Pandas Series dt.strftime() 方法详解：如何在 Series 中更改日期格式

源内容（英文）

INLINECODEa38c21a5 方法用于将 INLINECODEcc975e4b 中的 INLINECODE6b130e58（日期时间对象）转换为指定的 INLINECODE3e332b82（日期格式）。

该函数返回一个由 INLINECODE1b077049 指定格式的字符串索引，其支持的字符串格式与 INLINECODE04c23f70 保持一致。

示例

Python


CODEBLOCK_d8063837

****Output:****

!dt.strftime output example

语法

> 语法： Series.dt.strftime(Date_Format)

>

> 参数：

>

> – date_format : 日期格式字符串（例如 “%Y-%m-%d”）

>

> 返回值： 格式化后的字符串 NumPy ndarray

如何更改 Pandas Series 中日期时间对象的日期格式

为了更改 Pandas Series 中 DateTime objects 的日期格式，我们可以使用 Python 中 Pandas 库 提供的 ****dt.strftime**** 方法。

为了更好地理解这一点，让我们来看一些例子。

示例：

Python


CODEBLOCK_7ec968a4

****Output:****

!datetime series created

现在，我们将使用 Series dt.strftime() 函数将 Series 对象中的日期转换为指定格式。

Python


CODEBLOCK_e0c83648

****Output :****

!date format changed after dt.strftime

正如我们在输出中看到的，dt.strftime() 函数已成功地将给定 Series 对象中的日期转换为了指定的格式。