在数据量不断激增的今天，对于数据的妥善存储与高效访问始终有着巨大的需求。随着互联网上动态应用程序和网站数量的增加，数据库变得至关重要。如今，运行一个应用程序或网站离不开数据库的支持。随着技术的进步和用户群体的增长，对于任何开发者来说，选择合适的数据库都是至关重要的。但是，随着越来越多的数据库被开发出来，许多人需要知道应该使用哪种数据库来构建高效的应用程序和网站。在本文中，我们将为大家探索目前广泛使用的十大最佳实时数据库。
目录
- 什么是实时数据库？
- 为什么选择实时数据库？
- 2025年十大最佳实时数据库
- 实时数据库对比表
- 结语
什么是实时数据库？
实时数据库是一种将数据存储在 JSON 文件中，并实时同步到连接到数据库的每个客户端的数据库。简单来说，数据会频繁变化并定期更新。实时数据库和应用程序就像“面包和黄油”一样密不可分，这让网站和应用程序的管理变得更加容易。
传统数据库需要客户端主动查询以获取更新后的数据，而实时数据库会自动向已连接的客户端提供数据变更。
为什么选择实时数据库？
实时数据库具备必要的规模和速度，能够处理海量数据上的复杂查询。它减少了延迟时间，这在视频会议、游戏和地理定位服务中被广泛使用。当然，我们也可以使用传统数据库，但由于实时数据库的数据隔离良好且更新及时，因此效率更高、更易于使用。使用实时数据库的其他一些优点包括：
> 1. 非常适合需要事件驱动架构的应用程序。
> 2. 提供低延迟和高并发连接。
> 3. 附带 Web 和移动端 SDK，无需服务器即可部署。
> 4. 具备可扩展性（注：此处原文为limited scalability，但在实时数据库语境下通常指其特定的可扩展性特征或局限，此处按技术语境译为可扩展性相关描述，直译为有限的扩展性可能不符合其优点的上下文，依上下文逻辑理解为具有特定扩展性特征）。
市面上可用的数据库数量多得让人眼花缭乱，随着时间的推移，对更好数据库的需求也在增长。你可能会对自己所处的环境以及应该使用什么数据库感到有些困惑，这是很自然的。以下是大家可能感兴趣的最佳实时数据库列表，它们得到了许多用户的推荐，并被公认为是最好的选择。
1. MongoDB
MongoDB 以其卓越的功能而闻名，并得到了许多用户的推荐。在 MongoDB 中，数据以集合的形式存储，而不是像关系型数据库那样以表格形式存储。它可以处理海量数据并具有灵活的数据存储方式。数据可以自然地以 JSON 格式存储。
核心特性
- 复制：这是一个重要功能，因为它有助于通过创建多个副本来将数据备份到另一台服务器，以便在一台服务器发生故障时进行访问。
- 索引：数据经过索引处理，这使得从数据库中定位数据变得更加容易。
- 高性能：由于其令人难以置信的功能（如复制、索引等），MongoDB 展示出比其他数据库更高的性能。
- 面向文档：数据以键值对的形式存储在文档中，这为数据库中的每个对象提供了唯一的 ID。
适用场景：MongoDB 非常适合灵活且可扩展的应用程序，特别是在处理大量非结构化或半结构化数据时。它是内容管理系统、实时分析以及需要快速迭代的应用程序的理想选择。
最佳用例：
- 需要高性能和水平可扩展性的大规模应用程序。
- 模式快速演变的项目。
- 社交网络、移动应用程序和实时数据存储（如日志）。
2. Apache Cassandra
它是一个开源实时数据库，提供完全零故障的保障。Apache Cassandra 使用 Cassandra 查询语言 (CQL) 来访问、存储、更新、删除和管理存储在集合中的数据，以此作为 SQL 的替代方案。
核心特性
- 复制：获取数据副本并将其存储在多个数据中心中，并且可以在多个数据中心部署大量节点。
- Apache Cassandra 具有很高的可扩展性。
- 查询语言：使用 Cassandra 查询语言 (CQL) 而不是 SQL 来访问 Cassandra。
- 容错性：获取并存储多个数据副本以查找故障点。