Matplotlib 是 Python 中的一个库，它是 NumPy 库的数值 – 数学扩展。Axes 类 包含了大部分图形元素：Axis（轴）、Tick（刻度）、Line2D（线）、Text（文本）、Polygon（多边形）等，并设置了坐标系。此外，Axes 的实例通过 callbacks 属性支持回调。让我们看一个简单的示例：
Python3
CODEBLOCK_038ebab2
输出: !image
Matplotlib 库中 axes 模块的 Axes.errorbar() 函数用于将 y 对 x 绘制为线条和/或标记，并附带误差条。
> 语法: Axes.errorbar(self, x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=‘‘, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, , data=None, *kwargs)
参数: 该方法接受以下参数，我们将详细描述它们：
- x, y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt: 此参数是可选的，它包含字符串值（格式字符串）。
- xerr, yerr: 这些参数包含数组。误差数组应具有正值。
- ecolor: 此参数是可选的。它是误差条线的颜色，默认值为 NONE。
- elinewidth: 此参数也是可选的。它是误差条线的线宽，默认值为 NONE。
- capsize: 此参数也是可选的。它是以点为单位的误差条端帽（caps）的长度，默认值为 NONE。
- barsabove: 此参数也是可选的。它包含布尔值，如果为 True，则将误差条绘制在绘图符号上方。其默认值为 False。
- lolims, uplims, xlolims, xuplims: 这些参数也是可选的。它们包含布尔值，用于指示某个值仅给出上限/下限。
- errorevery: 此参数也是可选的。它们包含整数值，用于在数据的子集上绘制误差条。
返回值: 该函数返回一个容器，其中包含以下内容：
- plotline: 这返回 x, y 绘图标记和/或线条的 Line2D 实例。
- caplines: 这返回误差条端帽的 Line2D 实例元组。
- barlinecols: 这返回包含水平和垂直误差范围的 LineCollection 元组。
下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.errorbar() 函数：
示例 #1:
Python3
CODEBLOCK_9695cbe4
输出: !image
示例 #2:
Python3
CODEBLOCK_262a3813
输出: !image