数据科学主要围绕从海量数据集中提取有意义的见解展开，而数据科学的叙事艺术（Data Storytelling）则是在数据分析的基础上增添了叙事的色彩。
在本文中，我们将学习 数据叙事在数据科学中是如何运作的，它如何帮助可视化数据，如何制作一个优秀的数据故事，以及数据叙事的未来。
目录
- 什么是叙事？
- 优秀故事的特性
- 如何创建数据故事？
- 数据叙事的组成部分
- 数据的类型
- 是什么成就了一个好的数据故事？
- 数据可视化图表的类型
- 数据叙事的未来
- 结论
什么是叙事？
话虽如此，我们能够产生共鸣的故事是有趣的，这一点同样适用于数据。关于数据的故事在于，你必须以叙事的方式呈现关于数据的事实，就像在给别人讲故事一样，这样它才会非常有趣并牢牢抓住观众的注意力。那么，什么样的故事才能抓住观众的注意力呢？我们将在下一节中讨论这个问题。
优秀故事的特性
一个好的故事主要有三个基本特征。
- 故事应该有 流畅的情节
- 它应该是 有趣的
- 它应该在最后传递 信息/启示
因此，为了创作一个好故事，我们需要记住几点，让我们在下一节中详细理解它们。
如何创建数据故事？
以下是一些我们可以遵循的技巧，用于创建引人入胜且信息丰富的数据故事，从而有效地传达来自数据的见解、趋势和发现：
- 明确你的目标：首先清楚地说明你数据故事的目标。你想通过数据传达或实现什么？是为了告知、说服还是教育受众？理解你的目标对于构建引人入胜的叙事至关重要。
- 了解你的受众：了解你的受众是谁以及他们感兴趣的是什么。根据他们的专业知识水平、兴趣和需求量身定制你的数据故事。这将帮助你创建一个更相关且更具吸引力的故事。
- 数据收集与准备：收集并准备必要的数据。确保数据是准确的、最新的且适用于你的目标。为了从数据集中得出见解，可能有必要对数据进行清理、转换和分析。
- 识别关键见解：发现数据中有意义的见解、趋势、模式或异常。这些有价值的发现将构成你数据叙事的基础。利用数据可视化工具和统计分析技术来揭示这些有价值的见解。
- 设定叙事结构：以合理的流程构建你的数据故事，包含清晰的开头、中间和结尾。首先介绍主题并奠定基础。然后，在中间部分，展示主要的见解和发现。最后，以总结结束并讨论其影响。利用叙事技巧来吸引受众。
- 专注于数据可视化：选择合适的数据可视化技术以有效地传达你的见解。使用图表、图形、地图和信息图使你的数据在视觉上更具吸引力且易于理解。务必确保可视化与你的叙事保持一致。
- 与他人分享：考虑通过合适的渠道分发你的数据故事，如报告、演示文稿、网站或社交媒体平台。考虑到最适合受众的格式，无论是PDF报告、现场演示还是交互式在线仪表板。
数据叙事的组成部分
数据叙事由三个主要元素组成：数据、视觉效果和叙事。让我们在下面更深入地研究每一个元素。
- 数据 (Data)：数据讲述者收集并预处理必要的数据来叙述故事。他们进行统计分析并直观地表示重要的趋势和模式，以进行全面的数据检查。
- 叙事 (Narrative)：数据讲述者收集并预处理数据来叙述故事。他们进行统计分析并直观地表示重要的趋势和模式，以进行全面的数据检查。
- 视觉效果 (Visuals)：一幅图画承载着重要的意义。添加视觉效果可以增强叙事效果，使数据更具影响力。视觉效果可以包括图表、图像或视频。
数据的类型
在当今世界，每秒钟都在产生和消耗海量的数据。要对其进行分类有点困难。但是，可以对其进行分类的一些类别如下。看一下下面的图片，你会更好地理解。
数据主要分为两类：
- 定性数据 (Qualitative Data)
- 定量数据 (Quantitative Data)
1. 定量数据 (Quantitative Data)
这种类型的数据回答诸如“多少”、“多少次”、“多少数量”等问题。它基本上是通过数字形式表示的数据。对于一个好…