如何在 R 语言中删除 DataFrame？

在 R 语言中，DataFrame 是一种二维的数据结构，我们可以用它来以行和列的形式存储数据。我们可以使用 data.frame() 函数来创建 DataFrame。但是，当我们处理完一个 DataFrame 后，可能希望将其删除，以便释放内存或更高效地管理工作区。

创建演示用的 DataFrame

为了演示删除过程，让我们首先创建三个 DataFrame。

d1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))

d2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))

d3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))

print(d1)
print(d2)
print(d3)

输出

names address
1 sravan   delhi
2 ojaswi     hyd
   names marks
1 sravan    98
2 ojaswi    90
   names age
1 sravan  23
2 ojaswi  17

检查现有的 DataFrame

在删除 DataFrame 之前，我们需要先检查当前存在多少个 DataFrame 以及它们具体是什么。我们可以通过使用 ls() 函数来获取这些信息。该函数将返回当前环境中存在的所有变量。

d1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))

d2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))

d3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
ls()

输出

[1] "d1" "d2" "d3"

方法 1：使用 rm() 方法

rm() 函数用于从 R 环境中删除变量或对象。我们可以使用这个函数来删除特定的 DataFrame。
语法：

> rm(dataframe)

其中 dataframe 是现有 dataframe 的名称。

示例： 创建三个 dataframe 并删除其中两个的 R 程序

d1= data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                  address=c("delhi","hyd"))
                  
d2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
                   
d3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))

# 删除所有 dataframe
rm(list = ls(all=TRUE)[sapply(mget(ls(all =TRUE)), 
                            class) == "data.frame"])
ls()

输出

character(0)

我们还可以使用 rm() 函数删除多个 dataframe，只需用逗号分隔即可：

语法：

> rm("dataframe1","datafame2",……,"dataframe n")

d1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))
                   
d2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))

d3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))

# 删除 dataframe1, dataframe2
rm("d1","d2")

ls()

输出

[1] "d3"

我们还可以使用 sapply() 删除所有 dataframe

如果我们想从工作区中删除所有的 DataFrame，我们可以结合使用INLINECODEf07f540d 函数和 INLINECODE8b8a2cf1。这种方法会从环境中删除所有属于 "data.frame" 类的对象。

语法：

> rm(list=ls(all=TRUE)[sapply(mget(ls(all=TRUE)), class) == "data.frame"])

d1= data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                  address=c("delhi","hyd"))
                  
d2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))

d3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))

# 删除所有 dataframe
rm(list=ls(all=TRUE)[sapply(mget(ls(all=TRUE)), 
                            class) == "data.frame"])
ls()

输出

character(0)

方法 2：使用 grepl() 函数

另一种方法是使用 grepl() 函数，它允许我们根据模式匹配变量名。当我们想要删除所有符合特定模式名称的 DataFrame（例如，所有以 "data" 开头的 DataFrame）时，这非常有用。

语法：

> rm(list = ls()[grepl("pattern", ls())])

示例： 使用模式删除所有 DataFrame

如果我们想删除所有名称以 "data" 开头的 DataFrame，我们可以使用以下代码：

d1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))

d2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))

d3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))

# 删除所有 dataframe
rm(list = ls()[grepl("data", ls())])

ls()

输出

[1] "d1" "d2" "d3"