如何在 MongoDB 中通过 ID 进行搜索

在 MongoDB 中，集合中的每个文档都有一个名为“id”的字段，作为其唯一标识符。这个“id”字段充当主键，为每个文档提供了唯一标识。通过 ID 进行搜索是 MongoDB 中的一项常见操作，它允许我们根据文档的唯一标识符来检索特定的文档。

在本文中，我们将探讨如何在 MongoDB 中通过 ID 进行搜索，并通过相关的概念和示例来帮助我们有效地理解这一过程。

理解 MongoDB 中的 ObjectID

• 在 MongoDB 中，集合中的每个 document 都有一个名为 **_id** 的唯一标识符。
• 这个字段由 MongoDB 自动生成，其类型为 ObjectId。
• _id 字段确保了集合中每个文档的唯一性，并默认进行索引以加快检索速度。
• MongoDB 中的 find%20method%20in,and%20returns%20one%20by%20one.) 方法用于查询集合中的文档。
• 要根据文档的 INLINECODE1b02d5fe 搜索文档，我们可以将一个包含 INLINECODEa00c83d1 值的对象传递给 find 方法。

语法：

db.collectionName.find({ _id: ObjectId("your_id_here") })

请将 INLINECODEd6d187a3 替换为我们的集合名称，并将 INLINECODE60567903 替换为我们想要搜索的实际 INLINECODE75f701a3 值。MongoDB 将返回具有匹配 INLINECODE0c0cb4ee 的文档。

MongoDB 中按 ID 搜索的示例

让我们设置一个环境：

为了理解如何在 MongoDB 中按 ID 搜索，我们需要一个集合以及一些文档，以便在这些文档上执行各种操作和 queries。在这里，我们将考虑一个名为 users 的集合，它包含如下所示的信息。

[
  { "_id": ObjectId("5f76e3d4b03f5d0012c279c7"), "name": "Alice", "age": 30 },
  { "_id": ObjectId("5f76e3e4b03f5d0012c279c8"), "name": "Bob", "age": 35 },
  { "_id": ObjectId("5f76e3f1b03f5d0012c279c9"), "name": "Charlie", "age": 40 },
  { "_id": ObjectId("5f76e3f9b03f5d0012c279ca"), "name": "David", "age": 45 },
  { "_id": ObjectId("5f76e404b03f5d0012c279cb"), "name": "Eve", "age": 50 },
  { "_id": ObjectId("5f76e40fb03f5d0012c279cc"), "name": "Frank", "age": 55 },
  { "_id": ObjectId("5f76e416b03f5d0012c279cd"), "name": "Grace", "age": 60 },
  { "_id": ObjectId("5f76e41eb03f5d0012c279ce"), "name": "Hannah", "age": 65 },
  { "_id": ObjectId("5f76e426b03f5d0012c279cf"), "name": "Ivy", "age": 70 },
  { "_id": ObjectId("5f76e42eb03f5d0012c279d0"), "name": "Jack", "age": 75 }
]

示例 1：简单搜索

让我们检索 “users” 集合中 “id” 等于 INLINECODEb0722663 的文档。

db.users.find({ _id: ObjectId("5f76e3d4b03f5d0012c279c7") })

输出结果：

{ "_id": ObjectId("5f76e3d4b03f5d0012c279c7"), "name": "Alice", "age": 30 }

示例 2：使用 Node.js 驱动程序通过 _id 进行搜索

• 让我们编写一个 Node.js 函数来连接 MongoDB 数据库，并使用其 ObjectID (**5f76e3e4b03f5d0012c279c8**) 从 “users” 集合中检索文档。
• 将搜索结果记录到控制台。使用 INLINECODEe3d181fa 包中的 INLINECODE14c0d73e 和 **ObjectId**，并轻松处理错误。

const { MongoClient, ObjectId } = require(‘mongodb‘);

async function searchById() {
  const uri = ‘mongodb://localhost:27017‘;
  const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });

  try {
    await client.connect();
    const database = client.db(‘mydb‘);
    const collection = database.collection(‘users‘);

    const result = await collection.findOne({ _id: new ObjectId("5f76e3e4b03f5d0012c279c8") });
    console.log(‘Search result:‘, result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

searchById().catch(console.error);

输出结果：

Search result: { _id: 5f76e3e4b03f5d0012c279c8, name: ‘Bob‘, age: 35 }

示例 3：使用 Mongoose 通过 _id 进行搜索

• 在使用 Mongoose 的 Node.js 应用程序中，为包含字段 “name”（字符串）和 “age”（数字）的 “User” 集合定义一个 schema（模式）。为 “User” 集合创建一个模型。
• 使用 INLINECODEeb85b4d0 方法在 “User” 集合中搜索 id 为 5f76e3f1b03f5d0012c279c9 的文档，并将结果记录到控制台。处理搜索操作期间可能发生的任何错误。

“`

cons