在 R 语言中写入 CSV 文件

在进行数据分析时，有时我们需要创建 CSV 数据文件，并根据需求对其进行一些操作。因此，在本文中，我们将一起学习如何使用 R 语言将数据写入 CSV 文件。

要将数据写入 CSV 文件，我们需要使用 write.csv() 函数。

> 语法： write.csv(data, path)

>

> 参数：

>

> – data：要添加到 csv 的数据

> – path：文件的路径名

操作步骤：

• 创建一个 DataFrame（数据框）
• 将所需的值传递给函数
• 写入文件

让我们首先创建一个数据框。

示例：

Country <- c("China", "India", "United States", "Indonesia", "Pakistan")

Population_1_july_2018 <- c("1,427,647,786", "1,352,642,280", 
                            "327,096,265", "267,670,543", "212,228,286")

Population_1_july_2019 <- c("1,433,783,686", "1,366,417,754", 
                            "329,064,917", "270,625,568", "216,565,318")

change_in_percents <- c("+0.43%", "+1.02%", "+0.60%", "+1.10%", "+2.04%")

data <- data.frame(Country, Population_1_july_2018, Population_1_july_2019, change_in_percents)
print(data)

输出：

!控制台中的数据

现在，让我们将这些数据写入 CSV 文件，并将其保存到指定位置。

示例：

Country <- c("China", "India", "United States", "Indonesia", "Pakistan")

Population_1_july_2018 <- c("1,427,647,786", "1,352,642,280", 
                            "327,096,265", "267,670,543", "212,228,286")

Population_1_july_2019 <- c("1,433,783,686", "1,366,417,754", 
                            "329,064,917", "270,625,568", "216,565,318")

change_in_percents <- c("+0.43%", "+1.02%", "+0.60%", "+1.10%", "+2.04%")

data <- data.frame(Country, Population_1_july_2018, Population_1_july_2019, change_in_percents)
print(data)

write.csv(data,"C:\\Users\\...YOUR PATH...\\population.csv")
print ('CSV file written Successfully :)')

输出：

!包含数据的 CSV 文件