在我们日常的 Java 开发工作中，处理集合数据是一个永恒的话题。无论底层的框架如何变迁，将两个列表合并成一个单独的列表，始终是数据处理中最基础且最频繁出现的操作。不管你是在整合来自微服务多个节点的响应数据，还是在处理大批量分析结果的分页查询，掌握高效合并列表的技巧，都是我们作为专业开发者的基本功。
站在 2026 年的视角，虽然 Java 的生态日新月异，但核心原理依然是基石。今天，我们不仅会回顾经典的 API 用法，还会结合现代云原生开发、AI 辅助编程等先进理念，深入探讨如何在实际生产环境中优雅地处理这一需求。让我们开始吧！
什么是列表合并？
简单来说，合并两个列表意味着将两个独立的集合融合成一个新的集合。通常情况下，我们会希望第二个列表的元素紧随第一个列表的元素之后。值得注意的是，我们这里讨论的是“拼接”，即保留所有元素（包括重复元素），而不是数学意义上的“并集”去重。
方法一：使用 addAll() 方法
对于大多数简单场景，INLINECODE1230d469 接口提供的 INLINECODE28240249 方法是最直接、最常用的解决方案。作为 JDK 原生的一部分，它没有任何额外的依赖开销，非常适合追求极致性能的底层代码。
#### 核心原理与代码实现
addAll(Collection c) 方法用于将指定集合中的所有元素追加到列表的末尾。如果我们创建一个新的空列表，就可以依次将源列表的数据“倒”进去。
// Java Program to Concatenate Two List
// 使用 addAll() 方法
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ListConcatExample {
public static void main(String[] args) {
// 初始化第一个列表
// 在 2026 年，我们更推荐使用 var 关键字来减少样板代码
List list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
list1.add(4);
// 初始化第二个列表
List list2 = new ArrayList();
list2.add(5);
list2.add(6);
list2.add(7);
list2.add(8);
// 创建一个新的空列表用于存放结果
// 这种方式是线程不安全的，但在单线程方法内是最快的
List concatenated_list = new ArrayList();
// 使用 addAll() 方法追加元素
// 注意：追加的顺序决定了结果列表中元素的排列顺序
concatenated_list.addAll(list1); // 先合并 list1
concatenated_list.addAll(list2); // 再合并 list2
// 打印结果
System.out.println("列表 1: " + list1);
System.out.println("列表 2: " + list2);
System.out.println("合并后的列表: " + concatenated_list);
}
}
#### ⚠️ 注意事项与最佳实践
虽然 addAll() 非常方便，但在使用时有一个关键点需要注意：副作用。
addAll() 会直接修改调用它的列表对象。这意味着：
- 如果你直接执行 INLINECODE258d9378，那么 INLINECODEe25a20b3 本身会被永久改变。这在函数式编程风格日益流行的今天，可能会导致难以追踪的 Bug。
- 并发修改异常风险：如果你在遍历列表的过程中尝试调用 INLINECODE78fed7d2，或者多个线程同时操作同一个列表，可能会导致 INLINECODE90a35498。
实用技巧：如果你不想改变原有的 INLINECODE99ebf10b，务必像上面的示例那样，显式创建一个新的列表对象，或者先使用 INLINECODEa40b64d2 复制一份，然后再调用 addAll。这种“防御性复制”是我们在编写鲁棒性强的库代码时的首选。
方法二：使用 Java 8 Stream (流)
随着 Java 8 的引入，函数式编程风格彻底改变了我们编写代码的方式。使用 Stream 不仅代码更加优雅，而且在处理复杂数据流时，它能让我们更专注于“做什么”而不是“怎么做”。
#### 核心原理与代码实现
我们可以利用 INLINECODEbf6cc7da 方法。这个静态方法接受两个流作为参数，并返回一个懒连接的流。结合 INLINECODE8cdc0f21，我们可以极其简洁地完成操作。
// Java Program to Concatenate Two List
// 使用 Streams
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamConcatExample {
public static void main(String[] args) {
// 给定列表 1
List list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
list1.add(4);
// 给定列表 2
List list2 = new ArrayList();
list2.add(5);
list2.add(6);
list2.add(7);
list2.add(8);
// 使用 Stream.concat() 方法合并
// 逻辑：先将 List 转为 Stream，合并流，最后收集为 List
// 这种写法在 2026 年依然被视为最易读的方式之一
List concatenated_list = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("列表 1: " + list1);
System.out.println("列表 2: " + list2);
System.out.println("使用 Stream 合并后的列表: " + concatenated_list);
// 进阶：如果要在合并的同时进行操作（例如只保留偶数）
// 这就是 Stream 的威力：可以在合并的过程中直接嵌入业务逻辑
List filtered_concat = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("合并并过滤偶数: " + filtered_concat);
}
}
#### 深入分析与性能权衡
Stream 的优势在于它的链式调用能力。想象一下，你需要合并两个来自不同微服务的用户日志，并且只保留最近 7 天的数据，最后按时间排序。如果使用 INLINECODEcb0d8e0c，你需要写很多循环和临时变量；而使用 Stream，你只需要在 INLINECODEc59df555 后链式调用 INLINECODE408bb880 和 INLINECODEcd1ca93d 即可。
关于性能的真相：虽然 Stream 写起来很酷，但对于非常小的列表（例如少于 10 个元素），它引入的 Stream 管道开销可能会比原生的 addAll 稍慢。然而，在现代 JIT 编译器优化下，这种差异几乎可以忽略不计。在 2026 年，我们更看重代码的可读性和可维护性，因此 Stream 通常是首选。
方法三：使用 ListUtils.union() (Apache Commons Lib)
在现代企业级项目中，我们经常会依赖经过时间考验的第三方库。Apache Commons Collections 是 Java 生态中的常青树。其中的 ListUtils 类提供了一些非常实用的工具方法。
#### 核心原理与代码实现
INLINECODE25700716 方法接收两个列表，并返回一个包含这两个列表所有元素的新列表。特别值得注意的是，虽然方法名叫 INLINECODEc3f633d3（通常意味着去重），但在 Apache Commons 中，这个实现实际上是全量合并，它会保留重复元素。
// Java program to concatenate two lists
// 使用 ListUtils.union()
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.lang.*;
import org.apache.commons.collections4.ListUtils;
public class UtilsExample {
public static void main(String[] args) {
// 给定列表 1
List list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
list1.add(4);
// 给定列表 2
List list2 = new ArrayList();
list2.add(5);
list2.add(6);
list2.add(3); // 注意：这里故意添加一个重复元素 3
list2.add(7);
// 使用 ListUtils.union() 方法合并
// 优势：代码极其简洁，且自动处理了空列表的情况
List concatenated_list = ListUtils.union(list1, list2);
System.out.println("列表 1: " + list1);
System.out.println("列表 2: " + list2);
System.out.println("使用 ListUtils 合并后的列表: " + concatenated_list);
}
}
#### 为什么选择第三方库？
你可能会问：“既然 JDK 自带了 addAll，为什么还要引入额外的库？”
- 空安全性：INLINECODEe8df47b7 内部处理了 INLINECODE9091d613 列表的情况，避免了
NullPointerException，这使你的代码更加健壮。 - 语义清晰：INLINECODEf3f6b083 这个词在业务逻辑中往往比 INLINECODE547e6e51 更能表达“两者结合”的意图。
- 不可变性：它返回的是一个新的列表，不会修改输入参数，这在并发编程中至关重要。
深度解析：内存视角与不可变性
当我们谈论合并列表时，除了语法，有两个深层概念你需要了解：内存开销和不可变对象。这些也是我们在进行技术选型时必须考虑的因素。
#### 内存开销分析
上述所有方法（INLINECODE963d76fe, INLINECODEab27b1d3, INLINECODE8555041a）在默认情况下都会创建一个新的 INLINECODE32447928。这意味着如果你的列表非常大（例如各有 100 万个元素），合并操作将需要在内存中分配新的空间来容纳这 200 万个引用，并进行数据复制。这在内存受限的云原生容器环境中是一个不小的开销，可能引发频繁的 GC（垃圾回收）。
优化建议：如果你不需要修改合并后的列表，或者仅仅是为了遍历，可以考虑不创建物理合并的列表，而是创建一个“逻辑视图”。
#### 实战进阶：零拷贝视图
在现代高性能系统设计中，我们推崇“零拷贝”理念。Guava 库（Google 出品）提供了 Iterables.concat() 方法。它返回的是一个“懒加载”的 Iterable，不会在内存中复制数据。
// 概念示例（需要引入 Guava 库）
import com.google.common.collect.Iterables;
public class ZeroCopyExample {
public static void main(String[] args) {
List list1 = List.of(1, 2, 3); // 包含大量元素
List list2 = List.of(4, 5, 6); // 包含大量元素
// 这一行代码几乎不消耗内存，因为它只是创建了一个视图
Iterable combined = Iterables.concat(list1, list2);
// 当你遍历 combined 时，它会先遍历 list1，再自动切换到 list2
for (Integer i : combined) {
System.out.println(i);
}
}
}
这种方法在处理超大规模数据集时能够极大地减少 GC 压力，是我们在处理流式数据时的最佳实践。
2026 前沿视角：AI 时代的代码演进
作为身处 2026 年的开发者，我们不能仅仅关注代码本身，还要关注我们如何编写和维护这些代码。现在的开发环境已经发生了深刻的变化。
#### AI 辅助开发与 Vibe Coding
如今，像 Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot 这样的 AI IDE 已经成为了我们的标准配置。当我们需要合并列表时，我们甚至不再手动敲入 INLINECODE5ad137e1 或 INLINECODE3dd1a361 的具体语法。
场景模拟：
假设我们在处理一个复杂的订单合并逻辑，我们只需要在编辑器中输入注释：
// 合并两个订单列表，并按时间倒序排列，去除重复的订单ID
AI 会自动根据上下文生成最合适的代码（通常是 Stream 链式调用）。这种“氛围编程”让我们能从繁琐的语法记忆中解放出来，将精力集中在业务逻辑的构建上。作为开发者，我们现在的角色更像是“代码审查员”和“架构师”，确保 AI 生成的合并逻辑符合性能要求。
#### 响应式编程与异步合并
在构建高并发的云原生应用时，我们经常使用 Project Reactor 或 RxJava。这时候的列表合并不再是简单的 List 操作，而是异步流的处理。
// Reactor 示例 (Project Reactor)
import reactor.core.publisher.Flux;
public class AsyncMerge {
public static void main(String[] args) {
// 模拟两个异步数据源
Flux flux1 = Flux.just(1, 2, 3);
Flux flux2 = Flux.just(4, 5, 6);
// 使用 concatWith 合并流
// 这在现代响应式微服务架构中非常常见
Flux result = flux1.concatWith(flux2);
result.subscribe(System.out::println);
}
}
这展示了技术演进的路径：从简单的内存集合，到流式处理，再到异步响应流。虽然 API 变了，但“合并”的核心逻辑始终如一。
常见错误与解决方案
在编写这些代码时，我们需要警惕一些常见的陷阱。
-
UnsupportedOperationException：
如果你尝试使用 INLINECODEba794012 创建的列表来调用 INLINECODEe8a4f208，你可能会遇到这个异常。因为 Arrays.asList() 返回的是固定大小的列表。
解决方案：使用 new ArrayList(Arrays.asList(...)) 来创建一个可变大小的列表。
- 并发安全问题：
在多线程环境下直接操作 ArrayList 会导致数据不一致。
解决方案：优先使用不可变对象或线程安全的集合（如 CopyOnWriteArrayList），或者在合并时使用适当的同步锁。
总结
在这篇文章中，我们从多个维度探讨了 Java 中合并列表的艺术。从基础的 INLINECODEcb09bf45 到优雅的 INLINECODEb8355f32，再到高性能的 Guava 视图和现代的响应式流，每一种方法都有其独特的适用场景。
我们的选型建议：
- 简单逻辑：坚持使用
addAll，简单直接。 - 复杂流处理：拥抱
Stream，它提供了无与伦比的可读性。 - 超大数据集：考虑
Guava的视图，避免内存浪费。 - 响应式架构：使用
Flux.concat处理异步数据流。
希望这些技巧能帮助你在 2026 年写出更加专业、高效且富有现代感的 Java 代码！