在日常的前端开发工作中，我们经常面临这样的挑战：如何设计一个既能满足当前需求，又能适应未来不确定性的函数接口？特别是在处理动态数据源、构建通用工具库或者对接 AI 上下文时，参数的数量和类型往往难以在一开始就完全固定。如果我们还在依赖传统的 arguments 对象，或者定义一堆繁琐的重载签名，不仅代码显得臃肿，在维护时更是如同走进迷宫。别担心，TypeScript 为我们提供了强大的剩余参数特性。它结合了 JavaScript 的灵活性和 TypeScript 的严密的类型系统，不仅解决了不定参数的问题，更在 2026 年的AI 辅助编程和高阶抽象场景下扮演了关键角色。
在接下来的这篇文章中，我们将深入探讨 TypeScript 剩余参数的核心概念、语法细节以及在现代工程化中的实战应用。我们将不仅停留在基础语法，还会结合 2026 年最新的AI 辅助编程（如 Cursor、Windsurf）和前端工程化趋势，通过一系列的实战代码示例，从简单的求和函数到复杂的对象深合并，一步步掌握这一利器。
剩余参数的核心概念与演进
首先，让我们厘清一个基础概念。在编程中，当我们谈论参数时，通常指的是在定义函数时括号内声明的变量；而当我们调用函数时传入的具体值，被称为实参。TypeScript 的剩余参数允许我们在函数定义中接收不定数量的、相同类型的参数，并将它们收集到一个数组中。这意味着，无论调用者传入了一个值还是一百个值，在函数内部，我们都可以通过一个整齐划一的数组来处理它们，这极大地简化了多参数处理的逻辑。
#### 为什么我们需要它？（2026 视角）
你可能记得在旧时代的 JavaScript 中，我们会使用一个类似数组的对象 INLINECODE23021ce6 来访问所有传入的参数。但这并不是一个真正的数组，它没有 INLINECODE2b6d33b4、INLINECODE9baf74ea 或 INLINECODEf2877887 等数组方法，使用起来非常不便。而在 TypeScript 中，剩余参数不仅让我们摆脱了 arguments 的束缚，还赋予了这些参数明确的类型。
更重要的是，在 2026 年，随着 Agentic AI（代理式 AI） 的普及，我们的代码不仅要给人看，还要给 AI 工具“看”。显式地使用 INLINECODEe635c123 参数比隐式的 INLINECODEa16eaa6b 对象具有更高的语义可读性。当我们编写供 AI 调用的工具函数时，清晰的剩余参数定义能帮助 AI 更准确地理解函数的意图，从而减少幻觉错误。
基本语法与黄金法则
让我们先来看看它的基本语法结构。定义剩余参数非常简单，我们只需要在参数名前加上三个点（...），并指定其类型为数组类型即可。
// 语法结构
function function_name(...rest_parameter_name: type[]) {
// 函数体
}
在编写代码时，我们必须遵守以下几条黄金法则，否则 TypeScript 编译器会毫不留情地报错：
- 位置固定原则：剩余参数必须始终位于参数列表的最后一位。这是因为它会“吞噬”掉所有后续传入的参数，如果它后面还有其他参数，那些参数就永远接收不到值了。
- 唯一性原则：一个函数（或方法）只能有一个剩余参数。你不能在一个函数里定义两个
...，编译器不知道该把参数分给谁。 - 类型安全：既然在 TypeScript 环境下，剩余参数的类型本质上就是数组类型（例如 INLINECODEf02d8de0、INLINECODE0f3a0f1f 或自定义类型数组）。这意味着我们在函数内部可以安心地使用所有数组方法。
实战示例：处理不定数量的数值
让我们通过一个经典的例子来热身。假设我们需要编写一个计算器函数，它能够接收任意数量的数字，并返回它们的总和。
#### 示例 1：多参数求和与 reduce 的使用
在这个例子中，我们不仅定义了剩余参数，还在函数内部使用了 reduce 方法。这是一种非常函数式的编程风格，既简洁又高效。
/**
* 计算所有传入数字的总和
* @param numbers - 收集所有传入数字的剩余参数数组
* @returns 总和
*/
function getSum(...numbers: number[]): number {
// 使用 reduce 方法遍历数组，累加每个元素
// 初始值为 0
return numbers.reduce((total, num) => total + num, 0);
}
// 测试：传入5个数字
const result1 = getSum(10, 20, 30, 40, 50);
console.log("计算结果 (5个参数):", result1); // 输出: 150
// 测试：传入2个数字
const result2 = getSum(5, 15);
console.log("计算结果 (2个参数):", result2); // 输出: 20
代码深度解析：
在 INLINECODE650bb0fa 函数中，INLINECODEc9beead5 就像是一个黑洞，吸收了调用时传入的所有参数。在函数体内部，INLINECODE03246d90 完全就是一个标准的 INLINECODE28f8bd24。我们可以对它进行遍历、映射或累加。这里使用了 reduce，这是一个非常实用的模式，用于将数组转换为单一值。
高级应用：混合参数与字符串拼接
剩余参数最强大的地方在于，它可以和其他普通参数混合使用。这在构建格式化输出或日志函数时非常有用。
#### 示例 2：动态问候语生成器
在这个例子中，我们定义了一个函数，它接收一个固定的“问候语”作为第一个参数，然后接收任意数量的“名字”作为后续参数。这种混合模式让函数既有了固定的上下文，又具备了处理批量数据的能力。
/**
* 生成动态问候语
* @param greeting - 固定的问候前缀
* @param names - 剩余参数，接收任意数量的名字字符串
* @returns 拼接好的完整句子
*/
let generateGreeting = (greeting: string, ...names: string[]): string => {
// 将名字数组用逗号和空格连接起来
const namesStr = names.join(", ");
return `${greeting} ${namesStr}!`;
}
// 场景 1：向一个团队打招呼
console.log(generateGreeting("开发者社区", "是一个计算机科学门户"));
// 场景 2：向多人打招呼
console.log(generateGreeting("你好", "Alice", "Bob", "Charlie"));
2026 前沿视角：剩余参数在 AI 辅助开发中的演进
现在是 2026 年，我们的开发方式正在经历巨大的变革。随着 Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot 等 AI 原生 IDE 的普及，我们编写 TypeScript 代码的方式——尤其是处理复杂函数签名时——已经发生了根本性的变化。
#### Agentic AI 与上下文感知
在处理包含剩余参数的复杂函数时，我们现在的做法不仅仅是编写代码，更是与 AI 结对编程。想象一下，当我们写下一个接收多种配置对象的剩余参数函数时，AI 代理可以实时分析我们的意图。
让我们思考一下这个场景： 我们正在构建一个企业级的 UI 组件库，其中的 Button 组件需要支持未来未知的样式变体。利用剩余参数来设计一个“可扩展的属性系统”，可以让 AI 帮助我们生成兼容性代码。
// 示例：AI 友好的扩展属性接口
declare function extendComponent<T extends Record>(
baseProps: T,
...extensionProps: Partial[]
): T;
// AI 编程助手提示：
// "检测到您正在使用剩余参数合并多个配置对象。
// 建议使用 deep merge 策略以避免覆盖嵌套属性。"
在这种模式下，剩余参数成为了我们与 AI 协作的“协议”。通过显式地定义 ...extensionProps，我们实际上是在告诉 AI：“这里会有不确定数量的输入，请帮我处理边界情况。”
生产级实战：构建高容错的混合类型日志系统
在现代云原生和 Serverless 架构中，无服务器的函数经常需要处理结构不完全固定的日志数据。利用剩余参数和 TypeScript 的类型守卫，我们可以构建一个极具韧性的日志系统。这是我们在最近的一个金融科技项目中使用的真实案例。
#### 示例 3：处理混合类型的日志输入
这个函数展示了如何利用剩余参数来处理混合类型的日志输入。它可以接收任意数量的消息字符串和元数据对象。
// 定义日志级别的联合类型
type LogLevel = ‘INFO‘ | ‘WARN‘ | ‘ERROR‘ | ‘DEBUG‘;
// 定义日志元数据接口
interface LogMetadata {
timestamp?: string;
userId?: string;
traceId?: string;
[key: string]: any; // 允许其他任意属性
}
/**
* 高级日志记录器
* 接收一个固定的级别，以及任意数量的字符串消息或元数据对象。
*/
function logMessage(level: LogLevel, ...args: (string | LogMetadata)[]) {
// 1. 初始化基础日志对象
const logEntry: { level: LogLevel; messages: string[]; meta: LogMetadata } = {
level,
messages: [],
meta: { timestamp: new Date().toISOString() }
};
// 2. 遍历剩余参数，进行类型区分处理
args.forEach(arg => {
if (typeof arg === ‘string‘) {
logEntry.messages.push(arg);
} else if (typeof arg === ‘object‘ && arg !== null) {
Object.assign(logEntry.meta, arg);
}
});
// 3. 模拟发送到日志服务（如 CloudWatch, Datadog）
console.log(`[${logEntry.level}]`, logEntry.messages.join(‘ ‘), logEntry.meta);
}
// 场景 C：复杂的多参数日志（体现了剩余参数的灵活性）
const traceId = ‘req-999‘;
logMessage(‘DEBUG‘, ‘开始处理数据‘, ‘正在验证权限‘, { traceId }, { module: ‘AuthService‘ });
深度解析：
在这个例子中，我们使用了 (string | LogMetadata)[] 作为剩余参数的类型。这意味着我们可以随意混用字符串和对象。这种写法在 2026 年的微服务架构中非常流行，因为它允许我们在不修改函数签名的情况下，动态追加新的上下文信息（比如请求 ID 或会话信息），而不需要重构所有调用该函数的代码。
进阶技巧：利用元组实现严格的类型推断
在 2026 年，随着 TypeScript 类型系统的日益强大，我们不再满足于简单的数组类型。结合元组和泛型，剩余参数可以实现更精确的类型推断。
#### 示例 4：类型安全的函数组合器
假设我们正在构建一个数据处理管道。我们希望函数能够接收一系列的处理函数，并确保前一个函数的输出类型是下一个函数的输入类型。这在现代数据流处理（如 AI Agent 的工具链调用）中至关重要。
// 定义一个函数类型，接收 T 并返回 U
type UnaryFunction = (input: T) => U;
// 高级管道函数：利用剩余参数收集一系列处理函数
// 这里的类型定义使用了泛型递归来推断链式调用的返回类型
function pipeline(...funcs: Array<UnaryFunction>) {
return (value: T) => {
return funcs.reduce((acc, func) => func(acc), value);
};
}
// 使用示例：构建一个数据清洗流
const data = [ { name: ‘ Alice ‘, age: ‘20‘ }, { name: ‘Bob‘, age: ‘25‘ } ];
const cleanData = pipeline(
(list: any[]) => list.map(item => ({ ...item, name: item.name.trim() })), // 去空格
(list: any[]) => list.map(item => ({ ...item, age: Number(item.age) })), // 转数字
(list: any[]) => list.filter(item => item.age >= 21) // 过滤
);
console.log(cleanData(data));
// 输出: [{ name: ‘Bob‘, age: 25 }]
在这个场景中，剩余参数 INLINECODE9cf3c8c0 充当了容器的作用。虽然这里的实现使用了 INLINECODE4d99665a 来简化演示（为了处理复杂的链式推断），但在实际的高级类型体操中，我们可以利用 TS 的推断条件类型来严格限定每一步的类型，这对于构建稳定的 AI 工作流至关重要。
性能考量与常见陷阱
虽然剩余参数非常方便，但在处理极大量数据时（例如在图像处理或大数据分析应用中传入数万个参数），将所有参数收集到数组中会带来内存分配的开销。不过，在绝大多数 Web 应用场景中，这种开销是可以忽略不计的。
常见错误与解决方案：
- 位置错误：这是最常见的错误。一定要确保剩余参数是最后一个。
// 错误写法
// function log(message: string, ...args: string[], id: number) {}
// 报错：剩余参数必须放在最后
- 类型不匹配：如果你传入了错误类型的参数，TypeScript 会在编译时帮你拦截。
function sum(...nums: number[]) {}
// sum(1, 2, "3"); // Error: Argument of type ‘string‘ is not assignable to parameter of type ‘number‘.
总结
在这篇文章中，我们深入探讨了 TypeScript 剩余参数的方方面面。我们学习了如何利用 ... 语法来定义灵活的函数，如何混合普通参数与剩余参数，以及如何确保类型安全。我们也看到了从简单的数值计算到复杂的对象数组筛选、再到企业级日志系统等多种实际应用场景。
更重要的是，我们站在 2026 年的技术视角，审视了这一特性在 AI 辅助编程 和 云原生架构 中的地位。掌握剩余参数，意味着你的代码将更加简洁、可维护，并且更符合现代 TypeScript 的开发习惯。下次当你发现自己需要传递一堆参数或者处理 arguments 对象时，不妨试试剩余参数，相信它会给你带来不一样的开发体验。
希望这篇文章能帮助你更好地理解 TypeScript 的这一强大特性。继续保持好奇心，去探索 TypeScript 更多的可能性吧！