前言：当 JSON 序列化遇到“无限循环”
在日常的前端开发工作中，你是否曾经遇到过这样的情况：当你试图通过 JSON.stringify() 将一个复杂的 JavaScript 对象转换为字符串以便发送给服务器，或者仅仅是为了在控制台打印日志时，程序却突然抛出了一个红色的错误？屏幕上赫然写着 “TypeError: Converting circular structure to JSON”。
这确实是一个令人沮丧的时刻，特别是当你确信数据逻辑本身没有问题时。别担心，这是 JavaScript 开发者非常常见的“成长痛”。在这篇文章中，我们将作为技术伙伴，一起深入探讨这个被称为 “循环对象值” 的错误。我们将理解它为什么发生，它是如何在不同浏览器中表现的，以及最重要的——我们如何通过多种优雅的方式来彻底解决它，并融入 2026 年最新的开发理念。
什么导致了循环引用？
让我们首先建立对问题的直观理解。在 JavaScript 中，对象是通过引用传递的。当我们构建复杂的数据结构时，有时会发生一种特殊情况：对象 A 引用了对象 B，而为了方便或者由于逻辑结构，对象 B 又引用回了对象 A。这就形成了一个闭环。
想象一下，如果你试图向朋友描述你的家庭树，你说“我是我父亲的儿子”，然后当你描述你父亲时，你又说“他是我儿子的父亲”。如果在描述中不断地这样循环往复，这个描述将永远无法结束。INLINECODE58045d6c 格式的设计初衷是数据交换，它要求结构必须是树状的，不能有这种“无限循环”的引用。因此，INLINECODE1bc105b4 在检测到这种结构时，为了防止浏览器陷入死循环（栈溢出），会主动抛出异常并停止执行。
错误表现与浏览器差异
虽然核心问题是一样的，但根据你使用的浏览器不同，报错的信息可能会略有差异。了解这些细微差别有助于我们在调试时更快地定位问题。
通常，你会看到以下几种错误信息之一：
- Firefox (火狐浏览器):
TypeError: cyclic object value这是最直白的描述，直接告诉你遇到了循环值。 - Chrome (谷歌浏览器) & Opera (欧朋浏览器):
TypeError: Converting circular structure to JSON这是最常见的报错，明确指出了是在“转换为 JSON”的过程中出了问题。 - Edge (微软浏览器):
TypeError: Circular reference in value argument not supported这表明在参数中发现了不支持的循环引用。
无论错误信息如何，它们的错误类型都是 TypeError，这提醒我们：我们的代码试图以不正确的方式使用某种类型（在这里，是试图序列化不可序列化的引用结构）。
场景重现：错误的诞生
为了彻底搞懂它，让我们亲手敲出一些导致这个错误的代码。只有看到了病灶，我们才能对症下药。
#### 示例 1：直接的自引用
这是最基础也最容易理解的情况。一个对象直接引用了它自己。
// 让我们定义一个简单的对象
let circObj = { name: "Alice", role: "Developer" };
// 这里是关键：我们将对象的一个属性指向了对象本身
// 这就形成了一个闭环
circObj.selfRef = circObj;
// 现在，让我们尝试将其转换为 JSON 字符串
try {
JSON.stringify(circObj);
} catch (e) {
console.error("捕获到错误:", e.message);
}
发生了什么？
当 INLINECODE7acd6668 尝试解析 INLINECODE4a7c8ce8 时，它看到了 INLINECODE28b47b4d 属性。为了转换它，它需要深入查看 INLINECODEea0458b9 的值。然而，它发现这个值就是 circObj 本身。如果你在脑海中运行这个过程，程序会一直在这个圈子里打转，永无止境。浏览器为了保护你的性能，果断抛出了错误。
#### 示例 2：双向引用（互相引用）
除了自己引用自己，更常见的情况是两个对象互相引用。这通常发生在关系型数据的建模中，比如“用户”和“订单”。
// 定义两个对象
let user = { id: 1, name: "Bob" };
let order = { id: 101, product: "Laptop" };
// 建立关联：订单属于用户
order.owner = user;
// 建立反向关联：用户拥有订单（注意：这形成了闭环）
user.orders = order;
// 尝试序列化用户对象
try {
JSON.stringify(user);
} catch (e) {
console.error("序列化失败:", e.message);
// 控制台将会报错：TypeError: Converting circular structure to JSON
}
在这个例子中，INLINECODEbbc8a56b 包含 INLINECODEb89187fd，而 INLINECODE03c7faad 又包含回 INLINECODE1e02b91a。这就是典型的“循环结构”。
实战解决方案：如何破解循环引用
既然我们已经了解了问题的成因，那么作为专业的开发者，我们需要准备好工具箱来处理它。我们不能总是避免复杂的对象结构，但我们可以控制如何序列化它们。
#### 解决方案 1：使用 replacer 函数过滤属性
INLINECODEa77a6de6 实际上接受第二个参数，称为 INLINECODEf856ee86（替换器）。我们可以利用这个参数来告诉序列化器：“如果你遇到了引发问题的属性，就跳过它。”
这是一个非常实用的方法，特别是当你明确知道哪些属性可能会导致循环时。
let user = { id: 1, name: "Charlie" };
let order = { id: 202, item: "Book" };
user.currentOrder = order;
order.customer = user; // 制造循环
// 我们创建一个 Set 来存储我们已经见过的对象
const seen = new WeakSet();
// 定义 replacer 函数
const safeSerializer = (key, value) => {
// 检查值是否是对象，且已经被处理过
if (typeof value === "object" && value !== null) {
if (seen.has(value)) {
// 如果发现循环，返回 undefined，忽略该属性
return;
}
// 标记该对象为已处理
seen.add(value);
}
return value;
};
// 使用我们的自定义序列化器
try {
const jsonString = JSON.stringify(user, safeSerializer);
console.log("序列化成功:", jsonString);
// 输出结果中将忽略导致循环的引用
} catch (e) {
console.error(e);
}
工作原理： 我们使用 INLINECODE2a00a46e 来追踪已经被序列化的对象。每当进入一个新对象，我们就检查它是否在 INLINECODE0de10768 中。如果在，说明我们遇到了循环，直接返回 undefined 来打断这个链条。
#### 解决方案 2：使用 INLINECODE11911058 的 INLINECODE69a778fb 数组（白名单）
如果你只关心特定的几个属性，最简单的方法就是告诉 JSON.stringify 只序列化这些属性。这就像是给它一份“白名单”。
let product = { id: 55, name: "Phone" };
let category = { id: 5, name: "Electronics" };
product.category = category;
category.topProduct = product; // 循环引用
// 使用数组作为第二个参数，指定只序列化 id 和 name
try {
// 这样无论是否有循环引用，只要引用不在白名单中，就会被忽略
const safeJson = JSON.stringify(product, [‘id‘, ‘name‘, ‘category‘]);
console.log(safeJson);
// 注意：这里 category 对象本身如果也有循环，可能还需要递归处理，
// 但对于简单的单层引用，白名单非常有效。
} catch (e) {
console.error("依然出错：", e);
}
这种方法适用于数据结构非常清晰且属性固定的场景，虽然对于深层嵌套的循环可能不够全面，但在很多配置序列化场景下非常高效。
#### 解决方案 3：深拷贝与剥离（手动处理）
有时候，我们不想在序列化的时候处理这些逻辑，而是希望直接得到一个“干净”的数据副本。这就涉及到了深拷贝的概念。
我们可以编写一个函数，遍历对象并创建一个新的对象，但在复制过程中跳过那些导致循环的引用。
function safeClone(obj) {
// 使用 WeakMap 防止内存泄漏，并记录父子关系
const map = new WeakMap();
function clone(item) {
// 处理基本类型或 null
if (item === null || typeof item !== "object") {
return item;
}
// 检查循环引用
if (map.has(item)) {
return map.get(item); // 返回已经克隆过的对象
}
// 创建新的对象或数组
let result = Array.isArray(item) ? [] : {};
// 记录当前对象到 map 中，以防后续引用形成循环
map.set(item, result);
// 递归复制属性
for (let key in item) {
if (item.hasOwnProperty(key)) {
result[key] = clone(item[key]);
}
}
return result;
}
return clone(obj);
}
let node = { value: 1 };
node.next = { value: 2 };
node.next.next = node; // 链表循环
// 现在，我们克隆这个对象
let cleanNode = safeClone(node);
// 由于我们移除了循环，现在可以安全地序列化了
console.log(JSON.stringify(cleanNode, null, 2));
这种方法的核心在于利用 INLINECODEf584d5fd 建立一个内存地址映射。如果我们在递归过程中发现某个对象已经存在于 INLINECODE060e03f4 中，我们就直接返回之前存储的引用，而不是继续深入。这就像是在迷宫中留下了 breadcrumbs（面包屑），防止迷路。
2026 前瞻：从 AI 辅助到智能诊断
当我们站在 2026 年的视角回望，虽然错误的基本原理没有改变，但我们解决问题的工具和思维模式已经发生了翻天覆地的变化。在最近的现代开发工作流中，特别是结合了 Vibe Coding（氛围编程） 和 Agentic AI（自主 AI 代理） 的实践，我们处理此类错误的方式变得更加智能化和自动化。
#### 使用 AI 辅助工作流定位循环引用
在 2026 年，像 Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot 这样集成了深度上下文感知能力的 IDE 已经成为标配。当你遇到 TypeError: cyclic object value 时，你不再需要独自对着复杂的对象树发呆。
我们可以直接在 IDE 中选中报错的变量，然后召唤 AI 伙伴：“请分析这个变量的引用链，找出导致循环的路径。” AI 会利用静态分析和运行时挂载的能力，立即在侧边栏生成一个可视化的引用图谱，精准地指出是哪一个属性（比如 order.owner）指回了源头。这比我们在控制台手动打印日志要高效数倍。
#### LLM 驱动的智能补全与修复
让我们思考一下这个场景：你在编写一个处理复杂图结构数据的算法。你意识到直接 INLINECODE2f5e7535 会失败，但你不想每次都手写那个繁琐的 INLINECODEcade5f22 函数。在 2026 年的开发实践中，我们会这样与 AI 协作：
“嘿 Copilot，帮我生成一个序列化函数，要求能够处理对象循环，并且遇到循环时，用字符串 [Circular *] 替代该属性，以便我在调试时能看清引用关系。”
AI 不仅会生成代码，还会根据我们项目的现有代码风格自动适配，甚至附带单元测试。这种 AI 原生 的开发方式让我们更专注于业务逻辑本身，而不是重复造轮子。
深度工程化：生产环境的最佳实践
在我们的实际项目中，仅仅让代码不报错往往是不够的。我们需要考虑到可观测性、性能以及用户体验。以下是我们在构建企业级应用时总结的进阶策略。
#### 增强：带有路径追踪的序列化器
在生产环境中，简单地把循环引用变成 undefined 有时候会让问题变得难以排查。为什么这个数据是空的？是不是循环引用导致的？
我们可以在 2026 年的现代代码库中实现一个更智能的 replacer，它不仅处理循环，还能告诉我们循环发生的路径。
// 现代化的安全序列化工具，结合了路径追踪
const createSmartStringifier = () => {
const seen = new WeakSet();
// 使用栈来记录当前的路径，方便调试
const pathStack = [];
return function(key, value) {
// 获取当前属性名，构建路径
if (key) {
pathStack.push(key);
}
if (typeof value === "object" && value !== null) {
if (seen.has(value)) {
// 开发环境下，我们可以把循环引用替换为路径字符串
// 比如: "[Circular: $.user.orders.owner]"
// 注意：这里简化了路径拼接逻辑
const pathString = pathStack.join(‘.‘);
// 在这里我们选择返回一个描述性的对象，而不是 undefined
// 这样前端 UI 渲染时可以优雅降级
return { __type: ‘Circular‘, path: pathString };
}
seen.add(value);
}
return value;
};
};
// 实际应用
const complexData = buildComplexData();
try {
const jsonStr = JSON.stringify(complexData, createSmartStringifier());
// 发送给服务器...
} catch (e) {
// 捕获未预期的错误
}
通过这种方式，即使数据传输到了服务器，后端开发者也能清晰地知道：“哦，这里有一个循环引用被截断了”，而不是收到一个空值然后一脸茫然。
#### 性能优化：WeakSet vs WeakMap
在之前的例子中，我们提到了 INLINECODEdbde3c2e 和 INLINECODEee098f7e。为什么推荐它们？这是现代 JavaScript 性能优化的一个关键细节。
使用普通的 INLINECODE4d95a26f 或 INLINECODE41c33a53 来记录已访问的对象是非常危险的，因为它会阻止垃圾回收器回收那些对象。如果你在一个高频触发的渲染循环中这样做，内存泄露几乎是不可避免的。而 INLINECODE0886141c 和 INLINECODE266c1860 持有的是“弱引用”，一旦对象没有其他地方引用，它们就会被自动清理。这对于长期运行的 2026 年云原生前端应用至关重要。
#### 替代方案：使用 Flatted 库
如果你真的需要完整保留数据结构，包括循环引用，那么标准的 JSON 可能不是最好的选择。在 2026 年的生态中，我们推荐使用 Flatted 这样的库。它兼容 JSON 接口，但专门处理循环引用，通过特殊的路径标记来序列化和反序列化循环结构。
使用 Flatted，你的代码几乎不需要改动：
import { parse, stringify } from ‘flatted‘;
// 直接替换原生 JSON
const str = stringify(circularObj);
const obj = parse(str);
这比你自己写一个深拷贝函数要健壮得多，且经过了社区的充分验证。
性能优化与最佳实践
在处理大型数据结构时，序列化可能会成为性能瓶颈。以下是一些我们需要注意的实战建议：
- 避免过度序列化： 并不是所有数据都需要被序列化。如果对象中包含巨大的二进制数据（如 Blob、ArrayBuffer）或者不必要的内部状态，请在
replacer函数中过滤掉它们。这不仅解决了循环引用问题，还能大幅减少网络传输的数据量。
- 调试友好： 在开发环境中，你可以利用 INLINECODEe7029630 将循环引用替换为字符串提示，例如 INLINECODE5fdb9095，而不是简单地在日志中报错。这样可以帮助你更清楚地看到数据的流动路径。
const devReplacer = (key, value) => {
if (typeof value === ‘object‘ && value !== null) {
if (seen.has(value)) {
return ‘[Circular Reference]‘; // 更加友好的调试信息
}
seen.add(value);
}
return value;
};
- 第三方库的妙用： 虽然原生的方法足够强大，但在大型项目中，维护健壮的深拷贝或序列化逻辑可能会增加代码复杂度。社区中成熟的库如 INLINECODE74d69d49 或 INLINECODE34f280e7 提供了专门处理循环 JSON 的方案，甚至可以通过特殊标记保留循环结构并在反序列化时恢复它们。如果你正在构建一个非常复杂的数据流应用，不妨考虑引入这些工具。
总结
JavaScript 的“循环对象值”错误虽然看起来像是一个绊脚石，但它实际上是 JavaScript 引器保护机制的一部分，旨在防止我们的代码陷入无限递归的深渊。
通过今天的学习，我们了解到：
- 识别问题： 理解这是
JSON.stringify遇到引用闭环时的自我保护。 - 原因分析： 无论是直接的自引用（INLINECODE81812f81）还是间接的互相引用（INLINECODEf8905a44），都会导致这一问题。
- 解决方案： 我们可以使用 INLINECODE91ca1265 函数配合 INLINECODEf877a484 来智能地过滤循环引用，或者使用白名单机制仅提取必要数据。对于更复杂的场景，自定义的深拷贝函数是处理脏数据的利器。
- 未来展望： 2026 年的开发环境让我们能够利用 AI 工具更快地定位这些结构问题，并通过现代化的工具库（如 Flatted）更优雅地处理复杂数据。
希望这篇文章能帮助你在未来的开发工作中更加从容地面对 TypeError。下一次当你看到这个错误时，不要惊慌，拿出我们的工具箱，优雅地修复它，然后继续构建出色的应用吧！