Anaconda 是一款开源软件，其中集成了 Jupyter、Spyder 等工具，广泛应用于大规模数据处理、数据分析以及重型科学计算。Anaconda 支持 R 语言和 Python 编程语言。Spyder（Anaconda 的子应用）通常用于 Python 开发，Python 版本的 OpenCV 也可以在 Spyder 中运行。包的版本由名为 conda 的包管理系统进行管理。
在开始配置编程环境之前，让我们先看看如何安装 Anaconda。
Anaconda 安装：
- 打开任意浏览器并搜索 anaconda repo
- 找到 Anaconda 的仓库网站 https://repo.anaconda.com/
- 然后找到 Anaconda 安装程序，点击“查看所有安装程序”（view all installers）。
- 找到最新的安装程序并点击。
- 点击安装程序后，浏览器会自动下载安装文件。
- 以管理员身份运行该安装程序。
- 按照安装步骤完成 Anaconda 的安装。
使用 Jupyter Notebook 配置 Anaconda 编程环境：
- 安装完成后，前往“开始”菜单并找到 Anaconda Prompt (Anaconda 命令提示符)。
- 以管理员身份运行 Anaconda Prompt。
- 打开 Anaconda 命令提示符后，输入 conda create -n environment_name
- 通过这个命令，我们可以为自己创建一个独立的编程环境。
- 要激活该环境，请执行 conda activate environment_name
- 要在此环境中安装 Jupyter Notebook，我们需要执行命令 conda install jupyter notebook
- 执行上述命令后，我们将处于该环境内。
- 现在我们可以使用命令 pip install jupyter 在环境中安装 Jupyter Notebook
- 接下来，我们可以安装所需的软件包，例如 pandas、numpy、matplotlib、sklearn、scikit-learn、seaborn 等。
- 要安装上述提到的包，请使用命令 pip install package_name
- 有些包可能无法通过 pip 命令安装。这种情况下，请使用 conda 代替 pip。
- 安装完所需的库和包后，输入命令 jupyter notebook。
- 上述命令将启动 Jupyter Notebook。
- 如果 Jupyter Notebook 没有自动打开，请复制屏幕上显示的链接。链接样式类似于 localhost:8888/?token 或 127.0.0.1:8888/?token，将其粘贴到任意浏览器的地址栏中。
- 这样，我们就可以重定向到 Jupyter Notebook 的主页。
- 在这里，我们可以创建一个属于自己的文件夹，并在其中进行项目开发。
- 要创建一个新的 Python3 文件，请转到导航栏的右侧，找到“New”（新建）按钮并点击。
- 你会看到几个选项。选择 Python3。
- 打开这个新的 Python3 文件来运行 Python 程序。
- 我们可以直接在 Python3 文件中使用 pip 命令安装新的软件包。