Affirm 软件工程师面试实战：从筛选到算法设计的深度解析

引言：准备好迎接 2026 年的挑战了吗？

在这个技术以指数级速度演进的时代，能够获得一家顶级金融科技公司如 Affirm 的面试机会，既是一种荣幸，也是一场硬仗。作为一名在行业摸爬滚打多年的技术人，我们深知，如今的面试标准早已不再局限于“刷题”这么简单。在今天的文章中，我们将深入回顾并扩展 Affirm 软件工程师职位的完整面试流程，特别是结合 2026 年最新的技术趋势——从 AI 辅助编程到云原生架构的全面考量。

我们将从第一轮与招聘人员的初步接触开始，一步步走到高难度的系统设计与编码环节。通过这次经历，你不仅能了解 Affirm 在新一代开发者眼中的面试风格，还能学到如何在实际面试中展示最佳状态。我们将一起剖析真实的算法题目，提供包含 2026 年 C++ 标准的完整代码解决方案，并探讨在现代 AI 辅助环境下的优化策略。无论你是在准备面试，还是仅仅对大公司在 AI 时代的技术选型感到好奇，这篇文章都将为你提供详实的参考。让我们开始这段探索之旅吧。

第一部分：招聘人员电话沟通——不仅是筛选，更是双向选择

面试的第一步通常是电话筛选。对于我们来说，这不仅仅是 HR 确认基本信息的时间，更是了解公司文化和建立第一印象的黄金机会。

流程回顾

在这个环节，我们经历了一场大约 30 分钟的电话沟通。电话接通后，招聘人员首先进行了简短的自我介绍，随即我也开始了我的自我介绍，重点介绍了我的学术背景、核心技能，以及在开源社区或技术博客上的活跃度（这一点在 2026 年尤为重要）。

随后，对话进入了更深层次的阶段。招聘人员详细询问了我的学术背景、过往的项目经历以及我最熟悉的技术栈。这里有一个小技巧：在回答技术栈问题时，我们最好能结合具体的项目案例来谈，比如“我在最近的微服务项目中，使用了 C++20 和 Rust 构建高性能支付网关”，这样比单纯罗列技术名词要生动得多。

紧接着，招聘人员向我介绍了 Affirm 独特的工作文化——特别是他们对于“工程卓越”和“快速迭代”的平衡，以及该职位的具体职责。在这个过程中，我们要学会倾听，捕捉关键词，比如他们是强调“AI 驱动的开发”还是“遗留系统的重构”。

关键的提问环节：展示对未来的洞察

通话的最后，招聘人员给了我一个提问的机会。这是一个展示我们对该职位热情和深度的绝佳时刻。在 2026 年，提出关于技术栈现代化的问题至关重要。我问道：“Affirm 目前是如何在开发流程中整合大语言模型（LLM）的？团队对于引入 AI 辅助工具（如 Copilot 或自定义 Agent）持有怎样的态度？”

> 实战见解：在招聘人员阶段，尽量表现出积极主动的态度。准备好 3-5 个有深度的问题，比如询问团队面临的 AI 技术债务挑战，或者他们对无服务器架构的看法，这会让面试官眼前一亮。

第二部分：技术第一轮——现代编码面试的实战解析

如果说招聘人员电话是“热身”，那么接下来的技术第一轮就是真正的“实战”了。这一轮通常时长为 1 小时，面试官是 Affirm 的一名资深 Software Engineer。

开场与交流：展示你的思维过程

最初的 15 分钟并没有直接进入写代码环节，而是进行了简短的自我介绍和技术交流。面试官询问了我的项目和过去的实习经历，并让我分享一个最近做过的项目，从高层次介绍其技术细节。在 2026 年，面试官往往更看重你如何处理复杂系统和边缘情况，而不仅仅是功能的实现。

我们在这里要特别注意：面试官通常不希望听到教科书式的定义，而是想看我们如何将技术应用到实际场景中。我们可以尝试使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）来组织语言，清晰地描述背景和解决方案。

随后，面试官分享了 CodePair 平台的链接。这是一个在线协同编程工具，我们将在这里完成所有的编码工作。支持所有主流编程语言。为了展示对底层内存管理和性能优化的掌控力，我选择了 C++ 作为我的面试语言。

核心挑战：寻找最短唯一子串

面试官将题目粘贴到了编辑器中，题目如下：

题目描述：给定一个字符串列表，找出列表中每个字符串的最短唯一子串，该子串仅出现在该字符串中。

#### 深入理解题目

这道题虽然看似经典，但在 Affirm 的业务场景中有着特殊的意义（如处理支付商品描述的唯一标识）。这提示我们在面试中遇到新题型不要慌张，关键在于快速建立模型。而在 2026 年，如果你能联想到这在大规模数据处理中的实时性要求，会更加分。

解题思路：从暴力解法说起

在面试的高压环境下，先想出暴力解法往往是明智的选择。它不仅能展示我们解决问题的基本逻辑，还能为后续的优化打下基础。

#### 1. 暴力解法逻辑

我们的思路是生成每一个字符串的所有可能的子串，从最短的（长度为1）开始检查。对于每一个子串，我们检查它是否出现在其他字符串中。如果没有出现，我们就找到了答案。

具体步骤如下：

• 遍历字符串列表中的每一个字符串 s。
• 对于当前的字符串 INLINECODEecb6d40d，生成从长度 INLINECODE8064d0e8 到 len(s) 的所有子串。
• 对于每一个生成的子串 sub，遍历列表中的其他字符串。
• 检查 sub 是否存在于其他字符串中。

#### 2. 代码实现（C++20 标准）

让我们看看如何将这个思路转化为实际的 C++ 代码。我们将使用现代 C++ 的特性，如结构化绑定和更清晰的算法。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include  // 用于 std::min

// 辅助函数：检查 sub 是否存在于 targetList 中的任何一个字符串里
bool isSubstringPresentInOthers(const std::string& sub, 
                                const std::vector& list, 
                                const std::string& currentString) {
    for (const auto& otherStr : list) {
        if (otherStr == currentString) continue;
        
        // 使用 string::find 检查子串是否存在
        if (otherStr.find(sub) != std::string::npos) {
            return true; // 发现了重复
        }
    }
    return false; // 唯一
}

// 主函数：寻找每个字符串的最短唯一子串
std::vector<std::pair> findShortestUniqueSubstrings(
    const std::vector& inputList) {
    
    std::vector<std::pair> results;
    
    for (const auto& currentStr : inputList) {
        bool found = false;
        int n = currentStr.length();
        
        // 贪心策略：按长度从小到大生成子串
        for (int len = 1; len <= n; ++len) {
            for (int start = 0; start <= n - len; ++start) {
                std::string sub = currentStr.substr(start, len);
                
                // 检查唯一性
                if (!isSubstringPresentInOthers(sub, inputList, currentStr)) {
                    results.push_back({currentStr, sub});
                    found = true;
                    break; // 找到最短的，立即中断
                }
            }
            if (found) break;
        }
    }
    
    return results;
}

int main() {
    // 测试用例
    std::vector input = {"apple", "ape", "application", "banana"};
    
    auto output = findShortestUniqueSubstrings(input);
    
    for (const auto& [str, uniqueSub] : output) {
        std::cout << "String: " << str << ", Shortest Unique Substring: " << uniqueSub << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

进阶：面试追问与优化思考

在实现了暴力解法后，面试官通常会追问：“你会如何优化这个算法？”在我的面试中，面试官明确表示这只需要口头讨论，但这正是拉开分数差距的关键。

#### 优化思路：Trie（前缀树）的深度应用

暴力解法的主要瓶颈在于重复查找。我们可以使用 Trie 树（字典树） 来优化。但要注意，因为这里涉及“任意子串”而不仅仅是“前缀”，我们需要为每个字符串的所有后缀构建 Trie。

2026 视角下的优化策略：

• 构建广义后缀 Trie：将所有字符串的所有后缀插入 Trie。
• 节点计数：每个节点维护一个 INLINECODE9c817193 和一个 INLINECODE0be44c0b 集合。
• 剪枝搜索：对于目标字符串 INLINECODE03857233，遍历其所有后缀在 Trie 中的路径。我们寻找第一个满足“该节点仅被 INLINECODE4f9e9172 的后缀访问”的路径片段。

这种优化可以将时间复杂度大幅降低，非常适合面试中的口头阐述，展示你对数据结构的深刻理解。

第三部分：AI 时代的代码质量与工程实践

在 2026 年，面试官不再只看你能否写出算法，更看重你如何编写“生产级”的代码。这意味着我们需要考虑可维护性、鲁棒性以及如何利用现代工具链。

编写企业级代码：容错与边界情况

让我们思考一下上面的代码。如果输入为空怎么办？如果有两个完全相同的字符串怎么办？

// 改进版：处理边界情况
#include 

// ... (之前的代码)

void checkInputValidity(const std::vector& inputList) {
    if (inputList.empty()) {
        // 在实际面试中，可以抛出异常或返回空，取决于约定
        throw std::invalid_argument("Input list cannot be empty");
    }
}

// 在主函数中添加检查
try {
    checkInputValidity(input);
    // ... 执行逻辑
} catch (const std::exception& e) {
    std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;
}

AI 辅助开发：你的结对编程伙伴

在面试中，你可以（在允许的情况下）或者事后讨论中提到，如何利用 AI 来辅助解决这类问题。

• 生成测试用例：我们通常会让 AI 生成包含 Unicode 字符、超长字符串或特殊符号的测试用例，以验证代码的健壮性。
• 性能分析：使用 AI 工具分析代码的热点路径，询问“这段代码是否存在不必要的内存拷贝？”

> 注意：虽然 AI 很强大，但在面试中展示你理解底层原理（比如 substr 的内存开销）才是关键。

第四部分：系统设计中的现代理念

虽然编码面试很重要，但 Affirm 作为金融科技公司，同样看重系统设计能力。在后续的轮次中，可能会涉及如何设计一个高并发的支付系统。

安全左移与 DevSecOps

在 2026 年，安全性不再是事后的补救措施，而是设计之初的考量。

• 供应链安全：在讨论依赖管理时，提到我们不仅关注功能的实现，还会检查依赖库的漏洞。
• 数据隐私：在处理用户数据时，如何设计数据流以符合 GDPR 等法规？例如，使用差分隐私或同态加密技术。

可观测性优先

在设计系统时，我们会强调：“如果我设计了这个服务，我如何知道它在生产环境中健康运行？”

• Metrics, Logs, Traces：不仅仅提到这三个词，还要具体说明我们如何利用 OpenTelemetry 等标准进行集成。
• Proactive Monitoring：不再是被动等待报警，而是通过预测性分析提前发现系统瓶颈。

总结与下一步：迈向 2026 及以后

回顾 Affirm 的这次面试经历，我们可以看到，除了扎实的编码能力，清晰的逻辑思维、良好的沟通技巧以及对现代工程实践的掌握同样至关重要。对于这道“最短唯一子串”的问题，从直观的暴力解法到基于 Trie 的优化思路，再到对 AI 工具的合理运用，展示了我们在面对业务场景时的技术深度。

关键要点：

• 沟通是桥梁：从 HR 电面到技术面试，清晰、自信的表达能让你的技术能力更好地被看见。
• 代码质量至上：清晰的变量命名、模块化的函数设计、对边界条件的处理体现了专业素养。
• 拥抱新技术：不要止步于旧知识，展示你对 AI、云原生等新趋势的理解和应用能力。

在接下来的准备中，建议你不仅要在 LeetCode 上刷题，还要尝试在真实项目中引入 AI 辅助编程，并深入学习一门系统性的系统设计课程。祝你在未来的技术面试中好运！

> “在这篇文章中，我们一起探索了 Affirm 软件工程师面试的全过程。希望这些实战经验和 2026 年的最新视角能帮助你在面对类似挑战时更加从容。继续加油！”