在 JavaScript 开发中，${} 语法是我们构建动态字符串的核心工具。随着我们在 ECMAScript 6 (ES6) 中引入了模板字面量，这种语法不仅极大地简化了字符串拼接的操作，更在 2026 年的现代开发工作流中，成为了与 AI 协作和多模态编程的基石。在这篇文章中，我们将不仅回顾其基础用法，更会结合前沿的 Vibe Coding（氛围编程） 和 Agentic AI 理念，深入探讨如何在实际项目中高效、安全地使用它。
目录
- 基础插值
- 高级插值与性能考量
- 2026 开发范式：${} 在 AI 辅助编程中的角色
- 工程化实践：安全、维护与边界情况
基础插值
在基础插值中，我们可以使用 ${} 语法将变量直接插入到模板字符串中。${} 内部的表达式会被计算，其结果会被嵌入到字符串中。这是我们每天都会用到的基本操作。
语法:
`string text ${expression} string text`
示例：基础插值演示
让我们来看一个实际的例子，演示如何通过 ${} 将变量嵌入字符串。
// 定义基础变量
const name = "Geeks";
const age = 30;
// 使用模板字面量进行组合
const message = `Hello, my name is ${name} and I am ${age} years old.`;
console.log(message);
输出
Hello, my name is Geeks and I am 30 years old.
在我们的日常开发中，这种用法随处可见。但当你使用像 Cursor 或 Windsurf 这样的现代 AI IDE 时，你会发现 AI 能够根据上下文智能地补全这些变量，这大大提升了我们的编码效率。
高级插值与性能考量
我们可以在模板字面量内部执行 JavaScript 表达式或调用函数。虽然这提供了极大的灵活性，但在处理高频渲染（如游戏引擎或高频交易前端）时，我们需要考虑到其背后的性能成本。
语法:
`string text ${expression or function()} string text`
示例：计算与函数调用
在这个例子中，我们不仅进行加法运算，还演示了直接嵌入函数调用返回值的情况。
// 使用高级插值
const num1 = 10;
const num2 = 20;
// 定义一个辅助函数
function calculateSum(a, b) {
return a + b;
}
// 1. 算术表达式计算
const arithmeticResult = `The sum of ${num1} and ${num2} is ${num1 + num2}.`;
// 2. 函数调用嵌入
const functionResult = `Calculated via function: ${calculateSum(num1, num2)}.`;
// 输出结果
console.log(arithmeticResult); // The sum of 10 and 20 is 30.
console.log(functionResult); // Calculated via function: 30.
性能陷阱与优化
你可能会遇到这样的情况：在需要渲染成千上万条数据的列表中，过度使用复杂的插值逻辑会导致主线程阻塞。在 2026 年，我们推荐使用 Web Workers 或 WASM (WebAssembly) 来处理繁重的字符串组装逻辑，而不是直接在渲染线程中使用复杂的 ${} 表达式。
我们来看一个性能对比的思路：
// 不推荐：在循环中进行复杂计算和字符串拼接
const items = [/* ...大量数据... */];
let badHtml = ‘‘;
for (let i = 0; i < items.length; i++) {
// 每次循环都调用复杂函数，影响性能
badHtml += `${heavyComputation(items[i])}`;
}
// 推荐：先处理数据，最后统一拼接，或使用流式处理
const processedItems = items.map(item => heavyComputation(item));
// 现代引擎会对静态部分进行优化，减少内存分配
const goodHtml = `${processedItems.join(‘‘)}`;
2026 开发范式：${} 在 AI 辅助编程中的角色
随着 Agentic AI 的兴起，代码不再仅仅是写给机器执行的指令，更是写给 AI 理解的上下文。模板字面量在构建 Prompt Engineering（提示词工程） 和 多模态数据流 中扮演了关键角色。
1. LLM 驱动的提示词构建
在我们最近的一个项目中，我们需要构建一个动态的 AI 对话系统。我们发现，使用 ${} 能够让 prompt 的结构变得异常清晰，这对于 AI 理解意图至关重要。
// 模拟一个 AI Agent 的 Prompt 构建函数
function buildAgentPrompt(userContext, apiDocs) {
// 使用模板字面量构建结构化提示词
return `
You are acting as a senior frontend engineer.
**User Context:**
- Name: ${userContext.name}
- Role: ${userContext.role}
- Current Task: ${userContext.task}
**API Documentation Reference:**
${JSON.stringify(apiDocs, null, 2)}
Please analyze the user‘s request based on the context above and suggest code improvements.
`;
}
// 实际调用
const context = { name: "Alice", role: "DevOps", task: "Optimize build" };
const docs = { "/api/build": { description: "Trigger build process" } };
const prompt = buildAgentPrompt(context, docs);
// 此时 prompt 是一个高度结构化的字符串，非常适合输入给 LLM
console.log(prompt);
2. 安全性与注入防御
在涉及 AI 输入或数据库查询时，直接使用 ${} 插值用户输入是非常危险的。虽然模板字面量本身不支持 SQL 注入（因为它是 JavaScript 字符串），但在构建动态 SQL 或 JSON 时，我们必须极其小心。
危险示例（切勿在生产环境模仿）：
// 假设 userInput 来自不可信的来源
const userInput = "‘; DROP TABLE users; --";
// 如果这是一个动态 SQL 构建器（伪代码），这将是毁灭性的
const query = `SELECT * FROM users WHERE name = ‘${userInput}‘`;
2026 最佳实践：参数化与验证
我们应当建立严格的输入验证层。在 AI 辅助编程时代，我们经常利用 AI 静态分析工具（如 GitHub Copilot Labs）来扫描代码中类似的潜在注入风险。
// 安全的函数封装
function safeSqlTemplate(tableName, columnName, value) {
// 1. 白名单验证表名和列名
const validTables = [‘users‘, ‘products‘];
if (!validTables.includes(tableName)) throw new Error(‘Invalid table‘);
// 2. 对值进行转义（这里只是演示，实际应使用参数化查询库）
// 注意：在实际开发中，我们强烈建议使用 pg 或 mysql2 等库的 ? 占位符
const sanitizedValue = String(value).replace(/‘/g, "‘‘");
return `SELECT * FROM ${tableName} WHERE ${columnName} = ‘${sanitizedValue}‘`;
}
工程化实践：安全、维护与边界情况
作为一名经验丰富的开发者，我们需要思考代码的生命周期。${} 语法虽然强大，但在大型团队协作中，我们需要遵循一些约定。
边界情况：空值与未定义
你可能会遇到这样的情况：某些变量可能是 INLINECODE3082df49 或 INLINECODE6e2d9a9a。如果不处理，它们会被转换为字符串 "null" 或 "undefined"，这可能会破坏 UI 的显示。
const title = null;
const subtitle = undefined;
// 直接输出可能不符合预期
const rawOutput = `${title} - ${subtitle}`;
// 输出: "null - undefined"
// 解决方案：使用默认值（Nullish Coalescing Operator）
const cleanOutput = `${title ?? ‘Default Title‘} - ${subtitle ?? ‘N/A‘}`;
// 输出: "Default Title - N/A"
console.log(rawOutput);
console.log(cleanOutput);
多语言国际化 (i18n) 的考量
在构建全球化的应用时，我们建议避免在代码逻辑中硬编码大量的模板字面量。相反，我们倾向于使用数据驱动的 i18n 库。
不推荐：
“INLINECODEc8429508Hello ${name}, you have ${count} new messages.INLINECODE732bb105`
### 决策经验：什么时候不使用 ${}
虽然我们都很喜欢模板字面量，但在以下场景中，我们会考虑替代方案：
1. **简单的单行字符串**：如果不需要插值，且字符串不包含引号，使用普通单引号 ‘string‘` 在某些引擎微优化中可能略快，且代码更简洁。
- 极其复杂的模板逻辑：如果你的 ${} 里面包含了三层嵌套的三元运算符，请停下来。这通常是该引入模板引擎（如 Handlebars）或重构组件的信号。为了代码的可读性和长期维护，过度复杂的内联逻辑是技术债务的温床。
总结
回顾本文，我们从基础插值讲到了 2026 年的 AI 原生开发模式。${} 语法不仅仅是 JavaScript 的一个特性，它是我们连接数据、逻辑和界面的胶水。在未来的开发中，随着 Vibe Coding 和 Agentic AI 的普及，清晰、结构化的字符串构造将变得比以往任何时候都重要。我们希望这篇文章能帮助你更深入地理解其背后的原理，并在实际项目中写出更优雅、更安全的代码。
让我们继续保持好奇心，探索技术的无限可能。