Should 与 Must：深入解析两者在实际开发中的关键差异

2026-02-04 13:20:20 0条评论 3次阅读 0人点赞

在英语技术文档、代码注释以及国际化的软件开发过程中，精准地选择词汇是至关重要的。你是否曾在编写 Commit Message（提交信息）、阅读技术规范，或者在编写用户提示语时，对“Should”（应该）和“Must”（必须）这两个词感到过困惑？

虽然它们都是英语中的情态动词，但在技术和专业的语境下，它们传递的“强制性”和“确定性”有着天壤之别。简单来说，“Should”通常用于表达建议、期望或某种条件下的推论，而“Must”则代表着毫无回旋余地的义务、强制性的规则或逻辑上的必然。

在本文中，我们将不仅仅是背诵单词定义，而是像分析代码逻辑一样，深入剖析“Should”和“Must”的区别。特别是在2026年的开发环境下，随着“氛围编程”和AI原生应用的普及，这两个词在Prompt Engineering（提示词工程）和系统架构中的权重变得更加微妙。

!Should vs Must 概念图

Should 的核心概念：建议与推论

在技术英语中，“Should” 是动词“Shall”的过去式，但在现代用法中，它已经演变成一个独立的情态动词。它不像“Must”那样生硬，而是带有一种“建议性”、“合理性”或“极有可能”的意味。我们可以把它类比为代码中的“软约束”或“最佳实践”提示。

Should 的主要用法场景

  • 提出建议或最佳实践

当你想推荐一种方案，但不强制执行时，使用 Should。这在编写“开发指南”或“代码规范”时尤为常见。

  • 表达期望或逻辑推论

当根据当前状态推测未来的结果，或者描述一个理论上应该发生但未完全验证的情况时，我们使用 Should。

  • 纠正错误或回顾

使用“Should have”结构来谈论过去本该发生但实际上没发生的事，这在 Code Review（代码审查）中讨论 Bug 时非常实用。

实际应用与代码示例

为了更好地理解，让我们将这个词带入到实际的代码注释和技术文档场景中。

场景一：代码注释中的建议

// 1. 建议性的注释
/**
 * 处理用户输入的字符串。
 * 注意：此方法不应在主线程（UI Thread）中调用，
 * 否则可能导致界面卡顿。我们建议将其放在后台线程执行。
 */
public void processUserInput(String input) {
    // 模拟耗时操作
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        Thread.currentThread().interrupt();
    }
}

在这个例子中，“should”表示一种强烈的建议，而不是绝对的语法限制。如果你在主线程调用了，程序可能会崩，或者只是变慢，这取决于具体情况。

场景二：技术文档中的逻辑推断

# 2. 逻辑推断示例
def check_server_status(response_code):
    if response_code == 200:
        print("服务运行正常，数据应该已经返回。")
    else:
        print("连接出现问题，请检查网络配置。")

check_server_status(200)

这里的“should”表示基于 HTTP 状态码为 200 这一事实，我们推断数据“应当”是到了。这是一种基于逻辑的推测，而不是绝对的物理定律。

更多示例解析

  • 提出建议：如果你的 API 响应速度慢，你应该尝试优化一下数据库索引。
  • 表明义务（轻微）：为了保持代码整洁，我们应该在提交代码前运行一次 Linter（代码静态分析工具）。
  • 表明概率：如果构建成功，部署服务器应该在两分钟后启动完毕。
  • 遗憾与回顾：我们本应该更早发现这个内存泄漏的问题（这意味着实际上没发现，导致了 Bug）。

Must 的核心概念：强制与必然

“Must” 是技术文档中表示“强制性要求”的终极词汇。它没有讨价还价的余地。在 RFC 文档（如 HTTP 协议规范）、需求说明书或严格的系统约束中，只要你看到“Must”，就意味着如果不遵守，系统就会报错、崩溃，或者行为未定义。

Must 的主要用法场景

  • 系统架构的硬性约束

这是代码或物理法则强制规定的，例如数据类型必须匹配，或者密码必须加密。

  • 法律与规则的强制性

当我们谈论安全规范、API 接口定义或法律条款时，使用 Must 来表示不可逾越的红线。

  • 逻辑上的必然性

当根据逻辑推导，某事百分之百会发生时。

实际应用与代码示例

让我们看看 Must 是如何在代码和规范中体现其“霸道”的一面的。

场景一：API 接口的硬性要求

// 3. 强制性前置条件
/**
 * 初始化支付模块。
 * 调用此方法前，客户端必须已经获取到了有效的 Auth Token。
 * 如果 Token 无效，系统将抛出 UnauthorizedException 异常。
 */
function initializePayment(apiKey) {
    if (!apiKey || apiKey.length < 10) {
        throw new Error("Error: API Key is mandatory and must be valid.");
    }
    console.log("Payment system initialized.");
}

try {
    initializePayment(""); // 这里会报错，因为这是强制要求
} catch (e) {
    console.error(e.message);
}

在这个例子中，“Must” 对应了代码中的 if 判断和抛出的异常。如果不满足条件，流程直接中断。这就是“强制性”在代码层面的直接映射。

场景二：数据验证逻辑

// 4. 数据完整性约束
public class User
{
    public string Email { get; set; }

    // 验证逻辑：每一个用户对象必须拥有一个合法的 Email
    public bool IsValid()
    {
        // 这里的正则表达式检查是不可商量的
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(this.Email)) 
        {
            return false; // 违反了 Must 原则
        }
        return true;
    }
}

更多示例解析

  • 表达义务：为了通过身份验证，客户端必须在 Header 中携带 Bearer Token。
  • 表达必要性（先决条件）：运行该安装脚本，你必须拥有管理员（Root）权限，否则安装无法进行。
  • 表达确定性（逻辑推断）：如果变量 count 初始化为 0 且我们只对其加 1，那么结果必然是 1。
  • 规则与法律：根据 GDPR 规范，应用程序必须提供“删除用户数据”的功能。

2026年技术视角：在 AI 辅助开发中的新语义

随着我们步入 2026 年，软件开发范式已经发生了深刻的变化。Vibe Coding（氛围编程） 和 AI 原生工作流成为了主流。在这种背景下，Should 和 Must 的区别不仅体现在人与人的沟通中，更直接决定了我们与 AI 结对编程伙伴的协作效率。

1. Prompt Engineering 中的权重：从模糊指令到确定性契约

在使用 Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot 等 AI IDE 时，我们通常通过自然语言生成代码。这里的用词选择至关重要。

  • 使用 "Should" 的场景：当我们利用 AI 进行探索性编程或寻找灵感时。

Prompt 示例*：“重构这个函数，它应该更具可读性，并且应该支持泛型。”
AI 的反应*：AI 会提供几种可能的方案，也许会添加注释解释为什么这样做，它更像是一个建议性的伙伴。

  • 使用 "Must" 的场景：当我们定义系统的核心约束、安全协议或 API 契约时。

Prompt 示例*：“编写一个 JWT 验证中间件。它必须在 Header 中验证 Bearer token，如果验证失败，必须返回 401 错误，并且绝对不能抛出未处理的异常导致进程崩溃。”
AI 的反应*：AI 会生成严格的、包含错误处理和断言的防御性代码。在这里，“Must” 转化为了代码中的 assert 或严格的类型检查。

2. 现代代码审查：AI 作为守门员

在我们最近的一个微服务重构项目中，我们引入了 Agentic AI（自主 AI 代理）作为 CI/CD 流程的一部分。这些 AI 代理被配置为严格的规则执行者。

  • Should 代理（顾问角色）：它会扫描 Pull Request，并评论：“这里的循环复杂度较高，建议拆分。” 或者 “为了性能，这个数据库查询应该添加索引。” —— 这些是可以被驳回的建议。
  • Must 代理（审计角色）：它被硬编码为检查安全合规性。如果代码中包含硬编码的密码，或者 SQL 查询使用了拼接而非参数化，CI 构建将会失败。它的反馈是：“该代码必须使用参数化查询以防止 SQL 注入。” —— 这是不可协商的。

3. 代码示例：AI 生成的防御性代码

让我们看一个结合了这两者的现代 TypeScript 示例。假设我们使用 AI 辅助生成一个配置加载器。

interface AppConfig {
    apiUrl: string;
    retryCount: number;
}

/**
 * 加载应用配置。
 * 
 * AI Prompt 上下文：
 * 1. 这是一个生产环境的关键函数。
 * 2. apiUrl 必须是有效的 URL 格式（Must）。
 * 3. retryCount 应该在 3 到 5 之间以平衡性能和可靠性。
 */
function loadConfig(rawConfig: any): AppConfig {
    // MUST: 强制性验证，如果失败会导致系统不可用
    if (!rawConfig.apiUrl || !isValidUrl(rawConfig.apiUrl)) {
        throw new Error("Configuration Error: ‘apiUrl‘ must be a valid URL string.");
    }

    // SHOULD: 建议性修正/规范化，如果不满足我们会修复它而不是报错
    let retryCount = rawConfig.retryCount || 3; // 默认值
    if (retryCount  5) {
        console.warn(`Warning: retryCount is ${retryCount}. It should not exceed 5 to prevent resource exhaustion. Adjusting to 5.`);
        retryCount = 5;
    }

    return {
        apiUrl: rawConfig.apiUrl,
        retryCount: retryCount
    };
}

function isValidUrl(url: string): boolean {
    try {
        new URL(url);
        return true;
    } catch {
        return false;
    }
}

在这个例子中，你可以清晰地看到这两种语气的区别如何转化为代码逻辑：

  • Must 转化为了 throw new Error，阻断程序运行。
  • Should 转化为了 console.warn 并伴随自动修复逻辑，保证程序的健壮性。

Should vs Must：深入对比与实战指南

为了让我们更清晰地理解两者的界限，我们可以通过以下几个维度进行对比，并通过一个表格来总结它们的核心差异。

1. 强制性程度

  • Should：它像一个警告标志。如果你不这样做，也许不会立即报错，但可能会导致性能下降、维护困难或潜在风险。它代表的是最佳实践。
  • Must：它像一堵墙。如果你不这样做，程序会立即崩溃、编译失败或违反协议。它代表的是生存法则。

2. 正式程度

  • Should：相对温和、礼貌。适合团队内部沟通、代码审查或建议性的文档。
  • Must：非常正式、严肃。适合对外发布的 API 文档、SLA（服务等级协议）或法律合同。

3. 处理方式

在实际编码中，我们可以将这两种语气转化为不同的代码逻辑：

  • Should -> 通常转化为 INLINECODEfcfb54c9 或 INLINECODE744dfbc1 注释。
    •     if (fileSize > 100MB) {
        logger.warn("File size is large. You should consider compressing it.");
    }
    // 程序继续运行
  • Must -> 通常转化为 INLINECODEb839a3da 或 INLINECODE037b3ca3。
    •     if (file == null) {
        throw new IllegalArgumentException("File input must not be null.");
    }
    // 程序终止

差异对比表

特性

Should

Must :—

:—

:— 核心含义

建议、义务、期望、可能性

强制性义务、必要性、确定性 语气强度

低到中等（软性约束）

极高（硬性约束） 正式程度

较非正式，口语化或建议性

非常正式，法律或规则级别 违反后果

可能导致效率低、用户体验差或非致命 Bug

导致系统崩溃、安全漏洞或编译失败 代码映射

Warning, Advice, Best Practice

Error, Exception, Requirement, Assertion 英文示例

"They should have stayed for a little longer."

"We must submit our assignment by Friday." 技术场景

"为了更好的可读性，变量名应该使用驼峰命名法。"

"API 密钥必须通过 HTTPS 传输，不得泄露。"

常见陷阱与最佳实践

在日常的技术交流和文档编写中，我们经常容易混淆这两个词。以下是一些实用的建议，帮助你避开陷阱。

1. 避免在硬性约束上使用 Should

错误示范：

> “用户应该输入密码才能登录。”

问题：如果你用了“should”，听起来好像不输入密码也能登录一样。这会让用户感到困惑。
修正：

> “用户必须输入密码才能登录。”

2. 避免在建议上使用 Must

错误示范：

> “你必须尝试使用这个新的 CSS 库，它很棒。”

问题：使用 Must 会让你听起来过于独断专行，可能会引起团队其他成员的反感。
修正：

> “你应该尝试使用这个新的 CSS 库，它能提高开发效率。”

3. Code Review 中的巧妙运用

  • 如果是关于风格、格式或非致命的优化建议，说：

> "I think we should extract this logic into a helper function to improve readability."（为了可读性，我们应该把这段逻辑提取出来。）

  • 如果是关于安全漏洞或会导致系统崩溃的 Bug，说：

> "We must fix this SQL injection vulnerability immediately."（我们必须立即修复这个 SQL 注入漏洞。）

结论

在这篇文章中，我们从技术英语的角度深入探讨了“Should”和“Must”的区别，并结合了2026年AI辅助开发的最新语境。我们将它们不仅看作是两个单词，而是看作两种不同级别的“系统约束”

  • Should 是我们努力追求的目标，它代表了代码的优雅、可维护性以及与 AI 协作时的探索性建议。
  • Must 是我们必须坚守的底线，它代表了系统的稳定性、安全性以及 AI 必须严格遵守的规则契约。

记住这个核心区别：当你想要表达“最好这么做”时，请用 Should；当你想要表达“非这么做不可”时，请用 Must。精准地使用这两个词，不仅能提升你的技术文档质量，还能减少团队沟通中的歧义，甚至在 Prompt Engineering 中帮助你获得更高质量的代码生成结果。希望这篇文章能帮助你在未来的技术写作和编程实践中，更加得心应手地运用这两个词汇。

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