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源内容（英文）
数据通道是一种将数据从一个位置（源）移动到目的地（类似于数据仓库）的媒介。在此过程中，数据经过转换和优化，以达到可用于分析和开发业务见解的状态。数据通道是聚合、组织和移动数据的阶段。现代数据通道自动化了许多在转换和优化连续数据负载中涉及的手动步骤。在数据通道（路由/路径）中组织的数据移动和转换过程集被称为 数据管道。
公司和组织随着时间的推移不断发展，其成长阶段导致了各种形式的数据创建、转换和传输。收集、测试验证和分发数据的过程有助于组织进步的扩展。Amazon Web Service (AWS) 是在全球范围内扩大广泛访问的完美平台。AWS Data Pipeline 旨在加速数据从一个源到指定目的地的传输。通过使用数据通道，可以以较低的成本快速执行重复性和连续性等数据操作。
目录
- 数据管道是如何工作的？
- 我们为什么需要数据管道？
- 访问 AWS Data Pipeline
- AWS Data Pipeline 的定价
- AWS Data Pipeline 的用途
什么是 AWS Data Pipeline？
AWS Data Pipeline 是一项 Web 服务，可帮助您可靠地在不同的 AWS 计算和存储服务以及本地数据源之间，以指定的间隔处理和移动数据。使用 AWS Data Pipeline，您可以轻松地从存储数据的位置访问数据，大规模转换和处理数据，并高效地将结果传输到 AWS 服务，如 Amazon S3、Amazon RDS、Amazon DynamoDB 和 Amazon EMR。它允许您创建容错、可重复且高度可用的复杂数据处理工作负载。
数据管道是如何工作的？
从根本上说，数据管道作为一种高效的方式，负责将数据从其起源地传输并改进到指定的存储或分析目的地。数据管道的架构主要处理以下关键组件。
我们为什么需要数据管道？
在这个现代时代，大量数据正在不断增加，这给处理和管理不断增长的数据带来了复杂性难题。像 AWS Data Pipeline 这样的服务在处理和存储各种格式的数据方面发挥着重要作用。该数据管道作为确保数据质量、自动化操作和加速流程的重要组件。它提供了现代数据定制功能，用于组织框架并通过从数据资产中获得有用的见解来获取业务收益。
访问 AWS Data Pipeline
我们可以通过各种界面访问和管理 AWS Data Pipeline，以支持不同的偏好和需求。以下是访问 AWS Data Pipeline 的一些主要方式：
- AWS 管理控制台： 这是访问 AWS 数据管道的基于 Web 的方式。在这里，我们必须使用基于 Web 的 AWS 管理控制台界面来可视化地创建、访问和管理管道。它提供了与 AWS Data Pipeline 交互的用户友好体验。
- AWS 命令行界面 ( CLI )： 这是访问 AWS Data Pipeline 的 CLI 模式，与 WebUI 相比，它提供了更多的选项和功能，熟悉命令行界面的用户可以选择这种方式。它在 Linux、Windows 和 MacOS 上受支持，通过脚本和命令管理管道具有灵活性和效率。
- AWS SDKs： 这是开发人员使用的基于 API 的访问 AWS Data Pipeline 的方式。它提供了 AWS SDKs 提供的增强型特定语言 API，用于以编程方式进行交互。这些 SDK 处理各种连接细节，例如请求签名、错误处理，使集成到应用程序中更加顺畅和高效。
- Query API： 这是用于直接和低级别访问 AWS Data Pipeline 的一种方式。Query API 提供通过 https 请求触发的基于 HTTP 的 API。当我们实现更复杂的功能时，它为应用程序的需求和定制提供了对管道管理和操作的细粒度控制。
AWS Data Pipeline 的定价
下表详细说明了 AWS Data Pip