（春天）是万物复苏、新叶绽放、鲜花盛开并充满喜悦的季节，它让我们的思维更具创造力。你知道我们要额外获得一份惊喜吗？ 我们还有另一个“Spring”。那就是我们非常自己的 Spring 框架！它是一个开源的应用程序框架，专门用于构建 Java 应用程序和项目。
!10-Reasons-to-Use-Spring-Framework-in-Projects
Spring 之所以是开发项目的最佳选择之一，原因有很多，比如它是开源的、稳定的等等。在使用 Java 技术栈 时，它是构建项目或开发企业级应用程序时最受信赖的框架之一，并且用 Java 编写的项目更加安全、健壮。
但仅仅是这些吗？当然不。站在 2026 年的视角，面对 AI 原生应用、云原生架构 以及 Agent 智能体 的兴起，Spring 框架不仅没有过时，反而通过 Spring Boot 3.x、Spring 6 以及虚拟线程的支持，进化得更具生命力。在这篇文章中，我们将深入探讨 在项目中使用 Spring 框架的 10 个理由，并结合 2026 年的最新开发趋势，分享我们在实际生产环境中的深度思考。让我们进入 Spring 框架的季节，在这里代码将是我们的花朵，而 Spring 易用的功能将是我们快乐的源泉！
1. 轻松、简单且轻量级
让我们承认吧，我们总是优先寻找更简单的方法！Spring 易于学习和实现。但在 2026 年，我们所说的“简单”有了新的含义——开发体验的智能化与极致性能。
现在，我们可以像编写普通 Java 应用程序一样，通常使用 接口 和 抽象类 来编写 Spring 应用程序。但在结合现代 AI 辅助工作流（如 GitHub Copilot 或 Cursor）时，Spring 的注解驱动设计使得 AI 能够极其精准地理解上下文。
我们来看一个实际的例子： 假设我们需要创建一个服务接口。在 AI IDE 中，我们只需输入 INLINECODE70b314f4，AI 就能自动推断出我们需要 INLINECODEfff11d4a 注解，甚至预生成常用的 CRUD 方法签名。
// AI 辅助下的极简开发示例
@Service // Spring 自动检测并管理该组件
public class UserServiceImpl implements UserService {
// 依赖注入变得如此简单，AI 甚至能帮我们识别正确的类型
private final UserRepository userRepository;
// Lombok + Spring 的组合，让我们告别样板代码
// 在 2026 年，这种写法是业界的标准实践，极大减少了代码量
public UserServiceImpl(UserRepository userRepository) {
this.userRepository = userRepository;
}
@Override
@Transactional(readonly = true) // 声明式事务管理，关注业务而非实现
public User findById(Long id) {
// 利用 Spring Data JPA 的方法命名查询，无需编写 SQL
// AI 也能理解这种约定优于配置的命名规则
return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}
}
Spring 是轻量级的，因为我们可以根据需要注入依赖，而不必包含所有依赖，从而节省项目不必要的内存消耗。而且，随着 GraalVM 和 Spring Native 的成熟，我们将 Spring 应用编译成原生二进制文件已成为常态，启动时间从秒级降至毫秒级，内存占用大幅降低。这使得 Spring 不仅仅局限于传统的单体应用，更是无服务器架构下的王者。
2. 构建安全的 Web 应用程序
从买锁到租房，我们经常关注它们是否能提供安全保障。在 2026 年，随着供应链攻击和零日漏洞的频发，安全性 已经不再是事后诸葛亮，而是架构设计的核心要素（即“安全左移”）。
如果 Spring Security 存在于类路径中，Spring 就会提供强大的默认安全防护。但现在，我们可以利用 OAuth 2.1 和 OpenID Connect (OIDC) 标准无缝集成第三方身份提供商。
你可能会遇到这样的情况： 你的应用需要支持细粒度的权限控制，甚至要为 AI Agent 提供API密钥认证。我们可以这样扩展 Security 配置：
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
// 使用最新的 SecurityFilterChain 链式配置
@Bean
public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
http
// 2026年的最佳实践：默认开启 CSRF 防护，但针对 API 接口可定制
.csrf(csrf -> csrf.disable())
.authorizeHttpRequests(auth -> auth
.requestMatchers("/api/public/**").permitAll()
.requestMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
// 针对新的 AI Agent 端点进行特殊鉴权
.requestMatchers("/api/v1/agent/**").hasAuthority("AGENT_ACCESS")
.anyRequest().authenticated()
)
// 启用 HTTP Basic 安全，同时也支持 JWT 过滤器链
.httpBasic(withDefaults());
return http.build();
}
}
通过这种方式，我们不仅防止了漏洞，还建立了一个适应未来多端访问（Web端、移动端、AI Agent）的健壮安全体系。
3. MVC 模式与现代化响应式编程
MVC 是软件设计中的一种模式和方法论。虽然传统的 Spring MVC 依然强大，但在 2026 年，我们不得不提到 Spring WebFlux。这是 Spring 5 引入的响应式编程栈，完全非阻塞，支持 Reactive Streams。
为什么这在现在很重要？因为我们在处理 AI 流式输出 或 高并发网关 时，传统的阻塞式 I/O 已经成为瓶颈。Spring 让我们可以平滑过渡。
让我们思考一下这个场景： 你正在构建一个与 LLM（大语言模型）交互的接口，需要实时流式返回 Token。传统的 Spring MVC Controller 可能会阻塞线程，而 WebFlux 则能轻松应对。
// 使用响应式编程处理 AI 流式响应
@RestController
public class AIController {
private final LLMService llmService;
// WebFlux 返回 Flux，代表 0 到 N 个元素的异步序列
@GetMapping(value = "/api/chat/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux streamChat(@RequestParam String prompt) {
// 模拟从 AI 服务获取流式数据
// 这种非阻塞方式允许我们在单个线程中处理数千个并发请求
return llmService.streamResponse(prompt)
.doOnNext(token -> log.debug("Received token: {}", token))
.doOnError(error -> log.error("Stream error", error))
.onErrorReturn("[Stream Interrupted]");
}
}
这种系统化的接收和解析请求的方式，结合响应式特性，使得基于 Spring 的框架能够处理现代高吞吐量的应用场景。
4. 与数据库轻松通信：RAG 与向量存储
数据库是应用程序的重要组成部分。Spring 确保与数据库轻松有效地通信，因为它具有 DAO（数据访问对象）功能。
在 2026 年，我们面临更多的选择：不仅有传统的关系型数据库，还有向量数据库（用于 RAG 应用）和时序数据库。Spring Data 项目家族极其庞大，它对 Redis、MongoDB 甚至 Redis Vector Store 和 PgVector 都有一流的支持。
我们来看一个结合了现代向量搜索的数据库操作示例，这在构建 AI 应用时至关重要：
public interface UserRepository extends JpaRepository {
// Spring Data JPA 魔法：自动生成实现
List findByActiveTrueAndLastLoginAfter(LocalDateTime date);
}
// 2026 年新趋势：Vector Store 支持
// 定义一个向量存储接口，用于语义搜索
public interface ProductVectorStore extends VectorStore {
// Spring AI 自动实现相似度搜索
List findByDescriptionEmbeddingNear(float[] embedding);
}
@Service
public class AISearchService {
private final ProductVectorStore vectorStore;
// 结合 Spring 的事务管理与 AI 搜索
@Transactional(readOnly = true)
public List searchByIntent(String userIntent) {
// 1. 将用户意图转换为向量
float[] embedding = embeddingModel.embed(userIntent);
// 2. 执行向量相似度搜索
return vectorStore.findByDescriptionEmbeddingNear(embedding);
}
}
有了 Spring 对 DAO 的支持，Hibernate、JDBC 和 JPA 等数据访问相关技术使与数据库的通信变得更加容易。在最近的一个高并发项目中，我们通过调整 Spring Data 的连接池配置（HikariCP）和开启二级缓存，成功将数据库负载降低了 40%。
5. 模块化设计与微服务架构
Spring 的显著特征之一是其模块化。在 2026 年，这种模块化思想已经延伸到了 微服务 和 模块化单体 的架构决策中。
当我们不想陷入分布式系统的复杂性（如服务间调用的网络延迟、分布式事务的噩梦）时，我们可以选择使用 Spring 构建一个模块化的单体应用。相反，如果我们需要水平扩展，Spring Cloud（或其现代替代者如 Dapr 的集成）提供了服务发现、配置管理和断路器的完整解决方案。
它并不是一个包含所有内容作为紧密耦合包的庞大框架，而是一个拥有不同 JAR 文件 的框架。这种灵活的“组装”方式，使得我们可以在同一个项目中混合使用传统的 Spring MVC 和新的响应式 WebFlux 模块。
6. 生态系统与云原生集成：Spring AI 的崛起
在当今世界，拥有良好的人际网络被认为是成功的关键点之一。我们的 Spring 之所以成功，是因为它拥有强大的生态系统，不仅可以与 Struts 和 Hibernate 集成（虽然现在我们很少用 Struts 了），更能与 Kubernetes、Docker 等 云原生 技术无缝协作。
此外，Spring AI 项目的出现，让我们能够像连接数据库一样轻松地连接 OpenAI、Azure OpenAI 或 Hugging Face 模型。这极大地简化了 CRUD 操作之外的“智能操作”。这使得它的需求量更大，因为可以简化 AI 功能的集成，而不再需要手写繁琐的 HTTP 客户端代码。
来看一个 Spring AI 的实际应用案例：
@Service
public class CustomerSupportAgent {
private final ChatClient chatClient;
// Spring AI 自动注入 ChatClient，配置在 application.yml 中
public CustomerSupportAgent(ChatClient.Builder builder) {
this.chatClient = builder.build();
}
public String answerQuestion(String userQuery) {
return chatClient.prompt()
.user(userQuery)
// 简单的系统提示词注入
.system("你是一个乐于助人的客服代表。请使用简洁的语言回答。")
.call()
.content();
}
}
7. 拥抱 AI 与 Vibe Coding（氛围编程）
这是我们在 2026 年新增的一个核心理由。Spring 框架成熟的结构和约定优于配置的理念，使其极其适合 AI 辅助编程，或者说是我们现在常说的 Vibe Coding。
你可能已经注意到，当我们使用 Copilot 或 ChatGPT 时，如果代码风格混乱、逻辑不清晰，AI 往往会给出错误的建议。但 Spring 的规范性（如 Controller-Service-Repository 分层）为 AI 提供了极其清晰的上下文。
在这篇文章中，我们要强调的是： Spring 让你更容易地向 AI 描述你的业务意图。例如，你可以告诉 AI：“请在这个 Service 类中生成一个方法，使用 Repository 查询用户，并使用 Kafka 发送通知。” AI 几乎能 100% 准确地生成代码，因为它理解 Spring 的依赖注入和事件驱动模型。这不仅仅是快，更是一种全新的、与机器协作的编程范式。
8. 虚拟线程与高性能并发
从 Java 21 开始，虚拟线程正式成为 Spring Boot 的标准支持特性。这是一个游戏规则的改变者。
在过去，为了处理高并发，我们需要复杂的响应式栈（WebFlux），这增加了学习成本。现在，结合 Spring Boot 和虚拟线程，我们可以用传统的命令式编程风格，获得接近 Reactor 的吞吐量。
让我们来看看这对我们意味着什么：
// application.yml 配置开启虚拟线程
// spring.threads.virtual.enabled: true
@Service
public class ConcurrencyService {
// 即使在百万级并发请求下，传统的 Blocking 代码也不再是瓶颈
@Async
public CompletableFuture processConcurrentTasks(List dataList) {
List<CompletableFuture> futures = dataList.stream()
.map(data -> CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 模拟耗时操作，比如调用外部 AI API
heavyIOOperation(data);
})) // 这里的 runAsync 默认使用虚拟线程执行
.toList();
return CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]));
}
}
仅仅一行配置，我们的应用就可以在一台普通服务器上轻松处理数万个并发请求，而不再受限于操作系统线程的数量。这对于 2026 年的高并发后端服务来说，是不可或缺的性能优化手段。
9. 可观测性与运维友好
在现代 DevOps 环境中，代码只是生命周期的一部分。Spring Boot 对 Micrometer Tracing 和 OpenTelemetry 的内置支持，使得应用在启动的那一刻起，就自动生成了丰富的指标和链路追踪数据。
我们不再需要手动编写代码来记录“API 调用耗时”或“数据库连接池状态”。Spring 自动将这些数据暴露给 Prometheus 和 Grafana。当你在深夜收到告警时，这些开箱即用的可观测性功能将是你最好的朋友，帮助你快速定位是数据库慢查询还是 JVM GC 问题。
10. 强大的测试支持与长期维护
最后，但同样重要的是，Spring 让测试变得简单。@SpringBootTest 注解让我们能够轻松启动一个完整的上下文进行集成测试。而在 2026 年，随着 Testcontainers 的普及，我们可以在测试中启动真实的 Docker 容器（如 MySQL、Redis、Kafka），而不是使用模拟对象。
为什么这很重要？ 因为“在我的机器上能跑”不再是借口。通过 Testcontainers 和 Spring 的结合，我们可以在 CI/CD 流水线中验证真实的集成场景，大大减少了生产环境的故障率。这直接降低了技术债务，确保了项目的长期健康。
@SpringBootTest
@Testcontainers // 自动启动和管理 Docker 容器
public class UserRepositoryIntegrationTest {
@Container
static PostgreSQLContainer postgres = new PostgreSQLContainer("postgres:16-alpine")
.withDatabaseName("testdb")
.withUsername("test")
.withPassword("test");
@DynamicPropertySource
static void setProperties(DynamicPropertyRegistry registry) {
registry.add("spring.datasource.url", postgres::getJdbcUrl);
registry.add("spring.datasource.username", postgres::getUsername);
registry.add("spring.datasource.password", postgres::getPassword);
}
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
void shouldFindUserByName() {
// 测试逻辑... 真实的数据库环境保证了测试的可靠性
}
}
总结
在这篇文章中，我们探讨了从传统的模块化设计到 2026 年最前沿的 AI 集成与虚拟线程技术。Spring 框架之所以能够经久不衰，正是因为它在保持向后兼容的同时，积极地拥抱了每一波技术浪潮。无论你是构建微服务、单体应用，还是 AI 原生系统，Spring 都是你最坚实的后盾。
让我们继续在代码的花园中耕耘，利用 Spring 的强大功能，创造出令人惊叹的应用程序吧！