在计算机的世界里，主要存在着两类语言：自然语言处理 (NLP) 和 编程语言。NLP 专注于理解人类的语言，而编程语言则帮助我们告诉计算机该做什么。但随着技术的进步，这两个领域开始以有趣的方式重叠，改变了我们与机器交互的方式。
本文将解释 NLP 和编程语言 的基础知识，它们之间的差异，以及它们是如何开始协同工作的。让我们深入探讨这个话题，了解它们之间的根本区别。
什么是自然语言处理？
自然语言处理是计算机科学和人工智能 (AI)的一个研究领域，主要关注处理英语或普通话等自然语言。这种处理通常涉及将自然语言转换为计算机可用来学习世界的数据（数字）。这种对世界的理解有时被用来生成反映这种理解的自然语言文本。自然语言处理系统通常被称为管道（pipeline），因为它通常涉及多个处理阶段，自然语言从一端流入，处理后的输出从另一端流出。
自然语言处理 (NLP) 是如何工作的？
- 理解人类语言
- 将其转换为计算机语言
- 翻译语言并进行学习
- 给出人类可读的文本
- 自然语言处理像生产线一样在多个阶段工作。
什么是编程语言？
编程语言更加正式，在结构上指导计算机执行特定任务或操作数据。这些编程语言为我们提供了一种与机器交流的方式。每种编程语言都有自己的规则集和语法，指导如何编写指令以供执行。目前有多种编程语言可用，每种都是为特定目的设计的，例如 Web 开发（ JavaScript、Python）、系统编程（ C、C++）、数据分析（ R、Python）等。
编程语言是如何工作的？
- 给计算机下达指令
- 然后我们编写代码
- 进行通信
- 使用多种语言向计算机下达指令
- 开发者拥有代码编辑器等多种工具
自然语言处理和编程语言之间的区别
自然语言处理
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致力于处理人类自然语言，是人工智能的一个子类别
生成人类语言语法
使计算机能够与人类语言交互
作用于非结构化和语音数据
数据科学家、计算语言学家和 NLP 专家
专注于处理和理解人类语言文本数据
聊天机器人、语言翻译、语音识别等
机器翻译、情感分析
使用概率模型
NLTK、TensorFlow
自然语言处理和编程语言之间的相似之处
尽管有这么多差异，自然语言处理 (NLP) 和编程语言之间仍有多个相似之处。
- NLP 和编程语言都有自己的一套语法和规则。
- 两者都提供了多层次的抽象。
- 两者都有工具和库。
- 为了进行模式识别，两者都有模式识别算法。
- NLP 和编程语言都是对复杂性的抽象。
编程语言和自然语言之间的相似之处
在结构语法、规则以及主要的信息传递部分方面，学习编程语言和学习自然语言有多个相似之处。然而，在目标和实际用途方面存在多个基本差异。