在日常的数据分析工作中，作为技术专家的我们，经常面临这样一个挑战：如何向非技术背景的利益相关者展示枯燥的数字？你是否想过，如何让这些数据瞬间变得生动且易于理解？形象化图表，也就是我们常说的 Pictograph，正是解决这一问题的利器。它不仅仅是一个图表，更是一种将统计数据视觉化的叙事方式。
在 2026 年的今天，数据可视化已不再是简单的“画图”，而是关于“数据叙事”的艺术。在我们深耕多年的技术实践中，传统的图表往往难以在信息过载的时代抓住观众的注意力。因此，在今天的文章中，我们将不仅探讨如何在 Excel 中从零开始创建这种图表，还将深入解析如何利用最新的 AI 辅助开发理念和动态交互技术，帮助你制作出既美观又专业，甚至具备实时协作能力的数据可视化作品。
形象化图表：视觉认知的杠杆
形象化图表是一种使用图标、图片或符号来代表数量数据的可视化形式。不同于传统的柱状图或条形图，它利用人类大脑处理图像的天然优势，将抽象的数字转化为具体的视觉元素。
#### 为什么选择形象化图表？
心理学研究早有定论，人类大脑处理图像的速度比处理文字或纯数字要快 60,000 倍。在 2026 年的敏捷开发环境和快速汇报节奏中，使用形象化图表主要有以下优势：
- 增强认知： 它能帮助读者（甚至是孩子）非常容易地将抽象数字与具体事物联系起来，降低理解门槛，实现“秒懂”。
- 提升吸引力： 在汇报或演示中，精心设计的图表能极大地抓住观众的注意力，使统计数据不再枯燥。
- 格式化信息： 它有助于视觉化地格式化复杂的统计信息，使数据趋势一目了然。
- 处理大数据： 它对于表示非常大量的数据也非常有用，通过简单的重复或缩放，就能直观展示数量级的差异。
实战准备：构建企业级数据集
在开始之前，让我们构建一个典型的商业场景。假设我们是一家公司的数据分析师，需要展示 2026 年度各产品线的用户增长情况。这种数据在季度汇报中非常常见。
首先，我们需要在 Excel 中准备基础数据。我们将创建一个包含两列的表格：
- A列（产品线）： 例如“SaaS平台”，“移动应用”，“企业咨询”等。
- B列（用户增长数）： 对应的数值，例如 1250, 980, 450 等。
> 数据准备提示： 确保你的数据没有空行，并且列标题清晰。这是创建任何 Excel 图表的基础，也是我们后续编写自动化脚本的数据源保障。
步骤 1：插入基础图表
虽然我们的目标是“形象化”，但在 Excel 中，我们通常需要先从一个标准的条形图开始，然后进行“伪装”。这样做是为了利用 Excel 强大的坐标轴和布局计算功能。
- 选中数据： 使用鼠标选中我们刚刚创建的数据区域（包括标题行）。
- 插入图表： 点击 Excel 顶部菜单栏的 “插入” 选项卡。
- 选择图表类型： 在“图表”组中，找到 “柱形图”或“条形图” 图标。在下拉菜单中，我们先选择一个标准的 “二维簇状条形图”。
此时，Excel 会在工作表中生成一个基础的条形图。这个图表目前看起来很普通，别担心，这是通往专业图表的必经之路。
步骤 2：深度定制 – 调用设置面板
接下来是关键步骤。我们需要把那些单调的蓝色数据条变成代表“用户”的图标。在较新版本的 Excel（如 Excel 2021, 365, 甚至 2026 预览版）中，我们可以非常轻松地做到这一点。
- 选中数据系列： 在图表中，点击那些蓝色的长条（数据条）。你会看到所有长条都被选中了。
- 右键点击： 在选中的长条上点击鼠标右键，弹出上下文菜单。
- 选择格式设置： 在菜单的最下方，选择 “设置数据系列格式”。
执行上述操作后，Excel 界面右侧会自动滑出一个名为“设置数据系列格式”的侧边栏。这是我们进行所有“魔法操作”的控制台。
步骤 3：应用图片填充 – 核心转换
在右侧的设置面板中，我们需要找到填充选项。请注意，这里有几个关键点，决定了你图表的专业度。
- 找到填充选项： 在侧边栏中，向下滑动，找到 “填充与线条” 图标（通常是一个油漆桶的图标）。
- 选择图片或纹理填充： 勾选 “图片或纹理填充” 选项。
#### 如何获取高质量的图标？
在点击“插入”按钮之前，我们需要准备图片。在 2026 年，我们推荐使用 SVG 矢量格式，以保证在任何分辨率屏幕上的清晰度。
- 使用 Excel 内置图标： 点击 “插入” 按钮，选择 “图标”。在搜索框中输入“User”、“Growth”或“Person”。你可以选择风格统一的图标。
- 使用自定义图片： 如果你有公司特定的 Logo，选择“从文件插入”并确保背景透明。
步骤 4：堆叠模式详解 – 决定图表的逻辑
插入选定的图标后，你可能会发现图表变得“面目全非”。这就是为什么我们需要理解 “堆叠与缩放” 的逻辑。
在“设置数据系列格式”面板中，插入图片后，下方会出现几个单选按钮。这是制作形象化图表最核心的技术点：
- 伸展： Excel 会将一张图片拉伸填满数据条。通常不推荐，除非做背景。
- 堆叠： Excel 会根据数据条的总长度，将图片一张接一张地重复排列。如果最后一张图片放不下，它会被截断。
- 堆叠并缩放： 这是最灵活的高级选项。它允许你定义每个图片代表的数值单位（例如，一个图标代表 100 人）。
最佳实践： 对于“用户增长”这种大数据场景（例如 10,000+），我们强烈建议选择 “堆叠并缩放”。如果一个图标代表 100 人，那么 1250 的数据只会显示 12.5 个图标，既美观又易读，避免了图表过度拥挤。
2026 前沿视角：VBA 脚本与企业级自动化
作为技术专家，我们必须考虑到效率。如果每个月都要做这样的图表，手动操作是不可接受的。我们需要将这一过程代码化，这也是现代开发中“即代码”理念的体现。
#### 编写自动化 VBA 宏
我们可以利用 VBA 编写一个脚本，一键将选中的柱状图转换为形象化图表。这符合 2026 年对于“低代码/自动化”的预期。以下是一个生产级的代码示例，展示了我们如何处理异常情况和确保代码健壮性。
‘ =============================================================================
‘ 模块名称: PictographGenerator
‘ 功能描述: 自动将选中的图表转换为形象化图表（堆叠并缩放模式）
‘ 作者: Tech Team 2026
‘ 日期: 2026-05-20
‘ =============================================================================
Option Explicit
Sub CreatePictograph()
Dim cht As ChartObject
Dim ser As Series
Dim imgPath As String
‘ 1. 错误处理与容灾机制
On Error GoTo ErrorHandler
‘ 检查是否选中了图表
If TypeName(Selection) "ChartObject" And TypeName(Selection) "Series" Then
MsgBox "请先选中一个图表或数据系列。", vbCritical, "选择错误"
Exit Sub
End If
‘ 假设我们已选中图表对象
Set cht = ActiveChart.Parent
Set ser = cht.Chart.SeriesCollection(1) ‘ 默认修改第一个系列
‘ 2. 动态路径管理 (使用环境变量或相对路径)
‘ 在实际项目中，我们建议将图标存放在云端或共享文件夹中
imgPath = "C:\Assets\Icons\user_icon.svg"
‘ 检查文件是否存在 (防御性编程)
If Dir(imgPath) = "" Then
MsgBox "找不到图标文件，请检查路径: " & imgPath, vbExclamation
Exit Sub
End If
‘ 3. 核心逻辑：应用图片格式
With ser.Format.Fill
.Visible = msoTrue
.UserPicture PictureFile:=imgPath, PictureFormat:=xlStackScale ‘ 关键：堆叠并缩放
.PictureScaleUnit = 100 ‘ 设定每个图标代表 100 个单位
End With
‘ 4. 清理与美化 (移除网格线，提升可读性)
cht.Chart.Axes(xlValue).MajorGridlines.Format.Line.Visible = msoFalse
MsgBox "形象化图表生成成功！", vbInformation, "完成"
Exit Sub
ErrorHandler:
‘ 记录错误日志 (在实际开发中应写入 Windows Event Log 或文件)
MsgBox "发生错误: " & Err.Description, vbCritical
End Sub
#### 代码深度解析
在这段代码中，我们贯彻了现代软件工程的几个原则：
- 防御性编程： 在尝试操作图表之前，我们检查了
Selection的类型，以及图片文件是否存在。这在处理来自不同用户的 Excel 文件时至关重要，能有效避免脚本崩溃。 - 可配置性： 我们使用了 INLINECODEb52b3a02 (堆叠并缩放) 参数，并显式设置了 INLINECODEcf87f86c。这比手动操作更精确，允许我们在代码层面控制数据展示的粒度。
- 用户反馈： 操作完成后提供明确的反馈，这是良好用户体验（UX）的一部分。
进阶技巧：打造“活”的数据看板
在 2026 年，静态报表正在逐渐被动态仪表盘取代。虽然 Excel 不是 Power BI，但我们依然可以通过一些技巧让图表更具交互性。
#### 结合切片器实现多维切换
我们可以使用 Excel 的 “切片器” 功能来制作动态图表。
- 将数据源转换为 “超级表”。这是数据结构化的基础，类似于数据库中的表。
- 插入基于此表的透视表，并生成图表。
- 点击“插入” -> “切片器”，选择“年份”或“地区”。
当你点击切片器切换年份时，VBA 脚本生成的形象化图表会自动重新计算并渲染。这种交互式数据探索体验，能让你的汇报从单向输出变成双向沟通。
云原生与协作：Excel 2026 的新范式
在过去的几年中，Excel 往往被视为一种单机工具。但在 2026 年，随着 Microsoft 365 和云原生的深度整合，Excel 已经成为了一个协作平台。
让我们思考一下这个场景：你刚刚创建了一个复杂的形象化图表，并希望通过 VBA 脚本让团队中的每个人都能更新它。在传统的开发模式下，你需要分发 .xlsm 文件，处理宏安全设置，这不仅麻烦，还存在安全隐患。
解决方案：Office Scripts 与 Power Automate
在现代企业环境中，我们越来越多地推荐使用 Office Scripts (TypeScript) 来替代 VBA。为什么？因为 Office Scripts 运行在云端（通过 Excel 网页版），可以完美集成到 Power Automate 流程中。
以下是一个简单的 Office Scripts 概念示例，展示了如何用 TypeScript 来实现同样的逻辑，这更符合现代开发者的习惯：
// 2026: 使用 Office Scripts (TypeScript) 实现云端自动化
function main(workbook: ExcelScript.Workbook) {
// 获取当前活动的工作表和图表
let selectedSheet = workbook.getActiveWorksheet();
let chart = selectedSheet.getCharts()[0];
// 获取数据系列
let series = chart.getSeries().getItemAt(0);
// 设置图片填充 (云端路径)
// 注意：这需要图片已经上传到 OneDrive 或可访问的 URL
series.getFormat().getFill().setPicture("https://your-company.sharepoint.com/assets/icon.svg");
// 设置堆叠缩放单位
// 注意：属性名称可能随 API 更新而变化，此处为逻辑演示
series.setPictureUnit(100);
return "Chart updated successfully via cloud script.";
}
这种“脚本 + 云端流程”的模式，允许我们在后台自动生成报表，并通过 Teams 或邮件直接推送给相关人员，无需打开 Excel 文件。
AI 辅助工作流：与 Copilot 共舞
展望未来，我们不再孤独地编写代码或调整格式。2026 年的开发模式是 “Vibe Coding” (氛围编程)，即让 AI 成为我们的结对编程伙伴。
当你遇到问题时，可以尝试向 Excel Copilot 这样提问：
> “我有一个关于全球销售的数据集，请帮我生成一个 VBA 宏，用金币图标作为堆叠图，每枚金币代表 1000 美元的销售额，并添加错误处理。”
我们的经验：
- LLM 驱动的调试： 如果上面的代码报错，直接将错误信息复制给 AI。它通常能在几秒钟内定位到缺失的引用或类型不匹配问题。
- 多模态开发： 你甚至可以上传一张你手绘的草图，让 AI 生成相应的 Excel 布局和宏代码。
性能优化与常见陷阱
在我们最近的一个大型企业项目中，我们踩过一些坑，这里分享给大家，希望能帮你们节省时间。
- 图片格式的选择： 尽量使用 SVG 或 PNG。过去常用的 BMP 位图会导致文件体积暴增。当你的 Excel 文件包含数千个微小位图时，打开和保存的速度会显著变慢。SVG 是矢量图，无论放大多少倍都不会失真且体积小。
- “堆叠”模式的计算开销： 如果数据量极大（例如几十万条数据），使用“堆叠”模式可能会导致 Excel 渲染卡顿。这时建议使用“堆叠并缩放”，将单位值设大一些，减少渲染对象的绝对数量。
- 版本兼容性： 如果你使用的是 Excel 2026 的新功能，记得在保存时检查兼容性。对于还在使用 Excel 2016 的客户，他们可能无法动态调整缩放单位，这种情况下，最好在 VBA 中添加一个降级处理逻辑。
总结
通过这篇文章，我们不仅仅学习了如何在 Excel 中插入图片，更重要的是掌握了将抽象数据转化为直观视觉叙事的逻辑，并融入了 2026 年的自动化与 AI 协作理念。
关键要点回顾：
- 逻辑优先： 先做标准图表，再进行图片填充。
- 理解堆叠： “伸展”做背景，“堆叠”计小数，“堆叠并缩放”处理大数据。
- 拥抱代码： 使用 VBA 消除重复劳动，确保图表的一致性，或转向 Office Scripts 拥抱云端。
- 善用 AI： 让 Copilot 帮你编写复杂的代码逻辑，让你专注于数据的故事本身。
数据的魅力不仅仅在于数字本身，更在于你如何讲述它背后的故事。去尝试制作你的第一个自动化形象化图表吧，你会发现，技术赋能后的表达是多么有力。