Redis 简介：高性能内存数据库指南

如果 Redis 拥有该数据（缓存命中），它会通过 API 网关迅速将其返回给客户端。如果数据缺失（缓存未命中），Redis 会从数据库中检索该数据，将其存储在缓存中以备将来请求，然后再通过 API 网关将其传递给客户端。这种流程加快了响应时间并减轻了数据库的负载。

> 在开始学习 Redis 之前，我们需要先在系统中 安装 redis。

现在让我们通过一个示例来理解这一点：

Python


CODEBLOCK_6e7f16b4

输出结果

!code-1

理解上面的示例：

import redis

这一行导入了 redis Python 库，它允许我们从 Python 代码与 Redis 服务器进行通信。

r = redis.Redis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)

在这里，我们正在创建一个 Redis 连接：

• host=‘localhost‘：连接到运行在你本地计算机上的 Redis
• port=6379：Redis 监听的默认端口
• db=0：Redis 支持多个从 0 开始编号的逻辑数据库，这里你使用的是数据库 0

因此，这个 "r" 变量现在就是你与 Redis 交互的句柄。

r.set(‘name‘, ‘Alia‘)

这一行在 Redis 中存储了键 INLINECODE107abf92 和对应的值 INLINECODEcd000c26。

print(r.get(‘name‘).decode(‘utf-8‘))

这会从 Redis 中检索存储在键 INLINECODEb04fe03a 下的值（即 INLINECODEa04c093a）。

• INLINECODE5740a387 以字节格式返回值，例如 INLINECODE1a815957
• .decode(‘utf-8‘) 将这些字节转换为普通字符串，从而打印出 Alia。

> 注意： 在本例中，Redis 与 Python 集成在一起，但我们也可以通过使用相应的 Redis 客户端库，在 Java、JavaScript (Node.js)、Go、Ruby、C# (.NET)、PHP 等许多其他编程语言中实现 Redis。

什么时候应该使用 Redis 服务器？

假设我们有一个 MySQL 数据库，并且我们不断地查询数据库，这需要从辅助存储中读取数据，计算结果，然后返回结果。

如果数据库中的数据变化不大，我们可以直接将查询结果存储在 Redis 服务器中。这样，与其查询可能需要 100-1000 毫秒的数据库，不如直接检查查询结果是否已经存在于 Redis 中。如果存在，直接返回结果，这将快得多，因为数据已经在内存中准备好了。

> 注意： 在消息应用中，我们可以使用 Redis 利用内置的列表数据结构，来存储用户发送和接收的最后五条消息。

为什么 Redis 如此之快？

Redis 之所以快，是因为它将所有数据保存在内存中而不是磁盘上，因此它不会浪费时间从硬盘读取数据。它还使用单线程配合事件循环来处理命令，这避免了管理多线程带来的复杂性和延迟。

此外，Redis 使用了高度优化的数据结构，以及一种名为 RESP 的简单、轻量级通信协议来进行网络通信。这些设计选择意味着 Redis 可以同时处理大量请求，延迟极低，并且几乎可以即时响应。

> 阅读更多：为什么 Redis 如此之快且如此流行？

Redis 与 MongoDB 的区别

Redis 和 MongoDB 都是广泛使用的数据库，但它们之间存在一些你需要了解的关键区别：

Redis

—

内存中的键值存储，NoSQL

将数据存储为键值对、字符串、集合、列表、哈希等

主要基于内存，但也可以将数据持久化到磁盘 (RDB, AOF)

由于内存存储，速度极快