换句话说，概率被称为“可能性”。它是关于机遇的数学，处理随机事件的发生。其数值表示范围是从零到一。在数学中，概率被用来描述推测事件发生的可能性程度。可能性的含义主要是指某件事被预期发生的程度。
概率
为了更准确地理解概率，让我们以掷骰子为例，其可能出现的结果是 – 1、2、3、4、5 和 6。发生任何等可能事件的概率是 1/6。由于任何可能事件的概率都是相同的，因此在这种情况下，得到任何可能数字的机会是均等的，即 1/6 或 50/3。
概率公式
> 等可能事件的概率 = 有利结果的数量 / 可能结果的总数
>
> P(A) = {A 发生的方式数} ⁄ {结果的总数}
事件的类型
基于不同的基础，有各种不同类型的事件。一种类型是可能事件和互补事件。还有不可能事件和必然事件。一种是简单事件和复合事件。还有独立事件和依赖事件、互斥事件、穷举事件等。让我们详细了解一下这些事件。
- 等可能事件： 在掷骰子后，得到任何等可能事件的概率是 1/6。因为事件的发生是等可能的，所以获得任何数字的概率是相等或相同的，在公平骰子掷骰的情况下，即 1/6。
- 互补事件： 只有两种结果的机会或可能性，即事件发生或不发生。例如，一个人会学习还是不学习，洗车还是不洗车等，都是互补事件的例子。
- 不可能事件和必然事件： 如果任何等可能事件发生的概率为 0，则该事件被称为不可能事件；如果任何等可能事件发生的概率为 1，则该事件被称为必然事件。换句话说，空集 ϕ 是不可能事件，样本空间 S 是必然事件。
- 简单事件： 任何发生在样本空间中单一点的事件在概率中被称为简单事件。例如，如果 S = {46, 75, 86, 64, 99} 且 E = {75}，那么 E 就是一个简单事件。
- 复合事件： 与简单事件相反，如果任何事件包含样本空间中不止一个单一点，那么该事件被称为复合事件。考虑这个例子，如果 S = {56, 78, 96, 54, 89}，E1 = {56, 54}，E2 = {78, 56, 89}，那么，E1 和 E2 代表两个复合事件。
- 独立事件和依赖事件： 如果任何事件发生的概率完全不受任何其他事件发生概率的影响，这类事件在概率中被称为独立事件；而受其他事件发生影响的事件被称为依赖事件。
- 互斥事件： 如果一个事件的发生排除了另一个事件的发生，这类事件就是互斥事件，即两个事件没有任何共同的数字。例如，如果 S = {4,5,6,7,8,9} 且 E1、E2 是两个事件，使得 E1 由小于 7 的数字组成，E2 由大于 8 的数字组成。所以，E1 = {4,5,6,7} 且 E2 = {8,9}。那么，E1 和 E2 是互斥的。
- 穷举事件： 一组事件被称为穷举的，这意味着其中必须有一个事件会发生。
- 与“OR（或）”关联的事件： 如果两个事件 E1 和 E2 与“OR”相关联，这意味着 E1 或 E2 或两者都发生。合并符号 (∪) 用于表示概率中的“OR”。因此，事件 E1 U E2 表示 E1 或 E2。如果我们有与样本空间 S 相关的互斥穷举事件 E1, E2, E3 … En，那么 E1 U E2 U E3 U … En = S。
- 与“AND（且）”关联的事件： 如果两个事件 E1 和 E2 与“AND”相关联，这描述了两个事件中共有元素的交集。交集符号 (∩) 用于表示概率中的“AND”。因此，事件 E1 ∩ E2 表示 E1 和 E2。
- 事件 E1 但不是 E2： 它显示了两个事件之间的差异。事件 E1 但不是 E2 表示所有存在于 E1 但不在 E2 中的最终结果。因此，事件 E1 但不是 E2 表示为 E1, E2 = E1 – E2。
解决方案：
> 骰子投掷概率
>
>
概率>
—>
2.78%>
5.56%>
8.33%>
11.11%>
13.89%>
16.67%>
13.89%>
11.11%>
8.33%>
5.56%>
2.78%>
> 只有一种组合能得出 2 的总和——即当每枚骰子都显示 1 时。同样，只有一种组合能得出 12 的总和——即当每枚骰子都显示 6 时。它们是最不可能发生的组合。