI 辅助开发的最新视角，重新审视这项技术。
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游标的现代价值：为何 2026 年我们依然需要它？
简单来说，游标就像是我们指向数据库结果集的一个“智能指针”。在标准的 SQL 操作中，执行 SELECT 语句通常意味着数据库尝试一次性返回所有符合条件的行。这在数据量较小时没有任何问题，但在面对大规模数据集，尤其是在构建 ETL 管道、生成复杂报表或进行大批量数据迁移时，这种方式显得非常低效且危险。
游标允许我们将一个庞大的结果集在服务器端“暂存”，赋予我们按需、逐行或分批获取数据的能力。这意味着我们不需要一次性占用大量内存，而是可以像阅读一本书一样，一页一页地翻看数据。在 2026 年的今天，随着 Serverless 架构的普及和内存成本在云环境中的敏感性，这种“流式处理”思维比以往任何时候都更加重要。
不仅是内存：防止长事务导致的系统阻塞
你是否遇到过这样的情况：在处理报表导出或大批量数据 ETL（抽取、转换、加载）任务时，应用程序因为内存占用过高而被系统杀死（OOM）？使用游标，我们可以精确控制内存的使用。但更深层的好处在于，配合合理的隔离级别，它能减少对数据库锁资源的长时间占用。通过增量式获取，我们可以让出 CPU 时间片，允许数据库在批次之间处理其他高优先级的请求，从而提升系统的整体并发吞吐量。
游标的基本语法与事务边界
在使用游标之前，我们需要先声明它。在 PostgreSQL 中，声明游标通常是在事务块中进行的。这是为了保证数据的一致性，确保我们在遍历数据的过程中，底层数据不会被其他操作意外修改（取决于游标的隔离级别）。
标准声明语法
BEGIN; -- 开启事务：游标的生命周期仅限于事务内
-- 声明一个名为 my_cursor 的游标，关联一个查询
-- 默认情况下，PostgreSQL 创建的是 "WITH HOLD" 为 false 的游标，即事务结束自动销毁
DECLARE cursor_name CURSOR FOR query;
-- 后续操作...
让我们详细看看这个语法的各个部分：
-
DECLARE: 这是 PostgreSQL 的关键字，用于告诉数据库我们要创建一个新的游标对象。 -
cursor_name: 这是游标的标识符。就像变量名一样，你可以给它起一个有意义的名字，方便后续引用。 - INLINECODE6f7de0d5: 这里放置的是任何有效的 INLINECODE55c9361d 语句。游标本质上就是封装了这个查询的执行结果。
2026 开发者提示：AI 辅助编写 SQL
在我们现在的编码工作流中，对于复杂查询的定义，我们通常会利用 AI 工具（如 Cursor IDE 或 GitHub Copilot）来辅助生成。例如，我们可以输入提示词：
> "生成一个 PostgreSQL 游标声明，用于查询过去 24 小时内订单状态为 ‘pending‘ 的记录，并按创建时间排序。"
AI 不仅会生成 SQL，还能帮我们检查是否遗漏了索引建议。这是现代“Vibe Coding”的一种体现——让 AI 成为我们的结对编程伙伴，处理繁琐的语法细节，而我们专注于业务逻辑的架构。
深入理解 FETCH：从游标中获取数据
声明游标只是第一步，更重要的是如何从中提取数据。在 PostgreSQL 中，我们使用 FETCH 命令来完成这一操作。
FETCH 命令详解
FETCH [direction (amount)] FROM [cursor_name];
这里的 INLINECODE40519b15 是一个非常有用的参数，它决定了我们要获取数据的方向和数量。如果不指定，默认是 INLINECODE109ada79，即获取下一行。
方向选项全解析
为了让你更灵活地控制数据流，PostgreSQL 提供了多种获取方向：
-
NEXT: 获取下一行。这是最常用的方式，就像向下移动指针。 -
PRIOR: 获取上一行。注意：这通常要求游标被声明为可滚动（SCROLL）游标。 -
FIRST: 直接跳到结果集的第一行。 -
LAST: 直接跳到结果集的最后一行。 - INLINECODE5d4aceaa: 跳转到绝对位置为 INLINECODE35233d70 的行。例如，
ABSOLUTE 10就直接跳到第 10 行。 - INLINECODEb94e6f99: 相对当前位置移动。例如，INLINECODEb59c68c1 向前移动 2 行，
RELATIVE -1回退 1 行。 -
ALL: 获取剩余的所有行。 - INLINECODEbf07b923: 向前移动 INLINECODEcdfd0d3d 行。
- INLINECODE0d103faa: 向后回退 INLINECODE2b42f52f 行。
实战演练：构建一个生产级的数据处理流程
光说不练假把式。让我们通过一个具体的例子，来模拟一遍完整的游标使用流程。在这个场景中，我们假设需要处理学生数据并进行批量更新。我们将结合现代 Python（使用 INLINECODEf18f643d 或 INLINECODE649205bb）与 SQL 的交互，展示真实世界中的应用。
第一步：准备环境（创建表与数据）
首先，我们需要一个样本数据表。我们可以执行以下 SQL 来创建一个 students 表并填充一些模拟数据。
-- 创建学生表，包含 ID、姓名和所属院系
CREATE TABLE students (
student_id serial PRIMARY KEY,
full_name VARCHAR NOT NULL,
branch_id INT
);
-- 插入一些测试数据
INSERT INTO students (student_id, full_name, branch_id)
VALUES
(1, ‘M.S Dhoni‘, NULL),
(2, ‘Sachin Tendulkar‘, 1),
(3, ‘R. Sharma‘, 1),
(4, ‘S. Raina‘, 1),
(5, ‘B. Kumar‘, 1),
(6, ‘Y. Singh‘, 2),
(7, ‘Virender Sehwag‘, 2),
(8, ‘Ajinkya Rahane‘, 2),
(9, ‘Shikhar Dhawan‘, 2),
(10, ‘Mohammed Shami‘, 3),
(11, ‘Shreyas Iyer‘, 3),
(12, ‘Mayank Agarwal‘, 3),
(13, ‘K. L. Rahul‘, 3),
(14, ‘Hardik Pandya‘, 4),
(15, ‘Dinesh Karthik‘, 4),
(16, ‘Jasprit Bumrah‘, 7),
(17, ‘Kuldeep Yadav‘, 7),
(18, ‘Yuzvendra Chahal‘, 8),
(19, ‘Rishabh Pant‘, 8),
(20, ‘Sanju Samson‘, 8);
第二步：服务端游标与客户端的结合
在现代应用开发中，我们很少直接在数据库控制台手写 FETCH，而是通过驱动程序在代码中控制。以下是纯 SQL 的演示，但你可以想象这在 Python 脚本中运行。
BEGIN; -- 1. 必须先开启事务
-- 2. 声明游标，查询所有学生
-- 注意：在 2026 年的高并发环境下，我们通常建议指定 "NO SCROLL" 以提升性能，除非你需要回滚
DECLARE student_cursor CURSOR FOR SELECT * FROM students;
-- 3. 获取前 5 条数据（模拟分页处理）
-- 这在技术上对应了客户端的 fetchmany(5) 操作
FETCH 5 FROM student_cursor;
此时，你会看到前 5 名学生的信息（ID 1 到 5）。这种“分批获取”的策略是避免内存飙升的关键。
进阶操作：可滚动游标
假设我们想看看刚才获取数据的上一条，或者跳到最后一条。这就涉及到游标的“可滚动性”。默认情况下，为了性能优化，PostgreSQL 的游标可能只允许向前移动（INLINECODE5462be4e）。如果你想使用 INLINECODE7b582065 或 BACKWARD，你必须在声明时显式告诉数据库，但请注意，SCROLL 游标会带来额外的性能开销，因为它需要物化结果或保留更复杂的执行状态。
-- 声明一个可滚动游标
DECLARE my_scroll_cursor SCROLL CURSOR FOR SELECT * FROM students;
-- 获取第一行
FETCH FIRST FROM my_scroll_cursor;
-- 获取最后一行
FETCH LAST FROM my_scroll_cursor;
-- 获取倒数第二行
FETCH ABSOLUTE 19 FROM my_scroll_cursor;
高级应用：PL/pgSQL 中的迭代与异常处理
除了在 SQL 脚本中手动使用，游标在编写 PostgreSQL 存储过程或函数时更是不可或缺的工具。在 PL/pgSQL 中，我们可以利用循环结构来自动遍历游标，这非常适合处理复杂的业务逻辑，特别是当你不想将数据移动到应用层时。
示例：批量更新学生奖学金
让我们来看一个更健壮的例子，它包含了 2026 年开发中必不可少的异常处理和资源清理逻辑。
CREATE OR REPLACE FUNCTION process_student_rewards()
RETURNS void AS $$
DECLARE
-- 定义一个变量来存储每一行数据
-- 使用 %ROWTYPE 自动匹配表结构，这是防止字段变更导致代码崩溃的最佳实践
student_row students%ROWTYPE;
-- 定义游标：只查询 branch_id 为 1 的学生
-- 使用 WHERE 子句在源头上减少数据量是性能优化的第一步
reward_cursor CURSOR FOR SELECT * FROM students WHERE branch_id = 1;
BEGIN
-- 记录日志：在云原生环境中，结构化日志非常重要
RAISE NOTICE ‘开始处理学生奖学金... 时间: %‘, now();
-- 打开游标
OPEN reward_cursor;
-- 循环遍历
LOOP
-- 获取下一行到 student_row 中
FETCH reward_cursor INTO student_row;
-- 如果没有找到行（NOT FOUND），退出循环
-- 这是防止无限循环的关键安全检查
EXIT WHEN NOT FOUND;
-- 模拟业务逻辑处理：可能在复杂的计算中引入异常，这里演示简单的打印
BEGIN
-- 在这里你可以执行 UPDATE 语句
-- RAISE NOTICE ‘正在处理学生: % (ID: %)‘, student_row.full_name, student_row.student_id;
-- 模拟可能发生的错误
IF student_row.student_id = 999 THEN
RAISE EXCEPTION ‘遇到错误学生 ID‘;
END IF;
EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
-- 错误处理：记录错误但继续处理下一条，而不是让整个函数失败
RAISE NOTICE ‘处理学生 ID % 时发生错误: %‘, student_row.student_id, SQLERRM;
END;
END LOOP;
-- 关闭游标：释放服务端资源
-- 即使发生异常，也要确保游标被关闭，这可以通过 EXCEPTION 块来实现，或者使用 PL/pgSQL 的自动清理机制
CLOSE reward_cursor;
RAISE NOTICE ‘处理完成！‘;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 调用函数
SELECT process_student_rewards();
代码深度解读：
- INLINECODEe2a6f747 的健壮性: 这是一个非常强大的特性，它自动将变量 INLINECODE10117a1a 的结构定义为与
students表完全一致。如果未来 DBA 给表加了一列，你的代码不需要修改，这大大降低了维护成本。 - 内部事务处理: 注意我们在循环内部使用了
BEGIN...EXCEPTION块。在游标处理中，某一行数据的逻辑错误不应中断整个批处理任务。这种“部分失败容忍”是现代 ETL 系统的必备特性。
生产环境中的最佳实践与性能陷阱（2026 版）
虽然游标很强大，但如果使用不当，它也会成为性能黑洞。以下是我们根据多年实战经验总结的最佳实践和避坑指南。
1. 网络往返次数
在微服务架构中，应用服务器与数据库通常不在同一物理机上。网络延迟成为不可忽视的因素。
- 错误做法: 在循环中使用
FETCH 1。这意味着处理 100 万行数据，你要进行 100 万次网络请求，延迟会被放大百万倍。 - 正确做法: 使用 INLINECODEf87b527e、INLINECODE40990ec5 甚至 INLINECODEa43e8242。你需要根据单行数据的大小在内存占用和网络延迟之间找到平衡点。在现代 Python 应用中，INLINECODE321f5960 是黄金标准。
2. WITH HOLD 的双刃剑
如果你希望在事务提交后游标仍然存在（不被自动销毁），可以在声明时使用 WITH HOLD。
- 风险: PostgreSQL 会将
WITH HOLD游标的结果集物化到临时文件或磁盘中。对于超大数据集，这会导致剧烈的磁盘 I/O 写入，甚至撑满磁盘空间。 - 建议: 99% 的情况下，你应该使用默认的 INLINECODEbf36dbd1。如果你需要在事务结束后继续访问数据，考虑重新查询或者在应用层进行缓存，而不是依赖数据库的 INLINECODE86d893a2。
3. 长事务与表膨胀
这是最容易被忽视的问题。游标是建立在事务之上的。当你打开一个游标并开始逐行处理时，你的事务一直处于“活跃”状态。
- 后果: PostgreSQL 的 Vacuum 清理机制无法回收那些被活跃事务“盯着”的死元组。这会导致表迅速膨胀（Bloat），查询性能下降。
- 解决方案: 保持游标处理速度极快。不要在“持有游标打开”的状态下等待用户输入（比如用户去喝咖啡）。如果必须长时间暂停，应该将数据提取到应用层的临时结构中，尽快关闭数据库事务。
替代方案：我们什么时候不该用游标？
作为经验丰富的开发者，我们也要知道“什么时候不使用某项技术”。
- 仅需简单聚合: 如果你只是想求和、计数，直接使用 SQL 的 INLINECODE9f470328、INLINECODE09193320 永远比用游标循环快得多。数据库引擎在 C 语言层面优化这些聚合操作，效率远高于 PL/pgSQL 的逐行解释执行。
- 批量插入/更新的首选: 在 Postgres 14+ 中，对于单纯的批量操作，INLINECODE87fd42e8 或 INLINECODE933abc68 语句通常比游标循环更高效。如果一定要用循环，务必使用
FOR UPDATE游标来显式锁定记录，避免并发冲突。
总结
在本文中，我们全面探讨了 PostgreSQL 游标，从基本概念、语法到实际的数据获取示例，再到在存储过程中的高级应用。游标是我们处理大规模数据集时不可或缺的工具，它能帮助我们构建更高效、更稳定的应用程序。
关键要点回顾：
- 内存控制: 游标允许我们增量式获取数据，是防止 OOM 的利器。
- 事务依赖: 必须在事务块（INLINECODE55cfed10/INLINECODE6474d681）中使用游标，且要注意长事务带来的表膨胀风险。
- 批量获取: 在应用层代码中，务必使用 INLINECODEca9237e7 多条记录（如 INLINECODEb5635918）来减少网络开销。
- 流式思维: 在 Serverless 和云原生时代，游标符合“流式处理”和“按需计算”的现代架构理念。
希望这篇文章能帮助你更好地理解 PostgreSQL 游标的精髓。现在，你不妨在自己的数据库环境中尝试创建一个游标，或者检查一下现有的代码是否存在 FETCH 1 的性能陷阱。让我们一起写出更优雅、更高效的代码！