Python 中的 inspect 模块 是一个非常实用的工具，它能帮助我们深入检查代码中的对象。由于 Python 是一门面向对象的语言，这个模块能够协助我们检查模块、函数以及其他对象，从而更好地理解它们的结构。此外，它还允许我们对函数调用和跟踪信息进行详细分析，这让调试工作变得更加轻松。该模块提供了多种方法来验证对象的类型以及获取其源代码，常用的方法 accordingly 被分类如下。
验证对象类型的方法
inspect 模块 提供了一系列方法来验证对象的类型，例如检查它是否是一个类、模块、函数或方法。这些工具对于自省和理解我们代码中的对象非常有帮助。
Description
—
如果 obj 是一个类，则返回 True
如果 obj 是一个模块，则返回 True
如果 obj 是一个函数，则返回 True
如果 obj 是一个方法，则返回 True示例 1: 在这个例子中，我们来检查一个给定的对象是否是类。我们定义了一个简单的类 A，然后将它传递给 inspect.isclass()。如果传递的对象确实是一个类，该方法就会返回 True。
Python
CODEBLOCK_f06c43e7
Output
True
示例 2: 在这个例子中，我们检查给定的对象是否是模块。我们导入了 numpy 模块，并将其传递给 inspect.ismodule()。如果传递的对象是一个模块，该方法就会返回 True。
Python
CODEBLOCK_046d904a
Output
True
示例 3: 在这个例子中，我们检查一个对象是否是用户自定义的函数。函数 fun 返回输入值的两倍。将它传递给 isfunction() 会返回 True，因为它是一个有效的函数。
Python
CODEBLOCK_cd43379a
Output
True
示例 4: 在这个例子中，我们使用 inspect.ismethod() 来检查 collections.Counter 是否是一个方法。由于 Counter 是一个类而不是方法，因此 ismethod() 返回 False。
Python
CODEBLOCK_cb441699
Output
False
获取对象源代码的方法
inspect 模块 还提供了获取对象源代码的方法，例如检查类层次结构、成员函数或函数签名。这些工具可以帮助我们理解代码中对象的结构和源代码细节。
Description
—
返回一个嵌套的元组列表，展示类的层次结构
以 (名称, 值) 对的形式返回对象的所有成员
返回函数/方法的调用签名
返回调用处的调用堆栈
返回定义该对象的模块
返回对象的文档字符串示例 1: 在这个例子中，我们检查类 C 的层次结构，C 继承自 B，而 B 继承自 A。我们使用 inspect.getmro(C) 来获取方法解析顺序，并将其传递给 inspect.getclasstree() 以获得结构化的继承树。
Python
CODEBLOCK_1c9e01c1
Output
(, ())
[(, (,)), [(, (,)), [(, (,))]]]
示例 2: 在这个例子中，我们使用 inspect.getmembers() 来获取 math 模块的成员，并打印前五个成员的名称和类型。
Python
CODEBLOCK_9024077b
Output
__doc__
__file__
__loader__
__name__
__package__
示例 3: 在这个例子中，我们使用 inspect.signature() 来获取 greet 函数的签名，展示其参数和默认值。
Python
CODEBLOCK_6b7bb5c2
Output
(name, age=18)
示例 4: 在这个例子中，我们使用 inspect.stack() 来检索当前的调用堆栈。然后，我们打印最上面两个堆栈帧的函数名和行号。