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深入解析 StratifiedKFold 与 StratifiedShuffleSplit:从原理到 2026 年工程化实践指南
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深入解析 StratifiedKFold 与 StratifiedShuffleSplit:从原理到 2026 年工程化实践指南

在处理现代机器学习模型,特别是面临复杂的分类任务时,我们经常面临这样一个挑战:如何以一种既能保持数据代表性,又能客观评估模型性能的方式来划分数据集?如果数据集本身的类别分布非常均衡,那么简单的随机划分或许就能奏效。但在现…