在这篇文章中，我们将深入探讨 JavaScript 程序设计的演进，不仅涵盖经典的算法逻辑，更将融合 2026 年最前沿的开发理念。作为技术专家，我们看到编程的边界正在被 AI 重新定义。让我们先回顾那些经过时间考验的基础程序，然后探讨如何在现代 AI 原生环境中编写更健壮、更高效的代码。
目录
- JavaScript 基础程序
- JavaScript 数字程序与 BigInt
- JavaScript 数学运算程序
- JavaScript 数组程序与不可变性
- 现代开发范式与最佳实践
- 2026 技术趋势：AI 辅助与边缘计算
JavaScript 基础程序
本节包含了适合初学者的基础编程文章。这些是构建复杂逻辑的基石。
文章
—
JavaScript 程序：实现两个数相加
JavaScript 程序：实现两个数相乘
JavaScript 程序：实现浮点数相加 (精度陷阱处理)
JavaScript 程序：检查数字是奇数还是偶数
JavaScript 程序：检查数字是正数、负数还是零
JavaScript 程序：交换两个变量的值 (解构赋值)
JavaScript 程序：计算自然数之和
JavaScript 程序：阿姆斯特朗数判断
JavaScript 程序：检查回文数
JavaScript 程序：计算三角形的面积
JavaScript 程序：将摄氏度转换为华氏度## JavaScript 数字程序
本节包含了大量基于数字处理的程序。在 2026 年，处理金融或高精度数据时，我们强烈建议使用 BigInt 或专门的 Decimal 库，而不是传统的 Number 类型，以避免经典的浮点数精度问题。
文章
—
JavaScript 程序：在指定范围内生成随机数
JavaScript 程序：检查素数（质数）
JavaScript 程序：找出三个数中的最大值
JavaScript 程序：打印区间内的所有素数
JavaScript 程序：检查两个数字是否具有相同的最后一位数字
JavaScript 程序：猜数字游戏
JavaScript 程序：将一个数字拆分为单个数字
JavaScript 程序：查找缺失的数字
JavaScript 程序：找出一个数的所有因数
JavaScript 程序：打印区间内的所有素数### 深度解析：从基础到生产级代码
让我们来看一个实际的例子，如何将“交换两个变量”这个基础程序升级为符合现代标准的代码。
传统方法（已过时）：
// 这种写法在 2026 年被视为“过时”，因为引入了额外的临时变量，增加了内存负担。
let temp = a;
a = b;
b = temp;
现代方法（推荐）：
// 使用 ES6+ 解构赋值，简洁且符合“氛围编程”美学
let a = 5, b = 10;
[b, a] = [a, b];
console.log(a, b); // 输出: 10 5
在我们的最近的项目中，我们发现使用解构赋值不仅提高了代码的可读性，还大大减少了拼写错误的概率。当使用 Cursor 或 GitHub Copilot 等 AI 工具进行结对编程时，这种清晰的语法模式能帮助 AI 更准确地理解我们的意图，减少“幻觉”代码的产生。
JavaScript 数学运算程序
本节包含了大量基于数学运算的程序。JavaScript 的数学处理涉及对数字的各种操作。
文章
—
JavaScript 程序：计算数字的次幂
JavaScript 程序：计算平方根
JavaScript 程序：解一元二次方程
程序：将公里/小时 转换为 英里/小时，反之亦然
JavaScript 程序：计算一个数的阶乘
JavaScript 程序：打印数字的乘法表
JavaScript 程序：打印斐波那契数列
JavaScript 程序：找出两个数的最大公约数（GCD 或 HCF）
JavaScript 程序：找出两个数的最小公倍数（LCM）
JavaScript 程序：找出一个数的所有因数
JavaScript 程序：洗牌（打乱一副扑克牌）
JavaScript 程序：使用递归显示斐波那契序列
JavaScript 程序：使用递归求数字的阶乘
JavaScript 程序：将十进制转换为二进制
JavaScript 程序：使用递归计算自然数之和
JavaScript 程序：将浮点数转换为整数
JavaScript 程序：通过整数除法求商和余数
JavaScript 程序：将负数转换为正数
JavaScript 程序：将数字四舍五入到下一个 5 的倍数
JavaScript 程序：求数字的阶乘
JavaScript 程序：执行简单的数学计算
JavaScript 程序：计算 nPr（排列数）## JavaScript 数组程序
本节包含了大量基于数组编程的文章。JavaScript 数组是一个用于存储不同数据类型元素的单个变量。JavaScript 数组是从零开始索引的。
文章
—
JavaScript 程序：获取数组中的第一项和最后一项
JavaScript 程序：在数组的开头添加新元素
JavaScript 程序：从数组中删除元素
JavaScript 程序：反转数组
JavaScript 程序：清空数组
JavaScript 程序：检查数组是否包含特定值
JavaScript 程序：在数组的特定索引处插入项
JavaScript 程序：将数字转换为数组
JavaScript 程序：查找给定数组所有元素之和
JavaScript 程序：按字母顺序对单词进行排序
JavaScript 程序：从数组中删除重复元素
JavaScript 程序：查找两个数组中的共有项
JavaScript 程序：替换数组中的某一项
JavaScript 程序：检查对象是否为数组
JavaScript 程序：生成数字和字符的范围
JavaScript 程序：查找重复元素### 深度实战：数组去重的三种演进
让我们思考一下“从数组中删除重复元素”这个场景。在过去，我们可能使用双重循环，但那样的时间复杂度是 O(n^2)。在 2026 年，面对海量数据，我们需要更高效的方案。
方案一：使用 Set（最常用，简洁）
const uniqueArray = (arr) => [...new Set(arr)];
// 这种写法利用了 Set 的特性，代码极具表现力，非常适合 AI 辅助生成。
方案二：使用 filter（保留特定逻辑）
// 当你需要根据对象的某个属性去重时，这种方法更灵活
const uniqueBy = (arr, key) => {
return [
...new Map(arr.map(item => [item[key], item])).values()
];
};
方案三：性能极致优化（极客选择）
在我们最近的一个高性能计算模块中，我们发现如果数据量极大且必须是原始类型，传统的 INLINECODE3a962de0 循环配合 INLINECODEcc9e5efc 哈希表甚至比 INLINECODEfec5c94c 更快，因为引擎对 INLINECODE0eadfae5 的优化更为极致。但请记住，过早优化是万恶之源，通常 Set 已经足够。
现代开发范式与工程化深度内容
仅仅会写算法是不够的。作为一名 2026 年的 JavaScript 开发者，我们需要从工程化的角度思考代码。
1. AI 辅助工作流与 Vibe Coding（氛围编程）
你可能已经注意到，现在的编程不再是单打独斗。我们使用 Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot 进行“Vibe Coding”。这意味着我们需要编写“AI 友好”的代码。
- 清晰的命名：不要写 INLINECODE69096e51，要写 INLINECODE9896866d。上下文越清晰，AI 生成的代码越准确。
- 函数式编程偏好：纯函数更容易被 AI 理解和重构，因为它们没有隐藏的副作用。
2. 错误处理与边界情况
让我们看看在处理“两个数相加”时，我们在生产环境中会怎么做。
// 基础版
function add(a, b) {
return a + b;
}
// 生产级 2026 版本
function safeAdd(a, b) {
// 1. 输入验证：防御未知输入
if (typeof a !== ‘number‘ || typeof b !== ‘number‘) {
throw new TypeError(‘Arguments must be numbers‘);
}
// 2. 边界检查：处理安全整数
if (!Number.isSafeInteger(a) || !Number.isSafeInteger(b)) {
console.warn(‘Potential precision loss detected. Consider using BigInt.‘);
}
// 3. 计算
const result = a + b;
// 4. 溢出检查
if (!Number.isSafeInteger(result)) {
// 在现代应用中，我们可以选择返回 BigInt 或抛出错误
return BigInt(a) + BigInt(b);
}
return result;
}
你可能会遇到这样的情况：当计算结果超过 INLINECODEc4dd7a27 时，传统的加法会静默失败（比如 INLINECODE76f23e19 竟然等于 9007199254740992）。这就是为什么我们需要深入理解 JavaScript 的数字机制，并在生产代码中显式处理这些陷阱。
3. 性能优化与替代方案对比
在处理“查找数组中的元素”时，INLINECODE713a2803 很方便，但如果在循环中查找大量数据，时间复杂度是 O(n)。我们可以将其转换为 INLINECODEcb7895cf (O(1)) 来优化。
// 低效：O(n * m)
const isInList = (list, targets) => {
return targets.every(t => list.includes(t));
}
// 高效：O(n + m)，空间换时间
const isInListOptimized = (list, targets) => {
const listSet = new Set(list); // 预处理，仅一次 O(n)
return targets.every(t => listSet.has(t)); // 每次查找 O(1)
}
2026 技术趋势：云原生与 AI 原生应用
1. 边缘计算与 Serverless
我们现在编写的 JavaScript 程序，很多将直接运行在边缘节点或 Serverless 函数中。这意味着“冷启动”时间至关重要。保持代码轻量、减少依赖，是现代算法设计的新考量。
例如，在实现“斐波那契数列”时，如果使用简单的递归，可能会在 Serverless 环境中导致栈溢出或超时。
// 危险：O(2^n) 指数级复杂度，在生产环境绝对禁止
function badFibonacci(n) {
if (n <= 1) return n;
return badFibonacci(n - 1) + badFibonacci(n - 2);
}
// 安全：O(n) 迭代法，内存占用低，适合边缘计算
function goodFibonacci(n) {
let [a, b] = [0, 1];
for (let i = 0; i < n; i++) {
[a, b] = [b, a + b];
}
return a;
}
2. 安全左移
在现代 DevSecOps 实践中，我们负责自己代码的安全性。像 INLINECODEd5074de6 或直接操作 DOM 这种老派做法，在现代应用中是严格禁止的。我们在处理字符串或 HTML 生成时，始终假设输入是不可信的，使用 INLINECODE2791c65a 而不是 innerHTML，这已成为肌肉记忆。
3. 多模态开发
未来的 JavaScript 不仅仅处理文本。在我们的代码库中，数组程序可能正在处理的是张量或图像数据流。理解数据结构（如数组）如何映射到 AI 模型的输入层，将是一个核心竞争力。
结语
在这篇文章中，我们不仅回顾了从基础数字到复杂数组操作的各类 JavaScript 程序，更重要的是，我们通过第一人称的视角分享了如何在 2026 年的技术背景下编写高质量代码。无论是选择 INLINECODE91d52bbe 还是 INLINECODE08e39689，是使用递归还是迭代，背后都有关于性能、可维护性和 AI 协作的深刻考量。希望这些基于实战经验的示例和理论，能帮助你构建出更强大的应用。