EY 招聘全攻略：2026 年技术面试深度指南与 AI 时代实战技巧

你好！作为一名在技术招聘领域深耕多年的开发者，我深知面对像安永（EY）这样全球顶级专业服务机构的技术面试，既让人兴奋又充满挑战。你是否也曾梦想过加入这家总部位于伦敦、业务遍布全球的专业巨头？

在这篇文章中，我们将深入探讨安永的招聘全流程。我们不仅要看看“考什么”，更要通过实际代码示例和实战经验，一起探索“怎么考”以及“怎么答”。我们将一起剖析在线测评的陷阱，解密技术面试中的核心技术栈，并分享如何从容应对 HR 的灵魂拷问。更重要的是，我们将融入 2026 年最新的技术趋势，看看在“AI 原生”时代，安永这样的巨头在寻找什么样的技术人才。准备好你的笔记本，让我们开始这段通往安永的职业旅程吧。

关于公司：我们即将加入的平台

安永作为全球领先的审计、税务、交易和咨询服务机构，自 1989 年成立以来，一直在全球商业版图中扮演着关键角色。对于技术岗位的候选人来说，安永不仅仅是一个提供服务的地方，更是一个能让我们接触复杂系统、参与大规模软件开发生命周期的平台。

在安永的技术团队中，我们需要解决的问题往往横跨多个领域。从传统的核心审计系统到如今基于云原生的税务咨询平台，技术的演进从未停止。2026 年的安永更加看重云原生架构、数据分析能力以及AI 辅助开发的实践经验。如果你渴望在一个追求卓越、致力于为客户交付创新解决方案的环境中工作，那么这里就是你的舞台。

招聘流程全景图：冲刺的三步走战略

安永针对应届生和有经验候选人的招聘流程非常标准且高效，主要包含三个核心环节。我们需要对每一个步骤都做好万全的准备，因为这是一个淘汰赛机制——只有通过当前轮次，才能进入下一关。

通常来说，我们需要经历以下三轮筛选：

• 在线测评：能力的初筛，主要考察逻辑、认知能力与基础代码习惯。
• 技术面试：核心环节，考察硬核技术能力、系统设计以及对新技术的理解。
• HR 面试：文化与匹配度考察，特别是适应变化和团队协作的能力。

资格要求：起跑线上的硬性指标

在投递简历之前，我们需要先确认自己是否满足了安永的硬性门槛。一般来说，学术背景是第一道关卡：

• 学术成绩：在 10 年级、12 年级以及本科或研究生阶段，我们的平均分通常需达到 65% 以上。
• 过往记录：没有未通过的科目，也就是不能有积压科目。这体现了我们在过往的学习生涯中保持了持续的稳定性和学习能力。
• 2026 新增技能点：除了传统的学位要求，安永现在非常看重候选人在数据分析、云计算认证（如 AWS/Azure）以及生成式 AI 工具使用方面的经验。

第一关：在线测评——逻辑与代码的博弈

如果你通过了简历筛选，接下来就是在线测评。这一轮通常在平台上进行，包含三个主要部分。让我们来逐一拆解。

1. 能力倾向与逻辑语言

这部分主要包含 30 道左右的能力倾向题和 30 道左右的逻辑语言题。这不仅仅是考查智商，更是考查我们在压力下快速处理信息、逻辑推理和语言理解的能力。

• 实战建议：这一部分的题目通常有时间限制。建议我们在练习时，刻意训练自己在 2 分钟内解决一道逻辑推理题的速度。

2. 编程题：实战演练与代码规范

这是技术岗位的重头戏，通常包含两道中等难度的编程题目。在 2026 年，安永的在线测评系统引入了更高级的代码静态分析，这意味着代码的可读性和规范性变得和算法正确性一样重要。

为了帮助我们在这一环节脱颖而出，让我们来看几个经典的代码示例。我们要追求的不仅仅是“能跑通”，还要代码规范、逻辑清晰，并且考虑到 AI 时代的代码风格。

#### 示例 1：螺旋遍历矩阵（企业级健壮版）

这是一道非常经典的算法题，考察我们对数组边界的控制能力。核心难点在于处理好边界条件，防止重复访问或越界。

def spiral_order(matrix):
    """
    打印矩阵的螺旋遍历结果 (企业级健壮版本)
    参数:
        matrix: 二维列表
    返回:
        list: 螺旋顺序的元素列表
    """
    # 1. 边界检查：在实际开发中，防御性编程至关重要
    if not matrix:
        return []

    result = []
    # 定义四个边界：上、下、左、右
    top, bottom = 0, len(matrix) - 1
    left, right = 0, len(matrix[0]) - 1

    # 2. 核心循环逻辑
    while top <= bottom and left <= right:
        # 从左向右遍历上边界
        for i in range(left, right + 1):
            result.append(matrix[top][i])
        top += 1  # 上边界下移

        # 从上向下遍历右边界
        for i in range(top, bottom + 1):
            result.append(matrix[i][right])
        right -= 1  # 右边界左移

        # 检查是否还需要继续（防止单行或单列重复）
        if top <= bottom:
            # 从右向左遍历下边界
            for i in range(right, left - 1, -1):
                result.append(matrix[bottom][i])
            bottom -= 1  # 下边界上移

        if left <= right:
            # 从下向上遍历左边界
            for i in range(bottom, top - 1, -1):
                result.append(matrix[i][left])
            left += 1  # 左边界右移

    return result

# 测试代码
# matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# print(spiral_order(matrix))  # 输出: [1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]

代码深度解析：在这个例子中，我们使用了双指针的思想来维护四个边界。这种方法的空间复杂度是 O(1)（除了输出数组），时间复杂度是 O(M*N)。在面试中，如果你能提到“这种写法在处理稀疏矩阵时的内存优势”，并结合现代 CPU 缓存机制来解释遍历顺序，会非常加分。

#### 示例 2：原地旋转矩阵（空间优化视角）

在安永的面试中，面试官非常看重对空间复杂度的优化。下面的例子展示了如何在不使用额外数组的情况下旋转矩阵。这需要我们对矩阵转置有深刻理解。

def rotate_matrix(matrix):
    """
    原地顺时针旋转矩阵 90 度
    空间复杂度: O(1)
    时间复杂度: O(N^2)
    """
    n = len(matrix)
    # 异常处理：空矩阵或单行无需处理
    if n <= 1:
        return matrix

    # 第一步：先进行矩阵转置（沿对角线翻转）
    # 这一步将行列互换
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]

    # 第二步：反转每一行
    for i in range(n):
        matrix[i].reverse()

    return matrix

关键点：先转置后反转行，这是解决此类问题的黄金法则。如果你能当场写出这样的代码，并解释清楚为什么这样做可以省去 O(N^2) 的空间，面试官一定会眼前一亮。

第二关：技术面试——深挖你的技术护城河

成功通过在线测评后，我们面临的挑战升级为技术面试。通常在 HIREVIEW 平台上进行，由 2 到 3 位面试官主考。这一轮是决定性的一战。

2026 年技术栈新趋势：AI 辅助开发

在当今的面试中，面试官可能会问：“你如何使用 AI 工具来辅助代码编写？”我们需要展示我们对现代开发工具链的熟悉程度。

• Vibe Coding（氛围编程）：我们可以提到如何使用 GitHub Copilot 或 Cursor 进行结对编程。比如，让 AI 生成基础的单元测试框架，而我们专注于核心业务逻辑的实现。
• AI 驱动的调试：分享一次我们如何利用 AI 快速定位和修复复杂 Bug 的经历，例如通过分析堆栈转储来寻找内存泄漏的根本原因。

核心考察点

• 项目深挖：面试官会盯着你简历上的项目进行提问。注意：你必须对项目的每一个细节了如指掌，包括系统架构、数据流向、遇到的技术难点以及你是如何解决的。
• 计算机基础：这是安永非常看重的部分。

* 数据库管理系统（DBMS）：这是重中之重。安永的业务与数据紧密相关，因此对数据库的要求极高。

* 操作系统（OS）：特别是进程管理和资源分配。

* 网络：TCP/IP 协议栈、HTTP/HTTPS 以及边缘计算的概念。

* 面向对象编程（OOPS）：对于 Java/C++ 岗位，多态、封装、继承是必问的。

必备知识点：DBMS 与 OS 详解

根据大量过往经验，以下两个概念是安永面试的高频考点。

#### 1. 什么是规范化（Database Normalization）？

规范化是为了减少数据库中的数据冗余和依赖性。面试中，我们不仅要背诵定义，还要能解释优缺点。

• 第一范式 (1NF)：确保每个属性都是原子的，不可再分。
• 第二范式 (2NF)：在 1NF 基础上，消除非主属性对码的部分依赖。
• 第三范式 (3NF)：在 2NF 基础上，消除非主属性对码的传递依赖。

实战见解：我们在实际开发中往往遵循第三范式。但是，在涉及高并发读取的场景下，有时我们会故意进行“反规范化”以提高查询性能，哪怕牺牲一点存储空间。这种辩证的思维方式非常加分。

#### 2. 什么是死锁？

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。如果无外力干涉，它们都将无法推进下去。

死锁产生的四个必要条件（必须同时满足）：

• 互斥条件：资源不能共享。
• 请求与保持：进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
• 不剥夺条件：进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被强行剥夺。
• 循环等待：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

如何解决：我们可以通过破坏其中任意一个条件来预防死锁，例如强制进程申请资源时一次性申请所有资源（破坏“请求与保持”），或者对资源进行排序编号，破坏“循环等待”。在分布式系统中，我们还可以引入超时机制或使用 Redis 的 Redlock 算法来处理分布式锁的超时问题。

第三关：HR 面试——展示真实的自己

恭喜你！如果你进入了 HR 面试，说明在技术能力上你已经得到了认可。这一轮，面试官主要考察你的沟通能力、性格特质以及是否符合公司的文化价值观。

常见问题剖析

让我们来看看几个最常见的问题，以及我们可以如何回答得既真诚又有深度。

1. 我们为什么要录用你？

不要只是重复简历。你可以结合岗位要求，强调你的技术能力（如：擅长后端开发）、学习能力（如：快速掌握了云原生技术）以及团队合作精神（如：在项目中如何协调矛盾）。

2. 为什么选择安永？

这是一个展示你做过功课的机会。你可以提到安永在技术创新方面的投入，或者你对其全球化视野的认同。表达你希望在一个优秀的平台上，通过为客户解决问题来实现自我价值。

3. 请告诉我一次你在压力下有效工作的经历。

使用 STAR 原则（Situation 情境, Task 任务, Action 行动, Result 结果）来组织你的回答。重点描述你在压力下是如何冷静分析、制定计划并最终解决问题的。

4. 这个职位最吸引你的地方是什么？

谈论这个职位提供的挑战性以及成长空间。例如，“这个岗位涉及到大规模数据处理，这正是我希望深耕的方向。”

关键要点与后续步骤

回顾全文，安永的招聘流程虽然严格，但只要我们准备充分，完全有机会脱颖而出。让我们再梳理一下核心要点：

• 扎实的基础：无论是编程题还是技术问答，数据结构、算法、DBMS 和 OS 的基础知识都是我们的护城河。
• 拥抱新工具：展示你对 AI 辅助工具的熟练使用，这是 2026 年开发者的必备素质。
• 代码质量：在面试中，代码不仅要能跑，还要规范、易读，并考虑到时间和空间复杂度。
• 真诚的态度：在 HR 面试中，保持自信和真诚，展示你与团队的契合度。

下一步行动：

• 刷题：多练习螺旋矩阵、数组操作等中等难度的题目，保持手感。
• 复习原理：重新复习数据库的三大范式和死锁的原理，确保能用清晰的语言解释出来。
• 模拟面试：找朋友或者自己对着镜子，模拟回答 HR 的常见问题。

技术面试是一场持久战，每一次面试都是一次成长的机会。祝你在安永的面试中好运，成功拿到心仪的 Offer！