在当今数据驱动的应用开发领域，选择合适的数据库管理系统（RDBMS）对于项目的长期成功至关重要。你可能已经注意到，越来越多的企业和开发团队正开始将他们的数据库从 MySQL 迁移到 PostgreSQL。这不仅仅是一种跟风，而是为了追求更强的 可扩展性、卓越的 性能 以及对 复杂数据类型 的原生支持。
相比于传统的方案，PostgreSQL 凭借其对先进 SQL 标准的严格遵循、强大的扩展能力以及处理复杂查询时的优异表现，已经成为高性能数据库管理的首选方案。如果你正在考虑进行这项技术升级，或者正在寻找如何平滑迁移的解决方案，那么你来对地方了。
在本文中，我们将以第一人称的视角，深入探讨 从 MySQL 迁移到 PostgreSQL 的完整流程。我们不仅会涵盖关键的理论步骤，还会通过实际的操作示例——特别是使用 pgLoader 这样的强力工具——来帮助你确保过渡过程的顺畅与安全。我们将从为什么要迁移开始，逐步剖析每一个环节，包括模式分析、数据类型映射、代码转换以及最终的验证测试。
为什么我们需要考虑从 MySQL 迁移到 PostgreSQL？
在动手之前，让我们先达成共识：为什么要花精力做这件事？从 MySQL 向 PostgreSQL 的过渡，通常能为我们带来以下显著的技术红利：
1. 处理高级数据类型的能力
这可能是 PostgreSQL 最吸引人的地方之一。MySQL 虽然也在进步，但 PostgreSQL 在处理复杂数据结构方面是生来强大的。例如，它原生支持 JSONB（二进制 JSON），这意味着你可以像操作 NoSQL 数据库一样在关系型数据库中存储 JSON，并且查询速度极快。此外，它还原生支持数组类型、以及用于地理信息系统（GIS）的 地理空间数据。如果你的应用涉及这些领域，迁移到 PostgreSQL 往往能简化架构并提升效率。
2. 极致的性能与并发控制
PostgreSQL 拥有一个极其聪明的查询规划器和优化器。在处理复杂关联查询、分析型查询以及大规模写入时，它往往表现出色。这得益于其多版本并发控制（MVCC）的实现方式，它在处理高并发读写时能最大限度地减少锁竞争，这对于大规模应用程序来说是至关重要的。
3. 无与伦比的可定制性
如果你是一个喜欢“折腾”的开发者，你会爱上 PostgreSQL。它不仅是开源的，更是一个高度可扩展的平台。你可以创建自定义的数据类型、定义自己的运算符，甚至编写 C 语言扩展来深入数据库内核。同时，它严格遵守 ANSI SQL 标准，这意味着你的 SQL 代码更具可移植性，也更容易被其他熟悉标准 SQL 的开发者维护。
深入理解两者之间的差异
虽然 MySQL 和 PostgreSQL 都是流行的关系型数据库管理系统，很多基本的 CRUD 操作看起来也差不多，但它们在底层理念和实现上有很大不同。了解这些差异能帮助我们在迁移时避坑：
- MySQL 的哲学：强调易用性、快速部署和 Web 开发场景。它的默认配置往往是为了让 Web 应用跑得更快，这在早期互联网非常受欢迎。
- PostgreSQL 的哲学：强调数据完整性、稳健性和事务安全性。它倾向于在数据一致性上不妥协，提供诸如完整的外键支持、更严格的类型检查等特性。
理解这些差异后，让我们正式开始迁移实战。
步骤 1：数据库模式的深度分析
迁移的第一步绝对不是立刻导出数据，而是先“侦察敌情”。我们需要详细分析现有 MySQL 数据库的模式，了解其结构，包括表、列、数据类型、约束、索引以及视图。这一步的核心目的是将 MySQL 的对象准确地映射到 PostgreSQL 的对应对象。
1.1 查看现有的表结构
首先，我们可以通过命令行连接到 MySQL 数据库，查看有哪些表。
-- 在 MySQL 命令行中执行
SHOW TABLES FROM sample_db;
输出结果示例：
+----------------+
| Tables_in_db |
+----------------+
| source_table |
| users |
| orders |
+----------------+
1.2 分析详细表结构
仅仅知道表名是不够的，我们需要看看列的定义。
-- 查看具体表的结构
DESCRIBE users;
在这里，你需要特别关注：
- 自增主键：MySQL 通常使用 INLINECODE7b65b6f5，而 PostgreSQL 使用 INLINECODEb00349e2 或序列（Sequence）。
- 枚举类型：MySQL 的 INLINECODE99d0cbd1 是一种特殊的字符串类型，而 PostgreSQL 也有原生的 ENUM，但实现机制不同，有时需要用 INLINECODEaf1d8c5e 约束来替代以保证兼容性。
- 索引类型：MySQL 的 FULLTEXT 索引在迁移时需要转换为 PostgreSQL 的全文搜索（GIN/GiST 索引）。
步骤 2：模式转换与语法适配
一旦我们了解了结构，接下来就是进行模式转换。我们可以编写 SQL 脚本手动修改，或者使用 pgLoader 等工具自动转换。但作为开发者，了解底层的语法差异是非常必要的。
2.1 处理主键自增差异
这是最常见的迁移点之一。在 MySQL 中，我们习惯这样写：
-- MySQL 表定义示例
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- MySQL 的自增语法
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
在 PostgreSQL 中，INLINECODE3f9cb1d8 不存在，我们需要将其转换为 INLINECODE87cbf4d3（伪类型）或者使用 BIGSERIAL（对应 BIGINT）。转换后的 PostgreSQL 建表语句如下：
-- PostgreSQL 表定义示例
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY, -- SERIAL 会自动创建序列并设为默认值
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
2.2 处理引号和保留字
MySQL 允许使用反引号 `INLINECODE2b6fc059 `INLINECODE8769ffe8"INLINECODEdeb16cbcorderINLINECODE2260289a"order"INLINECODE7a8fdcc6mysqldumpINLINECODE3bb102b2mydbINLINECODE31c5a2d2pgdbINLINECODE8ad89546TINYINTINLINECODE613cb0c7SMALLINTINLINECODEf86eef8bDATETIMEINLINECODEe9f4f796TIMESTAMPINLINECODE9171d86c.loadINLINECODE1ea4b2c3migrate.loadINLINECODEdfc1c32einclude dropINLINECODEe699677adatetimeINLINECODE7444f070timestamptzINLINECODEa8a582250000-00-00INLINECODEbf9b042eNULLINLINECODEa80bb862tmpINLINECODEfb08c6efGROUP BYINLINECODEa714b914pgbenchINLINECODE539f7a82logmindurationstatementINLINECODEe4f39d3cEXPLAIN ANALYZEINLINECODE8125df6dsharedbuffersINLINECODE3dac4ab6effectivecachesizeINLINECODE4c173021ENCODING ‘UTF8‘INLINECODE00fe9d76pg_dump` 自动备份和 WAL 归档，确保数据绝对安全。
希望这份指南能帮助你顺利完成从 MySQL 到 PostgreSQL 的华丽转身！如果你在过程中遇到任何具体问题，欢迎随时回来查阅相关章节。