在我们深入探索 JUnit 5 的过程中，我们会发现它不仅是一个简单的单元测试框架，更是一个强大的工具集。今天，让我们一起来探讨其中的一个核心功能——参数化测试。通过这项技术，我们可以用多组不同的输入数据多次运行同一个测试方法，这不仅能显著提高代码覆盖率，还能帮我们捕获那些容易被忽视的边界情况。通过自动化执行多组输入数据的测试，我们可以简化各种输入场景的验证过程，从而编写出更加健壮、可靠的代码。同时，这种方法还能减少测试代码中的冗余，提高可维护性，并确保逻辑在各种环境下都能经受住考验。
何时使用 @ParameterizedTest 与常规测试
在编写测试时，选择正确的测试策略至关重要。
- @ParameterizedTest： 当我们需要使用不同的输入来测试某段逻辑时，这是最佳选择。例如，在处理数据格式的方法评估中，或者输入可能具有不同的长度、格式或阈值值时，它能发挥巨大作用。
- 常规测试： 当逻辑只需要一个输入数据进行测试，或者测试仅针对特定单一场景且不需要多次运行时，使用常规测试即可。
依赖配置
为了在 Maven 项目中启用此功能，我们需要添加以下依赖项：
>
> org.junit.jupiter
> junit-jupiter-api
> 5.11.0
> test
>
>
> org.junit.jupiter
> junit-jupiter-engine
> 5.11.0
> test
>
如果是 Gradle 项目，我们可以这样配置：
> testImplementation ‘org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:5.11.0‘
> testRuntimeOnly ‘org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine:5.11.0‘
性能考量
虽然 @ParameterizedTest 能极大提升覆盖率，但我们也必须注意潜在的性能影响，特别是当参数数量非常庞大时。使用不同的输入数据进行多次迭代测试会增加测试执行时间，这对于那些耗时或消耗资源的测试来说尤为明显。为了优化性能，我们可以考虑：
- 如果某些输入是冗余的，尽量减少测试用例的数量。
- 对相似的输入进行分组，避免不必要的重复。
- 使用更高效的数据生成器。
设计参数化测试的最佳实践
让我们来看看如何设计出高质量的参数化测试：
- 使用有意义的输入数据： 确保我们的测试指标是有意义的，并能反映真实世界的条件。这样可以让测试更加实用，并有助于发现实际问题。
- 限制参数数量： 虽然支持使用多个输入进行测试，但过多的输入可能会混淆测试目标、降低速度并使问题定位变得困难。我们应该追求合适的输入组合，而不是单纯的数量堆砌。
- 聚类相关测试： 在使用参数化测试时，重要的是对相似的案例进行逻辑分类。例如，有效输入的测试应该与无效输入的测试分开。
- 命名测试描述： 理想情况下，参数化测试应该包含一个描述性的名称，说明测试的作用以及每组输入代表什么。
- 使用自定义参数提供者： 对于复杂的参数，我们可以考虑创建自定义的 ArgumentsProvider 类来提供输入值。这能提高代码的可读性和复用性。
示例 1：字符串长度测试
让我们从一个简单的字符串长度测试开始，看看如何实际应用这些知识。
Java
INLINECODEfdd5916f`INLINECODE48907d0d`
输出结果：
文件夹结构:
JUnit 输出:
通过这两个示例，我们可以看到参数化测试如何让我们用简洁的代码覆盖多种测试场景。