MySQL 派生表详解

2026-02-16 23:31:36 0条评论 3次阅读 0人点赞

结构化查询语言 (SQL) 是管理和查询关系数据库的强大工具，而 MySQL 是使用最广泛的数据库管理系统之一。

在 MySQL 中，派生表提供了一种灵活且高效的方式来在查询内操作和分析数据。在本文中，我们将深入探讨 MySQL 派生表的概念，探索它们的语法、用例以及限制条件。

在本文中，我们将学习如何使用 MySQL 派生表 来分析动态数据。我们将通过一个实际示例向您展示如何使用它们。了解 MySQL 中管理派生表的重要限制，并学习优化查询策略的最佳实践。

派生表，也称为内联视图或 FROM 子句中的子查询，是在 SQL 查询范围内创建的临时结果表。这些表不会物理存储在数据库中，仅在查询执行期间存在。当我们需要在将数据子集合并到主查询之前对其执行复杂操作时，派生表特别有用。

语法：

使用派生表的基本语法包括将子查询放置在主查询的 FROM 子句中，并为其分配一个别名。然后，外部查询可以通过该别名引用派生表。

> SELECT …… FROM (SUBQUERY) [AS] table_name WHERE Conditions;

这里，括号内的内部查询创建了一个派生表，外部查询可以引用该表或对其应用附加操作。

MySQL 派生表示例

假设我们有一个 客户表，其数据如下所示

现在，执行以下语句以了解我们如何使用子查询来形成派生表。

mysql> select AVG(age) from(select first_name,age from Customers where country="USA")

这里，粗体显示的子查询创建了一个包含特定条件的派生表。派生表如下所示

现在，外部查询将在这个新表（即派生表）上执行，我们将获得此派生表中年龄的平均值。整个查询的输出将是

输出：

!output

解释： 使用子查询创建派生表来计算来自美国的客户的平均年龄。首先根据“USA”国家条件选择名字和年龄。这种方法使查询更易于阅读，并允许更有针对性的数据分析。

为了更好地理解派生表，让我们再看一个订单表的例子，如下所示

!Order-TableOrder Table

现在，要创建一个从订单表派生的表，我们将执行一个带有子查询的查询。

SELECT SUM(amount)
FROM 
(SELECT order_id,item,amount,customer_id FROM Orders
where amount between 270 and 700) 
where amount>=250;

这里，派生表将包含金额在 270 到 700 之间的所有行。!derived-table

以及派生表中金额大于 250 的所有金额的总和，即我们 SQL 查询的输出将是

输出：

!outputOutput

解释： 此 MySQL 查询展示了使用从“Orders”表派生的表。它计算了一组金额在 270 到 700 之间的订单的总金额。外部查询过滤此表，仅考虑金额大于或小于 250 的行。这种方法允许对特定订单金额进行更精确的分析，提高了查询性能和可读性。

在 MySQL 中，相关子查询是指引用外部查询列的子查询。相关子查询通常用于根据外部查询的值过滤结果。但是，当我们在 FROM 子句的派生表中使用 相关子查询 时，MySQL 不允许 这样做。