概率可以被定义为特定事件发生的几率。其取值范围介于 0 到 1 之间，或者按百分比来说介于 0 到 100 之间。然而，如果某个事件的概率为 0，则该事件被认为不可能发生，被称为“不可能事件”。另一方面，如果事件的概率为 1，它将是一个“必然事件”。在样本空间中，所有事件的概率之和为 1。概率的常见应用包括降雨预测、抛硬币、掷骰子以及体育和棋牌游戏。
与概率相关的重要术语
在了解概率中使用的术语之前。让我们首先来看看概率的基本描述以及用于计算概率的公式。概率基本上告诉了我们一个事件发生的可能性有多大。概率的公式如下：
> 事件的概率 = 有利结果的数量 / 结果的总数
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> 注意： 概率总是介于 0 和 1 之间。
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> 0 ≤ P ≤ 1
例如，在抛掷一枚公平的双面硬币时获得正面（Head）的概率 = 1/2。就目前而言，每枚硬币都有 1 个正面，总的有利结果为 2。
- 实验： 一个结果无法预先确知的观察，被称为实验。
- 随机实验： 这是一种重复多次并产生不同结果的观察。预测随机试验的结果被称为概率。从一副牌中抽取一张牌就是一个随机实验的例子，因为在每一轮中，人们都会抽到一张不同的牌。
- 结果： 随机试验产生的不同结果被称为“结果”。在抛硬币时，假设得到了正面。因此，抛硬币是一个随机实验，其结果是“正面”。
- 样本空间： 随机实验所有可能的结果构成了样本空间。例如，如果掷一个骰子，可能会得到 1 或 6。总之，样本空间将包含数字 1 到 6。这意味着如果掷一个骰子，样本空间或可能的结果是 6。
- 事件： 当进行单次试验时，其结论被称为事件。抛硬币时得到正面就是事件的一个例子。它通常用“E”表示。
- 可能的结果： 实验中所有可能发生的结果都是可能的结果。例如，在抛硬币时，可能会得到正面或反面，因此在这种情况下有 2 种可能的结果。
- 不可能事件： 发生概率为 0 的事件被称为不可能事件。例如，在一个 6 面骰子上掷出 17 是不可能的。
- 独立事件： 如果一个事件的发生不影响另一个事件的发生，反之亦然，那么这两个事件被称为独立事件。
解决方案：
> 一副牌包含 52 张牌，分为 4 种花色：方块、红桃、梅花和黑桃。
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> 每种花色的牌组有 13 张牌，分别是：Ace、King、Queen、Jack、10、9、8、7、6、5、4、3、2。
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> 每种花色只有三张人头牌：King、Queen 和 Jack。
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> 因此，Ace 牌是一张数字牌。
类似问题
问题 1：在一副 52 张的牌中，有多少张 Jack？
解决方案：
> 一副牌包含 52 张牌，分为 4 种花色：方块、红桃、梅花和黑桃。
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> 每种花色的牌组有 13 张牌，分别是：Ace、King、Queen、Jack、10、9、8、7、6、5、4、3、2。
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> 每种花色只有三张人头牌：King、Queen 和 Jack。
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> 每种花色只有一张 Jack 牌。
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> Jack 牌的总数 = 花色数量 × 单种花色中的 Jack 牌数量。
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> Jack 牌的总数等于 4 × 1，即 4 张。
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> 因此，在一副 52 张的牌中，有 4 张 Jack。
问题 2：如果从一副洗好的 52 张牌中随机抽取一张牌，抽到红桃 K（Red King）的概率是多少？
解决方案：
> 一副牌包含 52 张牌，分为 4 种花色：方块、红桃、梅花和黑桃。
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> 每种花色的牌组有 13 张牌，分别是：Ace、King、Queen、Jack、10、9、8、7、6、5、4、3、2。
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> 每种花色只有三张人头牌：King、Queen 和 Jack。
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> 有两种红色花色，每种花色只有一张 King 牌。
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> 红色 King 牌的总数 = 红色花色数量 × 单种花色中的 King 牌数量。
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> 红色 King 牌的总数将是 2 × 1，即 2 张。
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> 概率 = 2/52 = 1/26
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> 因此，在一副 52 张的牌中，抽到红色花色 King 的概率是 1/26。
问题 3：如果从一副洗好的 52 张牌中随机抽取一张牌，抽到黑桃 K（Black King）的概率是多少？
解决方案：
> 牌的总数 = 52
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> 黑色 King 牌的数量 = 2
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> 黑色 King 牌的总数等于黑色花色数量乘以单种花色中的 King 牌数量