在 Python 的世界里，对象是其面向对象编程（OOP）范式的绝对基石。简单来说，对象是类的实例化，它不仅封装了数据（我们称之为“属性”），还封装了行为（我们称之为“方法”）。
无论你是刚刚接触 Python 的新手，还是正在维护复杂系统的资深工程师，掌握如何访问和打印对象的属性都是一项至关重要的技能。这在调试代码、检查对象状态或动态分析程序运行时数据时，是我们每天都在做的事情。
在今天的文章中，我们将一起深入探讨在 Python 中打印对象属性的各种方法。我们将从最基础的概念出发，逐步深入到更高级的技巧，帮助你更全面地理解你所操作的对象。
理解对象属性的本质
在开始打印之前，让我们先快速回顾一下什么是“属性”。属性是属于对象或类的变量。在 Python 中，我们主要处理两种类型的属性：
- 实例属性：这些是在
__init__构造方法中定义的。它们对于每个类的实例来说都是独一无二的，就像是每辆汽车都有自己独特的颜色和型号。 - 类属性：这些是在类体中定义的，但在任何方法之外。它们在该类的所有实例之间共享，就像所有的汽车都有相同数量的车轮（通常情况下）。
为了让我们在接下来的演示中有一致的参照，让我们定义一个简单的 Car 类作为基础示例：
class Car:
# 类属性：所有 Car 实例共享此属性
wheels = 4
def __init__(self, color, model):
# 实例属性：每个实例都有自己独特的颜色和型号
self.color = color
self.model = model
# 创建一个 Car 实例
my_car = Car("Red", "Tesla Model S")
在这个例子中，INLINECODEbe5d2637 是类属性，而 INLINECODE7f3a175a 和 model 是实例属性。现在，让我们来看看如何将这些信息“打印”出来。
方法一：使用 __dict__ 属性（最直接的方法）
这是查看对象属性最常用、最直接的方法之一。Python 中的每个对象都有一个内置的特殊属性 __dict__。它本质上是一个字典对象，其中包含了对象的所有可写属性（即实例属性）及其对应的值。
让我们试试看：
# 打印对象的 __dict__ 属性
print(my_car.__dict__)
输出：
{‘color‘: ‘Red‘, ‘model‘: ‘Tesla Model S‘}
深入理解：
你可能会问，为什么 INLINECODEd39c73be（类属性）没有出现在这里？这是一个非常好的问题。INLINECODE00681d86 通常只存储属于该特定实例的数据。因为它代表了对象“自身”的状态，所以它不会包含那些定义在类级别、由所有对象共享的数据。这是一种内存优化的策略。
实际应用场景：
当你需要将对象序列化为 JSON 格式以便存储或通过网络发送时，INLINECODEb3f0b09c 是你的首选工具。例如，你可以轻松地使用 INLINECODEfad8fda4 来生成 JSON 字符串。
方法二：使用 vars() 内置函数
INLINECODE578d0d93 函数是 Python 提供的一个内置函数，其功能与直接访问 INLINECODE2c98edf7 非常相似。当你将一个对象作为参数传递给 INLINECODEe867bf42 时，它会返回该对象的 INLINECODE7b7da8b1 属性。
让我们来看看它的用法：
# 使用 vars() 函数
print(vars(my_car))
输出：
{‘color‘: ‘Red‘, ‘model‘: ‘Tesla Model S‘}
进阶见解：
既然它和 INLINECODEd23d759e 这么像，为什么我们还需要 INLINECODE5066863c 呢？
- 代码的可读性与意图：使用 INLINECODEaa3bff70 往往比直接访问 INLINECODEe7464c6e 更符合 Pythonic（Python 风格）的规范，因为它明确表达了“查看变量”的意图，而不是直接操作内部结构（尽管
__dict__在 Python 中是公开的）。 - 一致性：
vars()也可以接受模块作为参数，这让它成为了查看命名空间内容的通用工具。
警告： 如果对象没有 INLINECODE2d62f228 属性（例如，使用了 INLINECODE652474d9 的类，我们在后面会讲到），调用 INLINECODE698a71ca 会抛出 INLINECODE14e8e69d。
方法三：使用 dir() 函数（全景视图）
有时候，我们不仅想知道对象的数据属性，还想知道它有哪些方法。dir() 函数就是为此而生的。它返回一个包含对象绝大多数属性和方法的名称列表。
让我们对 INLINECODE32ca4361 调用 INLINECODEb0161882：
# 使用 dir() 查看对象的所有属性和方法
print(dir(my_car))
输出（为了简洁已截断）：
[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dict__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ..., ‘color‘, ‘model‘, ‘wheels‘]
解读输出：
你会注意到这里的输出远比前两个方法要多。除了我们定义的 INLINECODE79aae445 和 INLINECODE7d4284e6，它还包含了 INLINECODE61fa4159（类属性出现在这里了！），以及一堆以双下划线开头和结尾的“魔术方法”（比如 INLINECODE73ea4ce4, __str__ 等）。
如何过滤？
通常情况下，我们不需要那些魔术方法。我们可以结合列表推导式来过滤掉这些“噪音”，只保留我们自定义的属性：
# 获取非魔术方法的属性列表
attributes = [attr for attr in dir(my_car) if not attr.startswith(‘__‘)]
print(attributes)
输出：
[‘color‘, ‘model‘, ‘wheels‘]
这种方法非常适合用于探索未知的库对象，当你拿到一个第三方类的实例却不知道它有什么功能时，先 dir() 一下是最佳选择。
进阶挑战：处理 __slots__ 和不可变对象
如果你遇到了使用了 INLINECODE0fe9949c 的类，上面的 INLINECODE1af5a91a 和 vars() 方法就会失效。
class SlottedCar:
__slots__ = [‘color‘, ‘model‘]
def __init__(self, color, model):
self.color = color
self.model = model
slotted_car = SlottedCar("Blue", "BMW")
# 尝试打印 __dict__
try:
print(slotted_car.__dict__)
except AttributeError as e:
print(f"发生错误: {e}")
输出：
发生错误: ‘SlottedCar‘ object has no attribute ‘__dict__‘
解决方案：
在这种情况下，我们必须回退到使用 INLINECODEcefc7c2d 或者是直接访问 INLINECODE1af47797。虽然 INLINECODEda59db19 仍然有效，但它也会包含很多继承来的通用属性。如果你知道类使用了 INLINECODEd2f5e493，访问 ClassName.__slots__ 是最准确的方式。
实战应用：格式化打印对象信息
仅仅看到一堆字典或列表并不是很友好。让我们编写一个实用的函数，能够优雅地打印出对象的详细信息，包括区分实例属性和类属性。
def inspect_object(obj):
print(f"--- 正在分析对象: {obj.__class__.__name__} ---")
# 1. 打印实例属性 (通过 __dict__)
if hasattr(obj, ‘__dict__‘):
print("
[实例属性]")
for key, value in obj.__dict__.items():
print(f" .{key} = {value}")
# 2. 检查并打印类属性 (排除魔术方法)
# 我们通过对比实例属性和 dir() 的结果来找出类属性
print("
[类属性 (共享)]")
obj_class = obj.__class__
class_attrs = {k: v for k, v in obj_class.__dict__.items() if not k.startswith(‘__‘)}
for key, value in class_attrs.items():
print(f" .{key} = {value}")
# 让我们用这个函数来检查 my_car
inspect_object(my_car)
输出：
--- 正在分析对象: Car ---
[实例属性]
.color = Red
.model = Tesla Model S
[类属性 (共享)]
.wheels = 4
这段代码提供了一个非常清晰的视图，帮助我们理解对象当前的完整状态。这在调试复杂的业务逻辑时非常有帮助。
关键要点与最佳实践
在这篇文章中，我们探索了打印 Python 对象属性的多种方式。作为总结，以下是我们在实际开发中的一些最佳实践建议：
- 用于调试时：首选 INLINECODE76c09391 或 INLINECODEd56024f0。它们提供的数据最干净，直接对应对象的数据状态，没有多余的方法干扰。
- 用于探索未知对象时：使用
dir()。它是你探索新库或查看对象完整功能的“雷达”。记得配合列表推导式过滤掉魔术方法。 - 注意特殊对象：当遇到报错提示没有 INLINECODEc6a1aef9 时，请检查类定义中是否使用了 INLINECODE4549cd5a。在这种情况下，你需要调整你的检查策略。
- 美化输出：不要直接打印原始的字典。编写一个像上面 INLINECODE171bf6dc 这样的辅助函数，或者在你的类中实现 INLINECODE535bf658 方法，可以让你的调试过程愉快很多。
希望这篇文章能帮助你更好地理解和操作 Python 对象。下一次当你面对一个黑盒对象不知所措时，试试这些技巧吧！